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World File Search System控制规则
听证会EES Coke Battery，LLC的技术情况说明书（PTI申请号APP-2024-0157）
密歇根州环境部，大湖区和能源部（EGLE），空气质量部（AQD），建议按照安装许可行事（PTI）申请号APP-2024-0157来自EES Coke Battery，LLC（EES Coke）位于密歇根州鲁日河Rouge的1400 Zug Island Rd（图1）。 许可证申请是安装和操作二级可乐筛选器和相关设备的请求。 拟议的项目应遵守该部门对空气污染控制规则的允许要求。 在对此申请进行行动之前，AQD持有公众意见期和混合（面对面和虚拟）的公开听证会，以允许所有感兴趣的人有机会对拟议的PTI发表评论。 在评论期间和公开听证会上收到的所有相关信息将由决策者考虑在对申请进行最终诉讼之前。APP-2024-0157来自EES Coke Battery，LLC（EES Coke）位于密歇根州鲁日河Rouge的1400 Zug Island Rd（图1）。许可证申请是安装和操作二级可乐筛选器和相关设备的请求。拟议的项目应遵守该部门对空气污染控制规则的允许要求。在对此申请进行行动之前，AQD持有公众意见期和混合（面对面和虚拟）的公开听证会，以允许所有感兴趣的人有机会对拟议的PTI发表评论。在评论期间和公开听证会上收到的所有相关信息将由决策者考虑在对申请进行最终诉讼之前。
三重电传操纵备用控制系统
三个备用控制系统通道的每个轴上的积分器提供电子配平、均衡和同步。当主通道接通时，备用控制系统伺服命令与这些积分器的主伺服命令同步。这些输入到备用控制系统表决器中，即使控制传感器输出和系统间控制规则存在差异，它们仍会跟踪主通道伺服命令。在从主控制系统切换到备用控制系统期间，必须将备用控制系统与主控制系统持续同步，以尽量减少控制面瞬变。如果主系统发生故障或飞行员命令脱离，就会发生切换。同步网络的带宽约为 2.5 赫兹
超适应性建模：从运动协调到康复
摘要 超适应性是人类和动物适应神经系统或肌肉骨骼系统大规模变化（如中风和脊髓损伤）的能力。虽然这种适应可能涉及与日常生活中对环境和身体变化的正常适应类似的神经过程，但它可能存在根本区别，因为它需要“构建”神经结构本身并“重建”感觉运动控制规则以补偿神经系统的变化。在这篇综述论文中，我们旨在概述脑损伤后大脑结构如何变化以及如何通过康复恢复。接下来，我们展示了最近用于应用计算和神经网络建模来重现运动控制和运动学习过程的方法。最后，我们讨论了未来的方向，以弥合传统生理和建模方法之间的差距，以了解超适应性的神经和计算机制及其在临床康复中的应用。
印度尼西亚提议的Mentarang Induk水力发电项目的水文风险管理
Stantec重新建立了Mentarang流域的降雨跑模型，以产生长期流量。由于观察到更新的模型校准的较长时期，该模型的性能得到了显着提高。这为Mentarang大坝站点的流量提供了更好的了解。Stantec还使用耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的三个广泛推荐的全球循环模型（GCM）进行了气候变化评估。评估表明，在三种选定的气候模型的平均合奏中，与1990 - 2014年的基线周期相比，未来流量将增加10％至15％。储层操作，并结合了储层控制规则和生成的最新流量。未来流的预计增加表明MIHEP的功率输出提高。但是，应考虑到GCM在预测未来的降水和河流流动方面具有很高的不确定性，应考虑这些发现。
模糊逻辑在人工智能中的位置
到目前为止，“模糊逻辑”一词通常指一种特定的控制工程方法，该方法利用常识控制规则的数值表示，以便通过插值合成控制律。这种方法与神经网络有许多共同特征。它现在主要关注数值函数的有效编码和近似，目前与知识表示问题的关系越来越少。然而，这是对模糊逻辑的非常狭隘的看法，与人工智能关系不大。扫描模糊集文献，人们意识到模糊逻辑也可能指另外两个与 M 相关的主题：多值逻辑和近似推理。虽然多值逻辑流非常以数学为导向，但 Zadeh 设想的近似推理概念与人工智能研究的主流程序更相关：他在 1979 年写道：“近似推理理论涉及从一组不精确的前提中推导出可能不精确的结论”。在下文中，我们将使用术语“模糊逻辑”来指代任何一种旨在用于推理机制的基于模糊集的方法。
具有自动控制器调节功能的激光增材制造数据驱动自适应控制
摘要：直接能量沉积 (DED) 需要闭环控制来稳定工艺并提高制造质量。大多数现有的 DED 控制器都需要通过实验进行系统辨识以获得工厂模型或与层相关的自适应控制规则，而此类过程繁琐且耗时。本文提出了一种新颖的数据驱动自适应控制策略，通过熔池尺寸反馈来调整激光电压。开发了一种多任务控制器架构，包含一个自动调节单元，该单元可根据 DED 工艺数据自动优化控制器参数。实验验证表明，受控样品的几何精度和熔池一致性有所改善。所提出的控制器的主要优点是它可以适应具有不同零件形状、材料、刀具路径和工艺参数的 DED 工艺而无需进行调整。即使工艺条件发生变化也不需要进行系统辨识，这减少了最终用户的控制器实施时间和成本。
EPO
管理策略（通常称为收获策略，管理程序）是完全指定的一致的数据输入的集成组合，应用于该数据的分析以及用于确定特定管理措施（例如，捕获配额，捕鱼季节的长度）的收成控制规则，以实现管理目标。可以使用称为管理策略评估（MSE）的过程来评估收获策略，该过程涉及科学家，经理和其他利益相关者之间的对话组成部分，以及候选策略的计算机模拟。收获策略在国内和国际上都越来越广泛地使用，包括所有五个区域渔业管理组织（T TUNA：T-RFMO：IATTC：IATTC，IOTC，WCPFC，ICCAT，ICCAT，CCSBT），这些组织与CCSBT的不同阶段以及在CCSBT的不同阶段以及在CCSB中的实施和实施，并与CCSBT一起实施，并与CCSBT一起实施，并在ccsbt中实施，并在ccsbt中实施，并在ccsbt中实施，并在ccsbt中实施，并在ccsbt中实施，并与之相关。在此过程中最早的阶段。
群机器人技术：多代理系统中的合作控制
摘要 - 群体机器人技术体现了多代理系统中合作控制中的边界，在该系统中，生物群的仿真提供了机器人技术的范式转移。本文深入研究了分散决策的机制以及自主机器人之间的局部相互作用而产生的新兴行为，而无需中央控制器。它探讨了简单的控制规则的综合，这些规则产生了复杂，适应性和可扩展的群体行为，类似于自然群中的行为。对通信协议进行的批判性检查阐明了代理之间的信息共享如何导致集体任务的强大执行。该研究进一步研究了角色分配，任务分配和冗余的动态，这对于群体机器人系统的弹性至关重要。通过模拟和经验分析，证明了群算法在各种应用中的功效，包括搜索和救援，环境监测和集体构造。该研究的发现强调了生物启发算法的重要性以及群体机器人系统在不可预测的环境中适应和繁荣的潜力。对自治系统的未来的影响是深远的，因为群机器人技术为分布式人工智能和机器人的创新铺平了道路。
从bstor sa/nv回答
•对于每个能量出价，可以指定一个小于5分钟的完整激活时间，并具有微小的粒度。允许0分钟的脂肪或最小脂肪> 0？由于确定“ AFRR MW差异”有2个时步的延迟，例如，对于Bess来说，这应该是足够的时间来提供其全部功能并尊重激活控制规则，因此BSTOR认为没有理由不允许脂肪0分钟。•在需要最小尺寸为0.1MW的低压输送点组的背景下，BSTOR希望提议将能力和能源投标的粒度降低到0.1MW（仍尊重最小竞标尺寸为1MW）。这将使小规模能力更加最佳地参与，而无需集成非常大的DP组。在当前情况下，预先资格的1.9兆瓦的（一组）资产只能出价1 MW，而将粒度降低到0.1兆瓦的资产将允许整个1.9兆瓦。我们认为，促进已经预先资产的资产的最大参与是符合Elia的利益，并且如果不降低最低尺寸的出价，这将不相信这会造成额外的（计算）负担。
策略的元级转换
反射可以直观地定义为系统通过使用自己的语言表示和操作其对象来推理自身的能力。反射的经典例子可以在哥德尔的一阶算术编码和通用图灵机中看到，但许多现代编程语言也提供了反射元编程特性[25]。重写逻辑[29]及其实现Maude[10]是反射语言，它可以表示其自身元理论的重要方面[12]。因此，在Maude中可以轻松地操作、转换和分析在Maude中指定的重写逻辑理论。在Maude的整个历史中，反射被广泛应用于特定的元语言应用、扩展和原型化语言的新特性以及设计推理Maude程序的形式化工具。重要的例子是完整 Maude [ 10 ，第二部分] 和 Maude 形式环境 [ 17 ]。前者是用 Maude 本身编写的扩展 Maude 解释器，后者允许检查 Maude 规范上的汇合和终止等属性。重写系统由连续且独立的规则应用执行，其中规则和位置的选择是不确定的。但是，出于语义或效率目的，有时限制和控制规则的应用方式很方便。这可以在更高的层次上表达，而无需修改原始系统，方法是