XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System推测
日本对生成式人工智能的使用和风险管理......
关于引入GenAI的目的，几乎所有已使用或试用的金融机构都回答是“提高运营效率/降低成本”。主要应用领域包括协助“文件汇总”、“文件校对、编辑和评估”以及“翻译”等文件准备工作，以及参与“系统开发和运营管理”。GenAI普遍被认为在文档创建和系统开发等领域拥有优势，并且由于其与金融机构的业务高度契合，因此推测金融机构希望通过引入GenAI来提高劳动生产率。对于采用GenAI后的评价，受访者给出了相当积极的反馈，例如“超出预期”或“基本达到预期”。
改变明日世界 - MyForesight
因此，在重新构想国防工业的未来时，需要认识到将其纳入更广泛的工业基础的价值，我们可以利用现有的商业系统和新兴技术，将其用于国防和安全目的，反之亦然。在情景会议期间，我们推测了未来以及如果当前的行业趋势继续盛行，该行业可能会是什么样子。这补充了本出版物前几版中强调的 #NewIndustrialStrategy 的必要性——我们需要创建更具可持续性和弹性的行业，使该行业能够经受住最艰难、最意想不到的情况。我认为国防工业的增长和加强需要以下几点：
认可2020年ASCO抗魔术指南
•尽管预防最佳，并且没有以预防性预防，但仍应为olanzapine（每天2.5至5毫克PO至最多10 mg PO）提供恶心或呕吐的患者，除了继续进行标准抗剂疗法外。另外，临床医生可以每4-6小时选择甲氧氯普胺10毫克PO或每6小时的10毫克PO。•除了继续进行标准的抗过敏性方案外，尽管预防最佳，但经历了恶心或呕吐的患者，并且已经获得了不同类别的药物，这取决于恶心的推测驱动因素。预期恶心和呕吐
关税的影响 驱动因素、主要趋势以及对全球供应链的未来影响
本文《关税的影响：驱动因素、主要趋势和对全球供应链的未来影响》（“本文”）由 AlixPartners, LLP（“AlixPartners”）编写，仅供一般参考并在严格保密和不可信赖的基础上分发。持有本文的任何人不得依赖本文的任何部分。本文可能全部或部分基于对未来事件的预测或预报。预测本质上是推测性的，包括可能被证明是错误的估计和假设。实际结果可能与预测或预报不同，而且经常如此。本文中的信息反映了截至当日的情况和我们的观点，所有这些都可能发生变化。我们不承担更新或修改本文的义务。
为什么二氧化碳处置地点阻止气候保护
5.1在北海南部备受推测的Sleipner CCS旗舰项目（挪威）中，注射的CO 2迁移到海面的速度要快得多，远比预期的要快得多，并积聚在精心开发的地质模型不应该存在的一层中（“第9层”）。数百万吨二氧化碳（没人知道多少）现在在表面以下的几个方向上迁移，寻找一种方法。幸运的是，注射CO 2将在几年内停止，因为附近的气场（CO 2的原始来源）即将干燥。
澳大利亚不断变化的隐私、监视和拦截......
澳大利亚的电信行业正在经历巨大的变革。在过去十年中，该行业从一个由国有实体（电信）主导的法定垄断市场，发展成为一个私有化且完全竞争的市场，由“运营商”、“传输服务提供商”和“内容服务提供商”组成，每个提供商都通过各种交付平台提供不断扩展的服务范围。本文旨在审查澳大利亚电信行业内保护隐私的快速发展的法律和行政框架。本文将调查个人和执法机构对电信拦截的监管、电信服务提供商对（电信）通信内容的披露、加密政策、计算机“黑客”犯罪、电信行业监察员计划以及通过澳大利亚通信行业论坛 (ACIF) 制定标准的新“共同监管”方法。本文还将考虑澳大利亚的隐私制度是否足以应对不断变化的电信环境所带来的挑战。变化是当今电信环境中始终存在的特征。虽然电信技术的某些应用既为人熟知又广泛应用（例如语音电话），但其他应用则具有推测性和偶然性，取决于市场、监管制度和技术本身的发展。同样，虽然在讨论电信隐私问题时，核心问题是熟悉的（例如，关于电话对话的拦截），但也有一类边缘隐私问题是推测性的，或者只能从广义上预测。这是澳大利亚电信隐私保护框架必须考虑的必然背景。该框架必须灵活，以应对未来和现有的隐私问题。
识别运动想象脑机接口中各种用户状态和特征的最佳偏置反馈
摘要 — 目的。神经自我调节对于实现对脑机接口 (BCI) 的控制必不可少。这可能是一个艰苦的学习过程，尤其是对于运动想象 BCI。提出了各种训练方法来帮助用户完成 BCI 控制并提高绩效。值得注意的是使用有偏反馈，即非现实的表现表现。有偏反馈对表现和学习的好处因用户而异（例如取决于他们最初的 BCI 控制水平）并且仍是推测性的。为了理清这些推测，我们调查了哪些性格类型、初始状态和校准性能 (CP) 可以从有偏反馈中受益。方法。我们进行了一项实验（n=30，进行 2 次实验）。提供给每个组（n=10）的反馈要么是正面的、负面的，要么是无偏的。结果。统计分析表明，偏见与：1）工作量、2）焦虑和 3）自我控制之间的相互作用会显著影响在线表现。例如，较低的初始工作量加上负面偏见与没有任何偏见（69%）相比，峰值性能（86%）更高。无论偏见如何，高焦虑都与表现呈负相关（60%），而低焦虑与负面偏见最为匹配（76%）。对于低 CP，学习率（LR）仅在短期内（LR=2%）随着负面偏见而增加，因为在第二个会话期间它会严重下降（LR=-1%）。结论。我们揭示了上述人为因素与偏见之间的许多相互作用。此外，我们使用预测模型来确认和揭示更多的相互作用。意义。本文是朝着确定人格类型、状态和 CP 的最佳偏见反馈迈出的第一步，以最大限度地提高 BCI 性能和学习。
澳大利亚不断变化的隐私、监视和拦截......
澳大利亚的电信行业正在经历巨大的变革。在过去十年中，该行业从一个由国有实体（电信）主导的法定垄断市场，发展成为一个私有化且完全竞争的市场，由“运营商”、“传输服务提供商”和“内容服务提供商”组成，每个提供商都通过各种交付平台提供不断扩展的服务范围。本文旨在审查澳大利亚电信行业内保护隐私的快速发展的法律和行政框架。本文将调查个人和执法机构对电信拦截的监管、电信服务提供商对（电信）通信内容的披露、加密政策、计算机“黑客”犯罪、电信行业监察员计划以及通过澳大利亚通信行业论坛 (ACIF) 制定标准的新“共同监管”方法。本文还将考虑澳大利亚的隐私制度是否足以应对不断变化的电信环境所带来的挑战。变化是当今电信环境中始终存在的特征。虽然电信技术的某些应用既熟悉又广泛可用（例如语音电话），但其他应用则是推测性的和偶然的，取决于市场、监管制度和技术本身的发展。同样，虽然在讨论电信隐私问题时有一个熟悉的核心（例如，关于拦截电话对话），但也有一类边缘隐私问题是推测性的，或者只能从广义上预测。这是澳大利亚电信隐私保护框架必须考虑的必然背景。该框架必须灵活，以应对未来以及现有的隐私问题。