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World File Search System控制成本
脉冲神经网络的最优控制
控制理论提供了一种自然语言来描述多区域交互和灵活的认知任务，例如隐性注意力或脑机接口 (BMI) 实验，这些实验需要找到足够的局部电路输入，以便以上下文相关的方式控制其动态。在最佳控制中，目标动态应该最大化沿轨迹的长期价值概念，可能受控制成本的影响。由于这个问题通常难以处理，因此当前控制网络的方法大多考虑简化设置（例如，线性二次调节器的变体）。在这里，我们提出了一个数学框架，用于对具有低秩连接的随机脉冲神经元的循环网络进行最佳控制。一个基本要素是控制成本，它惩罚偏离网络默认动态（由其循环连接指定），从而促使控制器尽可能使用默认动态。我们推导出一个贝尔曼方程，该方程指定低维网络状态 (LDS) 的值函数和相应的最佳控制输入。最优控制律采用反馈控制器的形式，如果神经元的脉冲活动倾向于将 LDS 移向更高（更低）值的区域，则该控制器向循环网络中的神经元提供外部兴奋性（抑制性）突触输入。我们使用我们的理论来研究将网络状态引导到特定终端区域的问题，这些终端区域可以位于 LDS 中具有慢速动态的区域内或区域外，类似于标准 BMI 实验。我们的结果为一种具有广泛适用性的新方法奠定了基础，该方法统一了神经计算的自下而上和自上而下的视角。
A&D Edge：航空航天和工业供应链管理... - EY
领先的 A&D 公司正在采取多项举措来克服他们在管理复杂供应链网络时面临的挑战。有效的供应链策略不仅可以帮助公司提高效率、控制成本和降低风险，还可以使他们能够为客户提供价值。下表列出了领先的 A&D 公司为应对其主要供应链挑战而采用的一些关键供应链策略。较长的交货时间和跨复杂供应链的协作管理成为需要解决的最重要的问题。为了应对众多挑战，采用数字技术、垂直整合和本地化似乎是 A&D 公司采用的最相关策略。
卫生策略办公室-CT.GOV
公共服务卫生战略办公室致力于实施全面的，数据驱动的策略，以促进平等获得高质量的医疗保健，控制成本并确保为康涅狄格州人民提供更好的健康。我们通过消费者的参与和宣传来做到这一点，包括聆听会议，公共论坛，咨询委员会；通过收集和分析数据并制定研究和政策建议，举行公开听证会；通过与消费者，提供者，付款人和雇主建立伙伴关系；通过与其他政府机构合作，开发最佳想法，以改善康涅狄格州的健康和医疗保健。我们以最透明和协作的方式来做到这一点。我们努力确保康涅狄格州仍然是我国医疗保健中排名最高的州之一。
2025 财年执行预算摘要 - 联合财政办公室
教育改革不只是控制成本。在现有资源范围内，我们有很多机会更好地为学生服务。我将提出新的策略和更多的工具来提高阅读水平，加强培训，并重新关注有助于教师和学生的循证技术。我们还可以在职业和技术教育方面取得真正的进步。如果我们直接资助职业和技术教育中心，我们就可以结束学校和技术中心在学生和学费方面的冲突和竞争。我们可以消除那些因为中心爆满而让孩子无法参加项目的障碍。我们可以向学生展示各种职业和技能，确保每个人，无论“轨道”如何，都有机会探索技术课程和真正的职业机会。
WFM 技术价值矩阵™ 2024
由于控制成本仍然是组织的首要任务，劳动力管理为拥有大量一线和小时工的组织提供了减少因人员过剩、人员不足和人员流动而造成的损失的机会。在过去的一年里，领导者继续在人工智能和机器学习方面进行投资，特别是在预测能力和引入生成式人工智能虚拟助手方面。一线工人的生活质量改善也是一个重点，通信能力、轮班市场和表达轮班偏好的能力迅速成为首要任务。Nucleus 预计，随着客户重新评估当前解决方案所提供的价值，尤其是针对行业特定需求的价值，WFM 市场将在未来 18 个月内变得越来越具有竞争力。
ASEAN Insurance Pulse 2024 -Faber Consulting
除了增加利率外，其他策略要打击上升的索赔成本 - 还有降低风险（例如排除和减少限制），成本控制（例如审查医院账单和增加门诊治疗），先发制人的措施（例如与某些医院合作并预先授权选修程序），并与政策制定者，监管机构和医院运营商合作以改善市场状况，制定标准（例如与诊断相关的组系统），改进对齐（例如患者共付款选择）并提高了被保险人对控制成本的需求的认识。调查参与者的其他成本控制建议包括在预防和教育上进行更多投资，以统治非传染性疾病的快速增长以及更多地使用数字技术和远程医疗。
战略失误
人们经常会犯一些影响他人的错误。假设一家垄断竞争企业在考虑预计需求和竞争对手价格的情况下，选择价格以实现利润最大化。企业决策过程的复杂性表明，即使问题定义明确，并且肯定存在理想的解决方案，但确定该解决方案却很困难。因此，企业可能无法设定最佳价格。这种偏离理想价格的情况可能会影响所有其他竞争对手从设定正确价格中获得的收益——例如，通过改变他们面临的剩余需求。此外，其他企业的定价可能会直接影响设定正确价格的成本——例如，如果激烈的竞争导致管理压力，从而导致决策更糟糕。因此，观察到的定价源于战略错误的过程：不完善的优化和战略互动的结合可能会影响精确决策的收益和成本。为了研究这种战略错误，本文引入了一个非参数、状态依赖的随机选择模型，该模型适用于具有连续行动的连续博弈。代理人的收益取决于他们自己的行为、外生状态以及他人行为横截面分布的一维总和。这种设定在宏观经济模型中普遍存在，包括定价模型（Woodford，2003 年；Ma´ckowiak 和 Wiederholt，2009 年；Costain 和 Nakov，2019 年）、生产模型（Angeletos 和 La'O，2010 年、2013 年；Benhabib 等人，2015 年；Chahrour 和 Ulbricht，2023 年）以及更普遍的选美游戏模型（Morris 和 Shin，2002 年；Angeletos 和 Pavan，2007 年；Bergemann 和 Morris，2013 年；Huo 和 Pedroni，2020 年）。代理面临着成本高昂的控制问题：根据他们对基本面和他人行为的猜测，他们会选择一种随机选择模式，在采取最佳行动和惩罚过于精确的行动之间做出权衡。我们引入了一组新的控制成本函数，它们是状态可分离的，即总控制成本在各个状态下是加性的。这些成本使我们能够对几种以前未曾联合研究过的决策摩擦进行建模。第一种是事后错误优化，如控制成本（Stahl，1990；Van Damme，1991）和量子反应平衡（McKelvey 和 Palfrey，1995；Goeree 等人，2016）等文献中所述，其中代理的不精确行动会对给定世界状态下的战略激励做出反应。第二个是事前规划摩擦，如博弈论中关于昂贵信息获取的文献（参见例如 Yang ，2015 ；Morris 和 Yang ，2022 ；H´ebert 和 La'O ，2022 ；Denti ，2023 ），其中代理必须权衡精确规划状态的好处与该状态永远不会实现的成本。第三个是控制成本的外生和内生状态依赖性，如 H´ebert and La'O ( 2022 ) 和 Angeletos and Sastry ( 2023 ) 所述。第四个是主体的考虑集的均衡决定，即主体所采取的行动子集，如 Matˇejka ( 2015 ) 和 Stevens ( 2019 ) 所述。
