公众对可持续能源创新和政策的接受对于实现向脱碳能源系统的过渡至关重要,而脱碳能源系统是实现《巴黎协定》关键气候目标所必需的。这一点在欧盟的背景下尤为重要,因为欧盟是世界第三大能源相关温室气体排放国。然而,获得接受是一个复杂的过程,需要更好地了解可能促使接受的潜在条件。为了促进这种理解并克服文献中的常见缺陷,本文提出了一个多维和跨国框架,用于考虑可能激发接受的两个维度(即采用和支持)的因素。感兴趣的创新很多,包括电动汽车、家用太阳能电池板、节能住宅隔热材料、环境税和激励措施。本文采用多级回归分析,结合所有欧盟国家的个体和背景数据,以证明各种预测因素在激发接受方面的重要性。研究发现,公民的个人能力和对生活满意度、气候变化和环境的态度会影响接受的两个维度。对更广泛的社会政治层面(如代表性、公平性和透明度)的态度主要影响支持,而国家环境和能源政策指标主要影响采纳。总体而言,本文提供的证据表明,政府应通过多种方式同时解决接受度的两个方面:通过针对态度和偏好的策略加强支持,以及促进家庭层面采纳的市场化环境政策。
摘要:可再生能源项目正在几大洲的不同地理区域开发和实施。在每个项目中,许多社区都发展着具有文化、社会和环境潜力的生活;以及对其领土内可再生能源项目的接受看法、信念和标准。通过绘制全球发表的 SCOPUS 文章的方法,这项工作考察了社区对基于使用自然资源(如太阳、水、风、地球和生物质)的可再生能源项目的接受看法、信念和标准。这些看法和信念可能来自祖先传统,这些传统标志着社区与自然生物的关系,而不是与自然资源的关系,这是现代观点。非祖先社区的其他看法、信念和接受标准可能与风险认知、利益相关者之间的信任和可信度低、对可再生能源系统运行的困惑等有关。无论它们的起源如何,实施这些项目的经验都教会了在发展阶段让社区参与的重要性,需要了解不同的地方和地点
用户对人工智能虚拟助手的情感呈现复杂性主要表现在用户动机和社交情感上,但目前研究缺乏从情感到接受的有效转化路径。本文创新性地从信任视角切入,建立人工智能虚拟助手接受模型,基于240份问卷的调查数据进行实证研究,并采用多层回归分析和引导法对数据进行分析。研究结果发现,功能性和社交情感对信任有显著影响,其中感知人性对信任呈现倒U型关系,信任在功能性和社交情感与接受之间的关系中起中介作用。研究结果解释了用户对人工智能虚拟助手的情感复杂性,并从信任视角延伸了技术接受的转化路径,对人工智能应用的开发和设计具有启示作用。
真菌和细菌病原体会引起毁灭性的疾病,并在全球范围内造成明显的番茄作物损失。由于损害环境和人类健康的化学农药,包括微生物生物控制剂(BCAS)在内的替代性疾病控制策略在农业中越来越引起人们的追求。生物控制的微生物,例如trichoderma spp。已显示可激活宿主中的全身电阻(ISR)。然而,仍然缺乏在农业环境中高度活跃的生物控制微生物的例子,这主要是由于生物控制效率的不一致,通常导致宿主所需的ISR诱导之前引起广泛的疾病。作为其植物殖民策略的一部分,Trichoderma spp。可以分泌各种化合物和分子,这可以影响宿主启动/ISR。这些分子之一合成并从几种毛d虫物种中分泌的是11二甲化酶酶,称为乙烯诱导二甲那酶Eix。eix充当特定植物物种和品种的ISR引起的。烟草和番茄品种中对EIX的反应由一个称为Leeix的单个主要基因座控制,其中包含两个受体Leeix1和Leeix2,均属于一类富含亮氨酸的重复细胞表面糖蛋白。两种受体都能够结合EIX,但是,Leeix2介导植物防御反应时,Leeix1充当诱饵受体,并减弱EIX诱导的Leeix2受体的免疫信号传导。通过使用CRISPR/CAS9突变Leeix1,在这里,我们报告了对番茄中Harzianum介导的ISR和疾病生物控制的接受能力的增强。
预防痴呆症和中风对于维持大脑健康至关重要。该测试使用人工智能来测量和计算可能导致认知能力下降的脑萎缩的程度,以及与中风和认知能力下降有关的脑白质病变(大脑中出现的白点)。脑萎缩和脑白质病变可能随着年龄增长出现在任何人身上,但如果它们按照年龄以不适当的方式发展,则会增加罹患痴呆和中风等脑部疾病的风险。改善生活方式和控制与生活方式相关的疾病有助于降低这些脑部疾病的风险。我们推出这项测试是为了帮助人们了解当前的大脑健康状况,并以此为契机改善生活方式和管理生活方式相关疾病,从而预防未来的认知能力下降和中风。
医院管理局遗传及基因组服务发展进度医院管理局遗传及基因组服务发展进度征询意见)遗传及基因组服务的发展进度鉴于基因组医学对当代医学的重要性,2017年,2017年,2019年10月10日,2,旨在为市民提供协,旨在为市民提供协,以实证为本、随着有关的科学发展步伐,并配合,适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改,适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改,涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专,涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专,以及服务监察。为落实有关策略方向(度)的优先事项。在各相关持份者的共同努力下,医管局在推行服务策略上取得良3。为进一步支持由政府主导的基因组医学措施,3,3,透过伙伴合作安排推行香港基因组计划。该计划是香港首个大型基因组测序项,2019-20-20年度财政预算案》中预留的12亿元拨款支持下,4)完成50000000 个基因组(或20 000宗个案(i),香港基因组中心与医管局及大学合作分别于(i)香港儿童(i)香港儿童(I)香港儿童(由医管局营运),(II),(ii)威尔斯亲王医院(ii)威尔斯亲王医院(ii)威尔斯亲王医院(II),(IIII),及
Author Euiseo Hong [first_author] 1, Yoonji Chung [first_author] 2, Phuong Thanh N. Dinh3, Yoonsik Kim2, Suyeon Maeng4, Young jae Choi3, Jaeho Lee3, Woonyoung Jeong1, Hyunji Choi5, Seung Hwan Lee4 Affiliation 1 Department of Bio-Big Data and Precision Agriculture, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea, Republic of 2 Institute of Agricultural Science, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea, Republic of 3 Department of Bio-AI Convergence, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea, Republic of 4 Division of Animal & Dairy Science, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea,国立动物科学研究所55365,韩国,奥西德共和国,国立动物科学研究所5动物基因组学和生物信息学系共和国(有关更多信息,请访问https://orcid.org)