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政策简介：气候变化和农业推广和咨询服务，使农民成为农业转型（EFAT）项目 - 6月2日
升高的温度，更长的干旱，更严重的风暴，温暖的海洋和反复出现的洪水已经威胁到全球农业和粮食安全。中和低收入国家的大多数小农户的反应和适应这些气候风险的能力有限。虽然高度容易受到气候变化的影响，但农业也是温室气体（GHG）排放的主要来源。增强农业对不断变化的气候的弹性，这是一种支持适应的两种良好方法 - 适应实际或预期的未来气候变化 - 并促进缓解 - 减少温室气体或增强温室气体的积累和储存 - 是需要的。大规模推广这些策略涉及改变数百万农业生产者的行为，策略和农业实践。
创新与艾滋病中心国家农业推广管理研究所（MANAGE），海得拉巴
重点区域a）农业扩展b）农业投入c）农业物流d）农业处理e）畜牧业e）畜牧业f）生物技术h）生物技术h）块链技术i）乳制品j）农场机械化和创新K）精确农业和数字农业s）更新能源t）价值和供应链管理u）浪费v）二级农业w）其他农业
扩散模型是否可以推广到推理的抽象规则？
人类擅长识别对象之间的关系并概括抽象关系，例如在各种上下文中“常数”（例如，恒定形状或大小）。机器学习的一个关键目标是为机器提供类似的能力来实现理性推理。最近，扩散模型显示出了产生逼真的图像并捕获综合数据分布（Rombach，Blattmann，Lorenz，Lorenz，Esser，＆Ommer，2022年）的无效能力。这些模型还可以模仿抽象关系的人类概括吗？是综合性的，因为它们应该限制的基本数据分布通常是未知的。这些模型的传统评估（例如fid）通常专注于图像多样性和现实主义（Heusel，Ramsauer，Unterthiner，Nessler和Hochreiter，2017年）。但是，一个重要的应用是使生成的图像符合特定的关系规则。这项研究提出了扩散模型是否可以学习和推广定义数据分布的抽象关系。我们利用Raven的渐进式矩阵（RPM）任务，这是测量抽象推理技能的良好基准（Raven，1936）。我们在RPM图像上训练扩散模型具有各种关系规则，并评估其生成遵循训练和新规则的新图像的能力。我们的发现表明，扩散模型可以推广抽象的视觉关系，从而进一步研究其在视觉及其他方面的推理。
电动汽车的推广：能否达到预期目标？
2022 年，挪威生产了 146 TWh 电力，其中 88% 来自水力发电。自成立以来，这一巨大的水力发电能力一直是电动汽车发展的支柱，确保了稳定且零二氧化碳的生产能力。2022 年，分配给运输部门的电力生产份额约为 2 330 GWh（约占总消耗量的 2%）。预测情景（2016 年）估计，2025 年的 ZEV 全面销售目标应导致 2030 年挪威的 BEV 达到 150 万辆。这将导致 4 TWh 电力消耗增加，这仅占当前总电力消耗的 3%。此外，粗略计算显示，如果汽车车队仍然 100% 以石油为燃料，挪威在 2022 年的汽车运输消耗将增加 14% 至 18%（约 45 TWh 而不是 39 TWh，见图 6）。过去十年，挪威由于电动汽车的发展节省了约25TWh的石油。
自愿组织可再生能源推广计划（EWA 第二次征集）。表格的所有部分必须填写并提交
我，签名的受保证电气工程师，特此声明，我已访问过安装现场，并可确认现场为安装规模提供了足够的空间。此外，我可以确认现场不会对拟议的光伏装置的高效运行造成任何限制（遮光）。 我，签名的受保证电气工程师，特此声明： ☐ 同一地点没有安装其他发电设备，且未连接到同一连接点。 ☐ 现有发电机，REWS/MRA 参考编号为 __________________，容量为 __________kWp。 我，签名的受保证电气工程师，特此声明，据我所知，本申请表此部分中包含的所有详细信息均正确且完整。签名：____________________________ 日期（日/月/年）：_____/_____/_______ 全名：____________________________ 电子邮件：________________________________ 电话：_____________________________ 授权书编号：____________________________ 手机号码：_________________________ 身份证号码/护照号码：____________________
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
探索农民在印度 - 甘格尼平原中获得农业推广服务的流行信息来源和决定因素
进行了一项研究，以分析农民访问各种农业推广服务来源，他们的偏好，并划定其访问权限的基本决定因素。这项研究使用了14,782个IGP国家家庭的NSSO第77次调查数据集（比哈尔邦，哈里亚纳邦，旁遮普邦，北方邦，西孟加拉邦）。农民的偏好与私人机构（尤其是投入经销商）不同，成为了最佳选择，其次是传统的大众媒体渠道和公共扩展系统。合作模型的实用性和基于农民的组织尚未全面探索信息需求。输入（种子，肥料，植物保护）是最受欢迎的信息。但是，在不断变化的需求时代，农民应努力获取有关营销，气候变化和收获后功能等方面的其他信息。农民寻求的信息类型会影响其首选的推广服务来源。否则来源，随着土地所有权的减少，访问程度会降低。在五个IGP州中，哈里亚纳邦成为了比哈尔邦滞后的农民信息获取的拥护者。多元概率分析报告说，获取农业信息来源的可能性受到年龄，性别，教育，运营土地持有的规模，灌溉面积和销售农产品的大规模影响。该研究表明，为小型和社会经济边缘化的农民提供扩展服务。推广服务的包容性对于可持续性至关重要，因为它可以确保所有农民，无论其土地持有，性别，年龄，种姓等如何获得知识和资源，他们都需要采用改善的农业实践，从而确保繁荣的生计。
缩小性别数字鸿沟的推广策略
印度妇女赋权受到性别差异的阻碍，特别是在农村地区，农村妇女是可持续发展的重要贡献者。父权社会往往压制妇女的声音和表达，导致她们无法平等获得土地、信贷和市场等资源。由于数字、性别和农村的三重鸿沟，数字赋权对农村妇女来说也是一个挑战。性别数字鸿沟凸显了男女在获取技术方面的不平等，48.7% 的农村男性和 24.6% 的农村女性有特权使用互联网。社会、文化、流动性、获取、控制和财政限制阻碍了农村妇女的技术赋权。农业推广和咨询服务可以通过将性别敏感性纳入其提供服务来解决这一问题。公共、私人和民间社会组织正在努力通过创新技术方法改革农业和农村人口，以提升和赋权农村社区。
使用可推广的深度学习
图1：捕获NeoSurface属性以识别接口站点和绑定伙伴。A.计算配体 - 蛋白质络合物的几何特征，包括分子表面表示（MSM），水疗评分，质子供体/受体和泊松玻璃托型静电仪。表面特征在描述符（也称为“指纹”）中进行了矢量，并被Masif-Neosurf用于界面倾向预测或蛋白质伴侣搜索。然后使用含配体的指纹来在补丁数据库中找到互补的指纹。B.在已知三元复合物和200个诱饵的基准数据集上使用MASIF-NEOSURF进行排名预测。在相应的小分子配体的存在（橙色）和不存在（蓝色）的情况下，进行了补充伴侣搜索。c-d。与一组随机的贴片对准（灰色）
3.6.2 推广活动
共和国日活动 2021-01-26 32 癌症宣传计划 2021-02-07 113 “志愿者事业”网络研讨会 2021-02-28 115 校园清洁 2021-03-04 55 壁画 2021-03-06 48 选举意识 2021-04-04 25 疫苗意识 2021-05-21 30 小组讨论 2021-07-03 24 数字健康与安全 2021-07-10 32 为 COVID 19 时代做好准备的网络研讨会 2021-07-21 72 世界肝炎日网络研讨会 2021-08-01 30 校园清洁 2021-09-13 25 YRC 迎新活动计划 13-09-2021 25 最酷的 DIY 课程，有目的的课程 19-09-2021 17 世界环境卫生日 26-09-2021 88 植树营 27-09-2021 49 世界心脏日 29-09-2021 105 关于“ ஊக்ஶஉைழத்ொடல்ேயாகம் ” (服务和应得) 的网络研讨会 02-10-2021 12