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对自然农业与绿色革兰粉种植系统中有机和常规农业实践的比较
自然农业系统（NFS）是降低生产成本以及对外部投入的依赖的传统种植方法之一。被认为是一种农业生态上多样化的农业实践，它带来了许多生态和社会利益。为了了解自然农业实践的可持续性，在V.C.区域农业研究站（ZARS）进行了实地实验。Farm，Mandya，Karnataka，印度，连续数年（2019年至2022年）。这些实验是在一个随机完整的块设计中进行的，该设计包括五种复制和四种不同的农业实践，即治疗，即绝对控制（AC），有机生产系统（OPS），自然农业系统（NFS）和UAS，GKVK，Bengaluru的UAS实践（RPP）（RPP）。农业实践的汇总数据表明，在绿色克和帕迪的RPP中记录了耕作实践中的生长，产量和营养吸收的显着差异，其产量和养分吸收显着更高。四年合并数据的结果表明，与常规农业实践相比，自然农业的产量分别降低了134（23.53％）和3350 kg HA -1（74.49％）的绿色克和帕迪。还通过覆盖绿色克和稻田，记录了33.38％和30.23％的杂草控制效率。基于这项研究，我们发现低营养需求的农作物（例如绿色克（豆类））在天然耕作中比较养分高营养的需求农作物，即帕迪（Paddy）。在自然农业下的产量可以通过应用农场肥料和其他自然来源来提高植物营养。
引用本文Paul S，Rahman M H，Tamanna M，Halder D，Kobir M S，Munshi M H，Hajong P，Anwar M B.杂草管理技术的比较分析技术
杂草管理在芋头种植中构成了重大挑战，因为这是季风季节中长期种植的作物。其延长生长期的温暖，潮湿的条件促进了快速的杂草发芽和生长，使杂草管理工作变得复杂。为了解决这个问题，2021年和2022年在贾肖尔的孟加拉国农业研究所进行了一项研究，以评估塔罗的可持续杂草管理策略。The experiment, designed as a randomized complete block (RCB) with three replications, tested seven weed control methods: T 1 = straw mulching (SM), T 2 = pre-emergence herbicide + SM, T 3 = poly mulching (PM), T 4 = pre-emergence herbicide + PM, T 5 = intercropping + two hand- weeding, T 6 = pre-emergence herbicide, and T 7 =沿t 8 =无杂草和t 9 =杂草控制治疗的四个手质量。结果表明，所有覆盖处理均达到70％至80％的杂草控制效率，将杂草的生长显着降低到出现后120天（DAE）。间作 +手提处理的杂草控制最多90 DAE。在覆盖物中，稻草覆盖导致最高的植物和最宽的植物底，导致产量最高和收益成本比，然后进行其他覆盖物和间作 +手除草处理。出生前除草剂治疗的作用短，因此无效。此外，将覆盖物（SM＆PM）与出生前除草剂相结合，而不是仅覆盖。这些发现将稻草覆盖物作为芋头最有效的杂草管理策略，消除了对除草剂的需求。覆盖物不可用的地方，与手除草相结合可以是有效控制杂草的可行替代方法。
并网光伏系统三相逆变器基于无源性的黎曼刘维尔分数阶滑模控制
由于环境条件多变，光伏 (PV) 系统参数始终是非线性的。在多种不确定性、干扰和时变随机条件的发生下，最大功率点跟踪 (MPPT) 很困难。因此，本研究提出了基于被动性的分数阶滑模控制器 (PBSMC)，以检查和开发 PV 功率和直流电压误差跟踪的存储功能。提出了一种独特的分数阶滑模控制 (FOSMC) 框架的滑动面，并通过实施 Lyapunov 稳定性方法证明了其稳定性和有限时间收敛性。还在被动系统中添加了额外的滑模控制 (SMC) 输入，通过消除快速不确定性和干扰来提高控制器性能。因此，PBSMC 以及在不同操作条件下的全局一致控制效率是通过增强的系统阻尼和相当大的鲁棒性来实现的。所提技术的新颖之处在于基于黎曼刘维尔 (RL) 分数阶微积分的 FOSMC 框架的独特滑动曲面。结果表明，与分数阶比例积分微分 (FOPID) 控制器相比，所提控制技术可在可变辐照度条件下将 PV 输出功率的跟踪误差降低 81%。与基于被动性的控制 (PBC) 相比，该误差降低 39%，与基于被动性的 FOPID (EPBFOPID) 相比，该误差降低 28%。所提技术可使电网侧电压和电流的总谐波失真最小。在不同太阳辐照度下，PBSMC 中 PV 输出功率的跟踪时间为 0.025 秒，但 FOPID、PBC 和 EPBFOPID 未能完全收敛。同样，直流链路电压在 0.05 秒内跟踪了参考电压，但其余方法要么无法收敛，要么在相当长的时间后才收敛。在太阳辐射和温度变化期间，使用 PBSMC，光伏输出功率在 0.018 秒内收敛，但其余方法未能收敛或完全跟踪，与其他方法相比，由于 PBSMC，直流链路电压的跟踪误差最小。此外，光伏输出功率在 0.1 秒内收敛到参考功率
通过生物草药对杂草的非精细管理
抽象的杂草，一种害虫，是一种不需要的植物，或者是一种植物。杂草是对生物多样性和农业生产力的主要威胁。在美国，杂草造成的年损失估计超过260亿美元，澳大利亚的33亿美元，印度仅在10种主要农作物中造成的110亿美元。对个人和农民中化学残留物的潜在健康风险的不断提高，重点是种植有机作物，以使我们保持健康和长寿。此外，在农业系统中不断使用除草剂，还为杂草种类耐药性的出现铺平了道路。生物草药是一种对杂草非化学管理的环保替代品，被定义为基于基于本地生物宿主特异性的微生物和辅助成分的制剂，以类似于化学除草剂类似的方式应用。术语微生物除草剂优选用于基于微生物的制剂。这些来自真菌，细菌和病毒。生物草药剂市场正在迅速增长，预计以15％的速度见证了市场的增长，预计到2029年将达到1.84美元。尽管做出了所有努力，但由于广泛的限制（例如，环境，技术，宿主特异性，监管，资金和与人类相关的），用户接受生物草皮剂的接受程度很低。环境条件在目标宿主的微生物发芽，穿透，感染和生物防治功效中发挥重要作用。26个基于微生物的除草剂已在全球开发。At present, 13 bioherbicides are available in the market namely DeVine TM , Collego TM (Lockdown R ), BioMal R , BioChon TM , MycoTech TM , Chontrol ™ (EcoClear TM ), Smolder R , Sarritor TM , Solvinix R , Gibbartrianth, Biophoma TM and Di-Bak Parkinsonia R .为了成功地将生物草药剂部署到农业，园艺和林业中，除了促进其市场外，科学家还需要开发具有长期存在的消费者 - 友好的生物草药剂，不受环境条件的影响，受环境条件的影响，受到农作物中的杂草的能力，以及与生物控制效率更好的杂草相比，比起合成的杂草。本评论的目的是讨论生物控制
进化计算的生物学观点
2018年诺贝尔化学奖授予弗朗西斯·阿诺德（Frances Arnold），强调了工程学的显着趋势：现在是可行的，甚至是必不可少的，即使用自动化的甲基元素来增强人类的设计和创造力。 今天的设计的规模和复杂性增加了，以至于人类无法再理解设计空间或考虑所有合理的能力。 突破这种设计障碍是在许多工程领域中削减的重要挑战。 Arnold使用定向进化来设计具有改进和新功能的酶。 定向演化通过随机突变产生变化，并根据指定的设计目标选择变化并扩增变化（例如，催化有用的反应）。 人类专家定义了问题，并且自动化的进化执行搜索，通常会找到比人类专家设计的更好的解决方案。 进化计算（EC）旨在在计算框架中利用这一过程。 ec与诸如深度学习之类的机器学习方法明显不同，这些方法学习了正确答案的现象的预测模型。 相比之下，EC通过迭代地应用突变，重组和选择对数字个体的种群创建新的解决方案（图 1）。 这些方法（遗传编程4和进化策略5）已被应用于需要工程和科学创造力6 - 9的各种问题。 除了这些实际应用之外，EC拥有2018年诺贝尔化学奖授予弗朗西斯·阿诺德（Frances Arnold），强调了工程学的显着趋势：现在是可行的，甚至是必不可少的，即使用自动化的甲基元素来增强人类的设计和创造力。今天的设计的规模和复杂性增加了，以至于人类无法再理解设计空间或考虑所有合理的能力。突破这种设计障碍是在许多工程领域中削减的重要挑战。Arnold使用定向进化来设计具有改进和新功能的酶。定向演化通过随机突变产生变化，并根据指定的设计目标选择变化并扩增变化（例如，催化有用的反应）。人类专家定义了问题，并且自动化的进化执行搜索，通常会找到比人类专家设计的更好的解决方案。进化计算（EC）旨在在计算框架中利用这一过程。ec与诸如深度学习之类的机器学习方法明显不同，这些方法学习了正确答案的现象的预测模型。相比之下，EC通过迭代地应用突变，重组和选择对数字个体的种群创建新的解决方案（图1）。这些方法（遗传编程4和进化策略5）已被应用于需要工程和科学创造力6 - 9的各种问题。除了这些实际应用之外，EC拥有鉴于最近已获得的计算能力和数据（超过二十年前的数百万次）现在是实用的，可以模拟现实世界中的程序并进化与它们交互的工程系统的解决方案。示例包括：为农业的模拟和设计增长食谱，违反直觉但表现优于人类10，设计了改进的疾病和伤害的治疗方法11、12，造成机器人和车辆的造成的机器人和车辆，其中人为设计的控制效率不得，效率不足14，并为机器和化学工艺创造了改进的设计。