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热循环器的长期温度稳定性...
开发用于聚合酶链反应（PCR）的低成本热循环蛋白正在对病毒引起的大流行时代感兴趣。PCR是诊断的标准黄金。但是，在一个低收入国家，该设备的可用性有限。在这项工作中，热循环器的开发使用市场上可用的电子模块。中心部分是用于加热和冷却的热电，可以控制的嵌入式系统和低调的冷却风扇。系统温度控制使用了前馈，爆炸和比例综合衍生物（PID）控制的组合。使用Chien伺服调整成功获得了PID的控制参数。馈电和爆炸控制用于优化冷却周期并最大程度地减少上升时间。该系统在变性，退火和延长温度下显示出非常合适的温度准确性，温度偏差小于0.5°C。即使系统一直不停地运行24小时，系统性能也可以保持。 通常用于CPU冷却的低调冷却风扇在保持温度稳定性方面显示出良好的结果。系统性能也可以保持。通常用于CPU冷却的低调冷却风扇在保持温度稳定性方面显示出良好的结果。
基于变分测量的生成建模量子计算
基于测量的量子计算 (MBQC) 为设计量子算法提供了一种独特的范式。事实上，由于量子测量固有的随机性，MBQC 中的自然操作不是确定性和单一的，而是增加了概率副产品。然而，到目前为止，MBQC 的主要算法用途是完全抵消这种概率性质，以模拟电路模型中表达的单一计算。在这项工作中，我们建议设计包含这种固有随机性的 MBQC 算法，并将 MBQC 中的随机副产品视为计算资源。作为随机性可以带来好处的自然应用，我们考虑生成建模，这是机器学习中以生成复杂概率分布为中心的任务。为了完成这项任务，我们提出了一种变分 MBQC 算法，该算法配备了控制参数，允许人们直接调整计算中允许的随机性程度。我们的代数和数值结果表明，这种额外的随机性可以显著提高某些生成建模任务的表达能力和学习性能。这些结果凸显了利用 MBQC 固有随机性的潜在优势，并激发了对基于 MBQC 的算法的进一步研究。
绝热性的捷径：概念、方法和应用
绝热捷径 (STA) 是快速获得系统控制参数缓慢绝热变化的最终结果的途径。捷径由一组适用于不同系统和条件的分析和数值方法设计而成。将 STA 方法应用于量子系统的动机是在比退相干时间更短的时间尺度上操纵它们。因此，绝热捷径已成为原子、分子和固态物理学中准备和驱动内部和运动状态的工具。应用范围从基于门或模拟范式的信息传输和处理到干涉测量和计量学。控制参数的多重 STA 路径可用于增强对噪声和扰动的鲁棒性或优化相关变量。由于绝热是一种普遍存在的现象，STA 方法也从量子世界扩展到光学设备、经典机械系统和统计物理学。绝热捷径与其他概念和技术（尤其是最优控制理论）完美结合，并提出了一些基本的科学和工程问题，例如找到速度极限、量化第三定律或确定过程能量成本和效率。本文回顾了绝热捷径的概念、方法和应用，并概述了其良好的前景以及未来尚未解决的问题和挑战。
电池能量系统集成对风电电网频率控制的影响
摘要：可再生能源快速融入电网，对全球惯性减小的动态响应提出了新的挑战。在这方面，最近有人研究了这种减小对频率稳定性的影响以及风力发电的潜在支持。然而，众所周知，风力发电的变化及其减小的惯性可能不足以处理电力不平衡。储能系统（例如电池）可以提供所需的额外灵活性，以确保正确响应。本文分析了用于支持风力发电和电池频率的不同控制回路如何相互作用和运行。为了深入了解不同的影响，对通过（i）变速风力涡轮机的惯性和下垂控制和（ii）电池进行频率调节进行了灵敏度分析比较。分析是通过使用著名的 4 发电机 2 区域模型进行模拟进行的，该模型经过调整以包括风电场。从电池的角度来看，其斜坡能力会发生变化以提供频率调节。本文展示了频率响应如何因控制参数和电池尺寸的不同而变得不稳定，这取决于各种技术的相互作用。因此，它表明，电网中不同参与者（如电池和风能）之间的协调行动、控制优化和电网状态是稳定运行所必需的。
RTPCR：QPCR数据分析 DACC：气候变化的检测和归因分析 接吻：保持简单的物种迁移模型 SGOF：多个假设测试 创建R对象的紧凑型哈希摘要 MLMTS：多元时间序列的机器学习算法 分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR 机器：机器学习模型和工具 nmf：非负矩阵分解（NMF）的算法和框架 软件包'mobr' ddml：双/辩护机器学习 胚胎：通过期望最大化的稳健贝叶斯变量选择 'Google gemini'api 的接口 Jackstraw：无监督学习的统计推断 ODT：最佳决策树算法 具有组成反应的多元随机森林 软件包'joinet' rgbif.pdf OpenCV.pdf 软件包'mapme.biodoverity' MLR3DATA：“ MLR3'的机器学习数据集的收集 生存：使用机器学习的灵活生存分析工具 bio3d.pdf
描述各种方法用于实时PCR（定量PCR或QPCR）数据的统计分析和图形表示。'rtpcr'负责基于多达两个参考基因的实时PCR数据的扩增效率计算，统计分析和图形表示。通过考虑放大效率值的考虑，“ RTPCR”是由Ganger等人描述的一般计算方法开发的。（2017）和Taylor等。（2019），涵盖了livak和pfaffl方法。基于实验条件，“ RTPCR”包装的功能使用t检验（用于具有两级因子的实验），方差分析（ANOVA），协方差分析（ANCOVA）分析（ANCOVA）或重复测量数据分析以计算到calcu- colcu- flta delta delta delta delta delta ct方法（delta cta）或dela dela dela dela（re）（re）（re）。该功能进一步提供了平均值的标准误差和置信度间，采用统计平均比较并具有重要意义。为了促进功能应用，使用了不同的数据集作为示例，并解释了输出。“ RT- PCR”软件包还使用各种控制参数提供条形图。“ rtpcr”包装是用户友好且易于使用的，并提供了用于分析实时PCR数据的适用资源。
光子量子态工程过程的动态学习
摘要。高维量子态的实验工程是几种量子信息协议的关键任务。然而，应用现有的量子态工程协议需要对噪声实验装置进行高精度的表征。这在实际场景中往往是缺乏的，影响了工程状态的质量。我们通过实验实现了一个自动自适应优化协议来设计光子轨道角动量 (OAM) 状态。该协议在给定目标输出状态的情况下，根据输出测量统计数据对当前产生的状态的质量进行在线估计，并确定如何调整实验参数以优化状态生成。为了实现这一点，该算法不需要包含生成设备本身的描述。相反，它在完全黑盒的场景中运行，使该方案适用于各种各样的情况。该算法控制的手柄是一系列波片的旋转角度，可用于概率地生成任意四维 OAM 状态。我们在经典和量子领域展示了不同目标状态下的方案，并证明了其对控制参数外部扰动的鲁棒性。这种方法代表了一种强大的工具，可用于自动优化量子信息协议和技术的嘈杂实验任务。
![arxiv：2502.20283v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月27日](/simg/0\08c6b9675f42c86ba1bdabdba4410446071551f4.webp)
arxiv：2502.20283v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月27日
平面约瑟夫森连接是工程拓扑超导性的关键，但受到面内磁场引起的轨道效应的严重阻碍。在这项工作中，我们通过利用固有的自旋极化带和零净磁化属性来介绍通用的拓扑结构约瑟夫森连接（TAJJS）。我们提出的tajjs有效地减轻了有害的轨道效应，同时在交界处的两端稳健地托管Majorana末端模式（MEMS）。具体而言，我们证明了d x 2 -y 2 -wave tajjs中的mems出现，但在d xy波构型中消失了，从而确立了altermagnet的晶体学方向角度θ作为拓扑的新控制参数。MEMS的独特自旋极化为自旋分辨测量提供了明确的实验特征。此外，通过利用D x 2 -y 2 - y 2波altermagnet之间的协同作用及其超导对应物，我们的建议自然而然地扩展到高t c平台。总的来说，这项工作将Altermagnets建立为实现拓扑超导性的多功能范式，桥接概念创新，具有可伸缩的量子体系结构，这些量子架构没有轨道效应和流浪场。
生物医学糖尿病儿童的血糖控制以及脂质和骨代谢。 2024; 44（Suppl.1）：171-81
简介。 div>1型糖尿病被认为是最常见的儿童慢性疾病之一。 div>是发展早期心血管疾病并影响骨骼健康的重要危险因素。 div>客观。 div>描述了1型糖尿病儿童人群的人口统计学特征和生化参数，这些糖尿病是西班牙西班牙医院的小儿糖尿病部门监督的。 div>材料和方法。 div>在这项回顾性研究中，在124名1型糖尿病儿童中确定了代谢，脂质和骨骼控制参数，该儿童于2020年5月至2021年5月在Zaragoza Miguel Servet University Hospital的小儿糖尿病中进行了随后。结果。 div>1型糖尿病的儿童对青春期疾病的代谢控制较差，但他们的脂质控制可以被认为是可以接受的。 div>骨形成标记与疾病进化以及代谢控制存在逆相关性。 div>结论。 div>骨形成标记与糖基化血红蛋白的百分比以及糖尿病的进化时间成反比。 div>在这些患者中，当对该疾病的代谢控制良好时，脂质谱和骨骼更有利。 div>
一个极其简单的多翼混沌系统
摘要 - 多项式函数一直是多翼混沌系统（MWCSS）的电路实现和工程化的主要限制。为了消除这种瓶颈，我们通过在Sprott C系统中引入正弦函数来构建一个简单的MWC，而无需多项式函数。理论分析和数值模拟表明，MWC不仅可以使用任意数量的黄油量产生多量器的吸引子，而且还可以通过多个ple方式来调整黄油液的数量，包括自我振荡时间，控制参数和初始状态。为了进一步探索所提出的MWC的优势，我们使用可循环可用的电子元素实现了其模拟电路。结果是，与传统的MWCS相比，我们的电路实施大大减少了电子组件的消耗。这使MWCS更适合许多基于混乱的工程应用程序。更重要的是，我们提出了MWC在混沌图像加密中的应用。直方图，相关性，信息能量和钥匙灵敏度表明，简单的图像传感方案具有很高的安全性和可靠的加密性能。最后，我们开发了一个可编程的门阵列测试平台，以实现基于MWCS的图像加密系统。理论分析和实验结果都验证了所提出的MWC的可行性和可用性。
通过通用电网电池能量储藏>改进功率系统频率稳定性
基于逆变器的可再生生成的抽象大规模整合会导致功率系统的自然惯性减少。因此，与具有高惯性旋转同步发电机的传统系统相比，未来电力系统的动力学将更敏感。此开发是频率稳定性的潜在风险，需要利用快速控制的资源来动态频率稳定性支持。同时，需要开发基于逆变器的资源的新同步和控制方法，以确保未来电力系统的频率和同步稳定性。在本文中，基于基于逆变器的资源的网格形成和支持的基于频率锁定环的控制和网格同步可改善小型高压网络的频率稳定性。使用PSCAD软件进行模拟，主要重点是电池能量存储，以评估其位置的效果，增强的控制方案以及操作模式对频率稳定性的影响。在研究中，在电池电池充电和放电期间研究了电池存储位置，主动功率响应相关的控制参数，通信时间延迟和输入频率确定的影响。基于模拟，还提出了新的解决方案，以提高具有通用电网电池储藏的未来变量惯性电源系统的频率稳定性。