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2024-25 AP心理学教学大纲.docx
高级安置心理学2024-25教学大纲单元1：心理学科学基础10-14％的AP考试Myers心理学模块1-8 AMSCO第1-3章A.认识到哲学和生理观点如何影响心理思想的发展。B.确定心理学主要历史人物的研究贡献。C.描述并比较解释行为的不同理论方法D.认识到应用理论解释行为的优势和局限性E.区分心理学的不同领域。f。在目的，优势和劣势方面区分研究类型。G.在实验设计中识别独立，依赖，混杂和控制变量。H.描述研究设计如何推动可以得出的合理结论I.将参与者随机分配到实验中的条件和参与者的随机选择，主要是在相关研究和调查中。J.根据研究设计质量预测行为解释的有效性。K.应用基本的描述性统计概念，包括解释和构造图和计算简单的描述性统计。L.区分描述性统计和推论统计的目的。M.确定道德问题如何为和限制研究实践。n。描述道德和法律准则如何保护研究参与者并促进合理的道德实践。
改善自主机器人技术的深神经网络
基于抽象视觉的Deeplearningceptionful Fillsaparamountroleinrobotics，促进stomitatingstolutionStomanyChallengingScenarios，例如自动无人驾驶汽车（无人机）的杂技演习和机器人辅助的高级手术。以控制为导向的端到端感知方法直接输出机器人控制变量，通常将机器人的状态估计作为辅助输入。当中间输出被估算并馈送到较低级别的控制器时，即介导的方法时，机器人的状态通常仅作为以Egipentric任务的输入来估计机器人本身的物理特性。在这项工作中，我们建议第一次（据我们所知）将类似的方法应用于非中心介导的任务，其中估计的输出指的是外部主题。我们证明了我们的一般方法论如何改善深度卷积神经网络（CNN）对广泛的非中心3D姿势估计问题的回归性能，并且计算成本最少。通过分析三种高度不同的用例，从用机器人臂抓住到具有袖珍无人机的人类受试者，我们的结果始终提高r 2回归度量，与他们的无状态基线相比，我们的结果始终提高+0.51。最后，我们验证了人类姿势估计任务上闭环自动cm级无人机的内部性能。我们的结果表明，与最先进的无状态同行相比，我们的状态CNN的平均绝对误差平均减少了，即平均24％。
人工智能对企业绩效的影响
人工智能技术的应用已成为提升企业绩效的重要举措，但关于人工智能能力（AIC）、管理（AIM）、驱动决策（AIDDM）与企业绩效之间关系的研究较少。本文基于资源基础观（RBV）和已有研究成果，构建了AIC的高阶模型，并提出了电商企业AIC与企业绩效的研究模型。共收集有效问卷394份，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析。AIC作为二阶变量，由基础、倾向、技能三个一阶变量组成。AIC通过创造力、AIM、人工智能驱动决策间接影响企业绩效。企业创造力、AIM、AIDDM是AIC与企业绩效之间的重要变量。创新文化（IC）正向调节企业创造力与AIDDM的关系，以及AIDDM与企业绩效的关系。环境动态（ED）正向调节AIM与AIDDM之间的联系。在控制变量中，企业年龄对企业绩效有负面影响，而员工规模则没有影响。本研究有助于企业利用AI提高企业绩效，获得竞争优势，并为理论和管理实践做出贡献。
Kalimbahin：一种健康安全的运动饮料
摘要 文章信息 Kalimbahin 运动饮料是一种为运动员和需要补水的人创造健康天然运动饮料的替代品。该研究用当地种植的蔬菜和天然成分配制了一种运动饮料。具体目标是根据微生物测试和毒性/重金属污染分析制备的运动饮料的安全性，以及基于 pH 值和可滴定酸度的物理化学性质；通过对总糖、维生素和矿物质的近似营养计算器来评估配制饮料的营养价值和成分。本研究是一种实验类型，分为两个阶段。自变量是红薯叶的数量和红薯叶的来源，而因变量是营养成分。控制变量是糖、蜂蜜、果汁和水的总量。第一阶段包括对微生物负荷、重金属污染和物理化学性质的初步分析。第二阶段涉及对配制的 Kalimbahin 运动饮料的营养成分进行评估。结果表明，该饮料的成分和组成经过精心配制，不会滋生任何可能影响新鲜制备的运动饮料感官特性或危害消费者健康和安全的微生物。对其成分的分析突出了电解质的存在：钠和钾，它们是运动饮料的必需成分。研究得出结论，Kalimbahin 含有大量被归类为运动饮料的营养成分。
研究燃料电池拖拉机传输系统和控制策略参数的协作优化参数
摘要。分布式燃料电池拖拉机是一种新型的动力拖拉机。传输系统和控制策略参数会影响整个机器的能量利用效率。目前在这一领域没有研究。为了解决分布式双运动式氢燃料电池拖拉机的整个机器的低能利用问题，提出了一种合作优化方法，基于粒子群优化（PSO）算法，用于用于传输系统的参数和传输系统和能量的Dual Dual Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motiven viren燃料电池燃料电池燃料燃料燃料燃料电池tractor。根据拖拉机动力学分析和等效氢消耗理论，建立了燃料电池拖拉机传输参数等效氢消耗模型，车轮端传输比以及氢燃料电池工作能力的上和下阈值作为控制变量的最小氢消耗是基于MAT的最小氢化量，并将其作为模拟方法，并将其作为模拟方法。结果表明，在耕作条件下，与基于规则的控制策略相比，燃料电池拖拉机传输系统和控制策略参数的提议的协作优化方法可以合理地控制燃料电池和电源电池的运行状态，确保燃料电池在高效范围内运行，并在燃料电池系统的总体范围内运行，并在燃料电池系统的总体范围内效力（SOIS），并在合理的范围内控制电池。拖拉机等效氢消耗量减少了7.84％。
特殊农业特殊分配基金对印度尼西亚粮食安全的影响
摘要：印度尼西亚的粮食安全指数在2022年受到粮食生产的影响，在2022年的粮食供应类别中有所下降。政府通过非物理粮食安全和农业实现粮食安全的努力是转移到各地区的一种形式。本研究使用强大的固定效应面板数据方法来确定DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业对粮食安全的影响。所使用的数据是IKP的辅助数据以及DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业的实现，从2021年至2023年。所使用的分析单位是印度尼西亚的地区/城市。使用因变量，粮食安全指数以及独立变量，DAK粮食安全和农业，用于考虑政府支出，人均GRDP，人均GRDP，水稻生产和人口的因素。分析结果表明，物理DAK对粮食安全有重大影响。同时，用于粮食安全和农业的非物理DAK对于粮食安全并不重要。区域支出的控制变量与粮食安全和人口有着显着的正相关关系，这与粮食安全具有显着的负相关关系。存在太低的非物理粮食安全和农业预算的存在，并且作为补充基金会导致非物理粮食安全和农业的最佳结果。因此，预计将来，DAK非物理粮食安全和农业的分配部分将会有所增加。
考虑效率下降和定期重新接种疫苗的 SIRS 模型
在本文中，我们扩展了数学流行病学中的经典 SIRS（易感-感染-恢复-易感）模型，加入了一个接种疫苗的区间 V，以解释不完善的疫苗，其效力会随着时间的推移而减弱。SIRSV 模型将人群分为四个区间，并引入了定期重新接种疫苗以减弱免疫力。假设疫苗的效力会随着接种疫苗后的时间推移而衰减。对人群进行定期重新接种疫苗。我们为连续接种疫苗时间开发了一个偏微分方程 (PDE) 模型，并在离散化接种期时开发了一个耦合的常微分方程 (ODE) 系统。我们分析了 ODE 模型的均衡，并研究了无病平衡 (DFE) 的线性稳定性。此外，我们探索了一个优化框架，其中疫苗接种率、重新接种疫苗时间和非药物干预 (NPI) 是控制变量，以尽量减少感染水平。优化目标是使用不同的基于规范的感染个体测量来定义的。使用路径跟踪方法对模型在不同控制参数下的动态行为进行数值分析。分析重点关注疫苗接种策略和接触限制措施的影响。分岔分析揭示了复杂的行为，包括双稳态、折叠分岔、前向和后向分岔，强调需要结合疫苗接种和接触控制策略来有效管理疾病传播。
金融包容性对经济增长影响的新见解：全球视角
金融包容性对包容性增长至关重要，它提供的政策解决方案可消除将个人排除在金融市场之外的障碍。本研究使用 2002 年至 2020 年按收入和地区分类的大量面板数据，从全球视角探讨金融包容性对经济增长的影响。分析首先开发一个全面的综合金融包容性指数，该指数由金融服务的渗透率、可用性和使用情况组成，并估计使用已知变量增强的异构面板数据模型。面板协整检验的结果支持了全面板、收入水平和区域水平经济体的经济增长、金融包容性和控制变量之间的长期关系。此外，该研究采用 GMM（广义矩方法）方法，使用系统 GMM 估计量来检验金融包容性和控制预测变量对经济增长的影响。 GMM模型结果清晰地表明，金融包容性在所有面板数据上都对经济增长具有显著的正向影响，这意味着金融包容性是促进世界经济快速增长的有效工具。最后，研究深入探讨了各预测因子之间的因果关系，提供了经济增长与金融包容性之间双向因果关系的统计证据，而仅支持从信贷到私营部门、外国直接投资、通货膨胀率、法治、入学率和贸易开放度的单向因果关系，没有反馈因果关系。此外，研究未能提供从年龄抚养比和人口到经济增长的因果关系证据。
数字经济：理论与实践
数字经济被视为提高国家竞争力和高生活水平的工具。提高全体公民福利和整个国家经济增长的经济基础是劳动生产率的提高。同时，劳动生产率增长的主要因素之一是总体上的科学技术进步，以及数字技术的引入和劳动计算机化。本文旨在研究影响俄罗斯联邦各地区劳动生产率水平的数字化关键因素，并评估其重要性。研究的方法基础是建立计量经济模型。研究了俄罗斯联邦各地区的劳动生产率和数字因素数据。使用的控制变量是区域经济中的雇员人数和固定资产折旧份额，反映了劳动力和资本等因素对生产率的影响。近十年来数字化的发展导致统计观察涵盖的数字经济指标范围扩大。因此，我们利用两组数值指标建立了模型：2011 年至 2017 年和 2006 年至 2017 年。我们开发了随机和固定效应面板回归模型。豪斯曼规范检验表明，随机和固定效应模型之间存在显著差异。我们发现，在需要高度自动化的组织中，工作场所的计算机化、服务器设备的使用、移动用户设备的应用以及工作场所的宽带互联网连接等因素具有显著的积极影响。无论公司是否拥有网站或大多数 PC 是否具有互联网连接，对劳动生产率水平几乎没有影响。
行业4.0和可再生能源生产Nexus
摘要：与第四革命相一致，大多数国家都为节能，可持续发展和工业过渡的目标实施了各种规定或政策。可再生能源生产及其生产过程（在可持续能源的背景下，经过广泛讨论）在行业4.0方面变得越来越重要。本文测试了经济增长，可再生电力世代（GDP的百分比），工业4.0，工业结构，开放性，财务发展以及2000 - 2021年G20国家的研究和发展支出，通过采用小组量化回归方法和各种面板共集合测试以及各种研究的变体，以及研究量表的变异。选择了工业结构，贸易开放性和财务发展的变量作为控制变量。由于这项研究是关于该主题的第一项研究，因此它将通过为I4.0，可再生能源生产和经济增长的未来研究提供资源来促进文献的发展。此外，这项研究不仅将通过揭示这些变量之间的理论和经验关系来为文献做出贡献，而且还将阐明G20国家在这方面制定的政策。根据结果，所有检查的变量都具有重要的因果影响：从经济增长到工业4.0，再到研究和发展，以及可再生能源产量，以及从研发到可再生能源产量。结果表明行业4.0的可再生能力增强效应。双向因果关系和可再生能源与工业4.0之间的反馈效应。此外，从工业结构，从开放到贸易以及从财务发展到可再生能源产量的单向因果关系。