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脑机接口相关工作与……
[1] S. Geirnaert 等人。（2021 年）。《基于脑电图的听觉注意力解码：面向神经引导听力设备》，IEEE 信号处理。Mag。38(4)，第 89-102 页。DOI：10.1109/MSP.2021.3075932 [2] An, WW 等人。（2021 年）。《从“EEG 耳机”解码音乐注意力：用户友好的听觉脑机接口》，2021 年 – ICASSP。第 985-988 页。DOI：10.1109/ICASSP39728.2021.9414492
基于大脑 - 计算机接口性能
Pfurtscheller，1992）。erd在特定频率do -main和特定的脑电图（EEG）通道位置（特征）对应于执行的运动图像（MI）任务的可变程度，该任务用R平方值表示（Blankertz等，2007; Graimann et al。，2002; Lotte et; Lotte等，2007，2007年）。典型的SMR-BCI任务是将光标从计算机屏幕的左边缘转向光标到出现在计算机屏幕右边缘的顶部（例如SMR ERD）或底部（例如SMR ERS）的目标区域的，从而通过MI插入二进制控制。在健康的参与体中证明了成功的SMR-BCI对照（Blankertz等，2010； Hammer等，2012; Jeunet等，2016; Zhang等，2015）和杏仁性侧向硬化症（ALS）或其他神经疾病的人或其他神经疾病
人工智能与信息之间的接口...
11 https://www.jagranjosh.com/general-knowledge/supace-portal-use-of-artificial-intelligence-ai-in-indian- judiciary-1618316032-1 12 Artificial Intelligence and Law – Challenges Demystified by Rodney D. Ryder, Nikhil Naren, Law & Justice Publishing Co, New Delhi, 2022, pg.158。13 https://singhania.in/blog/assessing-te-intelligence-of-the-artificial-intelligence-in-law-prospect-in-india- #:~:text=currently%2C%20there%20are%20no%20specific,a%20policy%20framework%20for%20AI
通信的大脑计算机接口
锁定综合征（LIS）的特征是无法在存在完整认知的情况下移动或说话，并且可能是由脑干创伤或神经肌肉疾病引起的。LIS中的生活质量（QOL）受到无法交流的严重损害，如果残留肌肉活动不足以控制AAC设备，则不能总是通过传统的增强和替代性通信（AAC）解决方案来纠正。大脑计算机界面（BCIS）可以通过使用该人的神经信号而不是依靠肌肉活动来提供解决方案。在这里，我们使用非侵入性信号获取方法（脑电图，功能磁共振成像，功能性近红外光谱）以及心脏和心脏内植入电极的最新沟通BCI研究，我们讨论了当前的努力，以将研究知识转化为可用的BCI-newards nopple-bci-newards openable bci-newarts op-bci-neward opend opable bci-neward openable bci-neward opend opable bci-neward opend opable bci-nopple沟通解决方案，以改善与QOL的个人相关。
GAO-25-106952；脑机接口
脑机接口 (BCI) 使人们能够引导大脑信号来控制计算机、机器人或其他设备。BCI 可以以紧身帽或头带的形式佩戴，也可以植入大脑内部或附近。1 BCI 可以为因神经系统疾病、中风或受伤而残疾的人提供生活质量改善。例如，在临床试验中，BCI 已使瘫痪患者能够使用机械肢体抓取物体。它们还使无法说话的人能够通过计算机进行交流。研究人员也在研究（公司也正在大力投资）使用 BCI 来控制非医疗用途的设备，例如工作场所任务、国防应用、娱乐和其他消费者用途。例如，视频游戏玩家已经使用 BCI 来免提玩游戏。
脑机接口 - 兰德公司
脑机接口 (BCI) 代表一个新兴且具有颠覆性潜力的技术领域，迄今为止，它在国防和国家安全政策界几乎没有引起公开讨论。这项研究考虑了未来 BCI 技术可能与未来作战人员相关的关键领域。它试图探索人机神经通信的当前和未来发展价值、相关漏洞和风险，以及在部署该技术之前应到位的政策杠杆。该项目借鉴了相关技术和安全文献的审查以及与主题专家的讨论，开发了一款召集技术和运营专家于 2018 年 7 月参加的游戏。该游戏针对两个未来战术城市作战小场景测试了功能性“BCI 工具箱”的潜在效用。游戏结果表明，BCI 技术很可能在未来战场上得到实际应用，特别是随着人机交互的速度和数量不断增加。在小插图中，参与者预计 BCI 功能可以提高通信速度、改善通用态势感知，并允许操作员同时控制多个技术平台。参与者指出，每种 BCI 功能的实用性在很大程度上取决于其在战斗中的保真度和可靠性。在游戏中评估的功能中，直接 br
神经网络通过...构建自适应接口
在人机界面中，解码器校准对于实现与机器的有效无缝交互至关重要。然而，由于解码器离线预测能力通常并不意味着易于使用，因此重新校准通常是必要的，这是因为在校准过程中无法考虑闭环动态和用户适应性。在这里，我们提出了一种自适应界面，它利用迭代训练的非线性自动编码器来执行在线流形识别和跟踪，其双重目标是减少界面重新校准的需要并提高人机联合性能。重要的是，所提出的方法避免中断设备的操作，它既不依赖于有关任务状态的信息，也不依赖于稳定的神经或运动流形的存在，因此可以在界面操作的最早阶段应用它，此时新神经策略的形成仍在进行中。为了更直接地测试我们算法的性能，我们将自动编码器潜在空间定义为身体-机器界面的控制空间。在初始离线参数调整之后，我们评估了自适应接口与静态解码器在近似用户同时学习在潜在空间内执行伸展动作的不断发展的低维流形方面的表现。结果表明，自适应方法提高了接口解码器的表征效率。同时，它显著提高了用户的任务相关表现，表明在线共同适应过程鼓励开发更准确的内部模型。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 开放获取的文章。
脑机接口系统......
脑电图（EEG）是脑机接口（BCI）系统中最常用的方法之一。基于EEG的BCI系统可以利用外部设备恢复神经肌肉系统。放置在头皮上的电极记录的脑脉冲被转换成控制机械臂、外骨骼、轮椅或其他机器人的命令。在基于EEG的BCI中，有许多范式，例如基于事件相关去同步/同步（ERD / ERS）的运动想象（MI），称为感觉运动节律（SMR），基于体感的感觉想象，注意定向电位（SAO），稳态视觉诱发电位（SSVEP），稳态体感诱发电位（SSSEP），P300电位和慢皮质电位（SCP）。