摘要 - 以进一步实现机器人操作中有意影响的目的,呈现了一个控制框架,呈现了directlytacklestheChalgesthAllengesposedbybytracking-tracking-tracking-trol tracking-troct-trol trol tracking-trol torl of机器人操纵剂,这些操作机构被任命执行同时同时产生影响。该框架是参考扩展(RS)控制框架的扩展,其中定义了与影响动态一致的反对和后影响引用。在这项工作中,从基于远距离的方法开始构建了这样的参考。通过在二次编程控制方法范围内使用相应的撞击和后影响控制模式,在保持高跟踪性能的同时,避免了速度误差的峰值和由于影响引起的控制输入。包含新型的临时模式,我们还旨在避免在环境中的不确定性导致一系列计划外的单个影响发生时发生的输入峰和步骤,而不是计划的同时影响。这项工作尤其是在第一次对机器人设置的RS控制的实验评估,与三种基线控制方法相比,它对环境中的不确定性进行了鲁棒性。
疾病和感染的传播,防止分解和变质,并防止不必要的微生物污染。微生物通过物理剂和化学剂控制。物理剂包括这样的控制方法,例如高温或低温,干燥,渗透压,辐射和过滤。•化学剂的控制是指使用消毒剂,
本文提出了几种用于复杂在轨高自由度机器人的任务空间控制方法。这些方法包括冗余分辨率,并考虑了在轨机器人系统的非线性动态模型。在需要复杂人形机器人视觉伺服任务的几种在轨服务操作中探索了所提出的任务空间控制方法的适用性。一个统一的开源空间机器人模拟框架,称为 OnOrbitROS,用于评估所提出的控制系统并将其行为与最先进的现有系统进行比较。所采用的框架基于 ROS,包括并再现了最终空间机器人和机械手在轨服务场景中可能遇到的主要环境条件。介绍了开发的不同软件模块的架构及其在复杂空间机器人系统上的应用。使用所提出的 OnOrbitROS 框架实现了高效的实时实现。所提出的控制器用于执行人形机器人的引导。机器人动力学被集成到控制器的定义中,并在结果部分描述了结果和实际属性的分析。
1。熟悉ČEPS提供的有关电网不平衡的公开数据,以及主管提供的布拉格公共电动汽车充电会话的匿名数据。通过对齐时间表来确保数据集可比较。2。定义一个优化问题,可以通过受控的公共电动汽车充电来最大程度地减少电网失衡。在每个充电会话的完美信息的假设下描述一种最佳控制方法。3。实施最佳控制方法并评估其在最小化整个数据集的电网失衡时的性能。4。提出了基于机器学习的方法,该方法以有限的信息来解决方案,以了解每个充电会话的长度,电池充电状态以及会议期间电网不平衡的开发。评估机器学习模型的性能,并将其结果与最佳解决方案进行比较。5。衡量V2G技术对电网不平衡优化的潜在影响,在这种情况下,车辆可以将能量恢复到电网中,而不是仅像以前的情况一样局限于充电。应用以前使用的相同方法,并比较整个电网不平衡的变化以及机器学习性能。
在金属增材制造工艺中,定向能量沉积 (DED) 工艺对工业界来说非常有前景。阻碍 DED 进一步发展的一个问题是工艺的可靠性,因为其复杂性使得制造结果可变。热行为是一个关键方面,不受控制的现象可能导致部件故障。已经开发了一些热监测和闭环控制方法,可以观察和调节加工部件的加热。然而,这些方法依赖于部件某个区域或单个外表面的局部测量,因此提供了整个部件体积中热场的部分信息。本文提出了一种结合各种数据在线计算工艺指标的方法,该指标对整个部件的热状态有意义,因此对多珠多层部件的制造控制有意义。提出了一种使用热部分数据的基于仿真的模型。提出了一个在线监测实验来验证该模型。然后测试控制方法与确保部件机械性能的相关性。
在接入分布式能源的过程中,光伏发电系统面临间歇性和波动性问题,对电网的稳定性带来巨大挑战。大量研究探索了各种控制策略来应对这些挑战,包括下垂控制、虚拟同步发电机 (VSG) 控制等。然而,现有方法往往难以为电力系统提供足够的惯性和阻尼支持,尤其是在动态条件下。本文旨在通过介绍一种基于改进的光储系统中有功功率环的自适应惯性控制方法来突破这些限制。该方法旨在优化分布式光伏接入过程中出现的冲击和不稳定现象,减少系统波动,降低振荡超调,提高系统的动态性能。首先,介绍了光伏电池和蓄电池的数学模型和控制方法。其次,解释了传统 VSG 的控制原理。然后,将自适应惯性算法纳入VSG控制的有功功率环中,提出了一种基于改进有功功率环的自适应惯性控制方法。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。
由多个储罐组成的热能存储系统允许实施热跃层控制方法,这可以在放电过程中降低流出温度的下降并增加体积存储密度和利用率。基于提取和混合热阶层控制方法的多坦克系统,使用模拟评估了河流岩石作为储存材料和压缩空气作为热转移流体的模拟。对于绝热条件,模拟显示所有多坦克系统的性能都提高了,并且随着储罐数量的增加,改进的改善。混合方法的性能比提取方法更好。混合方法使用两个储罐的总体积比单坦克系统小的2.15倍提供了5.1%的流出温度下降。在绝热条件下,超过三个坦克无益。使用两个油箱,混合方法的温度下降为5.8%,体积比单坦克系统小的2.5倍。两坦克系统的发射效率为91.3%,而单坦克系统的98.1%。两坦克系统的特定材料成本比单坦克系统的特定材料成本低1.5倍。
卵形物种存在于湖边校园。目前在英国没有可用的侵入性Elodea的有效控制,这与维持自然保护价值现有水生植物植物的状况兼容。通过收获对Elodea的物理控制作为控制方法被充分利用,并且许多机器可商购。年度合同已到位。
摘要:风能和太阳辐射具有间歇性和随机波动性,会影响电网综合运行模式下混合系统的运行稳定性。本研究研究了一种使用电池和双层电容器 (EDLC) 的电网综合风能/光伏混合系统缓解输出功率变化的平滑控制方法。当太阳能和风能系统产生的功率变化很大时,电池和 EDLC 会吸收混合系统的功率波动,从而平滑提供给电网的功率。这使得可再生能源资源在公用事业系统中的更高渗透率和整合成为可能。逆变器的控制策略是将功率注入具有单位功率因数和恒定直流母线电压的公用事业系统。光伏 (PV) 和风能系统均受控制以获取最大输出功率。为了观察混合系统在实际情况下平滑输出功率波动的性能,考虑了一天的实际场地风速和辐射数据。该控制方法的动态建模和有效性
随着光伏和风能的快速发展,电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。 此升级构成了一个挑战,因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少,从而突出了电力系统中频率稳定性问题。 这是应对这种风险的有效措施之一,可再生能源(例如风力涡轮机)积极地为电网提供频率支持。 本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究,考虑了两个方面:惯性支持和初级频率调节能力。 随后,分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法,强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。 引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估,并结合了控制方法,控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。 提出了关键指标,包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数,以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。 这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。随着光伏和风能的快速发展,电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。此升级构成了一个挑战,因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少,从而突出了电力系统中频率稳定性问题。这是应对这种风险的有效措施之一,可再生能源(例如风力涡轮机)积极地为电网提供频率支持。本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究,考虑了两个方面:惯性支持和初级频率调节能力。随后,分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法,强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估,并结合了控制方法,控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。关键指标,包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数,以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。