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o r i g i n a l r e s a r c h两个小时的尼古丁戒断可改善男性吸烟者的抑制性控制功能障碍：吸烟的证据
目的：尼古丁戒断是一种多方面的生理和心理过程，可以引起各种情绪障碍。对纯尼古丁戒断如何影响认知控制功能有了更细微的了解，可以为增强戒烟计划提供宝贵的见解。这项研究调查了使用事件相关电位（ERP）技术在2小时退出尼古丁后吸烟者抑制性控制功能的变化。参与者和方法：28名尼古丁依赖（ND）患者和28个健康控制（HCS）完成了一个吸烟型的GO/NO-GO任务，其中包含两种不同类型的图片刺激，吸烟和中性的图片刺激。我们使用混合模型重复测量方差分析（ANOVA）分析了行为和ERP数据。结果：与吸烟刺激的HC相比，ND组在基线（时间1）的NO-GO试验准确率（ACC）较低，与HCS相比，NOTINETINE戒断2小时后的No-Go试验ACC在ND组中的ACC不较低。在面对吸烟刺激的情况下，NO-GO试验在时间2中的ACC高于ND组的时间1。对于ERP组件，具有吸烟刺激的ND组中的No-GO N2振幅低于HCS，而在2小时退出尼古丁后，ND组的NO-GO N2振幅比时间1高，并且与HCS的NO-GO N2振幅不高。NO-GO P3振幅没有显着差异。两个小时的尼古丁戒断可改善ND患者的抑制性控制功能障碍。结论：从ERP数据中证明，ND患者面对吸烟提示具有抑制性控制功能障碍，这主要体现在反应抑制的早期阶段，而不是在晚期阶段。NO-GO N2成分是ND患者抑制性控制功能的重要且敏感的神经电论指标。关键字：尼古丁依赖性，抑制性控制，2小时的尼古丁提取，与事件相关的电位，go/no-go任务
基于CTA-2045的混合ML模型，用于HVAC负载和储能的数字双胞胎控制功能
摘要 - 建造建模，专门的加热，通风和空调（HVAC）负载和等效的储能计算，代表了建筑物和智能网格控制的脱碳的关键重点。由于其复杂性而广泛使用的白盒模型在计算上太密集了，无法用于高分辨率分布式能源资源（DER）平台，而无需模拟时间延迟。在本文中，提出了一种超快速的一分钟分辨率混合机器学习模型（HMLM），作为新型程序的一部分，以复制白盒模型，以替代广泛的实验性大数据收集。使用了田纳西河谷管理局管理的三个现有智能房屋的实验校准能量置换模型的合成输出数据。HMLM采用合并的K-均值聚类和多个线性回归（MLR）模型来预测整个年度测试集的NRMSE误差少于10％的详细HVAC功率。提供了一种方法，可以通过新提出的混合模型将HVAC系统表征为适用于DER控制和事件类型的通用存储（GES）设备，该设备根据通信技术协会（CTA）2045标准和能量星指标，例如目前由行业开发的“能源收集”，以统一家庭设备控制。索引条款 - 储能存储系统（BES），通风和空调（HVAC），储能，ANSI/CTA-2045-B，能量星，能量恒星，能量吸收，家庭能量管理，需求响应（DR），机器学习，机器学习，机器学习，智能网格，智能网格>/div>
通过多层设计控制功能材料的微结构和性能
Claudia Cancellieri 博士是 Empa 连接技术和腐蚀实验室的团队负责人/研究员。2008 年，她在洛桑联邦理工学院 (EPFL) 获得物理学博士学位，专门研究应变下铜氧化物和氧化物薄膜的脉冲激光沉积生长。在日内瓦大学的第一个博士后期间，她专注于复杂氧化物界面的生长和特性。她在同步加速器瑞士光源保罗谢尔研究所继续研究该主题，在那里她广泛使用光谱技术来推导埋藏复杂氧化物界面的电子能带结构。她目前的研究课题包括研究功能材料（包括多层系统）的微观结构、缺陷、应力和电子特性。
语言学习中的认知控制功能
必须强调的是，这些认知技能决定了从幼儿期到大学时代及以后各个发展阶段的学习成功。它们还对我们成年后在职场上的成功和效率以及职业发展有着重大影响。此外，这些执行功能对我们的自我形象和对生活的满意度也有很大影响。例如，一项研究表明，具有良好执行技能的成年人生活质量更高（Moffitt，2012 年）。因此，鉴于这些执行功能的重要性，近年来人们付出了很多努力来改善各个学习阶段的执行功能发展，这并不奇怪。同样，人们对研究开发这些认知功能的各种方法的有效性的兴趣也越来越浓厚。
人为可靠性和控制功能的影响...
摘要：复杂技术系统中的控制设计和功能分配主要由技术驱动，从而提高了自动化程度。技术开发中很少考虑人或用户的观点。相关态度似乎是提高自动化程度将减少人为错误的发生，从而确保更安全的设计和操作。然而，提高自动化水平可能会降低操作员的态势感知能力。船舶动态定位 (DP) 系统的设计也是如此。事故统计数据显示，某些 DP 操作中的碰撞频率高于验收标准，并且技术和人为故障的结合是几乎所有事故的主要原因。本文强调了在 DP 系统的设计和操作中考虑操作员的作用和人的可靠性的重要性。本文介绍了 DP 系统的功能模型，并讨论了当前的控制功能分配及其对操作员的态势感知和性能的影响。本文最后提出了有关控制功能分配和操作风险可视化的建议，以提高操作员的绩效和可靠性。关键词：人为可靠性、自动化、动态定位 (DP)、控制功能分配、态势感知。1.简介 复杂技术的控制设计和功能分配主要由技术驱动（这意味着技术的能力是其发展的核心），从而提高了系统的自动化程度。自动化一词有几种定义。本文采用了 Sheridan 的定义 [1]：“自动化是指环境变量感知（通过人工传感器）、数据处理和决策（通过计算机）以及机械动作（通过电机或可以对环境施加力或向环境传递信息的装置）的机械化和集成化”。本文使用的术语“自动化”表示机器执行以前由人执行的功能 [2]。在先进技术系统的设计阶段，很少采用人或用户的观点 [3]。相关态度似乎是，更多的自动化将减少人为错误的发生，从而确保更安全的设计和操作 [4]。然而，自动化水平的提高可能会付出代价。动态定位 (DP) 系统是一种复杂而先进的技术。国际海事组织 (IMO) 将 DP 船定义为仅依靠推进器就能保持位置和航向并沿着预定航线缓慢行驶的船舶。DP 系统包括实现位置保持所需的所有系统，包括 DP 计算机控制系统 (DPCCS)、推进器系统和电力系统 [5]。DP 船依靠计算机系统解释来自参考系统、风和运动传感器的信号，以保持位置和航向或遵循预设航线。保持位置或遵循预设航线是通过调整船舶推进器的方向和力量来实现的。DP 用于各种操作。在海上石油和天然气行业中，它可用于卸载、钻井、潜水、海底干预、地震和施工作业 [6]。IMO [5] 定义了三个 DP 等级。分类的基础是最坏情况的单一故障模式。