摘要 - 本文引入了一种分布式的应急检测算法,用于使用随机混合系统(SHS)模型在功率分配系统中检测不可观察的意外情况。我们旨在应对分销网络中有限测量能力的挑战,这些挑战限制了迅速检测意外事件的能力。我们将分布网络连接,负载馈线,PV和电池储能系统(BESS)混合资源的动力学结合到完全相关的SHS模型中,该模型代表分布系统作为意外情况下不同结构之间的随机切换系统。我们表明,SHS模型中的跳跃对应于物理功率网格中的突发事件。我们基于幅度调制输入(MAMI)采用探测方法,以使意外情况可检测到。通过对样本分布系统的模拟来验证所提出的方法的有效性。索引术语 - PV-BESS,分布系统,不可检测的偶性,随机混合系统,偶然性检测。
石英调谐叉最近被用作可调激光二极管光谱的红外光电探测器,因为它们的响应率很高和快速响应时间。至于用于光电检测的所有灵敏元素,主要缺点是它们吸收光谱的有限带宽。对于石英晶体而言,高于5 µm的波长的高吸收性可确保在中红外范围内出色的性能,由于其透明度从0.2 µm到5 µm,因此在可见/近红外范围内无法轻易扩展。在这项工作中,我们报告了激光表面功能化过程的开发,以增强在1-5 µM光谱范围内称为黑色石英的石英晶体的光吸收。黑色石英由超快速激光处理对石英晶体的表面修饰组成,以在顶部创建类似陨石坑的局部矩阵样模式。表面修饰降低了1-5 µm中石英的透射率范围从> 95%降低至<10%,而高于5 µm的透射率保持不变。将黑色石英过程应用于两个石英 - 调谐叉上,该石英叉安装在可调激光二极管光谱传感器中,用于检测两个水蒸气吸收特征,一个在近红外,另一个在中红外。在检测两个吸收特征时估计了可比的响应性,证实了在近红外范围内操作的扩展。这项工作代表了在整个红外光谱范围内具有高响应性的基于石英的光电探测器实现的重要而有希望的步骤。
国家运输机构的质量保证(QA)规格的基本概念是质量控制功能(QC)和接受功能的分离,承包商负责QC,代理机构或其指定代表,负责获得和执行验证验证测试并做出接受决策。但是,减少代理资源导致许多机构接受QC数据作为接受决定的一部分。因此,重点是改善承包商QC和过程控制。机构已经采取了其他措施,以增强对他们接受的产品的信心,包括开发和使用基于统计的接受计划。基于统计的接受计划考虑代理和承包商风险,与绩效有关,并且很容易理解和应用。这些计划还为优质工作提供了激励措施,并为质量不佳的工作提供了抑制。限制范围内的百分比(PWL)方法是一种常用的基于统计的接受形式,可以在实施时为机构和行业提供优势。本技术简介提供了PWL接受方法的概述,并提供了支持PWL方法与常规接受方法的潜在优势的数据。
1 1 CA 2 2定量科学部,斯坦福大学医学系,医学系2个定量科学部门,医学系,斯坦福大学医学院,加利福尼亚州斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学3 Lifelink Foundation,Norcross,GA 4 Lifegift Organforment组织,Houston,Houston,TX 5加利福尼亚大学旧金山分校,旧金山分校,沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆8分司,加利福尼亚州旧金山大学,加利福尼亚州9 9,威斯康星大学医学院和公共卫生学院,威斯康星州麦迪逊分校,麦迪逊10号手术系,外科手术系,创伤部,重症监护室,重症监护室和急诊室,俄勒冈州健康和科学大学,俄勒冈州港口,俄勒冈州北部北部研究部,1 CA 2 2定量科学部,斯坦福大学医学系,医学系2个定量科学部门,医学系,斯坦福大学医学院,加利福尼亚州斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学3 Lifelink Foundation,Norcross,GA 4 Lifegift Organforment组织,Houston,Houston,TX 5加利福尼亚大学旧金山分校,旧金山分校,沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆8分司,加利福尼亚州旧金山大学,加利福尼亚州9 9,威斯康星大学医学院和公共卫生学院,威斯康星州麦迪逊分校,麦迪逊10号手术系,外科手术系,创伤部,重症监护室,重症监护室和急诊室,俄勒冈州健康和科学大学,俄勒冈州港口,俄勒冈州北部北部研究部,CA 2 2定量科学部,斯坦福大学医学系,医学系2个定量科学部门,医学系,斯坦福大学医学院,加利福尼亚州斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学3 Lifelink Foundation,Norcross,GA 4 Lifegift Organforment组织,Houston,Houston,TX 5加利福尼亚大学旧金山分校,旧金山分校,沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆8分司,加利福尼亚州旧金山大学,加利福尼亚州9 9,威斯康星大学医学院和公共卫生学院,威斯康星州麦迪逊分校,麦迪逊10号手术系,外科手术系,创伤部,重症监护室,重症监护室和急诊室,俄勒冈州健康和科学大学,俄勒冈州港口,俄勒冈州北部北部研究部,CA 2 2定量科学部,斯坦福大学医学系,医学系2个定量科学部门,医学系,斯坦福大学医学院,加利福尼亚州斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学3 Lifelink Foundation,Norcross,GA 4 Lifegift Organforment组织,Houston,Houston,TX 5加利福尼亚大学旧金山分校,旧金山分校,沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆8分司,加利福尼亚州旧金山大学,加利福尼亚州9 9,威斯康星大学医学院和公共卫生学院,威斯康星州麦迪逊分校,麦迪逊10号手术系,外科手术系,创伤部,重症监护室,重症监护室和急诊室,俄勒冈州健康和科学大学,俄勒冈州港口,俄勒冈州北部北部研究部,CA 2 2定量科学部,斯坦福大学医学系,医学系2个定量科学部门,医学系,斯坦福大学医学院,加利福尼亚州斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学3 Lifelink Foundation,Norcross,GA 4 Lifegift Organforment组织,Houston,Houston,TX 5加利福尼亚大学旧金山分校,旧金山分校,沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆8分司,加利福尼亚州旧金山大学,加利福尼亚州9 9,威斯康星大学医学院和公共卫生学院,威斯康星州麦迪逊分校,麦迪逊10号手术系,外科手术系,创伤部,重症监护室,重症监护室和急诊室,俄勒冈州健康和科学大学,俄勒冈州港口,俄勒冈州北部北部研究部,CA 2 2定量科学部,斯坦福大学医学系,医学系2个定量科学部门,医学系,斯坦福大学医学院,加利福尼亚州斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学3 Lifelink Foundation,Norcross,GA 4 Lifegift Organforment组织,Houston,Houston,TX 5加利福尼亚大学旧金山分校,旧金山分校,沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆,马萨诸塞州沃尔瑟姆8分司,加利福尼亚州旧金山大学,加利福尼亚州9 9,威斯康星大学医学院和公共卫生学院,威斯康星州麦迪逊分校,麦迪逊10号手术系,外科手术系,创伤部,重症监护室,重症监护室和急诊室,俄勒冈州健康和科学大学,俄勒冈州港口,俄勒冈州北部北部研究部,
附加信息:这是一个预先复制的,作者制作的版本的文章,在同行评审后接受了FEMS微生物学的发表。唱片的乔安娜·韦兰(Joanna Verran)和其他人的版本,动手生物膜!在公民科学项目中利用公众观众在培养康普茶膜时评估产量变异性,FEMS微生物学信件,第370卷,2023年,FNAD073'''可在线获得:https:///doi.org/10.1093/10.1093/femsle/femsle/femsle/fnad073。
在本文中,我们提出了一种新的动机模型,通过将自决理论(SDT)与统一的技术接受和使用理论(UTAUT)融合在一起。使用探索性方法,我们研究了人类动机决定因素如何影响技术接受的安全与隐私之间的权衡。我们将斯堪的纳维亚医疗保健环境作为我们的经验开始,并探讨了丹麦老年人如何看待基于传感器的电子卫生监测器技术来监视其健康状况。丹麦市政当局已开始使用这些技术来识别预警信号,从而通过使人们更加自力更生和减少不必要的住院来提高护理和生活质量。但是,在实施这些技术时,需要考虑有关隐私与安全的道德问题。在监视了21名受访者(平均年龄:85)之后,在九周内独立生活在家中,我们就他们对隐私和安全的担忧进行了采访。我们发现,如果受访者尊重自主权和个人诚信,以及基于传感器的监控的好处超过与健康相关的威胁,则受访者愿意妥协其隐私。我们使用这些发现和理论的开始来创建一种新颖的模型,该模型在使用UTAUT时考虑了人类的动力。
§建议贡献同样抽象的医疗保健工人(HCWS),以获得有限的Covid-19疫苗的首先优先级。他们还被确定为Covid-19-19疫苗接受的潜在大使,有助于确保有足够的犹豫的公众接受Covid-19-19-tace疫苗以实现人群的免疫力。但HCW本身在其他情况下显示疫苗犹豫,并且对美国HCW的少数调查,即接受Covid-19-19疫苗报告的接受率仅为28%至34%。但是,在11月中旬公告第一次COVID-19-19-19-19月中旬公告以及在12月发出两次紧急使用授权(EUA)之后,HCW接受是否保持较低。我们报告了一项由宾夕法尼亚州大型卫生系统管理的2020年12月调查结果(n = 16,158;回应率为61%),以确定其雇员在向他们提供疫苗时接受疫苗的意图。在面向患者和其他角色的个人的混合样本中,有55%的人决定在提供时接受Covid-19-19疫苗,16.4%的人不会,而28.5%的人报告不确定。在整个医院校园,面向患者的角色和其他HCW之间或工作部门或工作部之间的反应分布几乎没有变化。我们观察到的COVID-19疫苗接受率较高,可能反映了我们调查的框架和时机。在犹豫不决的受访者中,绝大多数(90.3%)报告了对未知风险和数据不足的担忧。在此之后完成调查的受访者中,有79%的人打算接受Covid-19疫苗(n = 1155)。其他常见的担忧包括已知的副作用(57.4%),并希望等到他们看到与他人的情况(44.4%)。我们观察到自我报告的意图是在FDA咨询委员会投票赞成推荐EUA之后接受COVID-19-19的意图。尽管仅具有暗示性,但这种趋势提供了希望,即HCW的Covid-19疫苗接受率可能更高,并且也许是普通公众比假设的调查结果所表明的。
墨尔本(澳大利亚)和印第安纳波利斯,位于(美国) - 2025年2月26日。 Telix Pharmaceuticals Limited(ASX:TLX,NASDAQ:TLX,TLX,TELIX,公司)今天宣布,美国(美国)食品和药物管理局(FDA)已接受了其生物学许可申请(BLA)的突破性肾脏肾脏癌症宠物1 Imaging Agent tlx250-CDX(Zirca-Zircaix®-Zirca-Zirm®-89-89-89-89-89-89-89 ZIMB)优先审查并提供了2025年8月27日的PDUFA 3日期,为2025年的美国商业发布铺平了道路。 如果经批准,TLX250-CDX将成为最准确和非侵入性诊断和表征清晰细胞肾细胞癌(CCRCC)的商业成像剂,这是肾癌的最常见和最具侵略性的亚型之一。 它通过特异性结合与碳酸酐酶IX(CAIX)(一种经过验证的靶蛋白)在95%的CCRCC细胞中表达,从而产生具有高肿瘤与背景比的图像,并且读取器内和读取物一致性高。 BLA基于Telix成功的全球3阶段3锆石4研究,该研究表明CCRCC的灵敏度为86%,特异性为87%和93%的阳性预测值(PPV),包括在很小的,难以检测的病变中5。 这项研究的结果于2024年9月在柳叶刀肿瘤学上发表,由布莱恩·舒赫(Brian Shuch)教授(加利福尼亚大学,洛杉矶大学,加州大学洛杉矶分校)和同事6进行了同行评审的手稿。 该论文概述了对一种新的非侵入性技术的至关重要的需求,该技术可以准确地检测和区分患者的CCRCC与其他肾脏肿块,并得出结论,TLX250-CDX满足了这一需求,并且“有可能改变实践。”墨尔本(澳大利亚)和印第安纳波利斯,位于(美国) - 2025年2月26日。Telix Pharmaceuticals Limited(ASX:TLX,NASDAQ:TLX,TLX,TELIX,公司)今天宣布,美国(美国)食品和药物管理局(FDA)已接受了其生物学许可申请(BLA)的突破性肾脏肾脏癌症宠物1 Imaging Agent tlx250-CDX(Zirca-Zircaix®-Zirca-Zirm®-89-89-89-89-89-89-89 ZIMB)优先审查并提供了2025年8月27日的PDUFA 3日期,为2025年的美国商业发布铺平了道路。如果经批准,TLX250-CDX将成为最准确和非侵入性诊断和表征清晰细胞肾细胞癌(CCRCC)的商业成像剂,这是肾癌的最常见和最具侵略性的亚型之一。它通过特异性结合与碳酸酐酶IX(CAIX)(一种经过验证的靶蛋白)在95%的CCRCC细胞中表达,从而产生具有高肿瘤与背景比的图像,并且读取器内和读取物一致性高。BLA基于Telix成功的全球3阶段3锆石4研究,该研究表明CCRCC的灵敏度为86%,特异性为87%和93%的阳性预测值(PPV),包括在很小的,难以检测的病变中5。这项研究的结果于2024年9月在柳叶刀肿瘤学上发表,由布莱恩·舒赫(Brian Shuch)教授(加利福尼亚大学,洛杉矶大学,加州大学洛杉矶分校)和同事6进行了同行评审的手稿。该论文概述了对一种新的非侵入性技术的至关重要的需求,该技术可以准确地检测和区分患者的CCRCC与其他肾脏肿块,并得出结论,TLX250-CDX满足了这一需求,并且“有可能改变实践。”Precision Medicine首席执行官凯文·理查森(Kevin Richardson)说:“我们很高兴FDA接受了这一BLA,因为它使我们更近一步将我们的突破性产品带给患者。我们的目标是彻底改变肾癌的管理,就像PSMA-PET/CT 7扫描改变了前列腺癌的管理一样。通过为肾脏肿块提供更明确的临床诊断,我们认为氧化锆2将帮助医生做出更及时,自信的患者管理决策,并更快地使患者清楚地了解其疾病和治疗方案。在Telix成功的泌尿外科系列中进一步建设,我们准备在2025年将这种强大的Precision Medicine产品推向市场。”关于TLX250-CDX
(https://awardsmanagement.nihr.ac.uk/s_login.jsp?dest=/apps/app_viewopportunity.jsp%3f appid appid%3D105112%26Nextlevel%3D1%3D1%26opportunityID%3D10082509)
