XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System推断出
使用机器的基于名称的人类性别分类...
摘要：可以从他的名字中推断出一个人的起源，性别和其他特征。一个人的名字（给定和中间）可以用作标识形式，因为它包含可用于确定某人性别的语言模式。包括营销和数据分析在内的许多应用程序都广泛使用了基于名字的性别预测。本研究旨在研究机器学习算法的准确性，以根据文化和历史因素的影响，以根据名字预测性别。使用来自各个国家和地区的95,024个名称的样本来收集数据，然后开发和培训了监督的学习模型。我们的结果表明，机器学习为基于名字的性别预测提供了有希望的方法，但也突出了在算法开发过程中考虑文化和历史因素的重要性。
监测报告 - 比利时电力市场...
2021 年的总发电量比 2020 年高出 12%，这主要是由于核电发电量增加（+46.1% 或 15.9 TWh）。就总发电量而言，2021 年是有史以来最高的一年。在过去十年中，可再生能源的增长最为显著，与 2012 年相比，其发电量增长了 117.6% 或 12.4 TWh。从图 2 中，我们还可以推断出，石油产品和固体化石燃料的使用量大幅下降（过去十年分别下降了 -66.9% 和 -67.7%），主要转向可再生能源。最后一座使用固体化石燃料的发电厂于 2016 年关闭。来自这类燃料的剩余电力生产来自钢铁工业的人造气体和小型多火热电联产电厂。
数字心理健康技术 - 安全有效产品的监管与评估
应将图 3、表 1 和表 2 一起审查，以帮助确定 DMHT 是否被视为具有医疗目的。例如，如果 DMHT 以“明确的运动心理表现目标”来“跟踪”健康数据并且没有推断出的医疗益处，则可以认为它正在执行欧盟 MDD 医疗器械定义中“监测”所涵盖的临床任务，但它不会被视为针对临床状况或症状，因此不会被视为具有医疗目的。相反，如果 DMHT 随着时间的推移“跟踪”“焦虑水平”，它将被视为正在执行欧盟 MDD 医疗器械定义中“监测”所涵盖的临床任务，并且它将被视为针对临床状况或症状，因此将被视为具有医疗目的。
人类进步下的生物伦理与法律
摘要：本文分析了生物伦理学和法律在当前改善基因型和大脑技术发展中的作用。近年来，随着CRISPR/Cas9技术的发展，人们可以通过操纵自己的体细胞来改善自己的遗传状况。然而，理论兴趣更多地集中在生殖系上，因为与前者不同——前者会随着死亡而消失——它有能力影响后代的基因组。同样，借助新的 BCI 技术，个人可以将自己的大脑连接到 AI，以刺激和增强某些大脑区域。然而，无论从生物伦理学还是法律的角度来看，似乎都可以推断出普遍禁止改善干预。有什么合理论据支持这项禁令？人体是否是个人无法享有的商品？这是否是对意志自主权的不合理限制？
重建COVID-19对意大利伦巴第的呼吸道合成病毒的免疫差距和传播的影响
COVID-19限制对RSV传输强度的影响。与比例危害模型类似，催化模型描述了每次单位单位的风险随时间变化，这是事件的持续时间。特定的，可使用CATALLITITS流行模型可通过定义在给定年龄a处经历的感染力（FOI）来估计免疫力从观察到的病例的年龄分布中积累，而在A-1间隔0到A-1的可能性易感性，以及在A-1中的可能性，并在A-1中获得感染的可能性。32 - 34通过重建整个Covid-19大流行中人口的易感性，我们推断出易感性和转移的变化在伦巴第地区的最后四个RSV季节中观察到的感染和医院遗传模式的变化程度。
动力学、代谢和统计分析
摘要微生物参与各种代谢相互作用。这些相互作用的一个关键部分是不同细胞器、细胞和环境之间的分子交换。介导这种代谢交换的主要力量是转运蛋白。这种转运很难通过实验测量，因为几种转运机制仍然不透明。然而，通过代谢交换对细胞输入和输出的理论计算使得我们能够成功推断出生物体内和生物体间系统的运作方式。动力学、代谢和统计建模方法与组学数据相结合，增强了我们对代谢交换和物质资源分配的认识和理解。这种模型驱动的分析方法可以指导有效的实验设计，并为生物功能和控制提供新的见解。
中国抽水蓄能投资成本效益分析
摘要：本研究通过追溯人口增长、国内生产总值 (GDP) 以及电力生产和消费的指数趋势，分析了中国的能源情景。根据其他实地研究的历史和预测，对 2050 年的情况进行了预测。如果能源生产方式没有变化，则可以推断出随时间排放的污染物的二氧化碳当量 (CO 2 -eq) 数据。此外，还假设了使用抽水蓄能电站的不同情景，即 4.5%、6%、8%、11% 和 14%（与 2050 年需求相比的电力百分比），以平衡可变的可再生能源并避免削减，从而减少燃煤电厂生产的能源的使用。对于这一实施，考虑了直接和间接的成本和收益，从经济角度获得了有趣的结果，从环境、社会和领土角度获得了非常积极的结果。
人工智能承包：前景与风险
更有争议的是第三种类型的个人数据，即从数据分析推断出的机器生成的数据，例如从个人在线支付历史得出的信用评分。iv 谁有权控制、访问和重复使用这些数据？例如，车主是否拥有其车辆生成的数据，或者制造商是否可以声称使用和转售这些数据？从经济或法律角度来看，没有单一的答案。实际上，一些制造商（如约翰迪尔和通用汽车）坚持认为他们拥有拖拉机或汽车中嵌入的软件，并进而控制软件生成的数据。v 在物联网环境中，机器生成的数据通常最终处于一方事实上的独家控制之下，因为传感器和机器的设计就是为了实现这一结果。
数据融合模型的回顾与发展建议...
充分的决策在很大程度上取决于数据融合过程。决策代理能够推断出适合当前环境状态的决策的唯一方法是通过获得有关环境相关方面的态势感知，而这可以通过数据、信息和知识融合来实现。以下论文介绍了一些最新的框架和架构方法，用于构建基于融合的决策系统，包括形式和概念。本文还提出了一种新的架构方法，通过添加显式预测块来构建更具扩展性的基于融合的系统。该架构解决方案的动机是过去十年间科学和工程界见证的基于学习的预测系统发展的迅猛发展，这为我们带来了大量成熟的方法和方法论。
人机交互 (HCI) 的作用 - IRE 期刊
摘要- 随着市场提供的产品和服务越来越多，时代格局也随之变化，人机交互 (HCI) 专家需要为广泛的用户选择通信媒体。本文总结了用户与计算机之间交互的概念。根据这些指导，本文提出了设计过程步骤、设计策略和一些注意事项。我们讨论了 HCI 的目标和关键概念，即可用性。本文还特别强调了 HCI 和学科的重要性。在第一阶段，HCI 课程描绘了计算机用户的心理图像。其次，课程从这些个人资料中推断出实用建议。最后，学生研究与 HCI 设计有关的技术内容。指导学生准备视觉界面的简洁心理和社会标准代表了