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脑机接口对义指精细动作控制的研究进展
甘 迪，黄 辉，李承智，等 .脑机接口对义指精细动作控制的研究进展 [ J ] .中国临床医学 , 2025, 32(1): 114-119.GAN D, HUANG H, LI C Z, et al.Advances in research on fine motion control of prosthesis fingers with brain-computer interface [ J ] .Chin J Clin Med, 2025, 32(1): 114-119.DOI: 10.12025/j.issn.1008-6358.2025.20241119
非侵入式异步脑机接口技术研究综述
接口技术［j］。信号处理期刊，2023年，39 （8）：1386-1398。doi：10。16798/j。ISSN。 1003-0530。 2023。ISSN。1003-0530。2023。
在倒置的Corona Fusion目标中的气壳接口处的动力学混合物
气体填充，激光驱动的“倒入电晕”融合靶标吸引了作为研究动力学物理学的低温中子源和平台的兴趣。在调查的填充压力下，从壳体中弹出的颗粒可以在碰撞之前深入渗透到气体中，从而导致在气体 - 壳界面上显着混合。在这里，我们使用动力学离子，流体 - 电子混合粒子中的模拟来探索该混合物的性质。模拟显示出弱碰撞静电冲击的特性，因此，强烈的电场将壳离子加速到罕见的气体中，并反映上游气体离子。这种互穿的过程是由碰撞过程介导的：在较高的初始气压下，较少的壳颗粒进入混合区域并到达热点。通过中子产量缩放与气压可检测到这种效果。中子屈服缩放的预测与在欧米茄激光器设施中记录的实验数据表现出极好的一致性，这表明一维动力学机制足以捕获混合过程。
入口式脑机接口设备的兼容安全性讨论
5 上海交通大学生物医学工程学院，上海，200030 【摘要】脑机接口(BCI)设备是进行神经刺激和记录的重要工具，在神经系统疾病的诊断和治疗中有着广阔的应用前景。此外，磁共振成像(MRI)是一种有效且非侵入性的全脑信号捕获技术，可以提供大脑结构和激活模式的详细信息。将BCI设备的神经刺激/记录功能与MRI的非侵入性检测功能相结合对脑功能分析具有重要意义。然而，这种结合对神经接口设备的磁和电性能提出了特定的要求。首先探讨了BCI设备与MRI之间的相互作用，随后对二者结合可能产生的安全风险进行总结和整理，从BCI设备的金属电极、导线等危害的来源入手，分析了存在的问题，并总结了目前的研究对策。最后，简要讨论了BCI磁共振安全性的监管问题，并提出了增强相关BCI设备磁共振兼容性的建议。
CS5095EA 适用于TYPE-C接口,集成30V OVP功能, 最大1.2 ...
CS5095EA是一款5V输入，最大1.2A充电电流，支持 三节锂电池串联应用的升压充电管理IC。 CS5095EA集 成功率MOS，采用异步开关架构，使其在应用时仅需 极少的外围器件，可有效减少整体方案尺寸，降低 BOM成本。 CS5095EA的升压开关充电转换器的工作 频率为500KHz，转换效率为90% 。 CS5095EA内置四个环路来控制充电过程，分别为恒 流 （CC） 环路、恒压 （CV） 环路、芯片温度调节环 路、可智能调节充电电流，防止拉垮适配器输出，并 匹配所有适配器的输入自适应环路。 CS5095EA集成30V OVP 功能，输入端口能够稳定可 靠承受 30V 以内的耐压冲击，并在输入超过 6V 时停止 充电，非常适用于 T Y P E - C 接口的应用。同时芯片 BAT 输出端口耐压 30V ，极大提高了系统的可靠性。 CS5095EA 提供了纤小的 ESOP 8 L 封装类型供客户选 择，其额定的工作温度范围为 -4 0 ℃ 至85 ℃ 。
稳态视觉诱发电位识别与便携式脑机接口系统实现
致谢 ............................................................................................................................. 67
《采用脑机接口技术的医疗器械具备闭环功能的植 ...
本文件为制定方法标准，部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分：植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
元宇宙系列深度研究：脑机接口现状与未来
号质量，提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律，采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型，针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口：根据具体的通信或控制应用要求，控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号，并由
一种面向运动想象EEG 信号处理的高效脑机接口芯片
∗ 基金项目 : 国家自然科学基金 (61072135,81971702), 中央高校基本科研业务费专项 (2042017gf0075,2042019gf00720), 湖北
天风医药产业前沿专题系列研究脑机接口产业
未来市场发展潜力巨大，鼓励政策频出，应用场景广阔。市场端：据麦肯锡2020年研究报告显示，2030-2040年脑机接口全球 每年的市场规模可能在700亿到2000亿美元之间；政策端： 2024 年 1 月，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展 的实施意见》，突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件，研制一批易用安全的脑机接口产 品，鼓励探索在医疗康复、无人驾驶、虚拟现实等典型领域的应用 ；应用端：科研实验平台重视神经创新技术的的研发，具 有交叉融合特色实验支撑的能力。神经影像技术研发、神经计算软件研发、神经电子技术研发等多方面神经技术的研发，对神经 感知、神经调控和神经计算的研究提供技术支持，开展以脑疾病诊治与康复为核心的重大基础科学问题和智能决策、人机交互等 关键技术应用基础研究，布局神经数字疗法、神经电子药物和智能神经康复三个研究方向。