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迈向元宇宙的路线图：人工智能视角
说实话，但说实话并不多——一个现实与虚拟的混合社会即将到来。最近兴起的元宇宙1 引起了从学术界到工业界的极大关注。元宇宙是一个专注于社交联系的三维（3D）虚拟世界网络。随着2019年冠状病毒大流行的爆发，人们在物理上被隔离，这引发了元宇宙的增长。与现有工作不同，本评论从人工智能（AI）的角度针对元宇宙的路线图。首先，我们为这种数字网络空间转型规划了路线图，包括沉浸式创作、硬件支持、文本解释、音频处理、连接构建、经济运行和安全保护。其次，在路线图的每个阶段，我们都会解决现状和先进技术，以相应地提供深入的观点。整个流程从AI 2 的角度进行说明，如图1 所示，我们相信AI在实现这一技术奇点的核心技术中发挥着越来越重要的作用。沉浸式创作是指通过构建三维虚拟世界为人类提供沉浸感的技术。沉浸式创作受到计算机视觉、图形和可视化技术的启发，包括在元宇宙中生成虚拟场景并将其显示给最终用户。人工智能最近彻底改变了这些技术。例如，场景生成过程已大大加快到接近实时。然而，这些基于计算机视觉的方法生成的场景受到预处理能力的限制。
灵活性合同对手动频率恢复储备市场的影响考虑传输系统灵活性问题
应对功率系统灵活性需求增加的解决方案之一是基于合同的功率灵活性交易（FLEXCON）。此类合同旨在克服可再生产生和消费变化的不确定性。需要进一步探索Flexcons对现有市场环境（尤其是平衡市场（BLM））的影响。因此，本文介绍了一种方法来优化弹性频率和手动频率恢复储备 - 考虑到传输系统灵活性问题，能源激活市场（MFRR-EAM）。flexcons位于可变可再生能源生产商（VREP）和电力零售商（RETS）之间，并且通过该工具，参与者可以将生产和消费偏离日间市场（DAM）市场（DAM）的偏差交换，以供电力灵活性，以应对挥发性市场价格的能力灵活性，并帮助解决灵活性需求。在拟议的方法论中，将实体作为flexCon操作员介绍在系统的不同位置清除弹性孔，并将结果发送给FlexCon Participants和传输系统操作员（TSO）。随后，TSO清除了接近实时功率交付的MFRR-EAM，以满足剩余的灵活性要求。评估了MFRR-EAM最大化和最佳功率流量结果的社会福利最大化问题的操作和经济方面的影响。使用三说明性示例和修改的IEEE 30总线系统用作案例研究。结果表明，在考虑系统中的Flexcons时，可以实现较低的灵活性价格和较低的操作成本。此外，flexcons的存在以及MFRR-EAM的存在导致传输线的拥堵降低。
AI在地球和环境科学中的使用
AI模型中的对流环境 - AI模型有什么了解大气轮廓？研究人员评估了不同基于AI的天气预报模型的性能，重点是北美和欧洲2020年的对流季节。特别是，他们研究了美国龙卷风爆发的例子，所有模型都预测了高能量的指标。这项工作奠定了基于危险驱动的AI的预测基础。mon，15年4月15日，14：35–14：45 CEST，0.11/12室AS1.2，通过遥感和机器学习战争评估武装冲突对乌克兰农业部门的影响，由于苏联，爆炸，爆炸，爆炸，爆炸，爆炸，加剧食品的安全性，对乌克兰的农业部门产生了负面影响。遥感方法与机器学习结合使用，可以帮助自动在接近实时检测受损的字段。此信息对于适应乌克兰的全球粮食供应和修复很有用。mon，15年4月15日，15日至15日至25日，CEST，1.34室的会议3.2/erere6.12需要使用AI来在地震和洪水等灾难之后进行地震和洪水进行搜查和洪水，例如地震和洪水等灾难，例如喀麦拉斯和洪水，例如喀麦拉斯，声音传感器和牢房的接收者，可以帮助挽救生命。这项工作考虑了定位受害者的操作过程，并认为使用AI快速探索这些数据集是必要的。星期二，4月16日，08：45–08：55 CEST，0.15室nh6.7
该手稿由UT-Battelle，LLC撰写，根据美国能源部（DOE）的合同DE-AC05-00OR22725。美国政府RETA
现在存在几种方案来获得对原子结构的控制；但是，许多人不考虑原子的坐标。在使用电子束控制的最初实现中，例如，在石墨烯中的掺杂运动运动时，人类操作员将手动将光束放置在附近的掺杂剂，以使其与邻居碳交换位置。在这些情况下，考虑原子位置，但这完全是手动程序。要将其扩展并推广到其他系统，需要相对于特定原子组的光束定位自动化。换句话说，必须在尽可能接近实时的接近时，然后进行特定的光束定位。最近，结果表明，集成神经网络可以处理STEM图像的实时原子分割[4,5]。也许更关键的是，这种原子分类方案必须是稳健的，因为它是在实验过程中积极执行的，这意味着模型超参数无法不断更改以提供合理的坐标提取。无论如何，合奏网络既可以实时为原子分割提供快速和强大的解决方案。提供了原子坐标和类，必须选择光束位置。对于某些材料，可以显然应放置梁以引起所需的响应，即形成预期的缺陷结构。在其他材料中，它可能更为复杂，例如，大量的国家行动对集合，其中梁位于分布中相对于原子类中的分布，并成像所得的结构；理论计算可以替代地进行
2050 年法国可再生能源占比较高的电力系统技术可行性条件和要求
系统操作员工具以确保电力系统的充足性......................................................................................................................................... 127 图 6.1. 短期供需平衡应对突发事件的挑战......................................................................................................................................... 135 图 6.2. 风电和太阳能光伏发电装机容量的实时监控和预测确定性分布......................................................................................................... 138 图 6.3. 设定点变化对供需平衡和频率的影响......................................................................................................................... 139 图 6.4. 接近实时交付时影响供需平衡的 98% 置信区间减小......................................................................................................... 141 图 6.5. 根据所考虑的时间范围，2035 年典型时刻的可用储备......................................................................................................................... 143 图 6.6. 1,200 MW 发电机组损失后的储备激活顺序......................................................................................................... 144 图 6.7.图 7.1. 2019 年和 2035 年 3 月中午的典型预期 15 分钟备用要求 ...................................................................................................... 149 图 7.1. 2019 年和 2035 年的典型电力生产和负荷分布 ............................................................................................. 163 图 7.2. 当前和 2035 年法国输电网南北轴线上潮流的预期演变 ............................................................................................. 164 图 7.3. 德国风力发电对法国输电网的影响 ............................................................................................................................. 165 图 7.4. 2025 年、2030 年和 2035 年，在缺乏网络改造的情况下，法国输电网的主要制约因素 ............................................................................................. 166 图 7.5. 高可再生能源情景下 2035 年目标网络的额外限制 ............................................................................................................. 169海上风电场连接示例 ................................................................................................................ 172 图 7.7. 2040 年与 2020 年相比的新互连机会 ................................................................................ 174 图 7.8. 架空电力线的年龄金字塔 ...................................................................................................... 175 图 7.9. 风电场安装前后区域线路的电力流动 ...................................................................................................... 177
连续葡萄糖监测
iii。d escription /b ackground t op葡萄糖测量对于有效的糖尿病管理至关重要。虽然糖化血红蛋白（HBA 1C）的测量一直是评估血糖控制的传统方法，但它并不反映可能导致急性事件（例如低血糖）或私人血糖的急性事件（例如低血糖）或私人高血糖症。这些事件已与微血管和大血管并发症既有联系。虽然已经证明对血糖的自我监测（SMBG）可改善患者的血糖控制和生活质量，但它无法预测即将出现的低血糖或警报低血糖。实时连续葡萄糖监测（RTCGM）和间歇性查看的CGM（ICGM）解决了HCA 1C测试和SMBG中固有的许多局限性。RTCGM均匀地跟踪人体间质液中的葡萄糖浓度，从而提供接近实时葡萄糖数据。 ICGM使用类似的方法在检查时回顾性地显示连续的葡萄糖测量结果。RTCGM和ICGM均有助于监视目标葡萄糖范围（“范围内的时间”）所花费的时间。但是，如果葡萄糖趋向低血糖或高血糖，只有RTCGM才能警告用户。使用ICGM，只有在物理扫描传感器后才能查看这些趋势。CGM比当前SMBG标准以及1C测试提供了2个主要好处：首先，血糖信息的数量大大增加，这为血糖控制提供了更全面的视野。而不是随时间的快照，不断的信息使我们能够捕获重要的指标，例如时间范围，低血糖的时间，葡萄糖变异性以及许多其他新出现的“糖果”。即使在最勤奋的患者中，SMBG也无法捕获这些额外的指标。每5分钟记录每5分钟的CGM记录血糖每年将记录105,120 bg读数，而经常进行SMBG的人只有1000至2000。
利用大数据转换供应链...
大数据和预测分析的抽象演变启动了现代供应链管理的范式转变。传统的供应链设计和需求预测方法依赖于历史，通常在以快速市场波动，不断发展的消费者行为和全球复杂性为特征的环境中不再需要静态数据。预测分析（由大型和多样化的数据集）的能力 - 供应链利益相关者有效预测需求变化，优化资源分配并减轻风险。本审查论文对大数据驱动的预测分析如何改变供应链设计和需求预测进行了深入的研究。我们讨论了大数据的基本概念，探索尖端分析方法，分析对战略和运营决策的影响，并确定挑战和前景。通过巩固关键的技术见解和最佳实践，本文旨在为供应链专业人士，数据科学家和研究人员提供综合资源，以探索如何利用数据驱动的决策来创建弹性，敏捷和透明的供应链。关键字：数据科学，大数据，供应链，数据驱动的决策在当今快速发展的市场，较旧的计划和预测方法中，根本无法跟上突然的市场波动，不断变化的消费者口味以及全球的不确定性。多亏了大数据和预测分析，我们现在可以筛选大型的，多样化的数据源，以发现需求趋势，微调资源分配并减少风险在成为昂贵的问题之前。当代供应连锁店承受着巨大，敏捷和可持续性的巨大压力，同时又提供了较高的客户服务水平。传统的供应链设计和管理方法通常使用小型或静态数据集依赖确定性或随机模型，从而使它们容易受到突然的市场转变和无法预料的破坏。随着高级信息技术的出现，企业现在可以访问大量不同的数据（例如，交易数据，传感器数据，社交媒体趋势，天气报告，经济指标等）。大数据的扩散引起了人们对预测分析的重大兴趣，即各种统计，机器学习（ML）的伞术和数据挖掘技术，这些技术将原始数据转化为可行的见解[1]。预测分析对战略供应链决策有重大影响，例如设施的位置，容量扩展和供应商的选择以及运营领域，例如需求预测，库存管理和物流优化。通过启用实时或接近实时数据驱动
美国有害藻类第12届美国座谈会 美国有害藻类第12届美国座谈会
摘要：蓝细菌有害藻华（CHAB）对淡水和沿海生态系统，公共卫生和经济体有不利影响，尤其是在大湖地区。为了提供接近实时的原位氰毒素检测，我们测试了配备了第三代环境样品处理器（3G ESP）和表面等离子体共振（SPR）的系统，能够确定粒度相关的微囊蛋白浓度。3G ESP还可以保留过滤的样品，并将其存档在船上，以进行剥离后的OMICS分析。进行了几种修改，将3G ESP集成到USV中，包括设计新的搅拌器系统，以分解藻类菌落并改善样品收集。USV-3G ESP系统被称为Sharc（表面有害藻类研究生产工艺），能够在水深小于1 m的水深处进行采样，从而使该系统能够访问远距离自动驾驶水下车辆（LRAUV）远距离人体相互作用的区域。在2023年，我们在伊利湖西部的Sharc系统进行了10天测试。在部署期间，我们能够从OH和MI海岸沿浅沿海水中收集样品。，四个检测到的水平高于休闲限制（8μgl-1），而另外两个样品检测到了超过饮用水限制的微囊蛋白蛋白蛋白酶水平。此外，我们能够使用高光谱成像在任务过程中告知抽样位置。还将讨论2024年部署的数据。该项目说明了自主技术在HAB监测和管理工作中的变革潜力。发言人：本杰明·唐宁（Benjamin Downing），NOAA | Benjamin.Downing@noaa.gov发言人生物：本杰明是NOAA大湖环境研究实验室的观察工程师。他在生物学，水文学和大气科学领域从事观察专家的现场工作已有10多年。他在美国西南部和大湖区进行了研究。在Glerl，他是表面有害藻类研究生产工艺（Sharc）的负责人，该研究正在开发中，以推动对大湖区有害藻类开花的监测和研究。他在科罗拉多州南部的刘易斯堡（Fort Lewis）学习了生物学，专注于植物系统学，并在洛斯·劳雷尔斯（Los Laureles）的洛杉矶墨西哥洛杉矶峡谷（Los Laureles Canyon）的地貌学硕士研究中进行了硕士研究。CO-AUTHORS: Ben Downing, Steve Ruberg, Kyle Beadle, Andrea Vander Woude, Lauren Marshall, Greg Doucette, James Birch, Chris Scholin, Bill Ussler, Nadia Allaf, Scott, Jensen, Chris Preston, Kelly Godwin, Paul Den Uyl, Reagan Errera
COVID-19疫苗怀孕期间的安全性和有效性：活着的系统评价和荟萃分析
抽象的背景孕妇易受19世纪19年后的重大并发症，甚至死亡。然而，妊娠期间全球COVID-19疫苗接种覆盖率仍然不佳。目的本研究评估了对怀孕者施用的Covid-19疫苗的安全性和有效性，并通过交互式在线网站分享了这一证据。方法我们遵循Cochrane方法进行这种生活系统审查。我们纳入了评估Covid-19-19疫苗在孕妇中的影响的研究。我们每隔一周进行一次搜索，直到2023年10月，在十个数据库，指南，预印式服务器和COVID-19-19-2019网站中没有限制语言或出版状态。手工搜索了合格研究的参考列表，以识别其他相关研究。审核作者使用基于Web的软件的共同选择了合格的研究。数据提取和偏见评估的风险是由成对作者独立执行的。分歧通过共识解决。，我们对比较研究和比例荟萃分析的相关混杂因素进行了调整后相对效应的随机效应，以使用R统计软件来汇总单样本研究的频率。我们提出了比较研究中证据的确定性。的发现可在交互式生活系统评论网页上找到，包括可通过子组和过滤器定制的更新的证据图和实时荟萃分析。临床试验注册Prospero：CRD42021281290。结果我们包括了177项研究，涉及来自41个国家 /地区的638,791名参与者。在确定的11种vid-cincines类型中，最常用的平台是mRNA（154个研究），病毒载体（51）和灭活的病毒vacin-cincines（17）。低到非常低的证据表明，与在所有评估的母亲和婴儿安全结果中没有疫苗接种的情况下，疫苗接种可能最小至没有重要差异，从26个少于26个少于17个事件，分别为1000名怀孕者，而每1000名新生儿的少13个少于13个事件。我们发现，用mRNA疫苗和mRNA/病毒载体疫苗的急诊剖宫产分娩（9％）的统计学显着减少（9％）。Low to very low-certainty evidence suggests that vaccination during pregnancy with mRNA vaccines may reduce severe cases or hospitalizations in pregnant persons with COVID-19 (72%; 95% confidence interval [CI] 42–86), symptomatic COVID-19 (78%; 95% CI 21–94), and virologically confirmed SARS-CoV-2 infection (82%; 95% CI 39–95）。与其他疫苗类型以及在Omicron变体中的降低相比，比Alpha和Delta优势较低。婴儿还出现了由于19号和实验室确认的SARS-COV-2感染而导致的严重病例或住院率较少（64％； 95％CI 37-80和66％；分别为95％CI 37-81）。结论我们发现，在怀孕期间，有大量证据支持Covid-19疫苗的安全性和有效性。虽然证据的确定性不高，但鉴于目前在临床试验中孕妇缺乏，它是最可靠的选择。结果将以可访问且互动式的格式接近实时分享，为科学家，决策者，临床医生和公众分享。这项生活系统评价突出了连续疫苗安全和有效性监测的相关性，尤其是在引入新疫苗期间，在孕妇等高危人群中，例如怀孕者。