XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System推测
2024 年提案征集
通过本次征集，CTRF 将资助生物技术应用的前沿研究，以提供增强的可扩展碳封存解决方案。CTRF 特别关注那些专注于利用尖端基因组学和合成生物学工具，同时研究微生物和植物在碳封存过程中的作用的项目。已经确定了关键的研究挑战，这些挑战将成为本次征集的重点领域。这些机会代表了将生物技术应用于增强基于自然的碳封存的可能情况的快照。CTRF 对具有颠覆潜力的高度变革性研究持开放态度，并鼓励研究人员在申请之前与我们进行推测性讨论。
用于主动的未来人工智能方法......
摘要 — 网络犯罪分子正在迅速开发新的恶意工具，利用人工智能 (AI) 发起新型自适应和隐蔽攻击。需要开发新的防御方法来应对这些威胁。一些网络安全专家推测，人工智能将实现相应的新型主动网络防御措施——这是现实的，还是目前主要是炒作？艾伦图灵研究所在英国国家网络安全中心和国防科学技术实验室的专家指导下，去年为 ACD 发布了人工智能研究路线图。本立场文件更新了两种最有前途的人工智能方法——强化学习和因果推理——的路线图，并描述了为什么它们可以帮助将平衡重新倾向防御者。
经济学和现代经济史学家
摘要：我反思了现代经济史在经济学中的作用。我记录了过去几十年来，五大经济学期刊中有关经济史的论文比例大幅增加。我讨论了过去的研究如何为检验经济理论、改进经济政策、理解经济机制和回答重大经济问题提供了基础，从而为经济学做出了贡献。经济史专业的应届毕业生似乎与经济学就业市场上其他经济学家的前景大致相同。我推测，高质量微观历史数据的可用性增加、数字化数据成本的下降以及使用计算密集型方法将大规模定性信息转换为定量数据可能会如何改变未来的经济史。
Anton Korinek 工作论文 30957
大型语言模型 (LLM)（例如 ChatGPT）有可能彻底改变经济学和其他学科的研究。我描述了六个领域的 25 个用例，在这些领域中，LLM 开始成为有用的研究助手和导师：构思、写作、背景研究、数据分析、编码和数学推导。我提供了一般说明并演示了如何利用每个用例的具体示例，将 LLM 功能从实验性到高度实用性进行分类。我假设，持续的进步将提高 LLM 在所有这些领域的性能，并且利用 LLM 自动化微任务的经济学研究人员将变得更加高效。最后，我推测了通过 LLM 实现认知自动化对经济研究的长期影响。
SAT 练习测试 1（附答案和评分信息）.pdf
在巴西的山区，两种属于 Velloziaceae 科的植物 Barbacenia tomentosa 和 Barbacenia macrantha 在无土、缺乏养分的石英岩块上生长。植物生态学家 Anna Abrahão 和 Patricia de Britto Costa 通过显微镜分析确定，B. tomentosa 和 B. macrantha 的根直接长在石英岩中，根尖附近有细毛簇；进一步的分析表明，这些细毛会分泌苹果酸和柠檬酸。研究人员推测，这些植物依靠用这些酸溶解底层岩石来生长，因为这一过程不仅为植物的持续生长创造了通道，而且还释放出磷酸盐，为植物提供重要的营养磷。
研究所战略 2024-2029 面向公众开放 EDS_inTEMPLATE
日益严重的生态危机也助长了不安全感、不稳定性和冲突。对于一个关心证据的研究所来说，这需要进行研究，但也挑战了我们制定政策的许多基本假设。任何政策建议都需要选择如何应对生态危机的安全风险，尽管这些风险的时间和规模细节仍不清楚。这涉及在推测风险的基础上制定政策。换句话说，基于证据的政策很好，但还不够。斯德哥尔摩国际和平研究所需要把这一挑战视为机遇。它可以发展并提出一个连贯而平衡的安全观。它还可以推动解决生态安全中尚未解答的问题，在不确定的情况下支持政策制定。
技术的人性化面貌
通过将技术与人类相匹配而不是相反来创造一个更好的战后世界。阅读那个时代的经典著作，如 Chapanis、Garner 和 Morgan (1949)；Craik (1947, 1948)；和 Licklider (1960)，人们可以感受到兴奋的气氛、机遇的气息和希望的萌芽。特别是，Taylor (1957) 提出工程学和心理学的结合可能不仅仅是不同学科的结合。他推测，“在开始为机器设计做出贡献时，心理学家已经开始从理论和务实的角度将心理科学和物理科学结合在一起。它们在概念层面上能走多远还有待观察。”（第 258 页）。在随后的几十年里，人因/人体工程学 (HF/E) 学科开始出现