本文回顾了将不确定性量化 (UQ) 方法应用于增材制造 (AM) 的最新进展。基于物理和数据驱动的模型正在不断开发和完善,以支持 AM 中的流程优化和控制目标,特别是最大限度地提高质量并最大限度地减少 AM 产品的可变性。然而,在使用这些模型进行决策之前,需要回答的一个基本问题是这些模型的可信度,并考虑影响其预测的各种不确定性来源。由于 AM 过程中存在复杂的多物理、多尺度现象,AM 中的不确定性量化 (UQ) 并非易事。本文回顾了关于 UQ 方法的文献,重点关注模型不确定性,讨论了相应的校准、验证和确认活动,并研究了 AM 文献中报告的应用。将当前的 UQ 方法扩展到增材制造需要解决多物理、多尺度相互作用、数据驱动模型的不断增加、制造成本高以及测量复杂性的问题。讨论了实施 AM 验证、校准和确认所需开展的活动。还回顾了关于使用 UQ 活动结果进行 AM 流程优化和控制(从而支持质量最大化和变异性最小化)的文献。概述了 UQ 和 AM 决策方面未来的研究需求。
完全去极化的量子通道始终输出完全混合态,因此无法传输任何信息。然而,在最近的一封信 [D. Ebler et al. , Phys. Rev. Lett. 120, 120502 (2018) ] 中,却表明如果量子态通过两个具有不同阶量子叠加的通道(这种装置称为“量子开关”),则信息仍然可以通过这些通道传输。在这里,我们表明,当人们相干地控制通过两个相同的去极化通道之一发送目标系统时,可以获得类似的效果。虽然人们很容易将量子开关中的这种效应归因于通道之间不确定的因果顺序,但因果不确定性在这种新场景中不起作用。这引发了人们对其在量子开关相应效应中的作用的质疑。我们详细研究了这一新场景,发现当量子信道被相干控制时,有关其具体实现的信息可以在联合控制目标系统的输出状态中访问。这允许区分通常被认为是同一信道的两种不同实现。更一般地,我们发现,要完整描述相干控制量子信道的作用,不仅需要指定信道的描述(例如,以 Kraus 算子的形式),还需要根据其实现指定一个额外的“变换矩阵”。
I. 引言燃料电池(FC)是一种将氢化学能转化为电能的装置,可用于从移动和固定电源系统到便携式设备等各种应用。FC 的工作原理早在 1839 年就被发现,但直到最近二十年,该领域的研究活动才显着增加,提高了 FC 的灵活性和可靠性 [1]。促使 FC 发展的最重要因素之一是化石燃料燃烧对环境的严重影响。考虑到可以利用可再生能源(太阳能、风能、地热能等)通过水电解生产氢气,聚合物电解质膜 (PEM) 燃料电池成为减少对化石燃料依赖的最清洁和最有前途的替代品之一 [2]。该领域的改进需要跨学科工作和许多领域新技术的开发。最重要的问题之一与开发系统地处理干扰和模型不确定性的稳健控制策略有关。例如,在可变负载跟踪期间,针对电池内部燃料-氧化剂协调问题的有效控制算法可以避免瞬时功率下降和电池膜的不可逆损坏。然而,从控制的角度来看,燃料电池堆代表着一项重大挑战,因为它们相关的子系统存在相互冲突的控制目标和复杂的动态[3]。例如,九阶非线性模型用于描述基于氢-空气供给堆的发电系统。在这种模型中,状态相互作用通常通过以下方式建模
摘要 为了改进汽车乘员约束系统的设计方法,需要减少仿真的计算量,提高全局搜索能力,研究和整合分析方法来理解设计变量和目标函数之间复杂的相互作用。因此,在本研究中,我们整合了以下三种人工智能技术并将其应用于汽车乘员约束系统的设计:(1)通过机器学习构建高精度近似模型,(2)通过进化多目标优化提高全局搜索能力,(3)利用多元分析方法对多维信息进行可视化和知识获取。首先,我们使用带有试验设计的碰撞分析模型来获得最少的实际计算样本数,然后利用这些样本利用机器学习构建高精度近似模型。接着利用近似模型通过进化多目标优化在设计空间中进行全局搜索,得到考虑目标函数之间权衡关系的Pareto解集。最后利用聚类分析和自组织映射对Pareto解集进行多元分析。最终用高精度近似模型替代进化多目标优化的评估计算,实现了快速全局搜索。关键词:聚类分析、进化计算、机器学习、多目标优化、自组织映射、车辆乘员约束系统。然后利用聚类分析将其中获得的帕累托解集划分为各个聚类,再利用自组织映射对划分后的聚类进行分析,从而提供有关控制目标函数之间权衡以及设计变量之间相互作用的因素的感知信息,有助于设计工程师的洞察。
为患有糖尿病的老年患者制定数据驱动的实用健康状况分类方案将有助于个性化和优先化护理。尽管健康状况分类方案具有临床重要性,但护理指南中的健康状况分类方案主要基于专家的临床意见。6,7 近十年来,多个糖尿病和老年医学协会建议糖尿病治疗应基于个人的健康状况,而健康状况则由包括合并症、功能状态、认知功能和虚弱症在内的综合老年医学评估确定。例如,美国糖尿病协会 (ADA) 建议对“健康”老年人设定强化血糖控制目标(例如 A1C <7.0%),对“复杂”老年人设定宽松目标(例如 A1C <8.0%),但这些等级仍然定义不清。 8 这些分层建议基于英国前瞻性糖尿病研究 (UKPDS) 中观察到的强化血糖控制 (A1C <7.0% vs. <7.9%) 的 9 - 10 年获益时间。9 2000 年代后期发表的试验结果支持了根据健康状况调整血糖控制强度的呼吁 10 - 12 这些结果表明,非常强化的血糖控制 (例如,A1C <6.5%) 仅产生适度的临床益处,并且在一项试验中,死亡率增加。10 在过去十年中,一系列心血管结果试验进一步改变了糖尿病管理方法,这些试验揭示了与安慰剂相比,SGLT-2 抑制剂和 GLP-1 受体激动剂等新型降糖药物的益处。13,14
摘要:现代可重复使用发射器的发展,例如采用 LOX/LCH4 Prometheus 发动机的 Themis 项目、采用 LOX/LH2 RSR2 发动机的可重复使用 VTVL 发射器第一级演示器的 CALLISTO 以及采用 Merlin 1D 发动机的 SpaceX 猎鹰 9 号,都凸显了对先进控制算法的需求,以确保发动机的可靠运行。这些发动机的多次重启能力对节流阀提出了额外的要求,需要扩展控制器有效性域,以便在各种操作状态下安全地实现低推力水平。这种能力也增加了部件故障的风险,尤其是当发动机参数随着任务概况而变化时。为了解决这个问题,我们的研究使用多物理系统级建模和仿真,特别关注涡轮泵部件,评估了可重复使用火箭发动机 (RRE) 及其子部件在不同故障模式下的动态可靠性。使用 EcosimPro-ESPSS 软件(版本 6.4.34)进行的瞬态条件建模和性能分析表明,涡轮泵组件在标称条件下保持高可靠性,涡轮叶片即使在变化的热负荷和机械负荷下也表现出显著的疲劳寿命。此外,提出的预测模型估计了关键部件的剩余使用寿命,为提高可重复使用火箭发动机中涡轮泵的寿命和可靠性提供了宝贵的见解。本研究采用确定性、热相关结构模拟,关键控制目标包括燃烧室压力和混合比的最终状态跟踪以及操作约束的验证,以 LUMEN 演示发动机和 LE-5B-2 发动机为例。
在我们通常的实践中,我们认为脂质控制是慢性肾脏疾病(CKD)和1型或2型糖尿病的关键,因为这些患者的血管疾病风险增加,并且因为它是可修改的危险因素。今天,良好的脂质控制被认为是改善CKD和糖尿病患者的独立目标。以及旨在改善生活方式,血压控制,体重减轻,代谢控制,戒烟和血栓形成风险控制的措施2。Visseren Flj等人仍然有效的2021指南。。“ 2021临床实践中心血管疾病预防的ESC指南”建议起始他汀类药物,无论肾小球过滤率<60 mL/min/min/1.73 m2的胆固醇水平如何,对维持或在第5D期(DiaLysis)中维持或开始的疑问。在同一文档中,考虑到蛋白尿作为独立危险因素的存在,建议使用理想的控制目标:G1,G2和A1中的LDL胆固醇<100 mg/dl,<70 mg/dl或50%的G3和A2 CKD,LDLC <55 mg/dl g5和a3 g5和a3 ckd in g3和a2 ckd in g3和a2 ckd中的基线LDLC降低50%。(表1)在Marques Vidas等人改编的Kdigo建议下,(表1)根据风险(来自任何原因,血管死亡率,肾脏进展或失败的死亡率)对颜色进行了分类。
固态等离子体Wakefield加速度最近引起了人们的关注,作为在1台电视/m或以下[1,2]下达到前所未有的超高加速度梯度的可行替代方案。在这种情况下,纳米制造技术的最新进展[3]开辟了具有具有不均匀性能的结构化等离子体的可能性。例如,碳纳米管(CNT)束和多层石墨烯的利用[4]具有产生稳定的等离子体的巨大潜力,其电子密度达到10^24 cm^-3,即比常规气体血浆高的数量级。作为新的合作努力的一部分,称为NanoACC(纳米结构在加速器物理学中的应用),我们进行了粒子中的粒子(PIC)模拟,以研究利用CNT阵列的激光驱动和光束驱动的预电目标激发。我们的结果证实了在电视/m量表上获得韦克菲尔德的成就。此外,我们已经观察到现象,例如自注射,次秒束形成以及微米尺度靶标内电子的加速,导致动力学能量约为10 meV。这些发现为操纵带电的粒子梁的有希望的可能性开辟了可能性,从而塑造了紧凑的加速器设计和辐射源的未来。此外,通过有效控制目标结构,固态等离子体在提取相关的束参数方面具有高度的可调性。在本文中,我们介绍了纳米ACC合作进行的研究概述,并讨论未来的实验计划以及潜在的应用。
简介 涉及供应链的网络安全事件不断增加(ENISA,2021),政府和组织越来越注重开发成熟的网络供应链风险管理(C-SCRM)计划。例如,美国最近取得的大部分进展都是基于第 14028 号行政命令和最近的国家网络安全战略,旨在改善国家的网络安全态势,此前发生了几起备受瞩目的事件,最终以 SolarWinds 攻击结束。欧盟委员会 NIS2 指令加强了这一点,将责任扩大到供应链。 本文件旨在帮助您考虑您的组织或与您合作的组织如何在供应链环境中解决事件管理问题。它以当前指导为基础,通过将事件响应和管理纳入当前的 SCRM 计划中,反之亦然,弥补了当前的差距。它不是规定性的,因为每个组织都有与其各自业务目标相关的风险和控制目标。本指南使用 ROSE 分类法 [图 1] 进行供应链风险管理。该分类法源自对英国、美国和欧盟当局就 C-SCRM 提供的建议和指导的审查分析得出的主题(Topping 等人,2021 年)。它将“服务”定义为包括服务提供商和集成商 (SPI)、原始设备制造商 (OEM)、授权经销商、供应商(硬件、软件和固件)、承包商和分包商。服务和其他类别(风险、所有权和端到端)有子类别,而这些子类别又具有附件 A 中详述的属性。技术和服务也可以使供应商成为有效事件预防、检测、响应和恢复的重要合作伙伴。对于托管安全服务提供商 (MSSP)、安全供应商、安全顾问和 IT/OT 1 服务提供商来说尤其如此。
摘要 目的 本研究旨在通过韩国全国队列确定结核病 (TB) 患者中糖尿病 (DM) 的患病率。设计 一项回顾性队列研究。设置 本研究使用了韩国结核病和结核病后队列,该队列通过链接韩国国家结核病监测、国家健康信息数据库 (NHID) 和韩国统计局的死因数据构建。参与者 在研究期间,所有在 NHID 中至少有一次索赔的通知结核病患者均被纳入。排除标准是年龄小于20岁、耐药、在研究期前开始结核病治疗和协变量中缺失值。结果测量 DM 被定义为至少有两次国际疾病分类 (ICD) DM 代码索赔或至少一次 ICD DM 代码索赔和任何抗糖尿病药物处方。新诊断的糖尿病(nDM)和先前诊断的糖尿病(pDM)分别定义为在结核病诊断后和诊断前诊断出的糖尿病。结果 共有 26.8%(70 119)的患者被诊断出患有糖尿病。年龄标准化患病率随着年龄的增加或收入的降低而增加。与无糖尿病的患者相比,糖尿病患者更可能是男性、年龄较大、来自最低收入群体、抗酸杆菌涂片和培养阳性率更高、Charlson 合并症指数评分更高且合并症更多。在 TB-DM 患者中,约 12.5%(8823)的患者患有 nDM,87.4%(61 296)的患者患有 pDM。结论 在韩国结核病患者中糖尿病的患病率相当高。为实现结核病控制目标并改善结核病和糖尿病的健康结果,有必要在临床实践中综合筛查结核病和糖尿病并提供护理。