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World File Search System接触
强制性：以力量捕获系统进行富含接触的操纵的力量仿真学习
摘要 - 在大多数接触式操纵任务中，人类将随时间变化的力应用于目标对象，以补偿视觉引导的手轨迹中的不准确性。，当前的机器人学习算法主要集中在基于轨迹的政策上，而对学习力相关的技能的关注有限。为了解决这一局限性，我们引入了以力为中心的机器人学习系统Forcemimic，提供了一种自然，吸引力和无机器人的机器人示范收集系统，以及用于强大接触富含接触良好的操作的混合力 - 动作模仿学习算法。使用拟议的forcapture系统，操作员可以在5分钟内剥离西葫芦，而力量反馈近距离运行则需要13分钟以上，并且在任务完成方面挣扎。使用收集的数据，我们提议Hybridil训练一个以力为中心的模仿学习模型，该模型配备了混合力位置控制原始的原始性，以适合机器人执行过程中预测的扳手位置参数。实验表明，我们的方法使该模型能够在蔬菜剥离的接触术任务下学习更强大的策略，与基于纯粹的纯粹的模仿学习相比，成功率相对增加了54.5％。硬件，代码，数据和更多结果将在项目网站https://forcemimic.github.io上开放。
高等法院《外国主权豁免法》案件涉及“最低限度接触”问题
10 月 4 日，美国最高法院在 CC/Devas Ltd. 诉 Antrix Corp. Ltd. 案中准予提审，以决定《外国主权豁免法》或美国宪法是否要求原告通过证明被告与美国有“最低限度的接触”来确立对外国被告的属人管辖权。在 Devas 案中，美国第九巡回上诉法院与其他巡回法院意见相左，裁定《外国主权豁免法》本身要求证明被告外国与美国有最低限度的接触才能确立属人管辖权。[1] 该裁决使原告在第九巡回法院对外国提起诉讼的难度大于在其他巡回法院，例如美国哥伦比亚特区上诉法院、第二巡回法院、第七巡回法院和第十一巡回法院，这些法院裁定《外国主权豁免法》不要求证明最低限度的接触，外国不是根据第五修正案享有正当程序的“人”。[2]在对 Devas 案的审查中，最高法院必须决定第九巡回上诉法院根据有限的立法历史得出的结论是否正确，即尽管《外国主权豁免法》第 28 篇第 1330(b) 节的个人管辖权条款中没有最低接触要求，但《外国主权豁免法》中应该隐含最低接触要求。如果法院拒绝这种推理，它仍然可以选择施加最低接触要求，但这样做需要认定正当程序条款保护外国。然而，这将极大地改变国会创造的格局，因为它将在《外国主权豁免法》以前允许的许多情况下，为美国对外国提起诉讼设置新的重大障碍。背景此案涉及美国投资者创建的印度公司 Devas Multimedia Private Ltd. 与印度政府全资拥有的空间和卫星公司 Antrix Corp. Ltd. 之间的长期纠纷，纠纷源于印度政府拒绝履行与 Devas 签订的建造和发射两颗卫星的合同。根据 Devas-Antrix 合同中的仲裁条款，Devas 根据国际商会规则将争议提交仲裁。仲裁庭认定 Antrix “错误地”拒绝履行合同，并判给 Devas 5.625 亿美元外加利息。[3] 该案最终进入华盛顿西区美国地方法院，Devas 提交了一份确认仲裁裁决的申请。地方法院确认了裁决，并判决 Antrix 赔偿 13 亿美元。[4] 地方法院认为，无需最低限度的接触即可行使
美国能源部关于与联邦承认的印第安部落和阿拉斯加原住民索赔解决法案公司进行磋商和接触的政策
能源部 (DOE 或 Department) 的政策是承认并履行其法律义务，尊重和保护部落的自决权和固有主权；确定和保护部落信托资源；与联邦认可的印第安部落和《阿拉斯加原住民索赔解决法》(ANCSA) 公司（定义见 DOE 命令 144.1）中确定的实体建立独特的关系；并在 DOE 的行动可能影响部落利益时邀请印第安部落在政府间进行磋商。DOE 应真诚地与印第安部落接触，并邀请印第安部落在最早阶段和整个决策过程中进行磋商，以确保进行稳健、互动、决策前、信息丰富和透明的磋商。部落磋商应尽可能最大限度地寻求共识。
健康结果：在学校室内空气中接触PCB
•新生儿的PCB暴露导致胸腺较小的体积，表明免疫学发育可能受损。•研究了生殖终点的研究发现，暴露于PCB的迹象与月经障碍和对男性生育能力的影响有关。•在暴露于子宫内PCB的新生儿中，神经行为改变。•研究表明，孕妇中高水平的PCB可能会影响他们的孩子早点出生，孩子的出生体重，短期记忆和学习。•流行病学研究表明，对PCB的暴露与人类的甲状腺激素毒性之间有联系。PCB
与糖尿病前和2型糖尿病患者的数字保健工具接触后的健康结果：前瞻性评估研究
背景：糖尿病是一种全球慢性病，导致发病率和死亡率，对医疗保健系统的经济负担不断增长。控制不良的糖尿病并发症与社会经济成本的增加和生活质量降低有关。智能手机已成为一个有影响力的平台，提供了可行的工具，例如健康应用程序，以提供量身定制的支持，以增强糖尿病患者自我管理的能力。GRO Health是一个国家卫生服务部X X授权的数字健康工具，用于提供教育和监测支持，以促进发展良好健康的技能和实践。 目的：本研究旨在评估患有糖尿病和糖尿病前期用户的GRO健康应用程序的自我报告结果，并确定决定与数字健康工具互动的因素。 方法：这是对GRO Health应用程序开发人员预期收集的自我报告数据的服务评估。 EQ-5D问卷是一种标准化工具，用于衡量临床和经济评估的健康状况。 GRO健康用户在基线时完成了EQ-5D，并且使用该应用程序后6个月。 用户提供了用于研究目的的匿名数据的知情同意。 EQ-5D指数评分和视觉模拟量表（VAS）得分是在基线和6个月的6个月计算的，患有糖尿病前和2型糖尿病。 描述性统计和多元回归模型用于评估结果指标的变化，并确定影响与数字工具参与的因素。GRO Health是一个国家卫生服务部X X授权的数字健康工具，用于提供教育和监测支持，以促进发展良好健康的技能和实践。目的：本研究旨在评估患有糖尿病和糖尿病前期用户的GRO健康应用程序的自我报告结果，并确定决定与数字健康工具互动的因素。方法：这是对GRO Health应用程序开发人员预期收集的自我报告数据的服务评估。EQ-5D问卷是一种标准化工具，用于衡量临床和经济评估的健康状况。GRO健康用户在基线时完成了EQ-5D，并且使用该应用程序后6个月。用户提供了用于研究目的的匿名数据的知情同意。EQ-5D指数评分和视觉模拟量表（VAS）得分是在基线和6个月的6个月计算的，患有糖尿病前和2型糖尿病。描述性统计和多元回归模型用于评估结果指标的变化，并确定影响与数字工具参与的因素。结果：GRO卫生参与者总共84％（1767/2114）在基线和6个月时完成了EQ-5D。EQ-5D指数分数是反映人们对健康状态的偏好的平均值（1 =全健康和0 =垂死）。在基线（0.746，SD 0.23）和随访（0.792，SD 0.22; p <.001）之间，应用程序用户之间的平均EQ-5D指数得分的平均eq-5D指数得分有显着且有意义的增加。在平均VAS评分中观察到了最大的变化，改善了18.3％（基线时为61.7，SD 18.1； 73.0； SD 18.8，随访时； P <.001）。基线EQ-5D指数评分，年龄和教育模块的完成与后续EQ-5D指数分数的重大变化有关，基线EQ-5D指数评分，种族和种族，种族和族裔以及教育模块的完成与应用程序的互动显着相关（P <.001）。结论：本研究提供了对2型糖尿病患者的自我报告生活质量产生重大积极影响的证据，这些糖尿病与数字健康干预有关。改进，如EQ-5D问卷，
无接触转移 (NTT) 电子束灭菌 紫外线表面净化 H2O2 表面净化
无菌原理：包装材料供应商以单袋设计提供已用环氧乙烷 (ETO) 或蒸汽预灭菌的 RTU 容器。通过使用紫外线闪光，特别是在光谱的 UV-C 范围（100 - 280 nm），微生物会改变其分子结构并断裂共价键。其原因是 DNA 和蛋白质的吸收光谱位于 200 至 300 nm 之间。有两种方法可以消灭微生物：1) 光热效应（温度升高直至爆炸）和 2) 光化学效应（DNA 和蛋白质的改变）。
彭罗斯时空几何中的量子智能及其与非人类智能接触和人类永生的关系：
摘要：Orch-Or模型无法解释濒死或昏迷患者观察到非人类智能接触的原因，而且它忽视了人类的永生性。因此，提出了一个新模型来回答所有问题，并为人类永生找到解决方案。在这个模型中，智能是一种量子粒子，通过加速每个火花中的光子；来自彭罗斯图弯曲时空的黑框和白框区域，并通过连接到粒子；使它们变得智能。就像希格斯玻色子，它与粒子结合并赋予它们质量。每个人的基本智能在原代细胞诞生时进入我们的时空区域，即使在死亡后也保持自由。自由智能与大脑相互作用，渗透到患者的大脑中，并诱发非人类智能接触。另一方面，健康人的大脑由于活动性高，没有空闲空间来存储自由智能的信息，因此健康人看不到非人类智能。这一模型不仅解释了濒死病人与非人类智慧接触的原因，而且通过寻找人体内的流氓智慧，为治疗不治之症提供了解决方案。
成像和蛋白质组学工具包用于研究细胞器接触位点
细胞器接触位点是通过分子绑扎复合物并置两个异源膜的区域。这些接触位点在轨道间通信和细胞功能整合中很重要。但是，可视化这些微小的焦点并识别接触位点蛋白质组一直具有挑战性。近年来，已经开发出基于荧光的方法来可视化细胞器的动态物理相互作用，而接近标记方法的方法有助于在接触位点促进蛋白质组织。在这篇综述中，我们解释了这些接触站点记者的设计原理：一种基于内源性系和/或绑定络合物如何定位到接触位点的双轨相互作用机制。我们将联系站点记者分为三类：（i）单蛋白系统，（ii）带有细胞器接近的活性报告信号的两个组件系统，以及（iii）接触站点蛋白质组的记者。我们还突出了具有高时间空间分辨率的高级成像分析，以及用于检测接触位点的机器学习算法的使用。
接触人工智能和职业流动
• 两国受过大学教育的年轻人在职业发展过程中，最常从高曝光低互补性 (HELC) 职位转向 HEHC 职位 • 这一群体最有可能从工作机会的增长中受益，但其职业生涯也可能因工作机会的减少而受到最大干扰