XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System控制应用程序
Brainy Home：基于脑机接口的虚拟智能家居和轮椅控制应用程序
摘要：近年来，智能家居应用已成为改善人们生活质量的必需品，尤其是对于行动障碍人士。虽然智能家居应用是通过手机、语音命令和手势等交互工具进行控制的，但这些工具可能不适合患有严重残疾、影响其运动功能的人士，例如闭锁综合征 (LIS)、肌萎缩侧索硬化症 (ALS)、脑瘫、中风等。在本研究中，我们在虚拟环境中开发了一个智能家居和轮椅控制应用程序，该应用程序完全由基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 系统控制。它是一种成本相对较低、易于设置的无线通信协议，具有较高的准确性。该系统已在 15 名健康受试者身上进行了测试，初步结果全面表明，所有受试者都以大约 100% 的准确率完成了设备交互任务，并以超过 90% 的准确率完成了轮椅导航任务。这些结果清楚地表明，未来开发的系统可用于与辅助设备和智能家电实时交互。因此，所提出的系统可能在帮助残疾人独立进行日常生活活动方面发挥重要作用。
机器学习及其应用程序（ML-应用程序2024）
关于该实习计划的课程旨在就人工智能和机器学习技术的最新趋势提供深入的讨论。AI和ML技术的应用在许多领域，例如软件工程，生物信息学，医学工程，机器人技术，计算成像，计算神经科学等。它将专注于具有现实生活问题能力的基本AI和机器学习技术。这项实习的目的是根据互动培训会议讨论AI算法的基础。在该领域工作的科学家，工程师，教职员工和研究人员将受益，以了解多元化应用中的不同AI和ML方法。
4。MBA计算机应用程序中的应用程序
目录单位标题页编号单元1介绍计算机01-10单元2计算机接口11-20单元3号系统21-28单元4计算机存储器29-35单元5计算机硬件36-42单元6编程语言43-51单元7软件52-57单元8操作系统88-63单位58-63 2007 103-110单元14 MS Excel 2007 111-120参考文献121
系统和应用程序
摘要 本综述介绍了 DNA 微阵列技术及其应用的最新进展。介绍了多种 DNA 微阵列或 DNA 芯片设备和系统，以及它们的制造方法和用途。这包括用于高通量筛选应用的高密度微阵列和用于各种诊断应用的低密度微阵列。所综述的微阵列制造方法包括各种喷墨和微喷射沉积或点样技术和工艺、原位或芯片上光刻寡核苷酸合成工艺以及电子 DNA 探针寻址工艺。所综述的 DNA 微阵列杂交应用包括基因表达分析和点突变、单核苷酸多态性 (SNP) 和短串联重复序列 (STR) 基因分型的重要领域。除了许多分子生物学和基因组学研究用途外，本综述还涵盖了微阵列设备和系统在药物基因组学研究和药物发现、传染病和遗传病和癌症诊断以及法医和遗传鉴定方面的应用。此外，还回顾了正在开发并应用于蛋白质组学和细胞分析新领域的微阵列技术。
致电应用程序：
申请准则遵循以下说明，使用10.5点字体或更大的字体以英语为英文。您可以包括颜色或黑白的照片或图表。请通过电子邮件提交您的申请。通过电子邮件提交给：returit_ccii [at] mail2.adm.kyoto-u.ac.jp在电子邮件主题行“ junior pi application”中写入。（必须将相关的文档作为电子邮件附件发送），将无法评估具有严重缺陷和/或虚假信息的应用程序。1。基本信息（CV）（1）名称（2）家庭地址和联系信息（电话，电子邮件等）(3) Recent Photograph (4) Date of Birth and Age (5) Academic Degree (including date of acquisition) (6) Current Appointment (your current affiliation, department, and position) (7) Education (begin with high school and list education) (8) Professional Experience (9) Awards (10) Position Sought (host research group name, job title) (11) Contact details of three (3) references (name, affiliation, position, address, e-mail address) 2.研究建议（在5页之内）简洁地描述了您在CCII期间要实现的研究目标，重点关注您将使用的独特思想和方法来达到它们。3。申请此职位的原因（在1页之内）1）您为什么要申请此职位？2）说明您将如何为CCII的研究活动做出贡献。4。出版物/赠款列表以相反的时间顺序描述您的出版物，包括已发表的论文，书籍，邀请的讲座，奖励，专利等。描述您获得的赠款。指示您的角色（主要研究者，共同研究员，合作者等）在每个赠款中。联系电子邮件：recut_ccii [at] mail2.adm.kyoto-u.ac.jp在电子邮件主题行“ junior pi查询”中写入。
应用程序的机器学习
在本文中，我们处理了准确，自动检测一般图像的方向的问题，例如，假日快照。检测图像方向对于人类来说是一件容易的事，但在数字照片的处理和管理过程中可能是一项漫长而乏味的活动。在设计系统以正确的方向显示图像的系统设计中已经进行了几次尝试，但是，这仍然是一个开放的问题。在这项工作中，我们利用深度学习的力量提出了一种转移学习方法，该方法将预训练的卷积神经网络调整为此分类任务。我们创建了通过随机更改给定网络的所有激活层中的激活功能设计的不同卷积神经网络模型的合奏。以及几个已知的激活函数，我们还将新颖的软学习激活函数包括在“随机集”中。我们由此产生的合奏已在从四个不同的公共数据集中拍摄的45,000多张图像上进行了广泛的评估，显示出与其他最新方法相对于其他最新方法的显着性能改善。所有用于此工作的源代码均可在https://github.com/lorisnanni/上免费获得。
应用程序 Combicut.ai
调整 使用可调停止角度（以毫米和英寸为单位）设置所需尺寸。要使用标准角度进行对角切割，请将瓷砖放置在止动件上的凹口中，并将角度设置为 45˚。使用特殊对角线角度时，瓷砖不得放置在凹口中。有关该应用的详细说明，请参阅 PDF 文件“对角线角的应用”。
常规应用程序（）（）
激励限制和损害限制：参与者可能无法获得定制激励措施，以代替典型的（列出的）激励措施。参与者有责任确保为该计划安装的设备符合所有适用的代码，标准，环境法规和法规要求。落基山电力不保证进行合格的安装设备/能源管理措施，并且不保证合格的已安装设备/能源管理措施将提供任何指定的能源或成本节省。参与者应独立评估洛矶山脉力量（Rocky Mountain Power）或其顾问提供的任何建议或方向，与估计节省电力或合格设备/能源管理指标的成本，选择或安装有关的顾问。