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2020 学年 EE Poly 直接入学认证文凭课程及其模块豁免 南洋理工学院
(2) 大学预科课程 (UPP) 基础数学才能获得录取。# 强烈建议从此文凭毕业的学生参加 CS1010E 的分班考试，以获得 CS1010E 的豁免。^有条件录取：对于出示没有工程数学文凭的学生，需要额外满足 O 级附加数学或数学文凭才能获得录取。
利用可再生能源降低无线接入网络的总拥有成本
摘要 不断上涨的电价促使移动网络运营商寻找新的节能无线接入网络 (RAN) 解决方案。在本研究中，我们重点研究一种特定类型的 RAN，其中独立的太阳能电池板用作电网能源的替代能源。首先，我们描述这种基于混合能源的无线接入网络 (HEBRAN)，并制定一个优化问题，旨在降低该网络的总拥有成本 (TCO)。然后，我们提出了一个框架，该框架提供了一种经济高效的算法来选择 HEBRAN 的太阳能电池板和电池的适当尺寸，以及两种新颖的开启/关闭算法，用于在网络运行期间调节电网电力的消耗。此外，我们创建了 HEBRAN 优化问题的简化模型，以便在混合整数线性规划 (MILP) 求解器中对其进行求解。结果表明，我们的算法优于 MILP 解决方案和经典的开启/关闭方法。此外，我们的研究结果表明，迁移到 HEBRAN 系统是可行的，并且对移动网络运营商来说具有成本效益。
电网接入及其技术问题
关于区域和全球能源互联网 (RGEI) 倡议 RGEI 倡议于 2018 年 5 月在哥本哈根/马尔默举行的第 9 届清洁能源部长会议上成立。 RGEI 的目标是： * 讨论有关区域和全球电力系统整合的有利政策和监管框架 * 就通过增加可再生能源在能源消费中的比例和加强电网互联来促进能源转型达成共识 * 鼓励 CEM 成员国参与 RGEI 进程并抓住合作机会 CEM 成员：中国、智利、芬兰、韩国、南非、阿拉伯联合酋长国。 RGEI 与电力系统整合领域的其他区域和国家技术组织合作，包括中国国家电网公司、韩国电力公司等。 运营代理：全球能源互联网发展合作组织 (GEIDCO)
通过运营商自有 WiFi 接入点卸载移动数据的激励机制
由于移动数据流量的爆炸式增长，移动网络运营商（MNO，也称为运营商或承运商）通过移动数据卸载同时利用蜂窝和 WiFi 资源已成为一种普遍做法。然而，现有的卸载技术主要建立在运营商和第三方 WiFi 资源之间，无法反映用户的动态流量需求。因此，MNO 必须设计一个有效的激励框架，鼓励用户披露其对资源的估价。在本文中，我们提出了一种新颖的基于出价的异构资源分配（HRA）框架。它可以使运营商同时有效地利用蜂窝和运营商自己的 WiFi 资源，其中用户的决策成本受到严格控制。通过基于拍卖的机制，它可以在了解用户估价的情况下实现动态卸载。而算子域卸载则有效避免了由于用户自私和信息缺失带来的无政府状态。更具体地说，我们提出了HRA-Profit和HRA-Utility，以分别实现最大的利润和社会效用。此外，基于随机多臂老虎机模型，新提出的HRA-UCB-Profit和HRA-UCB-Utility能够在不完全用户上下文信息下获得接近最优的利润和社会效用。所有的机制都被证明是真实的并且满足个体理性，而我们机制所实现的利润与最优利润在有限的范围内。此外，基于跟踪的模拟和评估表明，与基准相比，HRA-Profit和HRA-Utility分别将利润和社会效用提高了40%和47%。并且在所提出的机制下，蜂窝利用率保持在有利水平。 HRA-UCB-Profit 和 HRA-UCB-Utility 将伪后悔率限制在 20% 以下。
非正交多址接入的 AI 增强型协作频谱感知
许多最先进的技术被用来提高频谱效率，其中认知无线电和多址接入是最有前景的技术。在认知无线电通信中，频谱感知是最基本的部分，其准确性对频谱利用率有重大影响。此外，由于复杂的无线电环境，多用户CSS已被提出作为一种完善的解决方案。NOMA作为5G中的一项基本技术，在提高频谱效率和承载大规模连接方面具有巨大的前景。在本文中，我们为NOMA提出了一种新颖的CSS框架，以进一步提高频谱效率。考虑到NOMA复杂的物理层实现，我们引入了一种基于AI的解决方案，以良好的准确率和可接受的复杂度协同感知频谱。数值结果验证了我们提出的解决方案的有效性。
输电接入改革 - 更新文件 - AEMC
ISP 概述了投资新输电基础设施的必要性，以提高消费者的可靠性和安全性，缓解限制并最终降低价格。ISP 的行动规则将通过简化关键确定项目的监管流程来促进输电基础设施的发展。他们还将保留严格的成本效益评估，以保护消费者免受过度输电基础设施开发的成本。这一过程应缩短新一代投资与为其提供服务所需的输电基础设施之间的差距。因此，这将有助于缓解当前的高拥堵水平。最终的一套规则预计将在 2020 年 3 月 20 日的会议上提交给 COAG 能源委员会批准。
太阳能光伏发电场接入配电网的测试指南：马来西亚的经验
马来西亚已采取各种战略措施来促进和发展可再生能源行业。2009 年，国家可再生能源政策和行动计划出台，旨在加强可再生能源资源的利用，为电力供应安全和社会经济可持续发展做出贡献。17 这项可再生能源政策考虑了能源、工业和环境等各方面因素，为国家可再生能源行业的发展制定了平衡的路线图。这项政策的五个主要目标是：（a）增加可再生能源在国家发电结构中的贡献，（b）促进可再生能源行业的发展，（c）确保合理的可再生能源发电成本，（d）为子孙后代保护环境，最后，（e）提高对可再生能源的作用和重要性的认识。17,18 为了实现这些政策目标，提出并实施了一项具有战略重点的行动计划。17 图 1 显示了为实现成功的国家可再生能源政策而采取的行动计划的示意图。通过适当实施国家可再生能源政策和行动计划，到 2050 年，可再生能源可在全国发电结构中贡献高达 11.5 吉瓦或总峰值电力需求容量的 36%。17,18
接入 NREL 的弹性 CUBE
CUBE 的智能电源集成平台可打造一个弹性灵活的 60 千瓦混合动力系统。它可以连接到几乎任何光伏 (PV) 或电池资产、国际主电网电力，并且可以配置为并联运行，以形成可扩展的微电网。其控制系统有助于从一种电源快速过渡到另一种电源，实现不间断的能源供应，从而提高电力可靠性并储备备用电力。CUBE 能够进行微电网操作和控制，使其成为快速部署电力至关重要的应急响应场景的理想选择。
考虑 DLR 安全约束的可再生能源接入对自动重构混合交直流微电网随机能量管理的敏感性分析
摘要 — 本文旨在研究在存在可再生能源并考虑动态线路额定值 (DLR) 约束的情况下随机可重构混合交直流微电网 (MG) 的最优调度。DLR 是一个实际限制，可能会影响线路的载流量，特别是在孤岛模式下，当线路在与公用事业互连点缺乏主发电源时达到最大容量。为了防止线路过载，开发了重构技术，通过一些预置开关来改变网络的拓扑结构。采用线性化技术来解决节点交流功率流和 DLR 约束的非线性问题。无迹变换技术用于模拟不确定性，包括可再生能源发电、每小时负荷需求和每小时市场价格以及 DLR 不确定性，例如太阳辐射、风速和环境温度。最后，进行敏感性分析，以了解风速和太阳辐射对混合交流-直流 MG 能量管理的影响。在改进的 IEEE-33 总线测试系统上检查了所提出方法的性能，证明了所提出的技术在最小化混合
人工智能赋能的物联网：网络架构和频谱接入
摘要 — 无线设备的爆炸式增长推动了物联网 (IoT) 的发展，物联网能够通过无线通信将大量不同的“事物”互连。作为正在进行的第五代 (5G) 移动网络的一部分，这也被称为海量机器类型通信 (mMTC)。可以预见，在第六代 (6G) 移动网络的帮助下，更多复杂的设备将连接起来形成一个超互联的世界。为了实现此类物联网网络的无线接入，人工智能 (AI) 可以发挥重要作用。本文介绍了集中式和分布式 AI 物联网网络的框架。分析了不同网络架构的关键技术挑战，包括随机接入和频谱共享（频谱接入和频谱感知）。介绍了基于深度强化学习 (DRL) 的策略，并利用基于神经网络的方法来有效实现频谱接入和频谱感知等系统过程的 DRL 策略。我们还讨论了可以在物联网网络中用于进行 DRL 的不同类型的神经网络。