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需要两秒（秒）：减少两项功能近红外光谱脑的编码时间 - 计算机接口通信
脑电图（EEG）由于其高时间分辨率和一般可用性，是BCI的最广泛使用的输入方式。但是，并非所有个人都可以成功使用基于脑电图的BCI：18一些人可能会产生过度的运动伪像，掩盖了控制特定BCI所需的大脑活动；否则它们无法在头皮上产生足够强大的大脑活动。19因此，在BCIS的背景下还探索了血液动力学神经成像方法，例如功能磁共振成像（fMRI）和功能性近红外谱（FNIRS）。20这些非侵入性方法通过神经血管反应间接测量大脑活性。21尤其是FNIRS最近受到BCI输入方式的关注，因为它安全，快速设置，易于操作，其应用几乎是无声的，并且即使在自然的身体姿势中，录音也是可行的。此外，它是一种便携式且相对便宜的方法。因此，它最终可以用于临床常规或最终在潜在用户的主场中。22 - 24
智能数字逆变器新产品
Battery Efficiency >95% Wave Form Pure Sine wave Over Load 100% Continuous ,110% for 10 min, DC -Batteries Parameters Battery Type Inbuilt Lithium Iron Phosphate (LiFePO4) battery Nominal battery voltage 51.2 Battery Capacity 3KWhr Max Discharge Current (Full Load 60 Amp Max Charge Current 30A Fan Run On 50% Load DC MCB 100 Amp Recharge Time 3-4 Hrs Extended Battery Packs可用（可选）接口通信可选蓝牙/ can/ rs232/ rs485（可选）其他显示（imp。 div>参数）LCD显示屏显示逆变器的性能（交流电压，电池电压，电池充电状态，负载百分比，UPS，UPS ON/OFF，过度温度，故障，过载等等等等。
第 4B 部分（共 4 部分）疫情后的敏捷供应链......
前陆位于上游，产品在 GSC 上游制造和生产。它必须低成本、精益。货运枢纽 (FH)、航运枢纽 (SH)、支线港口、陆港门户港口的生态系统必须与低成本保持一致。生产以“推动”为基础，以获得规模经济。库存是根据“大数据”和总体预测设计的。具有灵活容量的智能库存推动着 GSC 的上游建设。使用人工智能 (AI) 机器学习 (ML) 设备支持的高科技（IT 和 OT）数字工厂学习和调整操作传感器，以使用工业 4.0 和工业物联网 (IIOT) 与所有接口通信，以创建统一名称空间接口和数字孪生技术来提高效率。（请参阅以下关于数字工厂的幻灯片）
高效的突触仿真和超低功耗数字...
高效的硬件-细胞通信对于理解细胞状态和控制细胞至关重要，是推进下一代人机界面的关键途径。在这里，我们提出了一种基于天然纤维素的节能神经装置，解决了传统接口通信硬件的局限性，特别是在材料生物相容性和生物信号匹配方面。基于纤维素的装置有效地模拟了生物突触连接的可塑性，并在低至 10 mV 的连续脉冲刺激下表现出学习行为。值得注意的是，它表现出卓越的数模转换性能，最低功耗为 0.1 nJ，有助于实现高效的界面生物信号匹配。此外，引入了一个分子级模型来阐明电刺激引起的纤维素分子内极性键的旋转。这种旋转改变了材料的相对介电常数，揭示了数模转换能力和类似神经的行为。此外，透明纤维素薄膜既可作为介电层，又可作为机械支撑，使设备能够在各种曲率下保持功能稳定性。这项研究中，基于纤维素的灵活且生物相容性的神经装置不仅可以有效地模拟突触，而且由于其低功耗信号转换，有望在脑机接口应用中实现有效的生物信号匹配。