XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System接口设备
如今RFID技术的应用已经开始......
CDM：电缆驱动调制解调器 DEEE：电子电气设备指令。EPC：电子产品代码。FTDI：未来技术设备国际公司。GSM：全球移动通信系统。IC：印刷电路。ID：身份识别器。IFF：友敌识别。ISM：工业科学医疗。ISO：国际标准化组织。MIFARE：米克朗FARE。PBDE：多溴二苯醚。PCB：印刷电路板。PKE：被动无钥匙进入。PKS：被动无钥匙启动。RF：射频。RFID：射频识别。RKE：遥控无钥匙进入，RoHS：限制使用某些危险品。RS：推荐标准。RTF：读者优先对话。RTL：实时定位。SHF：超高频。SMD：单装设备。 SQL：结构化查询语言 TPMS：轮胎压力监测系统。TTF：标签对话优先。UART：通用异步接收器/发射器）。UHF：超高频。USB CDC：通用串行总线通信设备类。USB HID：通用串行总线人机接口设备。WEE：废弃电子电气设备指令。
用于空中触觉接口的高声压级 PMUT 阵列
本文介绍了一种由压电微机械超声换能器 (pMUT) 阵列实现的空中触觉接口设备，该设备首次在 15 mm 距离处实现了前所未有的 2900 Pa 的高传输压力。该结构基于溅射铌酸钾钠 (K,Na)NbO 3 (KNN) 薄膜，具有高压电系数 (𝑒𝑒 31 ~ 8-10 C/m 2 )。由 15×15 双电极圆形隔膜组成的原型 KNN pMUT 阵列的谐振频率约为 92.4 kHz。测试结果显示，在 15 mm 外的自然焦点处，仅在 12 V pp 激励下，传输灵敏度就达到每伏 120.8 Pa/cm 2，这至少是之前报道的类似频率的 AlN pMUT 的 3 倍。此外，还实现了在人手掌上产生类似风的感觉的即时非接触式触觉刺激。因此，这项研究为人机界面应用（如消费电子产品和 AR/VR 系统）开发出一种具有高声输出压力的新型 pMUT 阵列提供了启示。关键词
内华达大学拉斯维加斯分校动物饲养所
15050 基本机械材料与方法 15060 管道和管件 15100 阀门 15120 管道专业技术 15121 管道膨胀补偿 15130 仪表和温度计 15140 管道支架和锚 15170 电机和变频驱动器 15190 机械识别 15240 振动隔离和地震控制 15250 机械绝缘 15300 喷水灭火系统 15410 水暖管道 15430 水暖专业技术 15440 水暖装置 15450管道设备 15480 实验室专用系统 15510 水力管道 15535 制冷剂管道及专用设备 15545 化学（水）处理 15750 加湿系统 15855 带盘管的屋顶空气处理装置 15885 空气净化 15890 管道系统 15910 管道系统附件 15930 实验室增压控制 15945 楼宇调试 15950 楼宇自动化系统 (BAS) 概述 15951 BAS 基础材料、接口设备和传感器 15952 BAS 操作员接口15953 BAS 现场面板 15954 BAS 通信设备 15955 基础软件和编程 15959 BAS 调试 15980 操作序列 15985 多系统集成平台 15990 测试、调整和平衡
内华达大学拉斯维加斯分校动物饲养所
15050 基本机械材料与方法 15060 管道和管件 15100 阀门 15120 管道专业技术 15121 管道膨胀补偿 15130 仪表和温度计 15140 管道支架和锚 15170 电机和变频驱动器 15190 机械识别 15240 振动隔离和地震控制 15250 机械绝缘 15300 喷水灭火系统 15410 水暖管道 15430 水暖专业技术 15440 水暖装置 15450管道设备 15480 实验室专用系统 15510 水力管道 15535 制冷剂管道及专用设备 15545 化学（水）处理 15750 加湿系统 15855 带盘管的屋顶空气处理装置 15885 空气净化 15890 管道系统 15910 管道系统附件 15930 实验室增压控制 15945 楼宇调试 15950 楼宇自动化系统 (BAS) 概述 15951 BAS 基础材料、接口设备和传感器 15952 BAS 操作员接口15953 BAS 现场面板 15954 BAS 通信设备 15955 基础软件和编程 15959 BAS 调试 15980 操作序列 15985 多系统集成平台 15990 测试、调整和平衡
标题 初级视觉皮层中的现有功能不会因非匹配感官任务的新技能习得而受到干扰 作者列表 Brian B. Jeon 1
通讯作者：Sandra J. Kuhlman，电子邮件：skuhlman@cmu.edu 附属机构 1 卡内基梅隆大学生物医学工程系，2 认知神经基础中心，3 神经科学研究所，4 生物科学系 摘要 获得新技能可能会扰乱现有的网络功能。为了直接评估先前获得的皮质功能是否在学习过程中发生改变，使用耦合到初级视觉皮层 (V1) 神经元的光学脑机接口设备对小鼠进行抽象任务训练，其中选定的活动模式会得到奖励。使用双光子钙成像纵向记录兴奋性神经元。尽管在执行任务期间局部神经活动发生了显著变化，但在训练环境之外评估的调节特性和刺激编码并未受到干扰。同样，在不同的视觉辨别训练任务后保持反应的神经元中的刺激调节是稳定的。然而，视觉辨别训练增加了表征漂移的速度。我们的结果表明，虽然某些形式的感知学习可能会改变单个神经元对刺激编码的贡献，但新技能学习本质上并不会破坏成人 V1 中刺激表征的质量。
PreMovNet：基于运动前脑电图的抓握和举起任务手部运动学估计
摘要——从大脑活动进行运动学解码有助于开发康复或增强功率的脑机接口设备。从非侵入性脑电图 (EEG) 记录的低频信号与用于运动轨迹解码 (MTD) 的神经运动相关性相关。在本通讯中，研究了从运动前 delta 波段 (0.5-3 Hz) EEG 解码运动运动轨迹的能力，适用于健康参与者。具体来说，提出了两个基于深度学习的神经解码器，称为 PreMovNet-I 和 PreMovNet-II，它们利用运动前 EEG 数据中存在的运动相关神经信息。为此，使用了运动开始前具有不同时间滞后的 150 毫秒、200 毫秒、250 毫秒、300 毫秒和 350 毫秒的 EEG 数据段。使用 EEG 为抓握和举起任务 (WAY-EEG-GAL 数据集) 呈现 MTD，并将各种滞后作为神经解码器的输入。将所提出的解码器的性能与最先进的多变量线性回归 (mLR) 模型进行比较。使用皮尔逊相关系数和手部轨迹作为性能指标。结果证明了使用运动前 EEG 数据解码 3D 手部运动学的可行性，从而能够更好地控制基于 BCI 的外部设备，例如外骨骼/外骨骼。
神经链接大脑芯片
1. 简介 2015 年，Pedram Moheseni 和 Randolph Nudo 发明并获得专利。一年后的 2016 年，埃隆·马斯克创立了一家美国公司并购买了这项专利，截至 2019 年 7 月，已获得 1.58 亿美元。 Neuralink 大脑芯片融合了两种智能（技术和人类），实现了人与人工智能的互动。它与具有重要科学技术价值的 BMI 技术相结合。这是一个革命性的项目，可以帮助患有瘫痪、帕金森氏症等疾病的人。在不断发展的神经科学和技术领域，Neuralink 大脑芯片作为一项突破性的创新应运而生，有望彻底改变我们与人脑互动和理解人脑的方式。Neuralink 由一支有远见的工程师和神经科学家团队开发，代表了尖端神经技术与人工智能无限潜力的融合。 Neuralink 脑芯片的核心是一种复杂的神经接口设备，旨在建立人脑与外部技术之间的无缝通信。通过复杂的电极和传感器网络，该芯片直接与大脑的神经元连接，实现双向通信，精度和速度都令人惊叹。Neuralink 脑芯片最引人注目的方面之一是它能够以前所未有的精度解码神经信号，为各个领域的无数应用打开了大门。从恢复丢失的
通过利用计算机视觉进行用户动作仿真来改善跟踪综合
法医分析是由需要可靠，最先进的工具和持续培训的熟练法医从业人员进行的。为了提供教育和学术界，依靠现实的培训数据集。这些数据集对于教授研究人员，验证法医工具，推进算法和进行研究至关重要。同时，法医社区面临现实数据集的缺点，这主要是由于道德和法律原因。为了克服这一挑战，先前的工作引入了几个框架，目的是创建真实证据的无问题。这些框架通过用模拟用户行为痕迹填充磁盘图像来生成合成数据集。但是，一般同意，现有框架在生成的数据集的质量方面存在一些缺点，尤其是由于将不切实际的痕迹纳入了基于GUI的环境中。回顾了共同框架的实现细节，我们发现当前的解决方案错过了逼真的痕量合成，从而降低了合成数据集的质量和实用性。通过利用计算机视觉，本文介绍了一种新颖的方法，旨在提高合成数据集的质量。我们提出了一个架构，并利用用于创建人体接口设备（HID）输入的操纵程序提供了开源实现，该输入由计算机视觉算法控制以模仿类似人类的用户行动。通过这种方式，我们提供了外部GUI自动化能力，可以比现有解决方案更现实的痕量综合，并将适用性开放到广泛的基于GUI的操作系统。与以前的研究结果相反，我们的方法独立于在虚拟机中运行的软件，通过省略自动化工件进一步优化了生成的数据集的质量。我们的实验表明，使用外部GUI自动化进行用户动作仿真会导致更大的量和更广泛的痕迹分布。因此，我们的方法可能会在此字段中重新确定数据集的质量。©2023作者。由Elsevier Ltd代表DFRWS发布，这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
商标异议公告 - 美国专利商标局
用于电信设备，即用于操作电信系统的计算机程序、用于提供多用户接入全球通信网络以传输和传播大量信息的计算机程序；由数据发射机组成的磁、电和光纤网络，将用户信息转换成数据信号进行传输，或将接收到的数据信号重新转换成用户信息；在数据终端之间传输数据的设备，即通信集线器；用于上传、存储、检索、下载、传输和交付数字内容的计算机硬件；电信发射机；电信设备，即连接电路中的电桥的终端元件；文字处理器；计算机设备，即微型计算机、小型计算机、计算机中央处理器、计算机微处理器、计算机显示器、计算机键盘、计算机终端、计算机接口板、计算机激光打印机、计算机击打式打印机、计算机点阵打印机、计算机操作系统、作为一个单元出售的计算机和使用说明书；计算机接口设备，即计算机调制解调器、计算机鼠标和鼠标垫、计算机外围设备及其零件；用于操作企业管理系统的计算机程序，即为生成评估、审计和报告而设计的程序，以及作为一个单元出售的相关使用说明书；音频、视频和数据通信设备，即数字和模拟信号发送器、接收器和转换器，无线电和电话发送器、接收器和服务器；用于电子交换数据、图像和信息的电子邮件计算机硬件和软件；电视遥控器和机顶盒；电视信号解码器；交互式电子音频和视频会议设备，即变压器、平衡器、与计算机、计算机外围设备、电视、音视频设备、闭路电视设备和电信设备连接的电缆，用于促进消费者与商品和服务提供者之间的互动；用作专门时间记录装置的计时器；计算机空白光盘；计算机空白软盘；计算机空白硬盘；光盘播放器；录音机和录像机；录音带和录像带播放器；录音带和录像带录制机；录音带和录像带播放器；空白录音带和录像带、盒式磁带、磁盘和缩微胶片；包含电信信息的录音带和录像带、盒式磁带、磁盘和缩微胶片；视频监视器、自动售货机及其计时装置及其零部件；磁码卡阅读器、磁卡、空白磁性数据载体、磁带消磁器、及其组件；计算机、数据和视频网络及会议设备，即由变压器、平衡-不平衡转换器、与计算机连接的电缆、计算机外围设备、电视机、音视频设备、闭路电视设备和
飞秒激光分层表面重构用于下一代神经接口电极和微电极阵列
飞秒激光分层表面重构用于下一代神经接口电极和微电极阵列 Shahram Amini * 1,2、Wesley Seche 1、Nicholas May 2、Hongbin Choi 2、Pouya Tavousi 3、Sina Shahbazmohamadi 2 1 Pulse Technologies Inc.，研究与开发，宾夕法尼亚州 Quakertown 18951 2 康涅狄格大学生物医学工程系，康涅狄格州斯托尔斯 06269 3 康涅狄格大学 UConn 科技园，康涅狄格州斯托尔斯 06269 * 通信地址为 SA（电子邮件：samini@pulsetechnologies.com）摘要 长期植入式神经接口设备能够通过神经刺激以及感知和记录往返于神经组织的电信号来诊断、监测和治疗许多心脏、神经、视网膜和听力疾病。为了提高这些设备的特异性、功能性和性能，电极和微电极阵列（大多数新兴设备的基础）必须进一步小型化，并且必须具有出色的电化学性能和与神经组织的电荷交换特性。在本报告中，我们首次表明可以调整飞秒激光分级重构电极的电化学性能，以产生前所未有的性能值，这些性能值大大超过文献中报道的性能值，例如，与未重构电极相比，电荷存储容量和比电容分别提高了两个数量级和 700 倍以上。此外，建立了激光参数、电化学性能和电极表面参数之间的相关性，虽然性能指标随着激光参数呈现出相对一致的增加行为，但表面参数往往遵循不太可预测的趋势，否定了这些表面参数与性能之间的直接关系。为了回答是什么推动了这种性能和可调性，以及广泛采用的增加表面积和电极粗糙化的原因是否是观察到的性能提升的关键因素，使用聚焦离子束对电极进行的横截面分析首次表明，存在可能有助于观察到的电化学性能增强的亚表面特征。本报告首次报道用于神经接口应用的飞秒激光分层重构电极的此类性能增强和可调性。简介人口老龄化和大量心脏 1,2 、神经 3-6 、视网膜 7,8 和听力障碍 9,10 的存在，这些疾病无法仅通过药物治愈，导致需要长期植入设备的患者数量显著增加。表 1 总结了这些设备及其广泛的应用范围。植入式设备通过将外部电信号从神经刺激器或植入式脉冲发生器 (IPG) 传输到植入式电极或微电极阵列，然后穿过神经细胞或组织 11 的膜，对活组织进行人工刺激。神经系统负责传输从大脑到肌肉以引起肌肉运动的电信号，反之亦然，从感觉器官到大脑（例如，感觉、听觉和视觉）。如果神经受伤，大脑与周围神经之间的交流中断，例如脊髓损伤 12-15 ，则有可能