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考虑电动汽车接入的校园微电网优化调度
1 NFC 工程技术学院电气工程系，巴基斯坦木尔坦 60000；2k18mele3@nfciet.edu.pk（TN）；safdar.raza@nfciet.edu.pk（SR）2 巴哈乌丁扎卡里亚大学电气工程系，巴基斯坦木尔坦 60000；mabrar@bzu.edu.pk 3 旁遮普天津理工大学电气工程技术系，巴基斯坦拉合尔 54770；abdul.muqeet@ptut.edu.pk 4 济州国立大学电子工程系，韩国济州岛 63243 5 济州国立大学计算机工程系，韩国济州岛 63243； faizaqayyum@jejunu.ac.kr 6 斯法克斯大学斯法克斯国家工程师学院 CES 实验室，斯法克斯 3038，突尼斯 7 塔伊夫大学计算机与信息技术学院计算机工程系，塔伊夫 21944，沙特阿拉伯；falasser@tu.edu.sa 8 蒙克顿大学工程学院，加拿大新不伦瑞克省蒙克顿 E1A3E9；Habib.Hamam@umoncton.ca * 通信地址：harunjamil@stu.jejunu.ac.kr (HJ)；omar.cheikhrouhou@isetsf.rnu.tn (OC) † 这些作者对本文的贡献相同。
电网接入的成对现场可再生能源发电直流侧储能系统互联指南第 3 号
当储能系统与可再生能源发电系统一起安装时，两者可以同时进行审查，并纳入一份互连协议中。2 当储能系统在可再生能源发电系统之后安装时，审查级别将基于现场发电额定容量和储能所选运行模式 3 的储能铭牌容量的组合。当储能和可再生能源发电共用一个逆变器时，审查级别将基于共享逆变器的额定值。运行模式将成为互连协议要求的一部分，任何影响储能系统遵守结算要求能力的运行模式变化都可能需要对设施进行另一次审查，并可能采取缓解措施。如果储能与可再生能源同时安装，则鼓励进行联合审查，因为总时间和成本将少于两次单独的审查。
非正交多址接入的 AI 增强型协作频谱感知
许多最先进的技术被用来提高频谱效率，其中认知无线电和多址接入是最有前景的技术。在认知无线电通信中，频谱感知是最基本的部分，其准确性对频谱利用率有重大影响。此外，由于复杂的无线电环境，多用户CSS已被提出作为一种完善的解决方案。NOMA作为5G中的一项基本技术，在提高频谱效率和承载大规模连接方面具有巨大的前景。在本文中，我们为NOMA提出了一种新颖的CSS框架，以进一步提高频谱效率。考虑到NOMA复杂的物理层实现，我们引入了一种基于AI的解决方案，以良好的准确率和可接受的复杂度协同感知频谱。数值结果验证了我们提出的解决方案的有效性。