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信息和通信技术 (ICT) 对尼日利亚上市消费品公司财务业绩的影响
宾汉姆大学卡鲁，纳萨拉瓦州。电子邮件：clemokeke@gmail.com。电话号码：+234 8033824631 摘要 在过去的四十年里，信息和通信技术 (ICT) 对公司业绩的影响已成为活跃研究的主题。本研究的目的是审查 ICT 对消费品行业公司财务业绩的影响，该业绩以资本使用回报率 (ROCE) 衡量，并将公司规模作为控制变量。在 2013 年至 2022 年的十年 (10) 年间，该研究使用了尼日利亚十三 (13) 家上市消费品公司。研究采用了事后研究方法，并从公司报告期间的年度报告中收集了二手数据。使用 EViews 12 版进行相关性和回归分析。研究结果表明，ICT 硬件融资 (FICTH) 和 ICT 软件融资 (FICTS) 对尼日利亚上市消费品公司的财务业绩产生负面且微不足道的影响。研究表明，利益相关者，尤其是消费品行业的管理者，在冒险采购任何额外的计算机硬件或软件之前，应始终仔细审查所有选择，同时牢记其 ROCE 的负面影响。关键词：信息和通信技术 (ICT)、资本使用回报率、引言当今的商业世界面临着各种各样的挑战，因为不断变化的经济变量影响着管理者和企业经营者做出的每一项商业决策和行动。Mahboub (2018) 引用 Talegeta (2014) 的观点，认为当今的商业环境极其活跃且庞大，由于创造力、普遍竞争、知识的快速传播、持续的技术进步、创新、意识的增强和客户的需求而迅速变化。在商业世界（包括消费品公司）面临的所有这些挑战中，Jun 等人（2010 年）引用 Kim 等人（2009 年）的记录，认为投资信息技术被广泛认为具有降低成本和获得竞争优势的巨大潜力。这项研究与 Ju 等人（2010 年）的观点一致，他们认为，关于投资信息技术是否能提高生产率的争论越来越多。过去大量的研究 ICT
宏观经济失衡程序、欧盟经济改革和政策进展
欧盟宏观经济失衡程序、经济改革和政策进展 1 Jean-Charles Bricongne 2,3,4 , Nuria Mata Garcia 5 和 Alessandro Turrini 6 摘要 每年，欧盟委员会都会在宏观经济失衡程序 (MIP) 中审查成员国的经济状况，决定是否启动深入审查 (IDR)，并将各国分为几类，从“无失衡”到“过度失衡”。然后，欧盟委员会发布一些“具体国家建议”(CSR)，详细说明为应对挑战和失衡而采取的经济措施。这一程序在世界上几乎没有类似的程序，在这种情况下，可以提出一个问题，即 MIP 程序产生的压力能在多大程度上促使成员国实施改革。研究发现，无论使用何种回归和何种控制措施，MIP 分类带来的压力都与更多的进展相关。此外，如果控制变量的系数并不总是取决于回归，那么它们的符号也是预期的：困难或政治/社会敏感的建议与进展较少有关，尤其是在结构改革和公共财政领域。至于政治因素，当任期即将结束时，进展相对不那么重要，而对于新当选的政府则不然。关键词：结构改革；宏观经济失衡程序；宏观经济监督；政策进展；国际经济协调。JEL 代码：E61，F42。1 本文表达的观点是作者的观点，而不是他们所属机构的观点。 2 欧盟委员会，办公室：CHAR 13-146 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。电子邮件：jean-charles.bricongne@banque-france.fr 3 国际经济与合作局副主任，法国银行，rue Croix des Petits Champs, 75001 Paris, France 4 图尔大学实验室奥尔良经济学系 (LEO) 和 LIEPP（巴黎政治学院跨学科评估实验室）。 5 欧盟委员会 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。 6 欧盟委员会，宏观经济失衡和调整股负责人，办公室：CHAR 13-173 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。 电子邮件：Alessandro.TURRINI@ec.europa.eu
对能量变化的EOT测试，可再生和非...
通过生物学，化学和物理学的特定学科发展科学知识和概念理解。通过不同类型的科学询问来发展对科学的性质，过程和方法的理解，以帮助他们回答有关周围世界的科学问题。要配备了解当今和未来科学的用途和含义所需的科学知识。学生应该能够：注意客观性和对准确性，精确性，可重复性和可重复性的关注，以了解科学方法和理论随着早期的解释而发展，以考虑新的证据和思想，以及发布结果以及出版结果以及同行评估和评估风险的重要性。也提出问题，并提出问题，并根据对现实世界的观察以及先验知识的观察以及经验来开发一系列询问，并使用科学知识和理解，选择，计划并计划和进行最合适的科学询问，以测试预测，包括确定独立和控制变量，在适当的地方进行测试。在现场工作和实验室工作期间使用适当的技术，设备和材料，关注健康和安全，进行和记录观察和测量，并使用一系列方法进行不同的研究；并评估方法的可靠性并提出可能的改进，应用采样技术。AO1：展示对科学思想的知识和理解；科学技术和程序。AO1：展示对科学思想的知识和理解；科学技术和程序。学生应运用分析和评估所需的技能，应用数学概念并使用适当的方法（包括表和图表），解释观察和数据，包括识别模式以及使用观察结果，测量和数据来得出结论，提出理性的解释，包括与预测和评估数据有关的数据，包括识别模式和数据，包括表和图表和数据来计算数学概念，并计算结果，观察和数据，解释观察结果和数据；显示对随机和系统错误的潜在来源的认识。学生将需要了解和使用SI单元和IUPAC（国际纯和应用化学结合）化学命名，使用和得出简单的方程式并进行适当的计算，并进行基本数据分析，包括简单的统计技术。AO2：应用科学思想的知识和理解；科学探究，技术和程序。AO3：分析信息和思想：解释和评估；做出判断并得出结论；制定和改进实验程序。
全球供应链中与可持续性相关的违法行为
商业行为公开（Busse，2016; Busse等，2017）。由此产生的负面新闻对购买公司可能非常有害。例如，大赦国际发布了一份报告，指责几家欧美制造商的消费品，包括宝洁和赌博，雀巢，Reckitt Benckiser，Colgate-Palmolive和Kellogg侵犯人权。notably，这些公司都没有直接从事批评的任何不人道的违规行为。相反，威尔马及其在印度尼西亚的种植园供应商（即他们的第二层和第一层供应商）经营的棕榈油炼油厂一直依靠儿童和强迫劳动，歧视女性工人，并支付低等工资（Amnesty International，2016年）。仍然将购买公司描绘成同谋（Scherer＆Palazzo，2011年）。在发布该报告的3天内，宝洁公司的股价下跌了1.25％，雀巢的股价下跌了1.66％，Reckitt的2.27％，高露洁 - 帕尔莫利维's，2.32％，而凯洛格（Kellogg）则下降了3.61％。，即使假设说，购买公司也忽略了供应商可持续性 - 与可持续性相关的违法行为，也肯定不会说上述股票价格影响。因此，重要的是要了解与与可持续性相关的违法行为相关的直接财务后果。有关这些主题的首次出版物提供了不同的结果。相反，Kim等人。我们想知道，哪些新闻强调供应链可持续性相关的违法行为或多或少地对购买公司有害？Jacobs and Singhal（2017）在一项专门针对Rana Plaza灾难的研究的研究中发现，来自孟加拉国的39家零售商并未受到严重的股票市场惩罚。（2019年）以及金和瓦格纳（Kim and Wagner，2021）发现，关于司法破产的公告以及与产品和过程相关的可持续性违法行为，对购买公司的股票市场绩效产生了负面影响。在这种背景下，我们的第一个目标是通过全面的样本和严格的方法来评估新闻对供应商与可持续性相关的违法行为的影响。为此，我们的研究考虑了（i）广泛的ESG相关跨性别，（ii）从各个区域起源中购买公司，（iii）可能通过混淆事件进行干扰，以及（iv）需要考虑各种控制变量。假设实际上存在有意义的股票价格效应，那么了解影响其幅度的因素在理论上很有趣，而且很重要。与其他人相比，某些与可持续性相关的违法行为肯定比其他人的眼睛更不合适，某些媒体可以将各自的信息发布给全球受众，而其他人则不能将这些信息发布到全球，而某些跨性别者（例如，来自
结构方程模型（MEE）在供应链中数字转换关系的研究中
结构方程模型（MEE）在供应链中数字转换关系的研究中1.简介数字化转型（TD）对供应链（CS）有重大影响，但是公司可以从这些技术中受益的方式尚不完全清楚。理论模型的构建是理解TD如何影响CS的替代方法。在可能的模型中，结构方程（MEE）模型具有多种应用，适用于复杂的关系分析，涉及各种潜在（非观察）和明显（可观察到的）变量。本研究回顾了MEE使用文献在TD-C关系分析中。研究了工程范围（受访者，区域，CS段），模型的一般结构（构建体，调节器和控制变量的直接和间接依赖性）以及所采用的PET方法（基于方差或协方差）。最大的重点是试图了解TD对CS的影响的TD关系→CS。从本综述和文献中最受使用的方法的指示中，本研究旨在为新模型的构建做出贡献，并减少国家一级TD-C关系的理论模型的差距。研究的其余部分如下组织。以下是与这项工作有关的TD，CS和MSE的一些概念。讨论了TD对CS对CS的影响，并通过MEE进行TD-C关系的方法的优势。“方法论”部分介绍了参考书目审查方法，例如所执行的源，过滤器和排除。分析和结果部分介绍了18个选定作品模型的分析。研究结束后的讨论部分介绍了研究方法的相关点。1.1数字转型和供应链TD对人们的生活，组织和业务产生了强烈的影响。特别是在CS中，它带来了管理和运营的深刻变化，是实现新的卓越运营水平的方式（Bowersox等，2005），包括更好的性能，更大的弹性和可持续性。td从根本上讲是一种基于新兴技术的业务转型，其增长和指数增长与其他业务转型不同。面对广泛使用以及TD，Gong和Ribiere（2021）一词的不同用途，提出了基于广泛的文献综述的TD定义，对我们的目的非常有用：“一个基本变化过程，由创新的数字技术伴随着您的目标和键入的远程范围，并将您的目标置于远射的策略范围内，并将其置于远射状态。利益相关者”（Gong，C。; Ribiere，V.，2021）
智能微电网的电动汽车充电站和可再生能源资源的多目标最佳计划
电台。因此，这些控制变量的最佳计划方法可以解决上述问题，其中尺寸和位置会影响微电网中的功率流，从而导致功率损失，电压偏差和整体成本的变化。许多研究讨论了与微电网中电动汽车的最佳杂交可再生能源。参考文献中的作者。[1，2]提出了一种基于机器学习的可再生微电网的基于机器学习的能量管理，并考虑了电动汽车的充电需求。参考文献中已经提出了一种基于优化的方法。[3 - 5]在当天 - 考虑电动汽车和RER的微电网之前运行。参考。[6]，作者开发了一个模糊的云随机框架，用于根据电动汽车的最大分布来管理使用RER的微电网的能量。通过使用智能聚合器，一种能源管理系统已被优化，用于在微电网中转移电源（车辆到车辆）。7[8]，通过考虑不受控制和智能充电模式对微电网最佳操作的影响来评估EV的行为。在参考文献中讨论了EVS的最佳分配和调度操作问题。[9 - 11]。在参考文献中提出了一种随机能源管理算法。[12]解决电力市场中智能微电网的贡献，同时最大程度地减少总成本并确定RER的最佳尺寸。参考。参考。参考。参考。参考。参考。[13]，作者解释了光伏面板产生的波动功率的效果，并将EV引入了储能，以在紧急条件下为电网提供电网。[14]，作者提议在欧洲三个不同地点进行环境足迹，以通过有效的计划方法与最佳电池存储与电池储存的有效计划方法减少二氧化碳气体的排放，以平衡电力生产和需求之间的间隙。[15]，作者回顾了许多研究的方法，用于管理包括RER，常规分布式发电机在内的微电网能量，以及参与智能家居的需求响应和充电站对系统技术和经济运营的影响。[16]，作者提出了一个有效的计划操作，用于通过与电力市场对电力市场的互动对系统最佳经济运营的相互作用来证明作为价格制造商作为价格制造商的影响，包括RERS，能源存储和常规来源。[17]，作者开发了一种满足最大载荷需求的方法，在不断变化的天气条件下可能的最低成本和动态分析，从而通过从太阳能站的各种系统组合，储能，水电站和常规来源的各种系统组合中获得的最佳配置在OFF-网格中进行瞬时干扰。[18]，作者表达了在
地方经济增长和婴儿死亡率
经济增长会导致发展中国家改善儿童健康吗？虽然有证据表明发达国家的成人经济繁荣与健康状况之间存在正相关关系（Adler等人1994，Ettner 1996，Adams等。 （2003）），很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系，如果存在这种关系，那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。 最近的证据表明，人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱（Vollmer等人。 2014）。 相比之下，Aiyar和Cummins（2021）认为，存在适度的增长量，而在年龄上，这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。 即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系，其插入也会与反向因果关系问题困扰，更好的经济状况通过更好的医疗保健，更多的营养饮食和更好的健康相关知识，尤其是父母的社会经济状况，从而创造出更好的健康状况（Currie et ef。 2018）。 ，但随后健康状况会提高人力资本的积累，劳动生产力以及因此的经济成果（Alderman and Behrman 2006，Cole and Neumayer 2006，Mary 2018，Miguel and Kremer 2004，Weil 2007）。 简而言之，健康与成长之间的关系远非解决。 我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献：我们的分析是因果关系，是本地的。 第二，我们的分析是个人和本地。1994，Ettner 1996，Adams等。（2003）），很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系，如果存在这种关系，那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。最近的证据表明，人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱（Vollmer等人。2014）。相比之下，Aiyar和Cummins（2021）认为，存在适度的增长量，而在年龄上，这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系，其插入也会与反向因果关系问题困扰，更好的经济状况通过更好的医疗保健，更多的营养饮食和更好的健康相关知识，尤其是父母的社会经济状况，从而创造出更好的健康状况（Currie et ef。2018）。，但随后健康状况会提高人力资本的积累，劳动生产力以及因此的经济成果（Alderman and Behrman 2006，Cole and Neumayer 2006，Mary 2018，Miguel and Kremer 2004，Weil 2007）。简而言之，健康与成长之间的关系远非解决。我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献：我们的分析是因果关系，是本地的。第二，我们的分析是个人和本地。我们使用非迁移母亲的地理参考数据将新生儿和婴儿死亡的可能性与该位置的夜间光度（NTL）联系起来，以及一系列的社会经济和家庭特征作为控制变量。我们通过创建所有固定母亲的出生和婴儿死亡来确定因果关系。我们在1992 - 2013年期间使用46个国家 /地区的128个人口和健康调查（DHS）的数据。尽管DHS数据是横断面的，但母亲被要求提供其完整的儿童和儿童死亡病史。使我们能够创建一个面板并将婴儿死亡的可能性与该位置出生时的经济状况联系起来。通过将样本限制为非迁移母亲，并使用母亲Xed ects，我们关注NTL变化的因果关系，这是同一母亲在同一位置的婴儿死亡的可能性。这避免了对所有位置特异性C和母语C时间不变特征的分类和控制。我们可以排除通常的反向因果关系，因为对于每个新生儿，都给予了当地经济活动的水平，即使我们使用了同期的NTL，也无法使经济繁荣的时间太短，无法获得更好的健康状况。我们确定的假设是，在控制了母亲，母亲，家庭，位置和国家水平的母亲Xed E ECT和一系列时间变化的变量之后，例如母亲的年龄，儿童的性别，Con ICT，Polity2分数，温度，温度，降水，降水与地方水平的经济活动水平无关。像Vollmer等人一样。（2014）和aiyar and cum-nins（2021）我们使用有关个人健康结果的数据，因为我们不能假设所有个人的经济活动变化a（Vollmer等人，2014年，P.E225）；但两者都贡献 -
什么是社会工作中的假设
假设的概念起源于古希腊语，表示对现象的拟议解释。在现代用法中，假设是必须测试或评估以确定其有效性的初始思想或解释。假设应伪造，可以通过观察证明它是错误的。即使被确认，假设仍然是临时的，不一定是确定的。在社会工作评估中，假设建设是至关重要的活动。从业者收到推荐人的推荐，受到实践智慧，个人价值观和正式知识等因素的影响，就开始形成假设。Munro强调了承认最小化错误的可能性的重要性。从业人员应考虑所有可能的假设并解决每个假设，只有在有明确的证据时才将其丢弃。评估过程应包括记录可能的假设，清楚地表明它们是临时的，并且基于当时的可用信息。计划信息的性质和来源可以帮助检验所有可能的假设，从而使从业者证明或反驳其有效性。在此阶段，从业者应该问：“我们担心什么？可能对孩子有什么危险或伤害？”如果我们的假设正确，需要发生什么？”本文讨论了社会工作者如何利用定性研究方法来更好地理解和解决诸如人际暴力之类的复杂问题。因果关系是指了解一个事件如何导致另一个事件。它突出了考虑此类研究中考虑主观经验和上下文因素的重要性。####原始文章：**标题：**有关社会工作研究方法的各种文章**作者/贡献者：** Jane F. Gilgun，Christopher M. Murphy，K。O'Leary，Cibele Cheron，Cibele Cheron，Julice Salvagni，Julice Salvagni，R.K. K. K. Colomby，R.K. colomby，R.K. colomby，desc，desc，s. s. s. s. s. s. s. shore n. sill n. shore n. sithe n. sithe n. sithe n. sithe n. sithe n. sithe n. sithe n。 Davis，H。Leitenberg，Claudio Consuegra **出版年：**各个年份（1992，1994，2002，2022）在生活的任何阶段都可以有益，从而导致情感支持的关系。对儿童抗压力因素的研究随着时间的流逝而发展，从研究成人精神分裂症到确定儿童的危险因素。受研究范式影响的解释因果关系有不同的方法。实证主义范式具有客观性，而社会建构主义范式则认为真相主观。因果关系，这意味着报告人们对什么原因的看法。但是，如果多个人见证了一个事件并提供不同的解释，那么从社会建构主义的角度来看，这两种观点都是正确的。这种观点的重点是因果关系解释，其中涉及根据参与者的主观理解来描述现象。印度研究很强大，因为它对现象的背景有深刻的了解。研究参与者建立的关系的概念在科学界似乎是非常规的。这种类型的解释对于帮助我们在各种情况下估计真理至关重要。然而，印度研究的思想已经存在了几个世纪的哲学，并且仅在上个世纪被应用于科学。像牛顿和达尔文这样的著名科学家从未将真理视为主观，而是寻求普遍适用的客观性真实定律。实证主义范式主导了科学景观，研究人员寻求适用于所有人的广泛解释。名义上的因果解释非常强大，使科学家可以对未来事件进行预测，并将发现从较小的样本概括为较大的人群。例如，想象一个基于社区的非营利机构为残疾人服务。为了支持他们有关额外资金的论点，他们可以使用名义研究来表明以前的研究如何将基于社区的计划与更好的健康和就业成果联系起来。另外，印度研究将在这些计划中提供个人的故事和经验，从而详细介绍成为基于社区计划的一部分的生活经验。例如，一个人可能会分享他们在代理机构感到宾至如归的人，因为它像对待家人一样对待他们，或者帮助他们确保了第一支薪水。名义解释都具有价值，并提供了更深入的深度和名义方法，从而提供了更大的广度。在社会工作中，两种方法对于理解复杂的社会世界都是至关重要的。描述性研究可以提供统计数据，而解释性研究的目的是使用数学通用语言进行干净的“ X引起Y”解释。一名社会工作者帮助患有药物滥用问题的客户可能会通过探索个人的生活故事来寻求独立知识，而另一位社会工作者可能会使用名义上的研究来了解滥用药物的更广泛趋势。社会工作者也将其独特的物理环境或探究他们如何理解成瘾的方式来指导干预措施。名义上的研究可以通过使用依赖有关有助于解决此类问题的人的经常知识的循证疗法来帮助最大程度地减少危险因素并最大化药物滥用问题的保护因素。在名义上的因果关系中，学生可以通过认识到概括的特征，包括使用定量方法，演绎推理和解释性研究来了解如何概念化和设计其研究项目。名义上的因果关系旨在将现象减少到通用语言，数学，允许在社会世界中进行精确度量，但并非所有定量研究都是解释性的。inthototic因果关系，变量定义为一个自变量（原因），而另一个变量为因变量（效果）。这些关系的强度是通过统计意义（关系强度）来衡量的，反映在P值中，这有助于研究人员对他们的发现充满信心。假设形成应基于社会世界的现有理论或模型。例如，假设为临床客户提供温暖和积极的评价，促进治疗进展与卡尔·罗杰斯（Carl Rogers）的人文理论保持一致。这种方法例证了演绎研究，而先前理论为假设提供了信息。如果罗杰斯的理论是正确的，那么假设的关系应该成立。研究人员经常探索性骚扰等领域的因果关系。例如，对该主题的研究可能会提出，基于女权主义的观点，女性比男性更有可能经历特定的行为。在这种情况下，性别是独立变量，而经历骚扰的可能性是因变量。研究人员还可以假设变量之间的方向关系。研究年龄和对大麻合法化的支持之间的联系的研究可能旨在证明老年人不太可能认可合法化。这意味着随着年龄的增长，对合法化的支持减少。必须认识到假设形成可能具有挑战性。提出假设可以帮助澄清期望。但是，一旦数据收集开始，基于结果改变或更改初始假设是不道德的。如果一项研究发现年龄和对大麻合法化的支持之间没有相关性，那么即使挑战现有文献，这些信息仍然很有价值。它强调了进一步研究的必要性，以发现影响合法化态度的潜在因素。与研究中的协方差，合理性，时间性和虚假有关。我们的示例从图7.3中重点放在变量变化的协方差上。但是，这些不是艰难的规则。在我们的研究，对大麻合法化的年龄和支持都存在，但相关性并不一定意味着因果关系。合理性是声称一个事件使另一个事件可信的关键。我们发现，来自不同一代人的人们对大麻的态度有所不同，嬉皮时代的人培养的人更加开放。建立时间性或因果关系的顺序也很重要。在这种情况下，年龄先于对药物政策的意见。支持大麻合法化不会导致一个人的年龄，因为它们是两个不同的概念。此外，研究人员需要研究非宽容性，这是在关联出现因果关系时发生的，但可以用另一个因素来解释。例如，我们发现较旧的人群往往对合法化的支持较少，这可能是由于先前使用的大麻而不是年龄。这被称为第三个变量问题，其中真正原因是最初未考虑的变量。控制变量用于说明这些虚假关系的影响。通过测量和控制外部因素，研究人员可以提供更准确的结果并排除其他解释。通常存在一种相关性意味着因果关系的误解，但实际上，仅必须满足三个标准才能被视为因果关系：变量必须变化在一起，关系必须是合理的，原因必须先于及时的效果。但是，研究人员很少声称自己以绝对的确定性证明了他们的假设。相反，他们说他们的假设是否得到了支持。为了建立因果关系，研究人员可能会诉诸于印度方法，这些方法的重点是个人经验和解释，而不是对较大的人群进行概括。独立因果关系受到人们的故事的束缚，通常是通过单词来表达的，而不是使用数学语言来减少复杂的社会现象。根据研究，诸如一年中的时间之类的因素有时会导致高冰淇淋销售和增加溺水死亡之间的明显关系，而马萨诸塞州的其他变量（如工资增加）可能与哈瓦那的价格变化有关。但是，必须考虑存在可能解释观察到的关系的其他变量的存在。最终，研究人员经常通过讨论无效的假设或探索其发现的替代解释来客观地证明因果关系的挑战。一些研究人员解释视觉或表现艺术以了解社会现象，而大多数社会科学研究依靠单词数据。但是，我预测，印度因果关系将用于描述性或探索性研究。是否有必要进行解释性研究建立名义上的因果关系？探索性和描述性定性研究可以确定某些因果关系，但实际上它们对参与者的经历的描述受到时间，环境和主观经验等各种因素的影响。作为社会科学研究人员，我们的工作是准确地描述参与者故事中的模式。让我们考虑一个例子：当被问及为什么成为社会工作者时，我会说这是由于我对高中以来对心理健康的兴趣，再加上第二次实习顾问的建议。这不是一个简单的解释，但它提供了使我成为社会工作者的复杂因素的洞察力。如果我们就他们的决定采访了许多社会工作者，我们可能会注意到模式。我们可能会发现，许多人由于个人经验，积极的互动或帮助他人的愿望而开始了职业。没有一个因素至关重要；取而代之的是，在解释人们的故事时，数据中出现了与上下文相关因素的网络。在单词数据中查找模式是归纳推理的关键。研究人员收集数据并注意模式，这些模式为社会工作理论提供了信息。独立因果关系类似于仅适用于特定参与者，环境和时间时刻的小“ T”理论。虽然它们可能不适用，但它们为该领域提供了宝贵的见解。研究和位置导致更高级的理论，这些理论解释了各种环境的现象。这使定性研究人员使用基于个人的解释来进行理论发展或通过归纳推理创建新理论。相比之下，定量研究人员通过基于现有知识（大t或小t）的假设来采用一般模式进行理论测试，并通过数学（演绎推理）对其进行验证。在研究家庭和性暴力时，可能会遇到权力和控制轮。该模型说明了权力和控制与身体暴力关系的运作方式。是根据明尼苏达州德卢斯（Duluth）对性和家庭暴力进行的定性讨论进行的，这是从参与者那里获得的见解，而不是研究人员的先入为主的观念。随着定性询问的展开，随着研究人员从参与者的贡献中学习，假设变得更加清晰。一旦从定性数据中发展出理论，就可以使用定量研究来检验该理论。例如，研究人员可能假设具有传统性别角色的男性更有可能从事家庭暴力，与权力和控制轮模型保持一致。定性理论可以激发定量项目的假设。与形式标准（协方差）建立因果关系的一般模式不同，基于个人的解释依赖于较少的僵化标准。研究人员认识到诸如互惠关系或非流行性之类的复杂性，并承认原因并不总是很简单。然而，在二世解释中突出的关系应保持合理和协方差。的假设比可检验的预测更为暂时。 研究人员从文献中提出假设，以了解参与者的重要概念以及他们在研究过程中如何反应。 定性研究可以定量测试。的假设比可检验的预测更为暂时。研究人员从文献中提出假设，以了解参与者的重要概念以及他们在研究过程中如何反应。定性研究可以定量测试。随着研究人员在整个定性研究过程中学习更多信息，这些假设可能会发生变化。在与参与者进行研究时，他们可能会介绍其他人讨论的新概念。作为创新因果关系的专家，研究人员应开放，以相应地调整他们的问题和假设。印第安和名义上的方法构成了研究设计元素的“两个篮子”。主要是，将一个篮子的组件与另一个篮子结合在一起是没有意义的。使用定量方法来解决学科问题，无法提供所需的深刻理解。知道一个人在抑郁症状指数上的得分并不能解释抑郁症对他们意味着什么。定性方法通常不用于演绎推理，因为他们寻求参与者的观点而不是测试现有理论。有定性研究以定量方法检验理论和社会建构主义研究。关键范式中的研究人员可以根据他们的问题而适合任何一个水桶，重点是人们从压迫力量中解放。印度研究的重点是主观性，上下文和意义，而名义研究则侧重于客观性，预测和推广。在定性研究中，目标是了解特定实例的众多原因。在定量研究中，目标可能是了解更多的一般原因而不是特质。对于致命的因果关系，这种关系必须是合理的，不宽容的，并且在其及时的原因之前。假设是理论的陈述，描述了研究人员对变量之间关系的期望。选择性或名义因果解释的选择需要考虑方法，范式和推理。取决于您是否寻求名义或双学因果解释，您可能会采用特定的研究设计组件。因果关系是指一个事件将导致另一个事件，随后的事件。控制变量是可能影响您研究结果的潜在因素。要检查变量之间的关系，数据分析控制统计效应。这突出了共同体的独立变量和相关变量的变化，这意味着它们一起改变。因变量依赖于自变量的变化来产生结果。通过将发现从样本概括为较大的人群，研究人员可以对更广泛的趋势提出主张。假设根据现有知识提出了预期的结果。存在两种研究方法：印度，详尽地探讨了个人观点；和名义上的，它提供了适用于所有人的普遍解释。为了使索赔合理，它们必须从逻辑上遵循数据。虚假关系似乎是因果关系，但可以用第三个变量来解释。统计意义表明研究人员对数学关系的信心。时间性要求引起效果。理论建设涉及通过归纳推理创建新理论，而理论测试涉及从现有理论中开发假设，并在数学上验证它们。