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World File Search System控制技术
日本人工智能技术：现状与前景
• 充分利用AI，无需工人调整设备，提高制造工序的生产效率。特点1：高速推理：开发了AI控制技术，可与FA设备控制并行进行高速推理。特点2 ：环境适应：学习运转过程中的状态量，适应不断变化的加工环境。特点三：高可靠性：对推理结果的可靠性进行指标化，实现高可靠的AI控制技术。
控制船用 SI 和小型 SI 发动机、船舶和设备的排放
EMA 评论说，它一直积极参与制定下一阶段小型 SI 发动机标准的 NPRM。具体来说，EMA 一直致力于帮助 EPA 工作人员确定：(i) 可应用于小型 SI 发动机的最有效的废气排放控制技术；(ii) 可应用于小型 SI 发动机及其驱动设备的最有效的蒸发排放控制技术；(iii) 此类排放控制技术对小型 SI 发动机及其驱动设备的适用性限制；以及 (iv) 将可用的排放控制技术部署到市场的最佳时间表。这一协作过程的最终结果是 NPRM 真实而正确地反映了小型 SI 发动机及其驱动设备可实现的最大减排量。在这方面，EMA 非常感谢为制定待定规则所投入的时间和精力——该规则制定了极具挑战性和戏剧性但仍有可能实现的减排目标。事实上，在这种协作规则制定过程中付出的努力已导致颁布了技术强制标准和相关法规的总体框架，这些框架的可行性和可实施性已达到极限。因此，该总体框架需要在 NPRM 产生的任何最终规则中保留，因为拟议标准或总体监管计划的任何潜在严格性增加都必然会导致不可行且无法实施的规则。
在 FSU 多声速风洞设施中对 RAE 2822 跨声速翼型进行表征
进行了风洞试验，以表征 RAE 2822 超临界翼型并实施主动流动控制技术。试验在各种亚音速和跨音速马赫数和攻角下进行。沿四分之一弦轴连接到翼型端部的两个称重传感器用于量化作用在翼型上的气动力。跨音速翼型已集成，控制技术已在佛罗里达州立大学 Polysonic 风洞中成功实施。本文介绍了一些初步实验结果，并描述了实施过程中获得的经验教训。油流可视化显示翼型吸力面上存在角涡，下表面存在楔形图案，这表明局部过渡流和湍流区域的组合，没有冲击或冲击非常弱。基准翼型上测量的升力系数远低于基于文献的估计值。这些结果表明，测试的翼型需要修改其纵横比和横截面积以适应设施。基于同流喷射的主动流动控制技术在改善气动性能方面显示出良好的前景。
控制策略工具 (CoST) 成本方程文档
https://www.epa.gov/air-emissions-inventories/national-emissions-inventory-nei。2 有关源分类代码的更多信息，请参阅 https://sor-scc-api.epa.gov/sccwebservices/sccsearch/。3 此计数和相关百分比基于 2023 年 4 月 28 日版本的 CMDB。一些控制措施缩写（例如 NSCR_UBCT1、NSCR_UBCT2、NSCR_UBCT3、NSCR_UBCT4 和 NSCR_UBCT5）是应用于相同类型源的相同控制技术，但反映了容量限制。同样，其他控制缩写（例如 PESPIPSIZE1、PESPIPSIZE5 和 PESPIPSIZE10）是相同的控制技术，但根据 SCC 的平均粒径应用于不同的 SCC。为了计算此计数和百分比，这些控制措施缩写组均被视为单一控制措施。
已发布版本的引用 (APA)：Alilou, M., Azami, H., Oshnoei, A., Mohammadi-ivatloo, B., & Teodorescu, R. (2023)。分数阶控制技术
摘要：为了应对日益严重的能源危机和温室气体排放，全球能源革命加速了需求侧可管理能源系统的利用，例如风力涡轮机、光伏板、电动汽车和储能系统。可再生能源单元和储能系统的控制系统对其性能有很大影响，并且绝对影响整个电网的效率。经典控制器基于整数阶微分和积分，而分数阶控制器具有改变阶数以更好地建模和控制系统的巨大潜力。本文对可再生能源单元和储能设备的能源系统进行了全面的回顾。对各种论文进行了评估，并介绍了它们的方法和结果。此外，还提到了分数阶方法的数学基础，并根据不同的参数对各种研究进行了分类。还使用其数学公式解释了分数阶微积分的各种定义。不同的研究和数值评估表明，分数阶技术在估计、控制和改善各种运行条件下的能源系统性能方面具有适当的效率和准确性，因此分数阶方法的平均误差明显低于其他方法。
