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职位名称：IT 客户接近度技术客户经理
我们的 TAM 是经验丰富的客户管理专业人士，他们的任务是通过加强沟通、改进流程和技术、提供定制的 IT 解决方案、分析环境以及解决复杂问题来超越客户期望。TAM 直接与 IT 基础设施团队和 IT 高级管理层合作，以获得对其计划的支持、消除繁文缛节并超越客户目标。实施利益相关者参与和沟通计划，管理解决方案、纠正措施、经验教训以及相关信息的收集和传播。TAM 收集并使用来自客户和利益相关者的反馈，以帮助衡量利益相关者管理的有效性，并支持客户的转型和创新计划。
接近度的量子证明
我们在属性测试的设置中启动了 QMA 算法的系统研究，我们将其称为 QMA 邻近性证明 (QMAP)。这些是量子查询算法，它们可以显式访问亚线性大小的不受信任的证明，并且需要接受具有属性 Π 的输入并拒绝距离 Π ε 远的输入，同时仅探测其输入的极小部分。我们的算法结果包括一个通用定理，该定理可以实现量子加速，以测试一类富有表现力的属性，即那些可以简洁地分解的属性。此外，我们还展示了该系列之外的属性的量子加速，例如图二分性。我们还研究了该模型的复杂性格局，表明 QMAP 可以比经典邻近性证明和量子测试器强得多。为此，我们扩展了 Blais、Brody 和 Matulef（计算复杂性，2012）的方法，通过降低通信复杂性来证明量子属性测试下限，从而解决了 Montanaro 和 de Wolf（计算理论，2016）提出的问题。