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将理论与SEL实践联系起来：创新，社区驱动的SEL计划和计划的五个关键见解
本文档的内容是根据美国教育部通过创新和早期学习计划（IELP）在基础教育办公室（OESE）（OESE）内的合同开发的，由ANLAR颁发，奖励＃GS00F229DA。这包含为读者便利提供的资源。这些材料可能包含各种主题专家的观点和建议，以及超文本链接，联系地址和网站，以及其他公共和私人组织创建和维护的信息。美国教育部不控制或保证这些材料中包含的任何外部信息的准确性，相关性，及时性或完整性。此处表达的观点不一定代表美国教育部的立场或政策。美国教育部对任何产品，商品，服务，企业，课程或本文档中提到的教学计划均未官方认可，或者应推断出。
战略通信行业趋势和首席执行官见解
•在过去三年中，社交媒体算法已经从社交图（通过优先考虑人员，主题和主题标签的内容来优化社交媒体供稿的算法）到兴趣图（算法）（算法）（基于基于通过行为和参与来推断出的实际兴趣和偏好的内容的算法））。•这种过渡要求品牌不仅要了解如何讲述引人入胜且持续的叙述，还要以一种最大程度地介绍到不同消费者人口统计信息的方式来分辨它，从而进一步推动了对外包服务提供商的需求。•成功地导航不断发展的社交媒体格局需要战略通信公司来扩展数据和分析能力，从而通过积累稀缺的人才库来推动竞争性护城河。
分流范围和挑战 - vor-ev-current- ...
使用当前的分流器（安装在电池的包装侧并使用ohm定律的简单实现）进行测量 - 是在严格的汽车环境中进行测量的一种强大方法。由于电路中电阻的电压等于当前电阻（V = ir），因此电流等于电压除以电阻（i = v/r）。如果在串联的已知电阻器上测量了电压下降，则可以使用该方程式以V/R的方程来轻松地推断出横跨其的电流。至少从19世纪初以来就已经知道和使用了这一原则，并且既可靠又具有成本效益。但是，在现代电动汽车和其他电动设备中产生超精致的测量结果提出了几个挑战。
今天的技术今天春季
Tody Tothern（ISSN 1528-431X）每年出版三次，并免费分发。 该出版物讨论了西南研究所正在进行的1000多个研究和开发项目中的一些。 当今的技术材料可用于公众和媒体的教育和信息目的。 应给予西南研究所的信用。 此授权不扩展到财产权，例如专利。 今天，未经西南研究所的明确书面同意，今天在技术中的商业和促销用途将被禁止。 今天在技术上发表的信息不一定反映西南研究所或其客户的立场或政策，也不应认可或推断出任何认可。 向西南研究所通讯部编辑的编辑通信通信。 抽屉28510，得克萨斯州圣安东尼奥市78228-0510或电子邮件jfohn@swri.org。 要放置在邮件列表上或进行地址更改，请致电（210）522-2257或传真（210）522-3547，或访问update.swri.org。Tody Tothern（ISSN 1528-431X）每年出版三次，并免费分发。该出版物讨论了西南研究所正在进行的1000多个研究和开发项目中的一些。当今的技术材料可用于公众和媒体的教育和信息目的。应给予西南研究所的信用。此授权不扩展到财产权，例如专利。今天，未经西南研究所的明确书面同意，今天在技术中的商业和促销用途将被禁止。今天在技术上发表的信息不一定反映西南研究所或其客户的立场或政策，也不应认可或推断出任何认可。向西南研究所通讯部编辑的编辑通信通信。抽屉28510，得克萨斯州圣安东尼奥市78228-0510或电子邮件jfohn@swri.org。要放置在邮件列表上或进行地址更改，请致电（210）522-2257或传真（210）522-3547，或访问update.swri.org。
个性化的患者偏好预测因素，用于替代医疗保健的判断：技术上FEA
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时，代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因（唯一）做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题，已经提出了一种患者偏好预测因子（PPP），该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好，以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而，批评家们已经表明，即使这种PPP平均比人类替代者更准确，在识别患者偏好方面，拟议的算法仍然无法尊重患者（以前的）自主权，因为它会借鉴“错误的”数据：对于个人而言，这些数据不适合个人的数据，因此他们不适合他们的挑战，并且他们的实际原因是他们的实际原因，或者是实际的，或者是实际上的，或者是实际上的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际上所依据的，或者是实际的原因。在船上受到这样的批评，我们在这里提出了一种新方法：个性化的患者偏好预测因子（P4）。P4基于机器学习的最新进展，该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜，更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同，P4将能够从实际上特定于其特定的材料（例如先前的治疗决策）中推断出单个患者的偏好。因此，我们认为，除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确，P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中，我们回顾了人工智能研究中的最新发现，这些发现表明P4在技术上是可行的，并认为，如果它是开发和适当部署的，则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后，我们考虑对我们的提案的各种异议，并提供一些暂定的答复。
cv
对CVPR SOTA的准确性提高。纽约顾问，纽约及纽约的3D高斯剥落：霍姆·孙教授，人民大学和哥伦比亚大学哥伦比亚大学Changxi Zheng教授，2024年8月 - 目前•设计的物理学深度神经网络可从纯粹的视觉监督下自动估算，以推断出可比较的范围： BIM Model Reconstruction System (Bachelor Thesis Project with $15000 founding) Ningbo, CN Advisor: Prof. Adam Rushworth, University of Nottingham, Ningbo Jun 2021 – Jul 2022 • Designed and prototyped a novel autonomous mobile robot system for Building Information Modeling (BIM) • Built modular hardware stack with multi-modal sensors, Jetson Xavier AGX computing unit, and robust power & signal系统•构建了一个完整的基于ROS的软件堆栈，包括乌尔德设计，低级控制，凉亭仿真，基于激光雷达纽约顾问，纽约及纽约的3D高斯剥落：霍姆·孙教授，人民大学和哥伦比亚大学哥伦比亚大学Changxi Zheng教授，2024年8月 - 目前•设计的物理学深度神经网络可从纯粹的视觉监督下自动估算，以推断出可比较的范围： BIM Model Reconstruction System (Bachelor Thesis Project with $15000 founding) Ningbo, CN Advisor: Prof. Adam Rushworth, University of Nottingham, Ningbo Jun 2021 – Jul 2022 • Designed and prototyped a novel autonomous mobile robot system for Building Information Modeling (BIM) • Built modular hardware stack with multi-modal sensors, Jetson Xavier AGX computing unit, and robust power & signal系统•构建了一个完整的基于ROS的软件堆栈，包括乌尔德设计，低级控制，凉亭仿真，基于激光雷达
无现金经济：三个主要风险方案
条件和局限性此信息并非旨在构成任何形式的意见，具体的指导，法律或财务建议，并且接受者不应从IT或其内容中推断出这种信息。收件人不应仅仅依靠公告中包含的信息，并且应根据所有可用信息的全面考虑做出决定。我们不对所提供的信息的准确性，可靠性或正确性做出明示或暗示的保证。我们向客户的建议提供了特定条款和条件的约束，其条款优先于本文档中的任何表示。我们和我们的官员，雇员或代理人不得承担任何损失，因为收件人依赖我们提供的任何信息所带来的任何损失，并在法律允许的最大范围内对统计内容的责任排除了责任。©2024 Arthur J. Gallagher＆Co。| CRPGLOB46146
通过非局域量子态演化实现高精度哈密顿量学习
随着在制造和控制由越来越多的量子比特组成的量子设备方面取得的巨大进步，我们现在进入了嘈杂中型量子技术的时代[1]。在控制不同平台上的量子自由度方面已经取得了相关进展[2-4]。然而，在某种程度上，控制这些系统动力学的真正汉密尔顿量往往（至少）部分未知。在这种情况下，最大的挑战是在物理直觉的指导下，推断出一个能够与实验数据相匹配的量子系统的真实汉密尔顿模型。通过查询设备（假设为一个黑匣子），可以测量几个可观测量的时间演变，以学习系统汉密尔顿量。这个过程被称为汉密尔顿学习，多年来一直是量子计算的基础。
我们能认为机器有意识吗？
在本文中，我将研究我们是否有理由将意识归因于人工智能系统。首先，我将简要介绍人工智能 (AI) 的概念历史，并明确我将使用的术语。其次，我将简要回顾当今提供的 AI 程序类型，确定我认为哪种研究程序为机器意识提供了最佳候选。最后，我将考虑三种最合理的方法来了解机器是否有意识：(1) AI 表现出与人类思想者组织相似性足够高，(2) 推断出最佳解释，以及 (3) 我所说的“泛心论”，即如果一切都是有意识的，那么我们可以免费在 AI 中获得机器意识。然而，我认为这三种归因于机器意识的方法都是不充分的，因为它们各自都面临着严重的哲学问题，我将对这些问题进行调查并针对每种方法进行专门定制。
10 年级英语语言艺术纸笔考试
他是这个大城市里所有尚未被发现的邪恶之徒的化身。他是个天才，一个哲学家，一个抽象的思想家。他有一流的大脑。他一动不动地坐在那里，就像蜘蛛在网的中心，但那张网有上千条射线，他很清楚每条射线的每一次颤动。他自己动手不多，只做计划。但他的手下人数众多，组织严密。如果要犯下罪行，要窃取一份文件，要搜查一所房子，要除掉一个人——只要把命令传给教授，事情就会组织起来，付诸实施。特工可能会被抓住。在那种情况下，可以找到钱来支付他的保释金或辩护费。但操纵特工的核心力量从未被抓住——甚至从未被怀疑过。这就是我推断出的组织，华生，我投入了全部精力来揭露和瓦解它。