图 1 无脊椎动物和水产养殖软体动物的训练免疫反应模型比较。该图说明了在无脊椎动物和海洋软体动物中观察到的训练反应的多样性。图中显示了训练诱导(初级反应)和挑战(次级反应)后随时间推移的免疫反应。文献中描述的不同反应模式用不同颜色的曲线表示。图例表示观察到不同模式的物种:训练后诱导的持续反应,没有消退阶段,一直持续到次级反应(深蓝色线);免疫转变显示出性质上不同的初级和次级反应,涉及不同的基因组(浅蓝色和深绿色线);耐受反应有初级反应但没有次级反应(浅蓝色线)。双相反应,称为回忆反应,有初级反应后是消退阶段,对后续挑战有类似或更强和更快的次级反应(浅绿色线)。
摘要:随着电力系统规模的不断扩大,分布式发电和能量管理向有源配电网发展趋势日益明显。然而分布式可再生能源的不稳定性给电力系统运行带来了复杂性,电力系统的有源对称性和平衡性显得越来越重要。本文针对分布式资源和低频减载的特点,提出了一种基于储能功率快速调整的协调运行与控制策略。分析各类可控资源的特点,探究储能的快速响应能力,根据支撑时间对储能类型进行分类,最终通过储能系统的功率分配与调节控制实现决策。此外,针对有源支撑不足的场景,提出了低频减载和分级系统的综合控制策略。通过多能源系统案例验证了所提模型和方法的可行性。
新西兰长期以来一直活跃于裁军,武器控制和不扩散问题,经常在该地区和全球范围内发挥领导作用。通过这项工作,我们试图实现一个更安全,更安全的世界,没有核武器和其他大规模杀伤性武器,在那里尊重国际人道主义法,并保护了冲突地区的平民免受伤害。我们在国际上备受尊敬的裁军,武器控制和非扩散问题的方法。这项工作已符合新西兰的国家利益,并为全球公共利益做出了贡献,同时又与我们的价值观保持一致。尽管在裁军和武器控制方面取得进展绝非易事,但当前的全球环境特别具有挑战性。新西兰外交和贸易部2023年的战略外交政策评估描述了国际环境从规则到权力的重大转变,从经济学到安全,以及其他变化。1,例如,俄罗斯入侵
这项研究研究了基于角色的访问控制(RBAC)系统在减轻内部人士对各种组织环境中数据库安全的威胁方面的有效性。内部人士威胁代表了数据库安全性的重大挑战,需要强大和适应性的安全措施。通过根据组织在组织中的角色划定访问权限,RBAC成为针对此类威胁的关键工具。采用定量研究方法,这项工作通过针对直接参与技术,金融,医疗保健和政府行业的组织数据库的专业人员的调查来收集数据。这项研究利用了验证性因素分析(CFA)和结构方程建模(SEM)来验证测量模型并分析RBAC效力,实施挑战,增强RBAC的增强及其对内幕威胁减少的集体影响之间的关系。的发现表明,RBAC有效地减少了未经授权的访问和数据泄露,从而大大减轻了内幕威胁。然而,实施挑战,例如角色定义复杂性和适应动态访问的挑战,需要出现作为著名的障碍。
在葡萄黄色中,与“念珠菌植物性溶胶”相关的Bois Noir(BN)代表了全球主要葡萄酒种植地区的最大威胁,在浆果质量和产量中造成了显着损失。bn流行病学涉及多个植物宿主和几个昆虫媒介,从而使有效的管理策略的发展变得非常复杂。由于在葡萄树冠上的施用杀虫剂在管理媒介方面无效,因此,BN管理包括基于冠层处理的综合方法,使植物使植物对病原体的抵抗力和/或抑制载体的饲料具有更大的抵抗力,以及对储层植物的行动,以减少载体的可能性,以减少葡萄剂和传播phytoplasma。在过去的二十年中开发了创新的可持续战略,以改善BN管理,并进行了讨论。
随着大量新能源的引入,电力系统需要新的手段来增强其调节功能。需求方面的高能消耗工业负载具有改善电网调节功能的重要潜力。计划外功率调整会影响正常的负载产生。本文提出了一种权力控制策略,该策略考虑了正常的负载生产顺序,旨在平衡负载响应能力要求和安全生产订单。根据负载过程流量以及生产设备的功率特征,影响负载生产订单的因素以及计算影响重量的方法的因素,并提出了一种策略,以减少对功率控制产生的生产订单的需求响应,以降低负载生产订单以及计算影响重量的方法。通过模拟示例验证了电力控制策略的有效性,为工业负载提供了可行的解决方案,以参与需求侧响应。
华沙理工大学,控制与工业电子学院 (1) 格但斯克理工大学,电力电子与电机系 (2) ORCID:1. 0000-0001-9589-7612; doi:10.15199/48.2024.05.01 考虑控制非线性的双向DAB转换器的现代控制策略摘要。本文重点介绍用于微电网系统的现代通用双向双有源桥 (DAB) 转换器的控制策略。对变换器方程进行了分析,并讨论了死区时间对系统工作影响的典型问题。开发了一个闭式控制回路,然后通过模拟和实验室测试。抽象的。本文讨论了用于微电网系统的现代通用双向双有源桥(DAB)转换器的控制策略。分析了变换器方程,并讨论了空载时间对系统运行影响的典型问题。开发了闭环控制系统,然后通过模拟和实验台进行测试。 (考虑控制非线性的双向DAB转换器的现代控制策略)。关键词:DAB,设计,优化,控制。关键词:DAB,设计,优化,控制。简介微电网是现代电力工业的一个重要问题。这一概念涉及将交流和直流装置组合成一个连贯的整体系统,以适应世界各地开发的电气工程领域各种解决方案的需求。技术应用包括可再生能源解决方案中使用的AC/DC/DC/AC转换器;智能储能充电系统;采用氢技术的电动汽车充电站[1];采用直流双极装置的网络系统[2]。这种系统的稳定性和运行可靠性对于实现电动汽车、V2G(车辆到电网)[3] 的假设至关重要。无法安全地控制和断开系统部件阻碍了这些概念的实现。当前所有电力系统面临的问题包括电网的发展、增加电力需求、提高电力质量、增加可再生能源在能源市场中的份额、以及管理不断扩大的电网。微电网的概念就是为了解决这个问题,目前正在世界各地的研究单位进行测试。本文重点介绍适合微电网系统的现代通用双向双有源桥 (DAB) 转换器的适当控制策略。预计将在国内和本地微电网系统内推进安全和环保的电力分配方面取得积极的进展。一项研究 [1] 强调,DAB 转换器由于其双向性、隔离能力、效率和功率比,是平衡良好的微电网中的关键元素。然而,为各种应用制定适当的双向转换器控制策略并非易事。DAB 的非线性特性要求在设计用于各种应用的磁性元件时仔细考虑,包括
不同的横断面和临床研究研究调查,在没有HBV感染的情况下,慢性HBV感染了COVID-19感染的慢性HBV感染与COVID-19的感染将更复杂的肝感染。这项研究的主要目的是研究使用隔室建模方法对HBV和COVID-19的共同流动传播的四个时间依赖控制策略的最佳影响。该模型的定性分析研究了模型解决方案非负和界限,通过采用下一代操作员方法来计算所有模型有效的复制数量,计算了所有模型无疾病平衡点(S)和地方性平衡点(S),并证明了它们的局部稳定性,并证明了它们的局部稳定性,表明了其现象的循环。通过应用Pontryagin的最大原理,该研究通过纳入四个依赖性控制变量来重新形成并分析了共流行模型的最佳控制问题。该研究还进行了数值模拟,以验证模型定性结果并研究所提出的最佳控制策略的最佳影响。这项研究的主要发现表明,同时实施保护,Covid-19疫苗和治疗策略是解决社区中HBV和COVID-19的共同流体扩散的最有效的最佳控制策略。
摘要 — 本研究通过一种计算效率高的鲁棒控制策略解决了联网电动汽车的生态自适应巡航控制问题。该问题在空间域中采用非线性电力传动系统模型和运动动力学的真实描述来制定,以产生凸最优控制问题 (OCP)。OCP 通过一种新颖的鲁棒模型预测控制 (RMPC) 方法解决,该方法处理由于模型不匹配和前导车辆信息不准确而引起的各种干扰。RMPC 问题通过半正定规划松弛和单线性矩阵不等式 (sLMI) 技术解决,以进一步提高计算效率。使用实验收集的驾驶周期评估所提出的实时鲁棒生态自适应巡航控制 (REACC) 方法的性能。通过与标称 MPC 进行比较来验证其鲁棒性,标称 MPC 会导致速度限制约束违规。所提出方法的能源经济性优于最先进的时域 RMPC 方案,因为可以将更精确拟合的凸动力传动系统模型集成到空间域方案中。与传统恒定距离跟随策略 (CDFS) 的额外比较进一步验证了所提出的 REACC 的有效性。最后,验证了 REACC 可以借助 sLMI 和由此产生的凸算法实现实时实现。
背景自 2018 年部长们成立苏格兰社会保障局以来,我们在设计新服务时一直采取确保客户在申请援助之前、期间和之后都能获得清晰的信息、建议和支持的方法。但是,我们承认,有时客户在申请援助或更新索赔时可能会无意中犯错,这可能会导致福利金支付错误。我们将此描述为客户引起的错误。同样,有时我们在处理援助索赔时也会犯错,我们将其描述为官方错误。造成这种情况的一些原因可能是我们员工的人为错误、我们的 IT 系统出现技术问题或其他政府部门(例如工作和养老金部)与我们共享的错误数据。我们预计,在推出新福利或对现有福利进行重大更改时,官方错误的风险会增加。通过审批检查和错误监控,我们发现了改进指导、流程和 IT 系统的机会。鉴于我们的主要目标是在正确的时间向正确的人支付正确的钱,我们已仔细考虑将发生错误的风险降至最低,并快速识别和解决发生错误的地方。此错误策略的目的是提供有关我们打算如何降低错误风险的更多细节。概述 2018 年《社会保障(苏格兰)法案》(以下简称“该法案”)概述了苏格兰部长的义务,以确保个人获得他们有权获得的援助(第 24 条)。它进一步要求他们告知申请援助的人他们必须报告的情况变化;以及应通知变化的方式(第 56(2)(a) 条)。这两项职责都与确保正确支付援助款有关。此外,苏格兰部长发布了《苏格兰公共财政手册》,为苏格兰政府和其他相关机构提供有关如何正确处理和报告公共资金的指导。它需要效率、效力和良好实践。苏格兰社会保障局的公司和商业计划还规定了如何以负责任的方式运营我们的服务,并将有助于最大限度地减少支付错误。苏格兰社会保障局的错误策略旨在符合这些要求,并将通过四个主要领域的有效设计和交付来取得成果——预防、识别、解决和学习。