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World File Search System接受度
考虑用电形态相似度的多用户共享储能投资决策
摘要：由于可再生能源在电网中的大规模渗透，储能（ES）设备的利用（ES）设备促进可再生能源消耗并降低用户成本已逐渐成为发展趋势。彻底探索了ES在用户方面的经济利益，并建立了ES的全面好处模型。此外，还建立了共享ES容量配置的投资决策模型。基于每日负载概况的相似性，提出了一种基于高和低相似性的用户选择方法，以提高共享ES的收入。一个示例用于分析和比较用户在高和低负载概况相似性下共享的ES的收入。给出了投资决策的共享能力配置，以实现更大的共享经济利益，这与用户数量呈正相关。
技术、风险、人工智能接受度和智能设备的采用
数据分析 ................................................................................................................ 30 数据人口统计 ...................................................................................................... 30 共同方法方差偏差检验 .............................................................................................. 33 数据智能设备 ...................................................................................................... 33 测量模型 ............................................................................................................. 35 结构模型 ............................................................................................................. 39 假设检验 ............................................................................................................. 39 VI. 结论、局限性和未来工作 ............................................................................. 50
评估智能空中手势语法的接受度的文章
摘要：中手势界面已在特定场景中流行起来，例如通过头戴式显示器与增强现实的交互、通过智能手机或游戏平台进行特定控制。本文探讨了使用位置感知的基于空中手势的命令三元组语法与智能空间进行交互。该语法的灵感来自人类语言，构建为具有命令结构的呼格。在“请打开灯！”这样的句子中，通过模仿其首字母/首字母缩略词（呼格，与句子的省略主语一致）的手势来调用被激活的对象。然后，几何或方向手势识别动作（命令式动词），可能包括对象特征或要与之联网的第二个对象（补语），也由首字母或首字母缩略词表示。从技术上讲，依赖于可训练的多设备手势识别层的解释器使对/三元组语法解码成为可能。识别层适用于可抓取设备（智能手机）和自由手持设备（智能手表和外部深度摄像头）以及特定编译器的加速度和位置输入信号。在 Living Lab 设施的特定部署中，语法已通过使用源自英语的词典（关于首字母和首字母缩略词）进行实例化。对 12 名用户的受试者内分析使我们能够分析手势语法在其三种设备实现（可抓取、可穿戴和无设备）中的语法接受度（就可用性、手势对物体动作的一致性和社会接受度而言）和技术偏好。参与者对学习语法的简单性及其在管理智能资源方面的潜在有效性表示了共识。在社交方面，参与者倾向于在户外活动中使用手表，在家庭和工作环境中使用手机，强调了社交背景在技术设计中的重要性。由于其效率和熟悉度，手机成为手势识别的首选。该系统可适应不同的传感技术，解决了可扩展性问题（因为它可以轻松扩展到新对象和新动作）并允许个性化交互。
普遍信任在 COVID-19 疫苗接受度中的作用
接种疫苗是抗击 COVID-19 大流行的最重要工具之一。然而，在许多国家，由于民众对疫苗接种犹豫不决，免疫接种运动受到了阻碍。基于疫苗接种决策植根于更广泛的社会背景这一观点，我们研究了普遍信任（即大多数人通常值得信任的信念）在疫苗接受中的作用。免疫接种运动面临着一个固有的集体行动问题：由于所有个人都从高免疫率中集体受益，无论个人贡献如何，尤其是那些患严重 COVID 感染风险较低的人，他们有动力决定不承担（感知的）疫苗接种成本和风险。我们认为，普遍信任可能有助于克服这一问题，因为它鼓励人们相信，为了共同利益而合作是可以实现的，而且那些合作的人不太可能被他人利用。我们进一步认为，普遍信任对疫苗接种决策的积极影响在疾病严重后果风险较高的个体中较弱，因为集体行动问题在这一群体中不太明显。为了检验我们的预测，我们使用了 SOEP-CoV 调查的数据，该调查在 2021 年 1 月至 2 月期间就与疫情相关的话题询问了德国人口的代表性概率样本。使用多个逻辑回归模型，我们发现广义信任与疫苗接种意愿之间存在正向且稳健的联系，这与预期一致。然而，总体而言，我们对异质效应的考察并不能明确支持广义信任的作用因个人 COVID 风险而异的观点。
慢性病患者的 COVID-19 风险认知和疫苗接受度
Brianna A. Smith，博士* 政治科学系 美国海军学院 589 McNair Road Annapolis, MD 21402 Emily E. Ricotta，博士，硕士 内部研究部 美国国立卫生研究院 国立过敏和传染病研究所 9000 Rockville Pike, Bethesda, MD 20892 Jennifer L. Kwan，博士 内部研究部 美国国立卫生研究院 国立过敏和传染病研究所 9000 Rockville Pike, Bethesda, MD 20892 Nicholas G. Evans，博士 马萨诸塞大学洛厄尔分校 哲学系 883 Broadway Street, Dugan 200F Lowell, MA 01852 *通讯作者
电子膨胀阀开度对恒温恒湿箱系统性能的影响
EEV) 具 有流量调节范围大 、 反应迅速 、 控制精确等特点 [9] , 在定频机组中的应用愈发受到关注 [10] 。 郝文洋 等 [11] 利用电子膨胀阀代替毛细管作为恒温恒湿箱的 节流装置进行实验研究 , 发现改进后箱体温湿度控制
影响孟加拉国大学生对 COVID-19 疫苗接受度和犹豫度的潜在因素：一项横断面比较研究
本研究调查了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种情况，并比较了影响孟加拉国公立大学 (PuU) 和私立大学 (PrU) 学生疫苗接种和犹豫的潜在因素。2021 年 9 月 25 日至 11 月 22 日期间，一份匿名自填问卷通过 Google 表单发送给 640 名 PuU 和 660 名 PrU 学生，最终有 1034 名 (461 名 PuU vs. 573 名 PrU) 受访者参与 (回复率：72.03% vs. 86.81%)。PuU 和 PrU 学生的汇总疫苗接种率几乎相似 (88.1%，95% 置信区间 (CI) 85.1 – 91.1 vs. 87.6%，95% CI 84.6 – 90.6)。研究采用二元逻辑回归来评估各种潜在因素与疫苗接受度之间的关联，结果显示，在 10 个预测因子中，“安全性”和“有效性”与两个群体的疫苗接受度均呈高度显著的正相关（P = 0.000，P = 0.005）。研究发现，“政治角色”具有不同的影响——在 PuU 和 PrU 学生中，与疫苗接受度分别呈显著的负相关（P = 0.02）和显著的正相关（P = 0.002）。此外，研究发现，“沟通”（P = 0.003）和“信任”（P = 0.01）与 PrU 学生有显著的正相关，而“谣言”（P = 0.03）与 PuU 学生有负相关。PuU 和 PrU 学生接受 COVID-19 疫苗的几率分别为 1.5 和 0.9。尽管卡方分析未显示性别与疫苗接种之间有任何显著关联，但在可能影响 PuU 和 PrU 学生疫苗接种决策的因素中发现存在差异。如果疫苗相关信息可用并有效地传达给大量人群，COVID-19 疫苗接种率可能会提高。实施多学科干预教育计划也可被视为提高学生参与大流行意识和疫苗准备的首选方法。
人机互动对人工智能驱动的论文评估接受度的影响
摘要，人工智能（AI）正在我们生活的各个领域迅速发展。教育领域也可以从基于AI的系统中受益。在高等教育中引入基于AI的论文问题评估系统可以使大学及其员工受益。然而，这一领域尚未得到充分探索。现有研究侧重于基于AI的评分系统的技术方面，而不是人性方面。这项研究从学生的角度发现了基于AI的评估的接受程度。这一点很重要，因为大学对评估过程的接受度与他们的声誉高度相关。进行了一项包含李克特类型项目的调查。参与者针对AI驱动评估的三种不同实施方案回答了三次相同的问题。第一种场景是完全 AI 评分，另外两种场景包括人机交互 AI (HitAI)。结果显示，与仅使用 AI 评估的场景相比，使用 HitAI 的场景总体接受度更高。最后，讨论指出了局限性，并对未来的研究提出了建议。对于计划采用此类 AI 系统的大学来说，实际意义在于让人类参与其中。毕业委员会成员：Daniel Braun Patricia Rogetzer 关键词 AI 接受度、高等教育、人工智能、评估、学生、论文问题、人机交互。
研究文章 大学生对翻译技术的接受度实证调查
随着信息技术和人工智能的进步，翻译技术在语言服务领域得到了迅速发展，并日益融入高等教育。然而，关于影响学生接受这些技术的因素的研究仍然有限。本研究旨在制定和测试一个扩展的技术接受模型（TAM），将计算机自我效能和感知乐趣结合起来，以调查学生对翻译技术的采用。对370名有使用翻译技术经验的中国大学生进行了问卷调查。结构方程模型的结果表明，计算机自我效能对感知易用性和乐趣有正向预测作用。感知乐趣增加了感知易用性和态度。感知易用性对感知有用性和态度有正向影响。最后，态度正向预测了使用翻译技术的行为意图。然而，计算机自我效能对感知有用性没有显著影响。本研究通过扩展TAM并为提高学生对高等教育翻译技术的接受度提供实践指导，做出了重要的理论贡献。
全球孕妇对 COVID-19 疫苗的接受度：系统评价与荟萃分析
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已导致全球大量人员死亡 [1]。高死亡率一方面带来了公共卫生挑战，扰乱了供应链和经济，另一方面也造成了全面的心理健康危机 [2,3]。与非孕妇相比，孕妇和产后妇女更容易感染 COVID-19 并因该疾病而过度紧张 [4]。针对孕妇的研究表明，尽管该病的症状和死亡率与非孕妇相似，但孕妇患重症、进入重症监护室和需要侵入性通气的风险更大 [5,6]。母亲感染 COVID-19 可导致早产、死产、多器官功能障碍综合征、心率加快和胎儿窘迫、胎膜早破、剖宫产率增加和死亡 [1,7]。还值得注意的是，COVID-19 大流行引发了人们对孕妇及其胎儿健康的担忧，这严重影响了她们的福祉 [8]。迄今为止，美国、欧洲和一些亚洲国家的许多孕妇已经接种了不同的 COVID-19 疫苗。随着疫苗的研发和全球接种的开始，人们有望挽救更多生命并减少该疾病对所有人群的严重影响。然而，由于这些疫苗的紧急使用以及缺乏关于其对妊娠和胎儿影响的临床信息，这方面存在模糊性 [9,10]。根据 Pratama 等人在妊娠期疫苗安全性综述中的研究，辉瑞-BioNTech 和 Moderna 疫苗可有效预防感染，并且对妊娠和胎儿都是安全的 [11]。这些疫苗是由另一种病毒（腺病毒）的改良版本制成的。此前，使用相同病毒载体的类似疫苗已在妊娠各个阶段进行了测试，未显示对婴儿有不良影响 [12]。另一项研究提供了辉瑞 BNT162b2 在妊娠期安全性和有效性的证据，该研究显示接种该疫苗对母亲和婴儿均有益 [13]。有必要了解影响不同社会群体（包括孕妇）疫苗接受度的因素 [14]。孕妇通常在为孩子接种疫苗方面发挥着关键作用。然而，关于孕妇对 COVID-19 疫苗接受度的研究结果却显示出矛盾的结果 [1, 15, 16]。早在 COVID-19 疫情爆发之前，世界卫生组织 (WHO) 就已将疫苗耐药性宣布为世界上最大的健康威胁之一 [17]。对 COVID-19 疫苗接受度的初步研究预测，全球疫苗接种将面临前所未有的挑战 [18]。另一方面，美国国家免疫咨询委员会 (NACI) 和美国妇产科医师学会 (ACOG) 建议孕妇必须接种疫苗。因此，孕妇在决定是否接种 COVID-19 疫苗时的困惑阻碍了该疫苗的接受。到目前为止，各种研究都调查了世界各地的疫苗接受情况，并得出了不同的结果 [19]。考虑到获得总体估计值可以为卫生政策制定者准确估计孕妇接受 COVID-19 疫苗的流行率铺平道路 [20]，