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算法招聘实践：招聘人员和人力资源专业人士对人工智能在招聘中应用的看法
人工智能招聘软件的日益普及引发了人们对人力资源 (HR) 专业人员使用该软件的实践及其后果的质疑。我们采访了 15 位招聘人员和人力资源专业人员，他们使用人工智能招聘软件进行招聘的两个决策流程：招聘和评估。对于这两者，人工智能软件可以高效处理候选人数据，从而能够从更广泛、更多样化的人才库中引进或提拔候选人。对于招聘，它可以作为寻找候选人的有用学习资源。但是，对数据准确性缺乏信任以及对算法候选人匹配的控制水平不足可能会导致人们不愿意接受它。对于评估，其实施因行业和招聘场景而异。它的纳入可能会重新定义人力资源专业人员的工作内容，因为它可以自动化或增强现有招聘流程的各个部分。我们的研究强调了了解影响组织中算法招聘实践的背景因素的重要性。
大不列颠及北爱尔兰联合王国
关于致命系统的自主性的定义。评估致命系统的“自主性”可能很难编纂或定义。此外，应该认识到自主性不是一种二元技术；许多现有系统包含不需要人机交互的功能 - 例如飞机上空气动力学控制面的操作。考虑致命武力应用中的关键功能及其如何应用于理论上的 LAWS 有助于取得进展，而不会因对自主性的不同解释而停滞不前。首先，英国认为有几个关键功能 - 其中最主要的是选择和打击目标。其次，英国认为，武器系统是否可以按照国际人道主义法 (IHL) 使用的关键考虑因素是人类对这些关键功能的控制水平、方法和性质。英国认为，只有人类才能评估和应用国际人道法原则以及评估打击隐含风险的要求。我们希望，对有效人类控制的关注能为思考哪些特征是可接受的，哪些是不可接受的提供机会。
达涅利高科技有限元分析
摘要 达涅利先进的炼钢技术是多年经验、持续研发活动和与客户合作的结晶。这项活动的成果就是新型高科技达涅利 FastArc TM 电弧炉。新型电弧炉将配备炉顶和炉壁节能长寿命面板、高比功率（高达 1.4 MVA/t liq. ）、完整而强大的化学能包（由侧壁氧气、气体和碳喷射系统以及石灰喷射系统组成）、高自动化和过程控制水平以及高效的除尘和环保系统。配备上述设备和单斗废钢装料实践的达涅利 FastArc TM 能够实现约 30 分钟的出钢时间，每吨钢水的电耗低于 350 kWh。本文将分别介绍其设计、数据和所采用的技术。 关键词：电弧炉；FastArc；生产率；熔炼车间
大不列颠及北爱尔兰联合王国
关于致命系统的自主性的定义。评估致命系统的“自主性”可能很难编纂或定义。此外，应该认识到自主性不是一种二元技术；许多现有系统包含不需要人机交互的功能 - 例如飞机上空气动力学控制面的操作。考虑致命武力应用中的关键功能及其如何应用于理论上的 LAWS 有助于取得进展，而不会因对自主性的不同解释而停滞不前。首先，英国认为有几个关键功能 - 其中最主要的是选择和打击目标。其次，英国认为，武器系统是否可以按照国际人道主义法 (IHL) 使用的关键考虑因素是人类对这些关键功能的控制水平、方法和性质。英国认为，只有人类才能评估和应用国际人道法原则以及评估打击隐含风险的要求。我们希望，对有效人类控制的关注能为思考哪些特征是可接受的，哪些是不可接受的提供机会。
通过核肌动蛋白
摘要越来越多地赞赏，核的结构成分通过改变染色质组织来调节基因可及性。虽然核膜连接器蛋白将机械敏感性肌动蛋白细胞骨架与核骨架联系起来，但肌动蛋白对核内部结构的贡献仍然神秘。控制肌动蛋白转运到细胞核中，加上控制肌动蛋白结构（肌动蛋白工具盒）的蛋白质的存在，这表明核肌动蛋白可以支持基因表达的生物力学调节。细胞肌动蛋白结构是机械响应性的：通过在质膜传播力在细胞核中传播的力产生的肌动蛋白电缆。我们认为，对这种生物力学提示的响应动态肌动蛋白重塑为表观遗传景观提供了新的结构控制水平。我们在这里提出要对机械力可以促进肌动蛋白转移到细胞核和控制结构排列的事实中，如间充质干细胞中所示，从而调节谱系承诺。
定向能量沉积 316L 钢中纹理各向异性和硬度随构建参数和壁高的变化
定向能量沉积 (DED) 是一种新兴技术，可用于修复关键的航空航天部件。研究表明，DED 部件的机械性能在整个零件过程中变化很大，因此很难达到这些应用所需的过程控制水平。使用现场捕获的热数据，计算出冷却速率和熔池尺寸，并将其与 EBSD 捕获的最终晶粒结构关联起来。冷却速率的变化解释了不同加工参数之间以及构建高度的微观结构变化。实施了一种使用累积各向异性因子的新方法，将硬度变化与晶粒结构关联起来。根据 316L 中的线性热输入发现了两种情况，高线性热输入导致部件级别上大量的机械各向异性。热特征和机械性能之间的关系表明，可以通过使用同轴摄像机监测和控制熔池大小来实现对各向异性的严格控制。
通过原子层沉积多种缓解量
这项研究研究了使用原子层沉积（ALD）来减轻粒子加速器中使用的超导无线电频率内部的多重现象，同时在10个10范围内保留高质量的因子。在任意复杂形状对象上控制膜厚度至原子水平的独特ALD能力使TIN膜电阻率和总电源发射产量（TEEY）从优惠券到设备进行微调。这种控制水平使我们能够充分选择锡膜厚度，该薄膜厚度既可以提供高电阻率，以防止欧姆损失和低圆锥形，以减轻多重损失，以应用感兴趣。这项工作中所述的方法可以缩放到真空中受RF场的其他域和设备，并且对具有自身在电阻性和TEEY值的要求的多重或电子交换过程中敏感。
谁愿意？通过操纵感知控制减少挫败感，通过中风康复 BCI 游戏的虚构输入
为了减少 BCI 用户在执行无风险任务（例如在训练和游戏中）时的挫败感，我们建议通过虚构输入（系统生成的积极任务结果）来提高他们的感知控制水平。两项替代 BCI 研究注入了虚构输入，为 50% 基线创造了额外的积极任务结果。与 50% 基线相比，用户的感知控制显着增加。反过来，挫败感水平下降。虚构输入在游戏故事环境中同样有效，游戏故事环境为主角的成功提供了情感上的支持，而更简单的任务则缺乏这种激励。人们在任务期间的输入尝试次数比我们控制的正负任务结果比率更能决定感知控制。用户输入尝试和随后的虚构输入之间的延迟进一步缓和了他们的感知控制。
远程机器人团队协作 HRI 面临的挑战
摘要 人类监管人员与远程机器人团队之间的协作极具挑战性，尤其是在高风险、遥远、危险的地点，例如海上能源平台。为了使这些机器人团队真正发挥作用，需要信任它们能够自主操作，执行检查和应急响应等任务，从而减少处于危险中的人员数量。由于远程机器人通常比近距离机器人更不可信，我们提出了一种解决方案，通过能够展示社交技能的“中介机器人”以及复杂的可视化技术来灌输对操作员的信任。在本立场文件中，我们提出了一般挑战，然后仔细研究了一个特定的挑战，讨论了一项初步研究，该研究调查了监管人员移交给中介机器人的控制水平与这如何影响他们的信任之间的关系。我们表明，如果主管的初始经验涉及将紧急情况的控制权移交给机器人助手，则主管更有可能获得更高的信任。我们在此讨论这一结果，以及人机协作的其他挑战和交互技术。
利用中性原子进行量子计算
利用光操控中性原子是过去 30 年量子物理领域无数科学发现的核心。在光阱阵列中，在单粒子层面实现的控制水平已经保留了量子物质的基本特性（相干性、纠缠和叠加），这使得这些技术成为实现颠覆性计算范式的首选。在本文中，我们回顾了这些设备从原子 / 量子比特到应用接口的主要特征，并提出了在我们所处的嘈杂中尺度量子 [ 1 ] 时代已经可以以计算高效的方式解决的各种任务的分类。我们说明了如何在数字层面（编程基于门的电路）或模拟层面（编程哈密顿序列）探索从优化挑战到量子系统模拟等各种应用。我们提供了 100-1,000 量子位范围内中性原子量子处理器的内在可扩展性的证据，并介绍了通用容错量子计算和超越量子计算的应用的前景。