公司治理包括一系列影响公司指导、管理或控制方式的流程、惯例、政策、法律和制度。技术既增强了传统的以董事会为中心的公司治理体系,也颠覆了它,在带来新的挑战和风险的同时,也提高了效率和透明度。本文全面探讨了三个关键主题:通过生成和访问大数据重新定义信息和信息不对称;区块链在汇总偏好和行使股东投票权的同时模糊证券和代币之间的界限方面的变革潜力;智能合约及其底层基础设施在扩展合约和通过 DAO 实现去中心化治理方面的影响。这些创新的技术解决方案使利益相关者能够有效地行使治理权,但其复杂性也带来了新的障碍和不平等。随着技术的发展,研究人员、政策制定者和从业者之间的合作至关重要,以确保公司治理保持有效并响应动态的商业环境。
摘要:面向太阳的姿态控制是大多数微纳卫星最重要的姿态控制方式之一,直接影响在轨能量获取,因此采用最简单的传感器和执行器以及最可靠的算法实现面向太阳的姿态控制具有重要意义。提出一种纯磁控制的面向太阳自旋稳定微纳卫星姿态控制方法,控制过程分为初始阻尼阶段、太阳对准阶段、自旋加速阶段和自旋稳定阶段4个阶段。所提方法考虑了轨道阴影区、太阳敏感器及太阳板偏置安装、太阳敏感器视场限制以及环境扰动力矩的影响。通过数值仿真评估了控制性能,仿真结果表明所提方法适用于搭载太阳敏感器和三轴磁力计作为姿态传感器、3个正交安装磁力矩器作为姿态执行器的卫星。所提出的方法适用于大多数地磁场能够提供足够姿态控制扭矩的地球轨道卫星。
摘要:超级电容器与电池相结合的混合电源具有更高的功率密度,在脉冲供电系统中有着广泛的应用。本文提出了一种具有全电流型控制策略的超级电容器/电池半主动混合储能系统 (HESS)。所研究的 HESS 由电池、超级电容器和双向降压-升压转换器组成。转换器的控制方式是超级电容器提供负载功率脉冲,电池提供稳定状态的功率。为了实现超级电容器对负载功率脉冲的快速补偿,在控制系统中设计了一个基于滞环控制理论的功率分配模块。此外,该控制策略不需要转换器和超级电容器的模型参数,因此简化了控制系统。还介绍了所提出的 HESS 的完整配置方案和成本分析。结果表明,所提出的超级电容器/电池半主动 HESS 在动态响应、重量和能量利用系数 (EUC) 方面具有良好的性能。
螺旋弹簧储能技术是一种极具潜力的新兴储能技术,利用永磁同步电机通过收紧或释放螺旋弹簧进行能量转换。针对螺旋弹簧在运行过程中扭矩与惯性同时变化的特点,采用传统的矢量控制方式,螺旋弹簧储能系统难以在调节电网输入/输出功率方面表现出良好的控制性能。提出一种基于电流矢量定向反步控制的网侧变流器(GSC)与机侧变流器(MSC)一体化的螺旋弹簧储能系统与电网功率协调控制方案。首先,建立电流矢量定向坐标系下GSC与PMSM的数学模型。其次,利用反步控制原理设计协调控制方案,并从理论上证明其稳定性。然后,通过考察期望控制性能确定控制方案中的最优控制参数。最后,仿真与实验结果表明,所提出的控制方案在选定的控制参数下,能够很好地协调GSC与MSC,准确、快速地跟踪功率信号,有效提高SSES系统的运行性能及其与电网的能量交换。
旧的控制方式到系统音量,例如使用鼠标,键盘,按钮或遥控器可能很无聊,而且很困难。如果该人远离计算机或正在使用双手使用,这可能主要是问题。因此,需要更效率和无提机的方法来控制计算机音量。在此项目中,我们建议使用手势控制来更改计算机的音量。通过使用手动跟踪和地标,我们可以识别用户制作的手势并将其转换为命令以调整音量。这种方法可以提供更自然,更直观的方法来控制计算机音量。为了实现此解决方案,我们将使用计算机视觉,机器学习和编程工具的组合。具体来说,我们将使用OpenCV库进行计算机视觉和张量,以进行机器学习。我们还将使用Python编程语言来开发应用程序。该项目的预期输出是一个应用程序,可以跟踪用户的手部移动并将其解释为调整计算机音量的命令。用户将能够通过用手做简单的手势来控制音量!
由于CMOS技术的物理规模限制,摩尔定律接近终结,替代计算方法已引起了相当大的关注,这是改善计算性能的方法。在这里,我们评估了一种新方法的性能前景,基于与约瑟夫森 - 界面的无序超导循环进行节能神经形态计算。突触权重可以存储为与多个约瑟夫森 - 界面(JJ)相连的三个超导环的内部捕获式磁通状态,并以以控制方式以离散通量(量化的通量)施加的输入信号调节。稳定的捕获的磁通状态将传入通量通过不同的途径,其流量统计量代表不同的突触权重。我们使用这些Fluxon Synapse设备的阵列探讨了矩阵 - 矢量 - 义务(MVM)操作的实现。我们研究了MNIST数据集的在线学习的能源效率。我们的结果表明,与其他最先进的突触设备相比,Fluxon Synapse阵列可以减少100倍的能量消耗。这项工作提出了概念验证,该概念将为基于超导材料的高速和高能节能的神经形态计算系统铺平道路。
摘要 - 相信使用电动汽车(EV)进行运输对于应对环境和可持续发展挑战至关重要。当前的环境友好问题,例如化石燃料的快速消耗,空气污染的增加,能源需求的上升,全球变暖和气候变化,使运输业使运输行业成为可能。电动汽车可以解决上述所有问题。用于电动汽车(EV),尤其是由锂离子(Li-ion)电池提供动力的电动汽车,便携式电源已变得必不可少。尽管很长一段时间以来,锂离子电池一直是电动汽车研究的重点,但是电池老化和安全等问题尚未完全理解。根据我们当前对智能技术的理解,我们有能力使用数字双胞胎(DT)来克服阻碍电池开发的问题,以及在复杂系统(例如工业4.0)中的初步DT应用程序。这项研究重点介绍电池的特征及其与其建模,状态估计,保持可用的寿命预测,安全性和控制方式。我们整理了对电池预后和健康监测中一些最新成就的分析。最后,我们为电动电池领域的DTS开发提供了前景。索引术语 - 电动车辆,锂离子电池,数字双技术,健康监测,行业4.0
1. 第一步通常涉及收集应用需求并执行高级系统设计,将需求映射到一组硬件组件上。组件是满足这些需求所必需的,包括设计中将使用的目标 MCU、构建/调试应用程序所需的工具链等等。 2. 下一步通常确定使用目标 MCU 的哪些板载外设。在此步骤中,通常需要花费大量时间来了解板载外设的寄存器映射,并编写将外设暴露给上层应用程序代码所需的低级驱动程序代码。大部分工作已经在 FSP 中完成,大大简化了应用程序开发。 3. 除了目标 MCU 的板载外设外,设计通常还包括外部硬件及其控制方式。例如,EK-RA6M3G 具有图形扩展板,它由 RA6M3 MCU 的片上图形 LCD 控制器 (GLCDC) 直接控制。 4. 最后一步通常详细说明如何在所选硬件之上构建应用程序以满足初始要求。图形应用程序要求首先映射到 EK-RA6M3G 套件的板载外设。图 4 显示了图形应用程序使用的所有内部硬件外设。本应用说明介绍了这些外设中的每一个是如何 c
光力学晶体腔(OMCC)是广泛现象和应用的基本纳米结构。通常,此类OMCC中的光力相互作用仅限于单个光学模式和独特的机械模式。从这个意义上讲,消除单个模式约束(例如,通过添加更多的机械模式)应启用更复杂的物理现象,从而产生多模光学相互作用的背景。然而,仍然缺少一种以控制方式以多种机械模式产生多种机械模式的一般方法。在这项工作中,我们提出了一条途径,将多种GHz机械模式限制在与OMCC工程相似的光学耦合率(最高600 kHz)的相同光场的途径。本质上,我们在腔中心和镜像区域之间的绝热过渡中增加了单位细胞的数量(由圆形孔在其两侧的圆形孔中穿孔)。值得注意的是,我们的空腔中的机械模式位于完整的语音带隙内,这是在低温温度下实现超高机械Q因子的关键要求。使用标准的硅纳米技术在完整的语音带隙中的多模bevavior和实现的简单性使我们的OMCC对在经典和量子领域中的应用高度吸引人。
一个简单的答案是我父亲是一名科学老师,一切都(有时是烦人!)与科学有关的成长。我认为更准确的答案是,在物理治疗(PT)学校期间,我的祖父被诊断出患有帕金森氏病。在学习神经系统康复原则的同时,看着他在疾病中的经历,(后来是我与这些人在诊所中的经历),我意识到,关于与人类运动的控制,神经退行性疾病如何改变了这种神经电路以及包括物理治疗的干预措施的影响,对人类运动的控制方式以及如何改变了人类运动的基本问题是什么不了解的。到达这里,我在洪堡州立大学获得了细胞和分子生物学的BS,并在洪堡州立大学进行了动物系统发育和生理学研究。作为一名本科生,我还是大学跑步者和足球运动员。从那里开始,我从UCSF的药学院开始,但是我在一年之内就离开了,因为我喜欢生理学,但看不到自己是药剂师。在进行一些灵魂搜索并在跑步行业工作后,我回到了UCSF上PT学校。在我的PT计划中,我协助研究了秋季预防结果和多发性硬化症(MS)的平衡。毕业后,我在Covid期间临床练习了一年,然后返回UCSF获得我的康复科学博士学位(Neuroscience)学位。