在2021年12月,Silentium Defence打开了主持Maverick Omniguard Radar的“ Oculus”天文台 - 使用被动雷达技术的第一个专用空间情境意识(SSA)传感器。Silentium一直以提示模式运行此雷达,以向客户提供目录更新信息 - 观察和ELSET,从那时起。在本文中,我们概述了对《寂静量》全能雷达的最新更新,从而使其能够对居民太空对象(RSO)产生接近实时的未实时观察结果。这种未阐述的模式不需要有关对象位置的任何事先信息,因此允许检测未催化的RSO或从早期轨道显着转移的RSO。将被动雷达提供的瞬时广泛视野与这种未指示的能力相结合,可以解锁使用被动雷达进行发射和重新输入监视的能力。
波兰摘要:虚拟现实(VR)与近乎实时的EEG信号处理相结合,可以用作已经存在的康复技术的补充,使从业者和治疗师可以与患者一起将自己浸入虚拟环境中。这项研究的目的是提出一个分类模型以及所有预处理和特征提取步骤,这将能够在保持接近实时的性能的同时产生令人满意的结果。在脑电图信号数据集上测试了所提出的解决方案,该数据集包含52个受试者执行的左/右手运动成像运动实验。在测试和训练阶段,使用精度得分和执行时间来测量不同模型的性能。总之,鉴于潜在的患者康复程序的要求,提出了一种模型。关键字:实时脑电图分析,虚拟现实,CSP过滤,运动图像。©2022StanisławZakrzewski,BartłomiejStasiak,Tomasz Klepaczka和Adam
过去 5-8 年来,我一直对人工智能 (AI) 的出现和发展着迷。我热衷于“支付”,尤其是跨境资金流动,过去几年,跨境资金流动的效率得到了巨大提高。我相信,人工智能在这一领域的发展将加速这一改进,降低成本,同时使支付接近实时。在这份白皮书中,您将看到人工智能在支付领域的各种用途,以及它如何推动变革。归根结底,我们都希望看到支付无形地融入日常生活,无需思考,但又不牺牲便利性来换取安全性。让我们看看未来十年支付将如何发展——我已经很兴奋,期待着这一旅程,并能够利用 Fable Fintech 不断增长的工具组合为行业提供帮助。这种支付系统的接受取决于信任,而人工智能“寓言”的寓意是,这种信任必须赢得。 Fable Fintech 已准备好赢得并证明这种信任。
自1960年成立以来,卫星行业部门正在经历连续的创新。随着技术的发展,在太空通信生态系统中,我们正在经历快速发展。第四次工业革命已经开始,它需要更强大和提前的沟通平台,以支持我们的“随时随地连接”的野心。各种报告表明,在未来几年内需要连接数万亿个设备。新的技术参与需要实时或接近实时响应,这反过来又需要比在地静止的地球轨道(GEO)中传统的700ms卫星网络(GEO)延迟得多。因此,我们注意到对其他形式的空间通信的重点和关注,没有地理固定卫星网络(NGSN),有几个提供商正在寻找Meo和Leo的使用。目前的星际链接是前跑者之一。本报告提供了大型低地轨道卫星星座(LLEOSC)的全面概述,具有与星际链接有关的特定部分的通信应用。
就输电系统运营商面临的挑战而言,有些挑战如今已经非常明显,并且与当今目标模型在处理更大比例的可再生能源 (RES) 方面存在的一些已知限制有关:市场结果与电网实际状况之间的差距越来越大;确定最佳且被广泛接受的竞价区配置的挑战;市场各方指责输电容量被扣留且缺乏透明度;环路流量增加;需要进行大量重新调度和反向交易以纠正市场结果;以及有关电力系统灵活性的信息有限。此外,尽管政策制定者和利益相关者对输电系统运营商施加压力,要求其将关门时间调整到接近实时,但电力系统的安全性和正确平衡要求输电系统运营商在能源交付前留出最少的时间裕度。最后,市场规则、产品和流程需要进行调整,以反映需求方和供应方参与者不断变化的性质。
这主要是由于在“连接和管理”政策下,海上和苏格兰的风电快速部署、分布式发电和新互连(以新方式运行)的增长,以及输电容量建设的意外延迟。尽管因地点而异的网络费用和传输损耗因素提供了重要的位置投资信号(尽管对发电的影响大于需求),但其他因素(包括资源可用性和规划系统施加的限制)导致(主要是)风电在拥堵地区持续建设,预计未来几年拥堵情况会恶化,而输电建设还来不及跟上。TNUoS 收费的波动性和不可预测性(市场参与者无法对冲)也可能限制其作为位置投资信号的有效性。基于产出的可再生能源支持支付和固定接入权的结合进一步加剧了拥堵及其财务影响。互连器流量可能会加剧传输限制,并且可能会显著改变位置或接近实时地转向。预计未来几年互连在为 GB 系统提供灵活性方面的作用将会越来越大。
摘要 - 随着对系统的可靠性,可用性,效率,有效性,生产率和安全性的要求增加,诊断和维护的重要性也在增加。电子维护作为维护管理的主要概念,主要涉及在历史案例数据上使用特定领域的技术语言处理(TLP)技术。由于其受欢迎程度,具有大语言模型(LLM)的生成AI(GAI)开始在各种技术领域越来越多地使用,因此开始在诊断和维护中越来越重要。从以下事实开始:信息和通信技术的快速发展(ICT)是电子维护概念的出现和发展的主要因素,即在上下文中所有形式的生成AI的潜在更严重应用的重要性是显而易见的。这在难以或无法进入组件的位置或与过程类型(例如核,航空,空间,海上)相关的情况下尤其明显。自动驾驶汽车,船只和飞机(作为当今智能运输系统的必不可少的一部分)无疑是这些案件的主要例子。不管自治的水平如何,这些系统都非常复杂且难以维护,并代表了新方法的明确挑战。因此,本文的作者提出了使用中间件的使用,该中间件将使各种GAI工具,算法和模型的集成,以尽可能接近实时的诊断和维护的有效性。但是,这种方法的可能性和局限性的确切程度尚未确定。
接近实时可见性可以帮助组织在被利用之前识别和减轻漏洞。3。利用AI和自动化的力量来现代化安全操作,并减轻过度劳累分析师的负担。最新技术可以帮助组织推动关键的网络安全指标,例如平均时间来检测和平均响应时间,否认攻击者需要妥协组织的系统或删除其数据所需的时间。此外,基于技术的保护措施映射到MITER ATT&CK框架可以帮助防御措施来响应对抗性策略。4。实施企业范围的零信任网络体系结构:这是一个基本的安全原则,假设网络已经被妥协,并以受控的方式实现了连续验证用户,设备,应用程序和数据的过程。零信任网络体系结构创建了安全层,可防止或限制攻击者在网络周围横向移动。这为受害者提供了更多时间来检测,正确遏制和补救威胁。5。保护云基础架构和应用程序:随着云迁移的加速,威胁参与者将继续开发旨在针对和损害云工作负载的战术,技术和程序。利用云基础架构的组织应实施云安全程序和平台,该程序提供全面的云本地安全性。
摘要用于预测低围角颗卫星轨迹的力模型中的主要误差源是大气中的阻力。上部大气密度模型不能充分说明中性密度的动态变化,从而导致预测的卫星位置存在明显的误差。空军空间Battlelab的高精度卫星阻力模型(HASDM)估计值(三天)动态变化的全球密度场。HASDM包括动态校准气氛(DCA)算法,该算法解决了实时大气密度的昼夜和半潮湿变化的相位,从观察到的拖力对低亲属的无效有效载荷和碎屑的拖曳作用来实时,而上层大气密度接近实时。密度校正表示为纬度,局部太阳时间和高度的函数。在HASDM中,时间序列过滤器预测DCA密度校正参数是预测的极紫外线(EUV)能量指数E 10.7的函数,并预测了地磁风暴指数A P,并且是最近(上27天)的密度校正参数的函数。E 10.7索引是由Solar2000模型生成的,Solar2000模型是太阳辐照的第一个完整频谱模型。将在操作上使用估计的密度和预测的密度字段,以显着提高所有低蠕虫卫星的预测轨迹的准确性。
文章介绍了在直接侵略威胁时期联盟通信和自动控制系统(TOS和ACS)技术支持系统的运行模式、其主要要素及其之间的关系,以及在补充由于各种因素的影响而失效的通信设备时发生的过程。根据现代世界实践,进一步改进TOS和ACS系统的一个有希望的方向是使用射频识别和遥测技术,通过实时或接近实时地确定通信设备和财产在其运动动态中的坐标,以及使用有关通信设备和财产位置的信息来优化运送路线,以减少协会通信和自动控制系统技术支持系统执行活动的时间。所考虑问题的相关性使我们能够制定研究目标——提高协会 TOS 和 ACS 系统的运行效率。该项工作的主要成果是:确定了在直接侵略威胁期间影响协会中 TOS 和 ACS 系统运行的因素(并分类为几类);确定了表征建模的复杂组织和技术系统(TOS 和 ACS 系统)的参数,并检查了具有一定资质并分布在所研究系统各个层级的技术支持部门专家的活动。上述工作领域的科学新颖性在于为利用射频识别和遥测技术对通信设备和财产进行核算提供科学和方法支持。该领域工作的实际意义在于有可能在通信和自动控制系统的技术支持系统中利用官员在基于射频识别技术的通信设备记录过程中提出的技术建议。