XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System接地的
GaAs MESFET 及相关工艺
摘要。自 1971 年 GaAs MESFET 问世以来，GaAs 的生长和加工技术已经成熟到模拟和数字 IC 生产在工业水平上进行的程度。对更高工作频率、低噪声系数和更高增益的不断增长的需求导致了基于 GaAs 和相关化合物的较新的器件结构，例如 HEMT 和 HJBT。此外，GaAs 和相关化合物具有令人兴奋且经过验证的功能，可以产生、检测并将光转换为电信号。这开辟了光电器件及其与 MESFET 和其他传统器件集成的广阔领域。所有这些开发活动的基本构建块仍然是 GaAs MESFET，它也被广泛用作分立形式的低噪声放大器、混频器、振荡器和高功率放大器。本文回顾了低噪声和高功率 MESFET 的设计方面、制造技术、直流和微波特性。本文回顾了各种技术进步，如用于源极接地的通孔、用于低寄生互连的空气桥技术和聚酰亚胺钝化，这些技术进步有助于进一步提高工作频率、低噪声和高功率输出。最后，还介绍了 CEERI 制造的一些代表性设备结果。
GaAs MESFET 及相关工艺
摘要。自 1971 年 GaAs MESFET 问世以来，GaAs 的生长和加工技术已经成熟到模拟和数字 IC 生产已在工业水平上进行的程度。对更高工作频率、低噪声系数和更高增益的不断增长的需求导致了基于 GaAs 和相关化合物的 HEMT 和 HJBT 等较新的器件结构的出现。此外，GaAs 和相关化合物还具有产生、检测和将光转换为电信号的令人兴奋的和经过验证的能力。这开辟了光电器件及其与 MESFET 和其他传统器件集成的广阔领域。所有这些开发活动的基本构建块仍然是 GaAs MESFET，它也被广泛用作低噪声放大器、混频器、振荡器和离散形式的高功率放大器。本文回顾了低噪声和高功率 MESFET 的设计方面、制造技术、直流和微波特性。回顾了各种技术进步，如用于源极接地的通孔、用于低寄生互连的空气桥技术和聚酰亚胺钝化，这些技术进步有助于进一步提高工作频率、降低噪音和高功率输出。最后，还介绍了中国电气与电子研究所制造的一些代表性器件结果。
48100R 用户手册-PYTES 3.6
1. 请勿将电池丢入火中。电池可能会爆炸。 2. 请勿打开或损坏电池。泄漏的电解液可能对皮肤和眼睛有害。它可能有毒。 3. 电池可能存在因高短路电流而导致的触电和烧伤风险。 4. 故障电池的温度可能会超过接触表面的阈值。在操作电池时应遵守以下预防措施：a) 在连接或断开电池端子之前，请断开电源和负载；b) 不要佩戴任何金属物品，包括手表和戒指；c) 使用带有绝缘手柄的工具；d) 不要将工具或金属部件放在电池上；e) 穿戴个人防护设备。f) 确保电池接地良好。接触接地不良或未接地的电池的任何部分都可能导致因高短路电流而导致的触电和烧伤。如果在安装和维护过程中由熟练人员移除导电环境，则可以降低此类危险的风险。电池完全放电或过度放电保护模式激活后，应在 12 小时内充电。不遵守此说明将损坏电池，并且不在保修范围内。
用户手册
- 如果电源线损坏，必须由飞利浦、其服务代理或类似合格人员更换，以避免发生危险。 - 仅将本设备连接到接地的墙壁插座。务必确保插头正确插入墙壁插座。 - 本设备不适用于通过外部定时器或单独的远程控制系统进行操作。 - 使用过程中，可触及的表面可能会变热。 - 8 岁及以上的儿童以及身体、感官或精神能力较差或缺乏经验和知识的人，如果他们在监督或指导下以安全的方式使用本设备，并了解所涉及的危险，则可以使用本设备。儿童不得玩耍本设备。除非儿童年满 8 岁且有人监督，否则他们不得进行清洁和用户维护。 - 将本设备及其电源线放在 8 岁以下儿童接触不到的地方。 - 请勿将本设备靠在墙壁或其他设备上。在设备的背面、两侧和上方至少留出 10 厘米的自由空间。请勿在设备上放置任何物品。 - 热风煎炸时，热蒸汽会通过出风口释放。请将手和脸与蒸汽和出风口保持安全距离。此外，从设备上取下锅具时，请小心热蒸汽和空气。
接地可以改善认知能力吗？
接触大自然与改善认知功能之间存在显著的正相关关系 [1]。即使只是看到大自然也能增强大脑功能，例如研究人员发现，当受试者工作时身边有盆栽植物时，工作效率会提高 [2]，另一项研究发现，在盆栽植物附近执行任务时，表现会显著提高 [3]，还有一项研究发现，每天与植物一起工作可将痴呆症风险降低 36% [4]，这可能是因为园艺可以增加脑源性神经营养因子 (BDNF) 和血管内皮生长因子 (VEGF) 等生长因子的水平 [5]，以及提高大脑神经递质色氨酸和血清素的水平 [6]。所以，这就引出了一个问题，如果仅仅看到大自然就会对大脑功能产生影响，那么直接与外面的大地联系——一种被称为接地的疗愈方式——是否还有其他好处？新的研究表明答案是肯定的。将我们基于电的中枢神经系统与地球的电输出连接起来，会对人类大脑的功能产生直接影响，过去几十年的接地研究为我们大脑如何与地球的电活动协同工作提供了新的见解。本文回顾了我们目前对接地如何影响大脑功能的了解。
Open3DSG：带有可查询对象和开放式关系的点云的开放式vocabulary 3D场景图
3D场景图预测的当前方法依赖于标记的数据集来训练固定的对象类和关系类别的固定模型。我们提供Open3DSG，这是一种在开放世界中学习3D场景图预测的替代方法，而无需标记的场景图数据。我们将3D场景图预测主链的功能与功能性开放世界2D Vision Language Foundation Models的功能空间相结合。这使我们能够通过从开放的词汇查询对象类，并以零摄像的方式从3D点云中预测3D场景图，并从接地的LLM中预测与场景图fea的接地LLM相对的关系，并查询对象类作为上下文。Open3DSG是第一个3D点云方法，不仅可以预测显式开放式唱机对象类，而且还可以预测不限于预定标签集的开放式关系 - 使得在预测的3D场景图中表达稀有物以及特定的对象和关系。我们的实验表明，Open3DSG可以有效地预测Arbitary对象类别及其复杂的对象间关系，描述了空间，支持性，语义和比较关系。
改进的电流模式生物秒阴影通用滤镜
摘要：在本文中，使用两个新的第二代电流输送机（CCIIS）的新变体（即电流输送机cascaded Transcadudcative Amplifier（CCCTA）和Extraf-X电流传送器转换器（Expla）Contractor Transcta（Excct and-Excct），使用了两种新变体，可以实现改良的单输入 - 型 - 型号（SIMO）电流模式生物模式的阴影普遍过滤器（SUF）。由CCCTA组成的非阴影通用滤波器（NSUF）的低通和传递输出通过使用一个Ex-CCCTA的两个放大器的反馈路径来实现所提出的SUF。它是无电的，仅利用两个接地电容器。同时获得了SUF的所有五个标准响应，例如低通（LP），高通（HP），带通（BP），带否（BR）和所有Pass（AP）。SUF比NSUF的主要优点是cccta和ex-cccta的偏置电流的极频率（ωO）和质量因子（Q o）的正交调整。由于适当的输入和输出阻抗，它适用于完全覆盖性。此外，它简化了集成的电路实现，因为所有电容器都是接地的，不需要电阻。它没有任何组件匹配的约束，并且消耗了4.1MW的功率。使用Cadence Virtuoso在TSMC技术中验证了理论结果。
有关时空编码数字元信息的最新进展和观点
由教授领导的团体独立提出了“数字”元结构的概念。Della Giovampaola和Engheta [1]和Cui等。[2]。基于这些类型的人工材料的基本思想是依赖有限数量的基本包裹物（在最极端的情况下，只有两种），但是能够设计各种复杂的局部操作的能力。每当适用时，这种方法会大大简化设计过程，因为可以通过离散优化策略有效地探索搜索空间[3]。此外，它简化了制造过程，还提高了相对于不可避免的公差的鲁棒性。指的是电磁（EM）跨表面场景[2]，人们可能会想到一组反射元素，例如在接地的介电介电底物上放置的金属斑块，理想地是特征在于单位 - 振幅恢复的特征，并以180的量子响应和量化的量子响应，以量身定量的量子，以量身定量的范围，以量身定量的编码为量子。最简单的二进制外壳，在2位案例中，0°，90°，180°和270°，依此类推。以这种方式，这些元素的每个可能的空间组合可以用数字编码顺序进行等效。在某种程度上，这个概念也可以解释为对所谓的“ Checker-board”元面的概括，该概念具有金属和人工 - 磁性导管元件的定期分布[4]。
用户手册
涉及危险。儿童不得玩这个设备。清洁和用户维护不得由儿童不超过8岁并受到监督。- 将设备及其绳索远离不到8岁的儿童。- 使电源线远离热表面。- 仅将设备连接到接地的墙壁插座。始终确保插头正确地插入墙壁套筒中。- 请勿将设备放在墙壁或其他电器上。背面和侧面至少留出10厘米的可用空间，并在设备上方留有10厘米的可用空间。不要将任何东西放在设备之上。- 除用户手册中所述以外的任何其他目的，请勿使用该设备。- 在热空气煎炸期间，热蒸汽通过空气插座开口释放。将您的手和脸保持在距离蒸汽和空气插座开口的安全距离。当您从设备上卸下锅时，还要注意热蒸汽和空气。- 使用过程中可访问的表面可能会变热。- 飞机上的锅，篮子和配件在使用过程中变热。处理它们时要小心。- 请勿将设备放置在热气炉或各种电动炉和电动烹饪板或加热烤箱上。- 切勿在设备中使用轻质成分或烘焙纸。- 请勿将设备放在或附近可燃材料上，例如桌布或窗帘。- 不要让设备无人看管。等待- 如果您看到电器从电器中散发出深烟，请立即拔下设备。
从卫星图像中基于变压器的雷达复合材料的现象
摘要：天气雷达数据对于现象和数值天气预测模型的组成部分至关重要。虽然天气雷达数据以高分辨率提供了有价值的信息，但其基于地面的性质限制了其供应能力，这阻碍了大规模应用。相比之下，气象卫星覆盖了较大的域，但具有更粗糙的重置。然而，随着数据驱动方法和地球静止卫星上的现代传感器的快速发展，新的机会正在出现，以弥合地面和太空观测之间的差距，最终导致更熟练的天气预测以高准确性。在这里，我们提出了一个基于变压器的模型，用于使用最多2小时的卫星数据进行基于接地的雷达图像序列。预测在不同的天气现象下发生的雷达场，并显示出鲁棒性，以防止快速生长/衰减的领域和复杂的场结构。模型解释表明，以10.3 m m（C13）为中心的红外通道包含所有天气条件的熟练信息，而闪电数据在恶劣天气条件下的相对特征最为重要，尤其是在较短的交货时间。该模型可以支持在大型范围内进行降水，而无需明确需要雷达塔，增强数值天气预测和水文模型，并为数据筛选区域提供雷达代理。此外，开源框架有助于朝着操作数据驱动的NOWCASTING的进步。