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智能网络和服务（SNS）联合...
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探索脑机界面中的协同作用
患有严重神经损伤的个体通常依赖于辅助技术，但是当前的方法在准确解码多度自由度（DOF）运动方面存在局限性。皮质内脑机界面（IBMIS）使用神经信号提供更自然的控制方法，但目前在更高的动作方面挣扎 - 大脑毫不费力地处理。从理论上讲，大脑通过肌肉协同作用简化了高功能运动，这些肌肉将多个肌肉连接起来作为单个单位。已经使用降低性降低技术进行了研究，例如主成分分析（PCA），非负矩阵分解（NMF）和Demixed PCA（DPCA），并成功地用于降低噪声并改善非侵入性应用中的噪声并提高离线解码器的稳定性。然而，它们在改善各种任务的植入记录的解码和普遍性方面的有效性尚不清楚。在这里，我们评估了大脑和肌肉协同作用是否可以在非人类灵长类动物的IBMI表现中提高执行两多手指任务的IBMI表现。具体来说，我们测试了PCA，DPCA和NMF是否可以压缩和降低大脑和肌肉数据，并改善跨任务的解码器概括。我们的结果表明，尽管所有方法在解码准确性时都有最小的损失有效地压缩数据，但没有通过降解来改善性能。此外，这些方法均未增强跨任务的概括。这些发现表明，虽然降低维度可以帮助数据压缩，但仅凭它可能无法揭示提高解码器性能或概括性所需的“真实”控制空间。需要进一步的研究来确定协同作用是最佳控制框架还是是否需要替代方法来增强IBMI应用中的解码器鲁棒性。
风险订购关系和P2P贷款的风险控制...
在点对点（P2P）贷款的背景下，需要风险控制，它们通常是指旨在保护数据完整性的一组程序和操作，尤其是为了在平台内的准确财务表示形式。风险控制程序需要制定，以确保在联邦平台上的风险和返回权衡方面的责任和公平性。这将促进参与者之间的信任，尤其是在过去的多个欺诈案件（例如安然，马德夫投资证券和世界科姆）的情况下，突显了强大的内部控制机制在维持金融生态系统的信誉方面的重要性。P2P贷款行业中的利益相关者越来越关注信任问题，需要对内部控制框架进行重新评估以维护客观性和可靠性。随着P2P贷款行业作为替代贷款和借贷平台的增长，以及自主P2P贷款平台的要求，复杂性以及自治实体（即MAS）共同努力评估，监控和减轻风险是这种复杂性的唯一解决方案。MAS的编排在促进和减轻风险方面起着关键作用。本研究旨在提供一种过程方法，用于促进P2P贷款领域内的协作动态。提出了一种状态图方法，其中引入了国家订单（SO），贷款批准，风险图，风险订购关系和风险带（RB），以供MAS扮演某些角色或任务。对于每个任务，还提供了用于隔离职责的控制。鉴于没有适当的自主系统进行决策，因此，必须使用强大的内部控制方法来控制贷款平台上的联邦信任。我们的方法将大大提高投资者的信心，以实现这一目标。
2022 年绩效数据摘要和全球报告倡议指数
本报告包含有关负责任增长的某些声明以及环境、社会和治理信息和意见，包括指标、愿望、目标、承诺、累积价值和可持续发展战略（上述所有内容和本报告的任何其他内容统称为可持续发展信息）。本报告中包含的可持续发展信息可能考虑某些自愿性外部框架和报告指南使用的披露建议和更广泛的重要性定义，这些框架和指南与强制性监管报告不同，包括美国证券交易委员会 (SEC)。因此，任何此类可持续发展信息可能从不同的角度呈现，并且比美国银行的监管报告更详细，并且可持续发展信息中的重要性和“重要”一词的任何使用可能与 SEC 报告目的中定义的该术语不同。本报告中包含的可持续发展信息并不表明该主题或信息对美国银行而言是重要的，以用于 SEC 报告目的。此外，可持续性信息可能基于当前或历史目标、指标、承诺、估计、假设、标准、方法和内部控制框架以及当前可用的数据，这些数据会不断发展和发展，此类声明并不保证或承诺将实现任何此类指标、愿望、指标、目标或承诺。可持续性信息截至参考日期，如有更改，恕不另行通知，且可能被视为仅供参考。可持续性信息可能因适用法律、法规和法规以及不同地理区域而异。此类可持续性信息还可能包括使用非财务指标和其他受重大测量不确定性影响的信息，其中可能包括数据的方法、收集和验证、各种估计和假设和/或从第三方获得的基础数据，其中一些我们无法独立验证。
探索脑机接口的协同作用
患有严重神经损伤的人通常依赖辅助技术，但目前的方法在准确解码多自由度 (DoF) 运动方面存在局限性。皮层内脑机接口 (iBMI) 使用神经信号来提供更自然的控制方法，但目前难以处理更高自由度的运动——大脑可以轻松处理这些运动。据推测，大脑通过肌肉协同作用简化了高自由度运动，肌肉协同作用将多块肌肉连接起来作为一个单元发挥作用。这些协同作用已经使用降维技术进行了研究，例如主成分分析 (PCA)、非负矩阵分解 (NMF) 和分离 PCA (dPCA)，并成功用于降低噪音和提高非侵入式应用中的离线解码器稳定性。然而，它们在改善不同任务中植入记录的解码和通用性方面的有效性尚不清楚。在这里，我们评估了大脑和肌肉协同作用是否可以提高非人类灵长类动物执行双自由度手指任务时的 iBMI 性能。具体来说，我们测试了 PCA、dPCA 和 NMF 是否可以压缩和去噪大脑和肌肉数据并提高解码器在任务中的泛化能力。我们的结果表明，虽然所有方法都能有效地压缩数据，同时解码精度损失最小，但没有一种方法能通过去噪来提高性能。此外，没有任何方法能增强跨任务的泛化能力。这些发现表明，虽然降维可以帮助数据压缩，但单独使用降维可能无法揭示提高解码器性能或泛化能力所需的“真实”控制空间。需要进一步研究以确定协同作用是否是最佳控制框架，或者是否需要替代方法来增强 iBMI 应用中解码器的鲁棒性。
税收策略 | 超级间隔
税收策略范围本策略根据《2016 年财政法案》附表 19 第 19 段适用于 Edgetech (UK) Limited。该策略根据附表第 19(4) 段发布。公司认为本出版物符合其在截至 2023 年 10 月 31 日的财政年度根据《2016 年财政法案》附表 19 第 16(2) 段规定的义务。本策略自发布之日起适用，直至被取代。对“英国税收”的引用是指附表第 15(1) 段列出的税费，包括所得税、公司税、PAYE、NIC、增值税、保险费税和印花税土地税。对“税收”、“税收”或“税收”的引用是指英国税收以及公司负有法律责任的所有相应的全球税收和类似关税。目标 Edgetech (UK) Limited 致力于全面遵守所有法定义务并向相关税务机关全面披露。公司的税务管理方式考虑到了集团更广泛的企业声誉和治理。与英国税收相关的治理 • Edgetech (UK) Limited 的税务策略和合规性的最终责任在于 Edgetech (UK) Limited 董事会； • 董事会将执行管理委托给执行官； • 财务总监是负责税务事宜的执行官，并向董事会报告全年的税务事宜和风险； • 董事会要求监控 Edgetech (UK) Limited 的财务报告系统、内部控制和风险管理框架的完整性，其中明确包括与税务相关的要素； • 财务团队配备了适当资格的人员； • 董事会确保 Edgetech (UK) Limited 的税务策略是所有投资和重大业务决策考虑的因素之一。风险管理• Edgetech (UK) Limited 运营一套税务风险评估和控制系统，作为适用于财务报告系统的整体内部控制框架的一部分；• Edgetech (UK) Limited 致力于在合理可行的范围内降低其运营产生的税务风险水平，确保对所有可能对其履行税务义务产生重大影响的流程采取合理的谨慎态度；• 在适当情况下向外部顾问寻求建议。
美国银行 2024 年可持续发展
本文件包含有关负责任增长和环境、社会及治理信息和意见的声明，包括指标、愿望、目标、承诺、努力、计划、累积价值和可持续发展目标（上述所有内容和本文件的任何其他内容统称为可持续发展信息）。本文件中包含的可持续发展信息可能考虑某些自愿性外部框架和报告指南使用的披露建议和重要性定义，这些框架和报告指南比强制性监管报告（包括美国证券交易委员会 (SEC) 的报告要求）更广泛或可能有所不同。因此，任何此类可持续发展信息可能从不同的角度呈现，并且比美国银行公司（公司）的 SEC 和其他监管报告更详细，并且可持续发展信息中的重要性和“重要”一词的任何使用可能与美国或其他司法管辖区的法院或监管机构对该术语的定义不同，包括出于 SEC 报告目的。本文件中包含的任何可持续性信息并不表明该主题或信息对于公司向美国证券交易委员会报告或任何其他目的而言具有重大意义。除非另有说明，本文件中对“可持续性”、“可持续投资”、“可持续金融”、“绿色”、“环境、社会和治理 (ESG)”或类似术语的任何提及均无意反映任何特定司法管辖区的监管定义。可持续性信息可能基于当前或历史的愿望、目标、指标、承诺、努力、计划、估计、假设、标准、指标、方法和内部控制框架以及当前可用的数据，这些数据会不断发展和发展。与公司的愿望、目标、指标或承诺、努力或计划相关的任何声明均不保证或承诺它们会得到实现。公司及其附属公司可能从事某些业务活动，这些活动可能会增加投资者、客户、员工、监管机构的审查和/或其他方的审查，通常从 ESG 的角度来看。可持续性信息截至引用的日期，如有更改，恕不另行通知，且仅可视为说明之用。
JSP 936 V1.1 国防领域可靠的人工智能 (AI)
前言 人工智能 (AI) 与军事领域的融合有可能彻底改变国防能力、提高作战效率并最终挽救生命。例如，人工智能决策支持能力可以加快作战规划的速度和严谨性；我们可以在侦察任务或拆弹任务等高风险情况下部署人工智能系统并进行适当的监督，以降低生命危险并最大限度地减少伤亡；人工智能可以简化和优化军事后勤和供应链运作，确保我们的部队以高效的方式获得必要的补给和装备。 JSP 936 以我们的人工智能道德原则为基础，该原则在《雄心勃勃、安全和负责任的政策文件 (ASR)》中提出，作为国防人工智能战略的一部分，建立了以人为本、责任、理解、偏见和伤害减轻以及可靠性的道德框架考虑因素。雄心勃勃、安全和负责任地使用人工智能的核心是我们的国防人员。通过嵌入我们的人工智能道德原则，我们将培养对人工智能技术及其应用的信任，充分发挥人机协作的潜力，同时减轻与使用、误用或废弃相关的风险并防止意外后果。采用和整合新技术和能力对国防部来说并不是一个新的挑战。我们已经建立并实施了有效的风险管理系统，并在任何军事能力的整个生命周期中嵌入了明确的责任和保证和控制框架。国防部已经制定了法律、安全和监管政策、流程和合规制度——本 JSP 是根据我们现有的框架编写的，并满足了人工智能的性质或功能所特有的要求。通过实施人工智能保证措施，包括提名负责任的人工智能高级官员，我们旨在在人工智能开发者、用户和政策制定者中培养一种责任和问责文化，促进人工智能系统的开发，这些系统不仅在技术上合理，而且在道德上也是一致的。我们认识到人工智能道德和保证是动态领域，需要持续参与、协作和迭代。因此，我们致力于定期审查和更新此政策，以反映人工智能研究的最新进展、行业最佳实践和社会期望。我们利用人工智能/人类合作伙伴关系来支持封面和前言的制作——本 JSP 的其余部分完全由人类编写和审核。
年度综合财务报告 盐...
2023 年 10 月 16 日 尊敬的市长和市议会成员 盐湖城市机场部顾问委员会 犹他州盐湖城 概述 谨此提交盐湖城市机场部 (Airport) 截至 2023 年 6 月 30 日财政年度的年度综合财务报告。本报告由机场财务部根据政府会计准则委员会 (GASB) 规定的地方政府公认会计原则 (GAAP) 编制。数据的准确性以及陈述的完整性和公平性（包括所有披露）是机场的责任。在制定和评估机场的会计系统时，要考虑内部控制对财务报告的充分性。机场管理层建立了一个全面的内部控制框架，旨在为管理层提供合理但非绝对的保证，确保资产不会因未经授权的使用或处置而造成损失；交易按照管理层的授权执行并妥善记录以编制财务报表。合理保证的概念承认控制成本不应超过可能获得的收益；成本和收益的评估需要管理层的估计和判断。我们认为，机场的内部控制流程充分保护了资产，合理保证了财务交易得到正确记录，并且据我们所知和所信，本报告在所有重大方面都是完整可靠的。独立注册会计师事务所 Eide Bailly, LLP 已审计这些基本财务报表和相关附注。他们的报告包含在此处。独立审计的目标是提供合理保证，确保机场截至 2023 年 6 月 30 日的财政年度的财务报表不存在重大错报。这项独立审计涉及以测试为基础审查支持财务报表中金额和披露的证据，评估所使用的会计原则以及管理层做出的重要估计。此外，Eide Bailly, LLP 审计了盐湖城 (City) 联邦基金支出（包括机场的联邦基金）的年度合规性要求，这是联邦强制要求的单一审计的一部分，旨在满足联邦授权机构的特殊需求。该报告与盐湖城公司合并后提供一份单独的报告。机场的预算是在机场执行董事和首席财务官 (CFO) 的指导下编制的，并提交给盐湖城市议会批准并作为企业基金纳入城市预算。
城市能源系统中太阳能整合的时空预测与优化
不可调度的可再生能源（如光伏 (PV) 系统）在发电结构中的渗透率不断提高，对电力系统的运行性能提出了挑战。在需求方面，提高客户负载灵活性和电气化程度的先进方案将显著改变电力需求。此外，屋顶安装的光伏系统会改变其所连接建筑物的电力需求，因为所产生的电力首先服务于建筑物的电力负载，从而影响电网所经历的所谓净负载。本论文研究增强分散太阳能光伏电力与电力系统集成的解决方案，特别关注概率和多变量预测以及基于此类预测的控制框架。此外，本论文还通过太阳能光伏逆变器的无功功率控制来评估电压控制。使用静态和动态预测模型生成概率太阳能、负载和净负载预测，其中后者可减少约 99% 的计算时间，并提高校准和锐度，但降低预测分辨率。随后，动态预测模型用于研究客户空间聚集对预测密度的影响，从而提高校准和清晰度。有趣的是，在聚集少数客户时，积极影响已经显而易见，这可以改善社区层面的决策。还研究了时间和时空轨迹形式的多元预测，其中多元分布由 copula 表示。具体而言，结果表明，经验 copula 特别适合高维时空预测，而高斯 copula 非常适合具有较大预测范围的时间预测。此外，该论文开发了基于场景的随机模型预测控制算法的增强版本，该算法实现全局最优控制动作（如果存在）而不是独立最优控制动作的期望，从而更有效地管理预测误差。最后，将基于种群的搜索方法应用于无功功率控制，该方法能够明确且独立地模拟分散太阳能光伏逆变器之间的空间和时间关系，从而以比基准更小的种群获得更好的电压曲线。总之，本文表明，可以使用多种方法改进预测，例如，通过空间聚合客户、结合光伏发电和用电量、预先选择信息预测因子或对预测进行后处理。反过来，预测准确性的提高可以增加其在诸如最优控制问题等应用中的价值，从而改善城市能源系统中的太阳能光伏集成。