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希腊人和人工智能：态度和影响
这项调查于 2024 年 2 月、2023 年 7 月和 2021 年 12 月再次进行，作为通过 YouGov 网络在其他 18 个国家开展的类似调查的一部分。因此，随着时间的推移，会得出一些关键发现。
交替进行体力和认知任务时的疲劳、压力和表现——交替时间模式的影响
在职业生活中，在令人疲劳的体力工作任务之间执行认知工作任务可能有助于恢复和减轻压力，而不会损失生产性工作时间。这种交替的时间模式可能是恢复效果的决定因素，影响压力和疲劳；认知任务 (CT) 的难度也可能是一个决定因素。本研究的目的是确定重复性体力任务和不同难度的 CT 之间交替的时间模式在多大程度上影响感知疲劳性、表现疲劳性、压力相关结果和表现。15 名女性进行了四次工作会议，包括 110 分钟的重复性体力任务（移液），与 CT（n-back）交替。会议在周期时间（短：7 + 3 分钟 vs. 长：14 + 6 分钟）和 CT 难度（CTdiff；容易 vs. 困难）方面有所不同。疲劳是通过记录工作前后肩部抬高和握手的最大自主收缩力、工作期间右斜方肌和右前臂伸肌的肌电图 (EMG) 以及整个工作过程中对疲劳和疼痛的重复自我评价来评估的。压力通过心电图 (心率变异性)、唾液淀粉酶和自我报告来评估。所有方案中的感知疲劳都随着时间的推移而显著增加，且长周期比短周期条件下增加得更多。在任何条件下，EMG 活动都不会随着时间的推移而显著增加。无论时间模式如何，客观和主观指标均未表明压力会随着时间的推移而增加。在所有条件下，移液性能都保持稳定。认知表现（以正确阳性和假阳性答案的比例来衡量）在 CTdiff 水平之间有所不同，但随着时间的推移保持稳定，时间模式之间没有显着差异。综上所述，任务交替的时间模式在一定程度上影响疲劳，但对压力指标或绩效没有明显影响。因此，在设计体力和认知工作交替的轮岗时，应考虑交替的时间模式，以最大限度地减少疲劳。
高层建筑附件-住房最终报告
图 1.2：当地城镇景观的鸟瞰图，显示了已获批准的计划、最近完成的计划以及正在建设的计划。请注意：这些计划的状态代表了某个时间点（2024 年 3 月）的快照，因此会随着时间的推移而发生变化。
GHSC-PSM全球标准和可追溯性调节跟踪器
•“什么” - 可追溯性指令是授权和执行药品可追溯性的整体法律框架。•“如何” - 一系列支持供应链参与者的准则，并提供有关如何根据标准执行授权的其他详细信息。可以随着时间的推移进行调整，因为部署了其他功能，并通过实施捕获了经验教训。
西门子马来西亚公司介绍
*根据收入计算。<10% 不包括在内，因为它与含有 SF6 气体的产品有关，或源自石油和天然气、煤炭开采或煤炭发电等行业的业务。我们预计随着时间的推移，这个数字会减少。适用于西门子，不包括西门子医疗。
TCS 人工智能商业研究 - 医疗保健报告
其他行业（质量下降的负面影响较小）往往更注重利用人工智能提高生产力，而不是提高质量。但随着时间的推移，通过优化、生产力、创新和质量来整合人工智能的方法越平衡，结果就越好，卓越程度就越高。
交互式可视化在培养人工智能信任方面的作用
开发了一个引导式主题模型细化系统（图 2）。随着系统逐步添加更多文档，不同的单目标指导代理会观察该过程并提出替代模型的具体建议。随着时间的推移，所有代理都会了解在哪些分析环境中他们的建议通常会被接受或拒绝，并根据这些环境调整他们对替代模型的建议。评估显示，一些参与者最初对代理持怀疑态度，但愿意花费大量时间训练他们（通过提供相关反馈），期待未来有更好的建议。同样，当出现误报时（即使在传达不确定性或低可能性时），居民对龙卷风预测和警告的看法也会随着时间的推移而降低。12 旨在建立对人工智能系统的信任的未来研究应该帮助人们决定是否、何时以及在多大程度上应该信任特定系统。
交互式可视化在培养人工智能信任方面的作用
开发了一个引导式主题模型细化系统（图 2）。随着系统逐步添加更多文档，不同的单目标指导代理会观察该过程并提出替代模型的具体建议。随着时间的推移，所有代理都会了解在哪些分析环境中他们的建议通常会被接受或拒绝，并根据这些环境调整他们对替代模型的建议。评估显示，一些参与者最初对代理持怀疑态度，但愿意花费大量时间训练他们（通过提供相关反馈），期待未来有更好的建议。同样，当出现误报时（即使在传达不确定性或低可能性时），居民对龙卷风预测和警告的看法也会随着时间的推移而降低。12 旨在建立对人工智能系统的信任的未来研究应该帮助人们决定是否、何时以及在多大程度上应该信任特定系统。
NIST 掩蔽电路反馈汇编 2021a
以保持/获得市场优势，并且提案的第二部分必须用作验证任何设计实施安全性的工具。第二部分中的验证工具可以通过首先测试网表来帮助行业和认证实验室减少实际验证实施的时间。目前，我们提出了三个属性，以便快速发现潜在的错误。我们相信学术界和行业界都可以帮助扩展这些属性，从而产生一个公共软件，从而提高效率，更重要的是提高验证的有效性。最后但并非最不重要的一点是，随着时间的推移，我们相信网表验证可以更好地预测认证实验室的评估结果，并随着时间的推移进一步简化设计和评估周期。我们仅针对 ASIC 物理实现配置文件提供安全声明。虽然所提出的技术也适用于 FPGA 和软件实现配置文件，但我们无法保证，因为我们考虑的对抗模型的某些假设可能会被违反。
