是否n/a o如果是,上个月这超过3公斤?•在过去一个月中,患者的食欲减少了?是否•患者在上个月使用补充饮料或管子进食?是的,没有理由进行围手术营养的理由(例如,吸收不良,食管切除术,伤口愈合,造口术等)营养不良的风险(无意减肥或慢性摄入量)家庭肠内营养消化问题(例如,克罗恩病,溃疡性结肠炎,肠易激综合症等)Chronic illness requiring medical nutrition therapy Pediatric malnutrition risk (allergies, picky eaters and/or poor growth) Include WHO Growth Charts and Pediatrician reports Pediatric eating disorders (only for Abbotsford, Mission, and Chilliwack) Celiac disease - class or individual appointment Cardiovascular disease - class only Other (provide details or consult note for triage):
步骤HFPEF和Step HFPEF-DM试验的主要目标是研究皮下semaglutide 2.4 mg每周一次对与肥胖相关HFPEF患者的症状,身体功能和体重的影响。11步HFPEF包括529名HFPEF(射血分数≥45%)和肥胖症(BMI≥30kg/m 2),而2步HFPEF-DM包括616名HFPEF(射血分数≥45%),肥胖症(BMI≥30kg/m m 2)和型号diabetes。1两个试验都有双重主要终点:堪萨斯城心肌病态病态调查表临床摘要评分(KCCQ-CSS)从基线到第52周,体重从基线到第52周的变化。1,2关键的次要终点包括6分钟步行距离(6MWD)的变化,层次复合终点(全因死亡,心力衰竭事件,KCCQ-CSS的变化,基线到第52周的6MWD)以及C反应蛋白从基线到基线(筛选)到第52周的C-RECTIVE蛋白的变化。1,2
营养不良的风险(无意减肥或慢性摄入量)家庭肠内营养消化问题(例如,克罗恩病,溃疡性结肠炎,肠易激综合症等)Chronic illness requiring medical nutrition therapy Pediatric malnutrition risk (allergies, picky eaters and/or poor growth) Include WHO Growth Charts and Pediatrician reports Pediatric eating disorders (only for Abbotsford, Mission, and Chilliwack) Celiac disease - class or individual appointment Cardiovascular disease - class only Other (provide details or consult note for triage):
建造冷藏室 为您的 CoolBot ® 建造步入式冷藏室有很多不同的选择,包括建造棚屋式结构、将车库或谷仓的一部分隔开,或重新利用货运拖车。建造高效冷藏室的关键是创造一个密闭空间并投资适当的隔热材料。步入式冷藏室的行业标准隔热材料是墙壁、天花板和地板上至少有 4 英寸的硬质闭孔泡沫,最低隔热值为 R-25。请访问我们的网站,了解有关为您的 CoolBot ® 建造隔热步入式冷藏室的更多信息和视频。为您的冷藏室调整空调机组的尺寸 选择适合您要冷却的空间的空调机组非常重要。请参阅下表,了解根据冷藏空间确定空调机组尺寸的一般准则,以便保持大多数蔬菜的理想储存温度约为 38°F/3°C,鲜花的理想储存温度约为 42–45°F/6–7°C。*请注意,图表中的建议假设冷藏室相对密封、具有足够的隔热性能,并且每小时门打开次数不超过 6 次。如果不满足这些条件,您需要选择 BTU(英国热量单位)高于所列值的空调机组进行补偿。
B us transfer from Hotel Okura Visit Fujitsu 10:00-10:10: Welcome and Presentation by Fujitsu (10min) 10:10-10:20: Presentation by Luxembourg representative (10min) 10:20-10:30: Discussion (10min) 10:30-10:55: Technology Hall tour 10:55-11:00: Photo Session 11:05: Bus transfer to NICT Lunch Visit NICT (National信息与通信技术研究所)是代表日本网络安全和电信方面最先进技术的机构之一。14:00-14:10欢迎,演示视频14:10-14:35超越5G 14:40-15:05演示和访问光学望远镜 /光学卫星通信15:10-15:25日本标准时间< / div Time>14:00-14:10欢迎,演示视频14:10-14:35超越5G 14:40-15:05演示和访问光学望远镜 /光学卫星通信15:10-15:25日本标准时间< / div Time>
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大多数现有的新闻推荐方法通过在历史点击新闻产生的候选新闻和用户表示之间进行语义匹配来解决此任务。但是,他们忽略了不同新闻文章之间的高级联系,也忽略了这些新闻界与用户之间的深刻关系。以及这些方法的定义表明,它们只能提供新闻文章。相反,将几篇相关的新闻文章纳入连贯的叙述将有助于用户获得对事件的更快,更全面的了解。在本文中,我们提出了一个新颖的新闻建议范式,其中包括两个步骤:(1)利用大语言模型(LLM)的内部知识和推理能力(LLM)在候选新闻和用户表示之间进行高级匹配; (2)基于相关新闻和用户兴趣之间的关联生成连贯且逻辑上结构化的叙述,从而使用户参与新闻的进一步阅读。具体来说,我们建议GNR实施生成新闻建议范式。首先,我们通过利用LLM生成主题级表示并通过语义级表示来构成新闻和用户的双重表示。接下来,为了生成连贯的叙述,我们将探索新闻关系并根据用户偏好过滤相关新闻。最后,我们提出了一种名为UIFT的新型培训方法,以训练LLM,以连贯的叙述融合多个新闻文章。广泛的例证表明,GNR可以提高建议准确性,并最终产生更个性化和实际上一致的叙述1。
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