XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System控制模型
安全混合动力的访问控制模型...
摘要：混合云环境结合了私人和公共云基础架构，以优化安全性，可扩展性和成本效益。但是，由于动态工作负载，多租赁和横云身份验证复杂性，确保在此类环境中的安全访问控制仍然是一个关键的挑战。本文探讨了针对安全混合云部署量身定制的访问控制模型，重点关注基于角色的访问控制（RBAC），基于属性的访问控制（ABAC）和新兴的零信任原则。我们分析了它们在减轻未经授权访问，特权升级和内部威胁方面的有效性。此外，提出了一个新型混合模型，该模型集成了RBAC和ABAC，以增强安全性和灵活性，同时确保遵守监管框架。该研究还强调了联合身份管理和基于区块链的访问控制机制在加强混合云环境中的身份验证和授权中的作用。结果表明，自适应访问控制策略可以显着提高安全性而不会损害性能。未来的研究应重点关注AI驱动的访问控制机制和自学习安全模型，以进一步改善混合云设置中的动态访问控制。
RORγT反激动剂表明抑制IL-17a和胸腺细胞凋亡之间的边缘 异质采用气候智能农业实践对埃塞克维尼市小规模城市农作物农民的家庭食品和营养安全的影响 孕产妇心理健康与幼儿发展，营养和儿童疾病之间的关联 研究文章在阿尔茨海默氏病中通过遗传风险进行的患者分层仅在存在表型异质性的情况下有效 gpt，本体论和CAABAC：三方个性化访问控制模型，该模型由合规性，上下文和属性 3D荧光染色和低肠癌的共聚焦成像（肠overods）：所有均可访问的协议 海马子场的体积变化和与长期COVID和ME/CFS的严重程度指标的关联：7T MRI研究 注意力缺陷障碍的病因 多中心随机双盲安慰剂对照跨界研究长期嘈杂的电力前庭刺激对前庭病中姿势或步态的影响 HIV感染的空间生物学 与气候相关的双边官方发展援助（...
多种遗传关联表明编码蛋白质的Th17相关基因（例如IL-17A，IL-23和STAT3）以及牛皮癣之间存在致病关系。对此链接的进一步支持来自于以下发现：针对IL-17A，IL-17RA和IL-23的中和抗体在牛皮癣，牛皮癣关节炎和性脊髓炎等疾病中有效。RORγT是一种驱动Th17极化和细胞分泌的中心位置转录因子，因此RORγT的调节可能会为患者提供额外的好处。然而，RORγT在胸腺中T细胞的正常发育和小鼠中RORγT的遗传破坏中起作用，导致源自胸腺中的淋巴瘤的发展。虽然尚未确定RORγT活性的下调会导致人类的后果，但希望进一步了解胸腺效应，以支持该靶标的进步作为对Th17驱动疾病的潜在治疗方法。在此，我们介绍了最近公开的RORγt逆激动剂的表征，在体外和对TH17终点的体外和体内降低了靶标参与和疗效，但需要更高的体外浓度以影响胸腺细胞凋亡。
gpt，本体论和CAABAC：三方个性化访问控制模型，该模型由合规性，上下文和属性
3D器官建模的新兴领域遇到了几个成像问题，尤其与染色过程中抗原检索和样品丢失有关。由于其紧凑的形状，几种抗体无法穿透完整的类器官或球体。可以通过石蜡包含在5μm处进行Orga-NOID的组织学来接近生物疾病。然而，为了充分理解器官行为，包括细胞组织，细胞外基质结构及其对处理的反应，3D成像是必不可少的。在这里，我们提出了一个简单的工作流程，允许（1）通过较高的步骤进行免疫染色，（2）预先确定器官的完整形状，（（3）样品固定在焦平面中，可用于高分辨率/短工作距离镜头，以及（4）最小化珍贵材料损失的风险。
大数据和AI在风险控制模型中的应用
风险控制涵盖了政策，程序和实践的系统应用，以识别，评估，监控和减轻组织运营中的风险。它涉及实施措施，以减少可能威胁到组织目标实现的不良事件的可能性和影响。风险控制的重要性不能被夸大，尤其是在当今动态和相互联系的商业环境中，其特征是技术进步，全球化和法规审查的增强。有效的风险控制不仅保护组织资产和声誉，而且增强了利益相关者的信心并支持可持续增长。通过主动管理风险，组织可以最大程度地减少财务损失，优化资源分配并利用新兴的机会，同时导航业务环境中固有的不确定性[2]。
自主轮载器的液压系统的面向控制模型降低
摘要 - 自主车轮加载器的控制设计需要高实现和低阶动力学模型。降低订单的目的是减少模型中的状态数量，同时保持与原始模型相当的表现。在车轮装载机中的所有功率组件中，由于其非线性和僵硬的动力学性质，转向和工作液压系统的模型订单降低最多。本文描述了一种物理启发的模型订购方法，该方法可以将模型顺序降低近30％。这是通过将快速动态的订单丢弃并将多个状态巩固到较少的新状态中来实现的。此方法也可以扩展到其他类型的越野车，例如挖掘机，推土机等。所提出的方法的模型顺序降低了近30％。仿真结果表明，在车轮装载机的典型操作条件下，还原阶模型表现出与全阶模型非常相似的性能，输出误差小于6％。
大脑网络的通信和控制模型
人脑信号传播和路由的计算模型的最新进展突显了白人构造的关键作用。一种互补方法利用网络控制理论的框架来更好地理解白质如何限制一个区域或一组区域可以指导或控制其他区域活动的方式。尽管这两种方法都具有增强我们对网络结构在大脑功能中的作用的理解的潜力，但很少有工作试图理解它们之间的关系。在这里，我们试图在对当前文献的概念回顾中明确桥接网络控制的计算模型和网络控制原理。通过对抽象水平，动态复杂性，对网络属性的依赖性以及多个时空尺度的相互作用来进行通信和控制模型之间的比较，我们突出了两个框架之间的收敛性和区别。基于对人脑网络中沟通和控制的交织性质的理解，这项工作为领域和概述了未来工作的令人兴奋的方向提供了一个综合的观点。