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标记识别和基于人工智能的激进推特数据分类
摘要 目的——社交网络 (SN) 最近从一种连接人们的手段演变为一种社会工程、激进化、传播宣传和招募恐怖分子的工具。众所周知，伊拉克和叙利亚伊斯兰国 (ISIS) 的大多数成员都是阿拉伯语使用者，甚至非阿拉伯人也采用阿拉伯昵称。然而，研究该主题的大多数文献都涉及非阿拉伯语。此外，识别激进伊斯兰内容所涉及的特征很肤浅，搜索或分类术语在该地区人们的日常聊天中很常见。作者旨在将受宗教在日常生活中的作用影响的正常对话与恐怖主义相关内容区分开来。设计/方法/方法——本文介绍了作者的经验以及收集、分析和分类 ISIS 附属成员以及同情者的 Twitter 数据的结果。作者使用人工智能 (AI) 和机器学习分类算法将推文分类为与恐怖主义相关、一般宗教和无关。发现 – 作者报告了 K 近邻 (KNN)、伯努利朴素贝叶斯 (BNN) 和支持向量机 (SVM) [一对多 (OAA) 和全对全 (AAA)] 算法的分类准确率。作者获得了 83% 的高分类 F1 分数。本文的工作有望帮助更准确地分类激进内容。原创性/价值 – 在本文中，作者收集并分析了数千条提倡和宣传 ISIS 的推文。作者确定了许多 ISIS 言论的常见标记和关键词。此外，作者还应用了文本处理和 AI 机器学习技术将推文分为三类：与恐怖主义相关的、与恐怖主义无关的政治闲聊以及新闻和不相关的数据污染推文。关键词 ISIS、分类、推特、激进化、阿拉伯语 论文类型 研究论文
COVID-19 疫情期间推特上的疫苗讨论
自 COVID-19 疫情爆发以来，疫苗一直是公众讨论的重要话题。围绕疫苗的讨论呈现出两极分化，一些人认为疫苗是结束疫情的重要措施，而另一些人则犹豫不决或认为疫苗有害。这些讨论中有相当一部分是在社交媒体平台上公开进行的。这使我们能够密切监测不同群体的意见及其随时间的变化。本研究调查了 Twitter 上与 COVID-19 疫苗相关的帖子，重点关注那些对疫苗持负面态度的帖子。我们研究了负面推文百分比随时间的变化。我们还研究了这些推文中讨论的不同主题，以了解那些对疫苗持负面态度的人的担忧和讨论要点。我们收集了 2020 年 3 月 1 日至 2021 年 7 月 31 日期间与 COVID-19 疫苗相关的 16,713,238 条英文推文数据集。我们使用 Scikit-learn Python 库应用支持向量机 (SVM) 分类器来识别对 COVID-19 疫苗持负面态度的推文。总共使用 5,163 条推文来训练分类器，其中 2,484 条推文子集由我们手动注释并公开发布。我们使用 BERTtopic 模型来提取和调查负面推文中讨论的主题以及它们随时间的变化。我们表明，随着疫苗的推出，对 COVID-19 疫苗的负面态度随着时间的推移而下降。我们确定了 37 个讨论主题并展示了它们随时间推移的重要性。我们发现，热门话题包括阴谋论，例如 5G 塔和微芯片，但也包含对疫苗安全性和副作用以及政策的合理担忧。在对疫苗犹豫不决的推文中，最普遍的话题与 mRNA 的使用以及对我们的 DNA 可能产生的负面影响的担忧有关。在 COVID-19 之前，人们对疫苗的犹豫就已存在。然而，考虑到 COVID-19 大流行的规模和环境，人们对 COVID-19 疫苗产生了一些新的犹豫和消极情绪，例如，是否有足够的时间对它们进行适当的测试。与之相关的阴谋论数量也空前之多。我们的研究表明，即使是不受欢迎的观点或阴谋论，当与 COVID-19 疫苗等广受欢迎的讨论话题结合在一起时，也会变得广泛传播。了解人们关注的问题和讨论的话题以及它们随时间的变化对于政策制定者和公共卫生当局提供更好、及时的信息和政策至关重要，以便在未来类似的危机中为民众接种疫苗。
PM在英国推出了TNB的RE Ventures
伦敦：Tenaga Nasional Bhd（TNB）随着102兆瓦（MW）的Eastfield和Bunkers Hill Solar在英国的推出。这是由总理拿督斯里·安瓦尔·易卜拉欣（Datuk Seri Anwar Ibrahim）于周四推出的。国家公用事业公司的总投资组合（主要由太阳能和风能产生资产组成），在英国和爱尔兰的运营和开发中总计为1.3 GW，以及在马来西亚半岛的3.2 GW（包括2.5 GW的大型水力发电）。Rotherwick的Bunkers Hill（66.7兆瓦峰（MWP））和Harbury的Eastfield（35 MWP）是两个尖端的太阳能农场。 两个太阳能农场的总容量为102兆瓦，展示了马来西亚的专业知识Rotherwick的Bunkers Hill（66.7兆瓦峰（MWP））和Harbury的Eastfield（35 MWP）是两个尖端的太阳能农场。两个太阳能农场的总容量为102兆瓦，展示了马来西亚的专业知识
航天器推进用气压调节器的开发模型
在定义了描述调节器性能的最新数学模型以及对各种非金属部件的辐射进行分析之后，提出了一个模型，该模型可以包含对调节机制的必要修改。由于时间限制和制造商的可用性，本论文未包含拟议项目的测试阶段。随后，对提出的模型进行了结构分析。此外，还进行了几项实验来评估弹性体对气体的渗透性，目的是改善调节器的气体泄漏。
Teijin推出新的碳纤维中间材料品牌
对支持高性能的尖端材料的需求在体育行业中不断增加，这就是为什么轻巧，高度刚性的碳纤维多年来一直是一种受欢迎的材料的原因。自1970年代以来，Teijin一直在开发用于运动应用的碳纤维和碳纤维中间材料，包括钓鱼杆，高尔夫轴，曲棍球，曲棍球和网球球拍。teijin现在决定加速其使用公司专有的碳纤维技术的体育应用中碳纤维中间材料的开发，该材料部署在飞机和卫星中。tenax以拉丁语命名，以强硬或顽强的态度命名，其中包括具有出色坚韧性的中级材料，是钢的强度的五倍，但重量只有四分之一。关于Teijin Group Teijin（TSE：3401）是一个技术驱动的全球集团，在环境价值领域提供高级解决方案；安全，安全和灾难；和人口变化和增强健康意识。最初于1918年建立为日本的第一家人造丝制造商，已演变成一个独特的企业，涵盖了三个核心业务领域：高性能材料，包括Aramid，碳纤维和复合材料，以及树脂和塑料加工，薄膜，聚酯纤维和产品转换；医疗保健包括骨/关节，呼吸道和心血管/代谢疾病的药品和家庭医疗设备，护理和症状前医疗保健；它包括用于医疗，公司和公共系统的B2B解决方案，以及包装软件以及用于数字娱乐的B2C在线服务。深深地致力于其利益相关者，旨在成为支持未来社会的公司。该集团由170多家公司组成，在全球20个国家 /地区拥有约20,000名员工。Teijin在2020年3月31日的财政年度中发布了8537亿（80亿美元）的JPY销售额（80亿美元）和1,0042亿美元的总资产（94亿美元）。新闻联系公司通讯Teijin Limited pr@teijin.co.jp
道德机器：跟踪推文中的道德价值
对社会科学研究的兴趣越来越多，以利用智能数据分析来自动收集和分析大量数据。潜在的有趣但相对尚未探索的领域是伦理学，到目前为止，在理论上而不是经验方面，它已经更加接近，尤其是在机器学习方法上。Twitter等网络媒体的瞬时和有见识的性质为情感，观点，信息和互动提供了直接的渠道，并充满了道德观点[14]。因此，Twitter是跨学科研究的有前途的数据源。，大多数社会科学研究都检查了信息的分歧，而不是内容[1,7,17]。即使分析内容，这主要集中在商业或政治动机上[2，18]。同样在智能数据分析中，社交媒体监控是一个受欢迎的话题，但通常仅限于商业应用程序的情感或意见挖掘，并且缺乏理论上的社会科学基础。因此，有一种方法可以将道德研究与社交网络内容分析相结合。这项研究的主要目的是提供道德机器的概述，道德机器的概念系统证明并监视道德情绪
中国的碳交易重新推出了认证...
自愿碳信贷市场于2012年首次引入，但近年来一直不活跃，这主要是由于中国不再批准可以在2017年产生CCER的项目。最近，中国一直在动员全国的资源，以实现其峰值碳排放和碳中立目标。在2023年10月19日，已颁布了关于自愿温室气体减少交易的长期为单位的行政措施（试验实施）（2023）（CCER措施）（CCER措施），这重新启动了国家CCER计划的框架。中国北京绿色交易所已被指定为国家CCER计划下的交易场所。国家气候变化战略与国际合作中心（NCSC），该机构从属于生态与环境部（MEE），被指定为国家CCER计划（CCER注册中心）的注册服务商。
空间上遥远，生态上接近：评估外推......
由于不同区域环境条件不同，地理分布数据在不同位置自然存在差异。当我们将模型应用于不同位置时，训练数据和测试数据之间的输入变量会发生表征或协变量偏移。理论上，我们预计这种协变量偏移会对模型性能产生不利影响。然而，这种负面影响很难仅凭输入数据预先估计，而且即使在分布发生偏移的情况下，训练好的模型也可能表现得出奇地好。本文探讨了不同的协变量偏移策略如何影响模型在地理空间植被预测中的性能。在实验中，我们证明，该模型能够利用可比环境条件下植被的相似生态行为，在远离训练样本的空间位置进行准确预测。最后，我们将进行详尽的总结，概述我们的研究成果，并对我们希望在研讨会上深入探讨的讨论要点进行展望。
令和4年度安全保障技术研究推进制度公募... - 防卫省・自卫队
2 “特定秘密”定义见《特定秘密保护法》（2013 年法律第 108 号）第 3 条第 1 款。 3 日美共同防御支援协定等附带秘密保护法（1954年法律第166号）第1条第3款定义的“特别防卫秘密”、秘密保护指令（2007年防卫省指令第36号）第2条第1款定义的“秘密”、防卫装备技术后勤局秘密保护指令（2015年防卫装备技术后勤局指令第26号）第2条第1款定义的“秘密”。