2 从远处看:海军力量与非连续性军事争端,1885-2000 年 4 2.1 海军力量与国际冲突 .........................6 2.2 海军力量与问题争端 .............................7 2.3 海军力量和距离 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.4 海军力量与军事化争端 ....................。。。。11 2.5 研究设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....................12 2.5.1 因变量 .....。。。。。。。。。。。...................12 2.5.2 主要独立变量 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.5.3 控制变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......14 2.6 实证分析 .....................................15 2.6.1 稳健性分析 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.7 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24
直流电机驱动器 ................................................................................9 特点 ................................................................................................9 优点 ................................................................................................9 缺点 ................................................................................................10 交流驱动器 - 简介 ................................................................................10 交流驱动器 - 使用 PWM 进行频率控制 .............................................................11 特点 ................................................................................................11 优点 ................................................................................................12 缺点 ................................................................................................12 交流驱动器 - 使用 PWM 进行磁通矢量控制 .............................................................12 特点 ................................................................................................12 优点 ................................................................................................13 缺点 ................................................................................................13 交流驱动器 - 直接转矩控制 .............................................................................14 控制变量 .............................................................................................14 变速驱动器比较 .............................................................................
本研究旨在评估和实施农业与环境可持续性的长期和短期关系,并控制变量。本研究有意整合理论和概念原则,为农业和环境这两个部门的发展创建系统结构。在此基础上,本研究旨在利用 1971 年至 2018 年拉丁美洲和加勒比国家年度数据系列,思考二氧化碳排放、农业生产、国内生产总值、可再生能源消费和外国直接投资之间的关系。自回归分布滞后 (ARDL) 被用作计量经济学方法来检验变量之间的关系。农业是拉丁美洲和加勒比国家最脆弱的部门,经济严重依赖它。本研究的主要结果表明,农业和二氧化碳排放在长期和短期内呈正相关,这意味着农业活动增加了二氧化碳排放水平。同时,控制变量与环境恶化呈现出混合关联,因为国内生产总值 (GDP) 呈正向显著,而可再生能源消费呈负向显著。误差修正(EC t − 1)项呈负向显著,证实了长期关系以及从短期到长期均衡的调整速度。农业生产和 GDP 导致二氧化碳排放量增加,而可再生能源消费对有毒物质排放产生负面影响。拉丁美洲和加勒比国家调整速度较快。从短期阶段转变为长期需要 2.933 个时期。综合方法是严格、整体地基于经济的不同部门及其与环境可持续性的关系进行研究辩论。计量经济学方法、符号系统和概念存在都是最初设计的。
9 受教育程度的类别中,“初中及小学毕业”与“高中毕业”合并,列为“高中毕业及以下”。硕士和博士学位单独调查,但合并为“研究生院”。10 调查中,工作年收入分为“50万日元以下”到“2000万日元以上”18个类别,但为了避免复杂化,年收入汇总为三类。11 通过对12个类别的中位数进行对数变换,将每周工作时间作为控制变量。12 Eloundou等人(2024)通过不同的方法表明,收入较高的人更多地接触大型语言模型。
摘要,机构和经济代理人在减少生产系统的环境影响方面具有广泛的兴趣。也通过应用规模的政策,即为那些采用绿色策略和不采用绿色策略的公司,将公共机构推动过渡到绿色经济的能力似乎发挥了重要作用。很明显,将较旧的生产系统重新调整为新的污染法规可以在短期内导致实施它们的公司的可利用性减少,即使可以在中期时间范围内提高利用能力。一种可能的方法是经典计量经济学的方法,该方法分析了多元模型不同参数的影响,它影响了由于生产系统而具有不同倾向的环境保护倾向的污染水平。也已经考虑了最佳控制模型,该控制变量与生产系统的技术和针对绿色经济的公共激励政策有关:例如,请参见(Tan等人。在J Syst Sci Inf 9(1):61–73,2021)中。近年来,许多学者研究了使用进化游戏的环境之间的关系和义务技术,并主要涉及经济激励措施和量表策略(参见Suyong等人,参见Suyong等人。在Appl Math Comput 355(15):343–355,2019中; Zhang and Li Appl Math Model 63:577–590,2018)。为此,我们考虑了公司和技术创新之间竞争力的影响。在我们的文章中,我们提出了一个动态模型,其中公共行政使用污染惩罚作为控制变量,以将生产部门推向有关两个目标,污染水平和利用性的更好绩效。
在本文中,我们提出了高效的量子算法,这些算法比解决量子最优控制问题的经典算法快得多。该问题涉及找到在时间 T 时最大化物理量的控制变量,其中系统由时间相关的薛定谔方程控制。这种类型的控制问题也与机器学习有着错综复杂的关系。我们的算法基于时间相关的汉密尔顿模拟方法和快速梯度估计算法。我们还提供了全面的误差分析,以量化各个步骤的总误差,例如控制函数的有限维表示、薛定谔方程的离散化、数值求积和优化。我们的量子算法需要容错量子计算机。
我们的介绍将计算机视为一个集成系统。如果我们要为本书选择一个副标题,那么它可能是“集成方法”,它反映了将材料联系在一起的高级线程。每个主题都包含在它所属的整个机器的上下文中,并且从实现如何影响行为的角度进行介绍。例如,在观察表示中的错误超过 1 之前可以将多少个 1 添加到浮点数时,二进制数的有限精度会受到影响。(这就是为什么应避免将浮点数用作循环控制变量的原因之一。)另一个例子是,子程序链接的介绍是期望读者将来可能会编写 C 或 Java 程序来调用其他高级语言(如 Fortran)中的例程。
某些控制变量需要解释:(1)援助与制度变量相互作用。(2)援助与衡量良好政策的指标相互作用。(8)某些政策质量术语。(14)人口的民族语言多样性指数。(15)衡量金融深化的指标,如银行存款与 GDP 之比。(18)人均 GDP 通常以对数表示。(19)和(20)是二方程模型,要么是增长和储蓄方程,要么是增长和援助方程。(21)大多数非 OLS 回归试图解释联立性。(22)一些估计仅来自非洲。这里非洲编码为空白。有关编码的更多详细信息,请参阅 Doucouliagos 和 Paldam(Doucouliagos & Paldam, 2008 , 2011 )。
外部资产管理人的数量与费用有关。为此,分析依赖于线性回归,其中因变量是计划报告的投资费率(支付的总费用占养老金总资产的百分比),关键自变量是外部资产管理人的数量。10 回归还包括对计划规模(总资产)和资产配置(尤其是对替代品的配置)的控制,以及一个旨在捕捉外部资产管理程度的变量:计划管理员是否表示拥有有意义的内部投资计划。这三个控制变量共同有助于确保外部资产管理人数量的系数仅捕捉费率和外部资产管理人数量之间的关系 - 而不是外部管理的资产份额。