XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System控制方法
电动汽车的WPT充电系统的硬件实现 植物炭的作用在碳地工循环 在锂电池中硅氧化纳米技术应用纳米技术的应用中的进展 供应链管理及其在铁路运输中的作用 PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法 推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述 具有物联网功能的心率传感器 使用深度学习的实时面膜检测 降低石墨烯的基于氧化石墨烯的纳米流体在平板太阳能收集器的热性能增强中的作用 基于行星的混合密码学：Phobos＆Deimos 在环氧树脂中的纳米填料在金属底物上进行腐蚀保护涂层
摘要。城市地区的运输正在通过各种车辆进行转变，而电子驾驶员的增长最快。尽管他们很受欢迎，但电子示威者仍面临不兼容的充电器等问题，尤其是租赁服务问题。无线充电是通过无需用户干预的电池充电而作为解决方案的。本文重点介绍了针对电子弹药机的磁性充电器的设计和开发。这项研究详细介绍了恒定电流恒定电压（CC-CV）电荷的线圈拓扑，间隙定义和优化控制。目前的关键贡献是对这些因素的综合考虑以及车辆的材料和结构，以精确设计和实施。车辆的尺寸显着限制了线圈设计。因此，在过去，使用ANSYS MAXWELL进行了详细的分析，以确定实际电子弹药机中主要和次要线圈的最佳位置。此分析导致了线圈几何形状的最佳设计，从而最大程度地减少了成本。拟议的系统已通过真实的原型进行了验证，并结合了CC-CV控制，以确保为各种电池状态提供安全充电，并适用于广泛的E型驾驶员，从而增强了此类充电器在公共装置中的可用性。
局部系统不同控制方法的分析...
摘要 — 社区微电网控制策略比较研究是对社区微电网运行的各种管理方法进行对比的分析。该研究的目的是评估各种控制方案的优缺点，并找出提高微电网性能的最佳方法。控制方法包括孤岛模式控制、混合模式控制、并网模式控制，以及结合经济调度和最佳功率流的先进控制策略，这些控制策略通常在研究中进行比较。建立了比较。取决于包括弹性、成本效益、效率、稳定性和可靠性在内的要素。比较研究的结果揭示了特定社区微电网的最佳控制方法，其中考虑到了可用资源、当地能源消耗和其他变量。本综述还强调了使用先进控制系统的优势，这些系统通过控制分布式能源资源 (DER)（例如太阳能光伏、风力涡轮机、储能和传统发电机）之间的复杂相互作用，最大限度地提高能源管理、保持电网稳定性并提高整体系统性能。通过使用先进的方法和电网连接模式管理，可以提高太阳辐射高、风力发电有限的农村地区的能源效率。需求响应减少了对外部电网的依赖和相关费用，同时提高了弹性。定制控制策略对于最大限度地提高社区微电网性能至关重要。其中包括对多种控制系统的讨论，包括分布式控制、电网形成控制、能源管理和优化、频率和电压调节、孤岛运行和需求响应。
基于AI的高效电气驱动系统的控制方法
基于强化学习的控制器使我们能够根据系统的奖励制定控制策略。在[1]中，特定电动机的奖励函数的定义如图2，其中不同区域是：A - 参考扭矩隔离， - 通量弱化的操作，b-防止电压欠压，C - 通量扩增操作，D - 防止短时间过电流， - 短时间过电流，E-防止当前限制违规，E-电流限制。
PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法
摘要。神经模型技术预测学习者绩效的利用已在包括自然语言处理在内的各种技术领域取得成功。最近，研究人员逐步将注意力集中在采用这些方法来促进社会经济可持续性的贡献，尤其是在预测学生学业成绩的背景下。此外，教育数据经常涵盖众多分类变量，预测模型的功效与适用于管理和解释该数据的可持续编码技术息息相关。这种方法符合促进教育中可持续发展的更广泛的目标，强调负责和公平的实践，以利用先进的技术来增强学习成果。基于这种见解，本文介绍了一篇文献综述，该文献综述深入研究了使用机器学习技术来预测在线培训课程中学习者的成果。目的是提供针对预测学生绩效，分类编码方法和所使用的数据集设计的最新模型的摘要。研究进行了实验，以相互评估建议的模型，并且与使用替代机器学习算法的某些预测技术相比，同时同时进行了预测技术。调查结果表明，采用编码技术转换分类数据会增强深度学习体系结构的有效性。值得注意的是，当与长期短期内存网络集成时，该策略会为所检查的问题产生出色的结果。
基于动态规划的蓄热级联热泵系统最优控制方法
摘要 住宅供暖和制冷行业日益电气化，主要使用电动热泵 (HP) 与热能/电能存储系统相结合。虽然这些发展有助于增加该行业中可再生和低碳能源的份额，但要充分利用该技术的潜力，需要对这些系统进行智能控制，以考虑未来预测的可再生能源可用性和相应的 HP 系统性能。然而，以适合智能控制的方式对具有复杂内部动态的系统进行建模具有挑战性。模型需要足够复杂才能准确捕捉系统的非线性和复杂性，同时又要足够快，以便在合适的计算时间内彻底搜索解空间。动态规划 (DP) 是一种很有前途的智能控制方法，因为它结合了使用复杂非线性模型的能力，同时是一种穷举搜索算法，保证找到全局最优值。本文介绍了一个创新的建模框架，该框架包含 HP 变电站主要组件（即 HP 和热能存储 - TES）的降阶模型 (ROM)，以适合在 DP 中使用的方式进行阐述；这些模型包括影响系统性能的重大物理操作约束（例如，HP 压缩机变速、非线性性能系数 - COP - 依赖于室外和配送温度），同时最大限度地减少优化器需要处理的状态变量数量（即 TES 温度、HP 热容量和电容量）。在应用于示例 HP 系统时，我们的系统模型与用作参考基础事实的详细 TRNSYS 对应模型相比表现出色。该系统通过动态规划优化方法实现了显着的成本节约，与传统的基于规则的控制相比，功耗降低了 13%。
电网并网联络线潮流控制方法...
摘要 — 在主动配电网中，可再生能源 (RES) 例如光伏 (PV) 和储能系统（例如超导磁能储能 (SMES)）可以与消费者结合组成微电网 (MG)。光伏的高渗透率导致联络线潮流波动剧烈，并严重影响电力系统运行。这可能导致电压波动和功率损耗过大等若干技术问题。本文提出了一种基于模糊逻辑控制的 SMES 方法 (FSM) 和一种基于优化模糊逻辑控制的 SMES 方法 (OFSM)，用于最小化联络线潮流。因此，波动和传输功率损耗降低了。在 FSM 中，SMES 与鲁棒模糊逻辑控制器 (FLC) 一起使用以控制联络线潮流。在 OFSM 中采用优化模型来同时优化 FLC 的输入参数和 SMES 的电压源换流器 (VSC) 的无功功率。将最小化联络线潮流作为优化模型的目标函数，利用粒子群优化 (PSO) 算法解决优化问题，同时考虑公用电网、VSC 和 SMES 的约束。仿真结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。
一种电池能量分布式VSG控制方法...
随着BESS规模的进一步扩大，分布式发电机（DG）之间会存在区域差异。此外，集中控制的通信网络复杂且成本高。这些限制制约了集中控制的发展。研究人员正在研究分散方法，以实现本地化控制并减少通信负担。何等[9]提出了逆功率因数控制，可以实现同步和功率共享。孙等[10]分析了功率传输特性，提出了一种fP/Q控制，可更广泛地应用于电阻-电容（RC）负载。针对并网模式，提出了一种完全分散的控制方法[11]，该方法使用下垂方案控制来实现模块间的同步。然而，这些分散方法没有考虑到特性和功能，例如提供惯性控制以实现友好的电网连接并实现每个电池模块中的SOC平衡。为了实现这些目标，许多研究人员一直专注于电池特性及其在电网或可再生能源系统中的功能。
使用型号预测控制方法
摘要：本文提出了电池电量状态（SOC）的能源管理策略，该策略使用层次分布式模型预测控制（HDMPC），用于在太阳能驱动的长期持续飞机上独立的微电网。微电网的创新设计是两层结构，其中第一层由名为PV电池模块（PBM）的光伏生成和电池存储系统组成。第二层称为微电网子系统（MGSS），由几个PBM组成，每个PBM都为飞机上的特定DC负载提供了功率。控制系统分为两个级别：网格级模型预测控制（MPC）和转换器级MPC。网格级MPC采用分布式模型预测控制策略，以获得每个模块的参考功率。使用监督模型预测控制（SMPC）策略，转换器级MPC计算转换器的控制变量。新的微电网结构和提议的控制策略提高了能源系统的可靠性，并提高了其能量利用率。
固定功率平行谐振PMSG系统的发电控制方法用于串联混合车辆
平行谐振永久性磁铁同步发电机（PMSG）系统，该系统由柴油发动机组成，带有谐振平行电容器的PMSG和二极管全波电流，可能可能应用于串联混合车辆牵引系统，这是由于其高成本和低成本和低成本和低成本而导致的。通常，使用脉冲宽度调制（PWM）转换器控制串联混合车辆牵引系统中的发电系统。但是，无法使用PWM转换器调整并联谐振PMSG混合牵引系统中的功率发电系统，并且需要采用新的动力生成控制方法。尚未开发一种考虑电池恶化，发动机启动数量和燃油经济性的适当发电控制方法。因此，本研究提出了一种适用于串联混合车辆牵引系统的平行谐振PMSG系统的发电控制方法。
基于增强学习的数据驱动模型 - 引用自适应控制方法
摘要 - 模型引用自适应系统是指引导植物追踪所需参考轨迹的技术的共同体。通常采用基于Lyapunov，滑动表面和后退的理论的方法来建议自适应控制策略。所产生的解决方案通常是由参考模型的复杂性和派生的控制策略的复杂性来挑战。此外，控制策略对过程动力学和参考动力学模型的明确依赖性可能会导致面对不确定或未知动态的效率降低效率。此处为自主系统开发了一种模型 - 参考自适应解决方案，该解决方案解决了基于错误的结构的汉密尔顿 - 雅各比 - 贝尔曼方程。所提出的方法用整体的时间差方程描述了该过程，并使用积分加强学习机制解决了该过程。这是实时完成的，而无需知道或使用控制策略中的过程或参考模型的动态。采用一类飞机来验证拟议的技术。索引术语 - 模型参考控制，整体钟声方程，积分加强学习，自适应批评家