缩写列表 ABAS 机载增强系统 ACAS 飞机防撞系统 ADS 自动相关监视 ADS-C 自动相关监视 - 合同 AFM 飞机飞行手册 ANP 实际导航性能 ATC 空中交通管制 ATM 空中交通管理 B-RNAV 基本区域导航(欧洲标准) B-RNP 1 基本所需导航性能 1 海里(美国标准) CDI 航向偏差指示器 CDU 控制显示单元 CPDLC 管制员-飞行员数据链通信 CSA 标准精度信道 DCA 阿鲁巴民航部 DME 测距设备 EASA 欧洲航空安全局 ECAC 欧洲民航会议 (E)HIS(电子)水平状况指示器 EUR 欧洲地区(ICAO) FAA 联邦航空管理局 FAF 最后进近定位点 FDE 故障检测与排除(GNSS) FL 飞行高度 FMS 飞行管理系统 FRT 固定半径过渡 FT 英尺 FTE 飞行技术误差 GBAS 地基增强系统 GNSS全球导航卫星系统 GPS 全球定位系统 GRAS 地基区域增强系统 IAF 初始进近定位点 ICAO 国际民用航空组织 IF 中间定位点 INS 惯性导航系统 IRS 惯性参考系统 JAA 联合航空当局 LNAV 横向导航模式 (FMS) LoA 接受函 LOA 批准书 (由 DCA 颁发) LOFT 航线导向飞行训练 LORAN 远程导航 (低频
空中数据计算机:双霍尼韦尔 AZ 810 DADC 自动测向仪:双罗克韦尔柯林斯 ADF-462 ADF 接收器 自动油门:霍尼韦尔自动油门系统 驾驶舱语音记录器:费尔柴尔德 120 分钟 CVR 通信:三台柯林斯 VHF-422D VHF 收发器 控制显示单元:三台霍尼韦尔 CD-820 FMS CDU 数据加载器:霍尼韦尔 DL-1000 数据加载器 测距设备:双罗克韦尔柯林斯 DME-442 DME 收发器 紧急定位发射器:Artex C406-2 ELT 增强型近地警告系统:霍尼韦尔 Mark V EGPWS 飞行引导计算机:双霍尼韦尔 FZ-800 飞行控制计算机 飞行管理系统:三重 Honeywell FMS NZ-2000 FMS 装置 全球定位系统:双 Honeywell GPS 装置 高频:双 Rockwell Collins 728U-2 HF 收发器 远程导航:三重 Honeywell Laseref IV 惯性参考装置 导航:双 Rockwell Collins VIR-432 导航接收器 无线电高度计:双 Honeywell RT-300 无线电高度计 选择呼叫:Jet Call 5 选择呼叫解码器 交通警报和防撞系统:带 Change 7.1 的 ACSS TCAS II 应答器:双 Rockwell Collins TDR-94D 应答器,带 ADS-B 输出版本 2 气象雷达:Honeywell Primus WR-800 气象雷达
通过人工智能 (AI) 系统实现的各种流程的自动化已经取得了重大进展。最近,无论是通过自我监管和指南等软法,还是通过法律监管(例如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)或《人工智能条例》),显然这一发展需要伴随措施,以保障受人工智能系统影响的人的基本权利和安全。从这个意义上说,可解释人工智能 (XAI) [ 2 ] 对于设计可信系统至关重要。基于答案集编程的 s(LAW) [ 3 ] 等提案已展示出它们能够利用基于规则的模型来建模价值观并解释其决策原因。但这些解释可能会导致敏感信息的泄露,例如有关性别暴力受害者的详细信息。这可能会侵犯隐私权和保密权,甚至引起法律问题等。虽然可以调整解释以防止泄漏,例如使用 s(CASP) 框架来控制显示和/或隐藏哪些元素 [4],但调整模型需要应用遗忘(变量消除)等技术,以避免在审计期间泄露敏感信息。然而,当前的遗忘技术大多仅应用于命题 ASP 程序,并且它们在处理偶数循环时存在局限性。在这项工作中,我们提出了 𝑓 𝐶𝐴𝑆𝑃,一种支持约束答案集程序中非分层否定存在的新遗忘技术。𝑓 𝐶𝐴𝑆𝑃 基于目标导向的 CASP 推理器 s(CASP) 的对偶规则,因此,我们相信它可以应用于通用 CASP 程序而无需基础。我们通过解决文献中的旗舰案例验证了我们的提议,我们计划在学校名额分配的背景下使用这项技术,同时保护性别暴力受害者的隐私。
摘要这项研究通过一种称为伪热的方法来研究虚拟现实中的体重感知,而没有来自现实世界的动力学反馈。这个虚幻的模型重点介绍了视觉输入和躯体形式反馈的解离,并试图通过操纵视觉输入来诱导VR用户中虚拟对象的负载的感觉。为此,可以对控制显示比(即手臂的真实和虚拟运动之间)进行修改,也可以用于对虚拟对象的位置产生视觉幻觉效果。因此,VR用户将其视为对象位移中的速度变化,从而帮助他们获得更好的虚拟权重感觉。本文的主要贡献是开发一种新颖的整体评估方法,该方法可以衡量虚拟现实环境中存在感,尤其是当参与者提高虚拟对象并体验其体重时。我们的研究研究了虚拟对象重量对参与者向上臂运动的运动学参数和速度曲线的影响,以及使用真实权重进行的平行实验。通过将真实对象与虚拟对象进行比较,可以深入了解参与者手臂运动中观察到的运动学特征的变化。此外,还进行了利用Borg CR10问卷的主观测量,以评估参与者对手部疲劳的看法。这种发现中的这种一致性强调了伪热反馈在模拟虚拟环境中逼真的体重感觉中的功效。对收集的数据(包括主观和客观测量)的分析得出的结论是,参与者在两个虚拟对象任务期间都经历了类似的疲劳感觉和手动运动学的变化,这是由伪热的反馈和实际举重提升任务产生的。