脑电波已被证明在整个个体中都足够独特,可以用作生物识别技术。他们还提供了与传统身份验证手段的优势,例如抵抗外部可观察性,可竞争性和内在的易感检测。但是,到目前为止,大多数研究都是用昂贵,笨重的医学级头盔进行的,这些头盔可用于日常使用。旨在将脑电波身份验证及其收益更接近现实世界的部署,我们使用消费者设备调查了大脑生物识别技术。我们进行了一项全面的体验,该实验比较了用户样本的五个身份验证任务,最大的五倍比以前的研究大10倍,并基于认知语义处理的三种新技术。我们分析了不同选项的性能和可用性,并使用此证据来引起设计和研究建议。我们的结果表明,基于对当前廉价技术的图像的响应,可以实现相等的错误率14.5%(相对于现有方法的37%-44%降低)。关于采用,用户要求更简单的设备,更快的身份验证和更好的隐私。
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专家警告说,削减资金在关键时刻。美国已报告了今年12个州的222例麻疹病例,自2019年以来,幼儿园的疫苗接种率下降。一个孩子死于麻疹,另一次死亡正在调查中。
Jourdain Alexis | 阻断核苷分解代谢以饿死肿瘤免疫生物学(以前称为生物化学),洛桑大学(UNIL),埃帕林格斯 375 000 瑞士法郎 | 48 个月 | KFS-6029-02-2024 Riek Roland | 使用淀粉样蛋白折叠治疗 MAPK 抑制剂耐药黑色素瘤的新策略。化学和应用生物科学系(D-CHAB),苏黎世联邦理工学院,苏黎世 374 640 瑞士法郎 | 48 个月 | KFS-6068-02-2024 Tamburini Jerome | 靶向铁代谢以消除急性髓细胞白血病中的静止白血病干细胞医学专业,日内瓦大学(UNIGE),日内瓦 369 619 瑞士法郎 | 36 个月 | KFS-6032-02-2024 Weller Michael | 沃替西汀治疗胶质母细胞瘤:药物再利用与癌症神经科学相结合 苏黎世大学医院神经内科,苏黎世 341,833 瑞士法郎 | 36 个月 | KFS-6084-02-2024
•包括:木材,电线,板岩,破碎的砖,带状疱疹,玻璃,管道,混凝土,铺路材料,金属和塑料(如果材料或空容器来自建筑)。•收取费用。•不接受含有石棉的材料。有关更多信息,请参见石棉。•非结构废物的材料包括:油漆,涂料,溶剂,石棉,液体,压缩气体或垃圾。这些物品不会被接受为建筑浪费。•所有带上CDD废物的商业客户将被要求在抵达时提供废物来源的书面文档,以确认来自位于劳登县内部的来源的负载。
摘要:目标:必须接种疫苗的大部分人口以实现牛群的免疫力。因此,疫苗接种计划的成功取决于接受程度。本研究旨在通过评估公众接种疫苗的意愿来了解尼日利亚的Covid-19-19-19疫苗接受和犹豫。研究设计:这是一项基于人群的横断面研究。数据是通过结构化的在线调查得出的。方法:2021年3月,使用结构化在线问卷进行了一项横断面研究。调查表调查了参与者的人口统计学特征和COVID-19和COVID-19疫苗的感知。使用卡方的描述性统计和推论统计以及单变量的逻辑回归,以确定与接受Covid-19疫苗相关的因素。结果:在618名受访者中,有272名(44%)报告愿意接种疫苗。有趣的是,在不接受Covid-19-19的346名受访者中,不接受不接受的最高边际原因是对政府163(47.1%)缺乏信任,随后相信疫苗不安全67(19.4%),而没有足够的信息信息,没有足够的信息。此外,在统计学上,男性受访者和大学学位或更高的受访者
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摘要:这项研究调查了影响泰国大学学生在泰国大学学生中采用生成工具的因素,并采用技术接受模型(TAM)作为理论框架。通过结构方程建模(SEM)分析了来自10位不同泰国大学健康科学,科学和技术,社会科学和人文科学和人文科学,社会科学和人文科学,社会科学和人文和职业领域的数据。收集数据的仪器是问卷。结果表明,预期的收益,对技术的有用性,对技术的态度和行为意图都显着影响学生对生成AI的采用。有趣的是,感知到的易用性与感知的有用性,具有挑战性的常规TAM假设呈负相关。这项研究强调了解决语言障碍,促进创新文化的必要性,并建立了道德准则,以促进教育中负责任的AI使用。尽管有固有的局限性,但这项研究有助于我们理解教育环境中的AI采用,并有助于为公平访问和负责任的创新提供策略。结果表明,使用工具更容易使用,而精益人似乎在其学习过程中看到的价值越小。可以暗示,随着生成性AI的直观,学习者认为他们的帮助不太有用。这些发现挑战我们通常在TAM模型中做出的一些假设。它还指出了学习者的特征,这会影响他们的学习偏好和期望。另一个发现显示了语言障碍对非母语英语说话者的影响,从而阻碍了用户在AI服务中的体验。此外,大学在促进AI整合学习的作用和生成AI的道德实施。提供一个支持AI实验,重新设计学习的支持环境,使学习者和教师教师能够调查如何在学科跨学科应用生成AI,并制定道德使用指南,大学在将AI的有效和负责任的集成在下一个教育景观中起着至关重要的作用。
1 斯坦福大学医学系,美国加利福尼亚州斯坦福市;2 斯坦福大学流行病学与人口健康系,美国加利福尼亚州斯坦福市;3 密歇根大学公共卫生学院和内科学系卫生管理与政策系,美国密歇根州安娜堡市;4 南加州大学凯克医学院人口与公共卫生科学系,美国加利福尼亚州洛杉矶市;5 加州大学旧金山分校流行病学与生物统计学系和海伦·迪勒家庭综合癌症中心,美国加利福尼亚州旧金山市;6 密歇根大学内科学系和退伍军人事务安娜堡医疗保健系统临床管理研究中心,美国密歇根州安娜堡市;7 埃默里大学罗林斯公共卫生学院流行病学系,美国佐治亚州亚特兰大市
阿什福德医院 - 阿什福德和圣彼得医院NHS基金会金斯敦基金会 - 金斯敦医院NHS基金会信托基金会信托基金会Addenbrooke医院 - 剑桥大学医院NHS Trust Croydon Health Services -Croydon Health Services NHS Trust NHS NORFOLK关节炎注册表(NOAR)和East Anglia大学(UEA)(UEA)特别感谢Karen Durant和Jack Dainty。我们感谢朱利安·马克西(Julian Marchesi)教授对微生物群的专业意见。