在本文中,我们分析了人工智能 (AI) 领域的技术创新与生产力之间的关系。我们将最近发布的与 AI 相关的专利和出版物数据嵌入到增强的生产力增长模型中,我们对 OECD 国家进行了估算,并与包括非 OECD 国家的扩展样本进行了比较。我们的工具变量估计考虑了 AI 的内生性,为现代生产力悖论提供了证据。我们表明,AI 技术的发展仍然是一种小众创新现象,在官方记录的生产力增长过程中的作用微不足道。这一普遍结果,即AI 与宏观经济生产力增长之间缺乏强有力的关系,对国家样本的变化、我们量化劳动生产率和技术(包括 AI 存量)的方式、经验模型(控制变量)的规范和估计方法的变化都很稳健。
本研究回顾了因果机器学习(CML)在营销中的三个主要目的,将营销干预措施的影响与机器学习算法进行了影响,以从数据学习统计模式。首先,CML通过考虑以数据驱动方式同时影响干预和业务成果(例如销售)的重要控制变量来实现更可靠的影响评估。其次,它有助于数据驱动的客户群的检测,而营销干预措施特别有效或无效,这一过程称为效果节制或异质性分析。第三,与第二点密切相关,它允许最佳的客户细分成组,应以干预措施来定位,以最大程度地提高整体有效性。讨论基于最近的经验应用,所有这些旨在通过利用数据驱动的评估和对不同客户群体的干预措施的优化来增强营销中的决策支持。
抽象目的 - 本研究的主要目的是测试人力和物理资本对GDP的影响。这项研究旨在通过使用总固定资本形成作为物理资本指标和教育支出,出生时的预期寿命作为人力资本指标来实现这一目标 - 本研究旨在通过使用16个发展中国家的16个发展中国家在1990年期内使用16个发展中国家的GDP的长期影响,以确定物理和人类资本对GDP的长期影响。在既定模型中,增长(GDP)是因变量,人类发展指数(HDI),通货膨胀(INF),政府资本,ODA被代理为官方发展助理,投资(INV)作为外国直接投资和劳动力(LAB)作为独立和控制变量。采用随机和固定效应估计技术来分析和评估经济增长与人类发展指数之间的重要性关系。发现 - 根据测试结果,人类发展支持经济增长。可以注意到,通货膨胀是显着的,并且与我们的样本和时期的经济增长和发展具有负相关关系。可以记录到,劳动(实验室)具有重要意义,并且与经济增长呈正相关。政府资本(GC)被认为与增长(GDP)呈正相关,并且也很重要。结论 - 研究的主要发现和结果表明,人类发展对发展中国家经济增长和发展的积极和重大影响。JEL代码:0150,0160,047这项研究采用人类发展指数作为关注的主要变量,GDP被认为是通货膨胀,资本总额,外国直接投资和劳动力作为控制变量的因变量。这项研究还提出了这样的发现,即劳动与大多数研究人员所记录的那样,劳动与增长有积极而显着的关系。应该为人力资本的发展做出更多的政府努力。在预期寿命领域,政府应为每个公民提供良好,更好的医疗保健政策和设施,健康保险。关键词:人类发展指数,经济增长,发展中国家,随机效应,固定效应。
摘要:本文考察了经济自由对印尼银行业的金融稳定的影响。利用印尼银行的非平衡面板数据,采用 GMM 方法估计了经济自由对金融稳定的影响,分析时间范围为 2004 年至 2018 年。分析采用回归分析。经济自由对金融稳定的主要模型由 ZSCORE 和 NPL 衡量,其中包括第一阶段的所有样本银行。本研究还分别探讨了第二阶段和第三阶段基于不同所有权类型和银行规模的影响。此外,集中度、银行规模、效率、流动性和业务多样化也被纳入控制变量。结果表明,从 ZSCORE 衡量的结果来看,经济自由在统计上对金融稳定具有正向显著影响。然而,对 NPL 的测量结果却有所不同。这些发现对经济文献和政策实践具有重大意义。
该研究旨在解释人均GDP对PPP的经济发展与孟加拉国女性劳动力参与率(FLFPR)之间的关系。使用(1991-2019)的时间序列数据从辅助数据源提取;该研究开发了三个模型来检验U形假设。该研究使用控制变量,例如女性失业率,生育率和城市化。普通的最小季回归分析用于使用计量经济学软件Stata(版本112.0)来运行回归。回归结果表明女性失业率对FLFPR有积极影响。生育率和城市化具有负面影响。人均二次GDP PPP对FLFPR有重大影响。本文的总体结果表明,孟加拉国不存在U形。该研究通过衡量孟加拉国经济增长与女性劳动力参与率之间的关系来调查女性劳动力参与率的向上模式。
本文试图利用世界发展指标数据库中的世界治理指标,对正式制度措施与经济增长之间的关系进行理论和实证分析。本文利用了来自 189 个国家的横截面数据。本文借鉴了强调制度重要性的历史文献和将制度与经济增长联系起来的实证研究,巩固了该领域的最新发现。该研究将贸易占国内生产总值的百分比和国家的区域分类作为控制变量。此外,它采用了治理措施的双变量回归分析,以人均 GDP 的自然对数来证明制度在决定一个国家的经济增长方面比其他经济指标(如贸易)更重要。本文以 Acemoglu、Johnson 和 Robinson(2001 年)以及 Rodrik、Subramanium 和 Trebbi(2004 年)提供的理论框架为基础,探讨了治理指标的性质、它们对人均 GDP 的影响,以及它们在某些情况下的局限性。
大量理论和实证研究表明,实际汇率 (RER) 低估可能有利于经济发展。那么,为什么各国往往避免推行促进低估的政策,甚至故意追求 RER 高估呢?我们使用 OLS 和 GMM 估计量,通过研究有助于解释 1989 年至 2013 年间 68 个发展中国家和 39 个发达国家基线小组中 RER 低估的国内差异的经济、制度和政策因素来解决这个问题。我们的结果表明,非贸易部门产出份额的增加、出口的进口投入强度和资本账户开放度与 RER 低估程度降低有系统性联系。我们还提供了证据表明,独立的中央银行和民主机构与 RER 高估有关。我们的主要发现对于使用替代规范、度量、估计技术、样本和其他控制变量都是可靠的。对拉丁美洲和东亚的初步比较表明,我们的主要发现得到了有趣的支持。
由于旅游业作为经济增长的潜在来源而受到广泛关注,因此有大量关于旅游业与增长关系的研究。本文利用 1976-2020 年的时间序列数据,应用自回归分布滞后 (ARDL) 方法,实证检验了旅游业对尼泊尔经济增长的影响。实际 GDP 被用作经济增长的代理指标,它是结果变量,而感兴趣的变量是旅游收入。外援、贸易总额和政府消费支出占 GDP 的比率被作为控制变量。ARDL 模型的结果表明,旅游业对尼泊尔的短期和长期经济增长没有显著影响。然而,贸易总额对短期经济增长有积极而显著的影响,而外援、贸易总额和政府消费支出占 GDP 的比率对长期经济增长有积极而显著的影响。在这种旅游业与增长关系的背景下,尼泊尔旅游业主导的增长假设被驳回。
摘要:选择正确的竞争策略有助于企业与竞争对手竞争并成为市场领导者。低成本供应商和差异化两种不同类型的竞争策略已被各行业的企业广泛接受,但它们是相互排斥的,不能同时实施。然而,当代研究一致认为这两种策略可以结合起来,企业应该实施相互的策略。因此,本研究旨在考虑各种环境因素,研究低成本供应商策略和差异化策略的兼容性及其对组织绩效的影响。在方法论上,采用多元回归的定量方法分析了 8 个不同行业的泰国上市公司 42 位首席执行官的回答,这些公司被归类为 SET 100 指数。研究结果表明,组合策略对公司绩效的影响比单一策略更大。因此,公司可以结合低成本和差异化策略并同时实施。此外,控制变量(快速变化和不确定性)和策略变量似乎对公司绩效有重大影响。因此,公司不应忽视它们,以防止产生负面影响。