摘要—针对传统VAPS XT座舱显控拓扑结构存在的问题,本文提出了基于综合数据分布网络的VAPS XT座舱显控系统仿真。本次仿真使用综合数据分布网络替代nCom通信网络。通过该方法,可以将仿真模块的业务逻辑与数据通信机制分离,各个仿真模块只需与数据分布网络进行交互,数据分布网络通过nCom数据通信网关与VAPS XT仿真软件进行数据传输。实践证明,这是一种减少nCom通信编程工作量、提高座舱显控仿真系统的可扩展性和灵活性的有效方法。 索引词—座舱显控系统,数据分布网络,VAPS XT。
1. 充电过程 IU5365E 采用完整的涓流充电、恒流充电、过充电、浮充 电四个过程进行充电。当电池电压小于涓流点时,系统以 I *20% 充电电流充电;当电池的电压大于涓流点时,系 C C 统以 I 充电电流充电;当电池电压达到所设定的过充电电 CC 压值 , 充电电流逐渐减小,当电流减小到所设定的过充电 结束电流值时,过充电结束,系统进入到浮充电过程 , 浮 充电电压为过充电电压V 的 90% 。 OC 浮充电模式的存在可以弥补由于电池自放电或者负载耗电 所导致的电池能量损失。在浮充电状态,如果输入电源和 电池仍然连接在充电器上,电池电压仍然逐渐下降到所设 置的过充电电压V 的 85% 时,系统会重新恢复充电状态。 OC
① 参见王行愚 、 金晶 、 张宇等 :《 脑控 : 基于脑 — 机接口的人机融合控制 》, 载 《 自动化学报 》2013 年第 3 期 , 第 208-221 页 。
z 数据最多可达 6 位 z 地址码最多可达 531,441 种 z 红外遥控型和无线电遥控型 z 具有多种封装形式供选用 应用范围 z 车辆防盗系统 z 家庭防盗系统 z 遥控玩具 z 其他工业遥控 引脚图 产品规格分类 : HS2262X-RX R: 射频应用 ,IR4 为红外遥控应用型,接收端应将信号反向 X: 按键输入脚数 (6,4,2,0) X: (S,D) S 为 SOP 脚封装 , D 为 DIP 脚封装
• Automated Meter Reading (AMR) 自动抄表( AMR ) • Security Control Device 安全控制装置 • Electronic Door Access System 电子门禁系统 • Electronic Toll Charging device 电子收费设备 • Building automation 楼宇自动化 • Aircon damper controller 空调风门控制器 • Smart Card 智能卡 • Intruder system 入侵者系统 • Point of Sales System 销售点系统 • Power Amplifier 功率放大器 • DC-DC Power Converter DC-DC 电源转换器 • Engine Controllers 发动机控制器 • Welding Machine Inverter 焊机逆变器 • Motor Drivers for Conveyor 输送机的电机驱动器 • Fan Motor Control Board 风扇电机控制板 • Computer Numerical Control (CNC) Control Board - 计算机数控( CNC )控制板 • Main power supplies for LED street lighting LED 路灯的主电源 • Modules for renewable energy generation, transmission and conversion 可再生能源发电、传输和转换模块 • Inverter Control Unit 逆变器控制单元 • EV Charging Pile Control Board 电动汽车充电桩控制板 • Optical Fingerprints for Biometric security 实现生物识别安全的光学指纹 • Power distribution unit for EV charging station 电动汽车充电站的配电装置
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
摘要 - 系统系统中的环境可持续性(SOS)是一个新兴领域,旨在整合技术解决方案以促进自然资源的有效管理。系统的评论解决了智能城市(SOS类别)的可持续性,但一项系统的研究综合了对一般适用于SOS的环境可持续性知识的知识。尽管文献包括其他类型的可持续性,例如金融和社会,但本研究的重点是环境可持续性,分析了SOS如何促进可持续实践,例如降低碳排放,能源效率和生物多样性。我们进行了一项系统的映射研究,以确定可持续性,挑战和研究机会中SOS的应用领域。我们计划并执行了一项研究协议,包括对四个科学数据库的自动搜索。在926项研究中,我们检索了,我们选择,分析并报告了39项相关研究的结果。 我们的发现表明,大多数研究都集中在智能城市和智能电网上,而诸如可持续农业和预防野火等应用程序的探索较少。 我们确定了诸如系统互操作性,可伸缩性和数据治理等挑战。 最后,我们提出了SOS和环境可持续性的未来研究指示。 索引术语 - 系统系统,可持续性,自然源管理,智能生态系统,网络物理系统。在926项研究中,我们检索了,我们选择,分析并报告了39项相关研究的结果。我们的发现表明,大多数研究都集中在智能城市和智能电网上,而诸如可持续农业和预防野火等应用程序的探索较少。我们确定了诸如系统互操作性,可伸缩性和数据治理等挑战。最后,我们提出了SOS和环境可持续性的未来研究指示。索引术语 - 系统系统,可持续性,自然源管理,智能生态系统,网络物理系统。