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超个性化，AI驱动的推荐引擎，...
Balaji现代管理学院助理教授，Sri Balaji University，Pune，India，印度1摘要本研究探讨了AI推荐引擎如何帮助使在线营销中的超个性化更容易，以及如何影响客户参与度，特别是在印度背景下。我们使用了研究方法和技术组织 - 环境（TOE）框架的混合，以查看来自印度475个响应的数据，包括消费者，营销人员和AI专业人员。过度个性化随着人类的推荐系统而大大增加（r 2 = 0.62，p <0.001）。这会导致消费者指标大大增加，例如点击率（CTR：r = 0.72，p <0.01），转换率（r = 0.68，p <0.01）和客户忠诚度（r = 0.75，p <0.01）。然而，它的大规模使用受到技术，组织和道德原因的约束，最适用的约束是道德问题（平均= 4.5）。定性结果表明，道德和良好的AI实践对于减少消费者对数据隐私和算法公平性的担忧（β= 0.45，p <0.001）的重要性是多么重要。研究得出的结论是，尽管超个性化具有改变数字营销的革命性潜力，但其成功是以克服道德问题的成本，提供透明度，并负责任地利用AI技术。这项研究增加了AI和数字营销的学术工作，并为公司提供了可行的建议，以最大程度地提高消费者的互动。早期的数字营销依靠质量，毛毯通信，这些通讯交付给大型市场（Korongo，Ikoha和Nambiro）。关键字超个性化，AI驱动的推荐引擎，消费者参与，道德AI，数字营销，脚趾框架2引言2.1数字营销的演变以及向个性化的变化数字营销历史一直是创新和发明的历史之一，由技术和不断变化的消费者行为驱动。即使这样的计划，在他们试图淹没人口的尝试中，他们的奇异交付失败了，由于消费者的股息降低了，但股息下降了
关于如何使用数据科学来加速...的简短、实用的指南...
Ascent 的数据科学团队开展了互动研讨会，帮助确定并优先考虑支持这一目标的特定用例。作为其中一项举措，“Next Best Beer”推荐引擎被集成到 BrewDog 的营销自动化平台中，通过智能识别与产品特定消息相关的客户，在客户数字通信中实现了 2 倍的效率（与 BAU 相比，在 A/B 测试中）。结合移动应用集成，这些推荐将创造高度相关且一致的互动和产品曝光 - 符合全渠道购物体验的总体目标。该推荐引擎帮助 BrewDog 证明了其数据作为其现有流程的一部分的价值，并利用了客户忠诚度。
在流媒体服务中使用人工智能推荐系统的道德和法律影响
娱乐行业通常使用推荐引擎来吸引用户盯着屏幕。随着机器学习工具被内置到越来越复杂的人工智能系统中，这些引擎也变得越来越复杂，使提供商能够有效地映射用户偏好。然而，使用人工智能工具具有严重的伦理和法律影响。一些新出现的问题已经由国际组织和超国家机构制定的道德准则加以解决。本研究旨在解决人工智能内容推荐引擎带来的关键挑战。因此，本文介绍了现有道德准则中的相关规则，并阐述了如何将它们应用于流媒体行业。本文力求以批判的立场看待现行道德准则的规定，认为由于内容分发行业的特殊性，采用一刀切的方法是无效的。
通过算法打击激进化
推荐引擎是一项技术，在一个信息过多的世界中，它可以帮助我们构建信息环境，以便我们可以有限地关注所需的信息。显然，建议引擎很重要。，我们越来越批评它们的工作方式。或它们的工作不够好。或安全。基于分析的建议可能例如揭示用户的敏感特征，例如性取向。在线平台可能会滥用推荐引擎以自行申请：提高有关其自己的产品或服务的信息的可见性，或与他人相关的密切关闭分支机构的信息。可以操纵它们。恶意用户不断发明新的偏见或破坏建议。最终，人们经常认为工程师在虚假信息的传播中发挥了重要作用（[Whit21]），对陷入有害过滤器泡沫的人们的激进化，这种方式可能会对恐怖主义和对民主社会的其他危害有助。，他们可以以这些方式伤害我们，因为它们有效地控制了我们的注意力，而且我们实际上不能没有他们。
注意力经济 |蒙彼利埃英语课程
重要的是要认识到，注意力游戏中的关键因素是相关性。只要消费者看到相关内容，他/她就会留下来——这创造了更多的销售机会。从字面上讲，用户在网站上阅读新闻等的时间越长，该人点击广告的可能性就越大。所以问题是：你如何向用户展示相关内容？这是一个复杂的问题，可以通过推荐引擎部分解决。然而，除非网站了解用户，否则网站不可能生成相关的个性化内容。为了个性化，网站需要了解你：你的浏览历史、你喜欢的书、你喝的酒、你听的音乐等。信息越多越好。
华尔街日报 2020 年 4 月 12 日 美国 vs. 中国：谁将赢得关键技术之战？
然而，尽管中国可能在人工智能研究方面做出更多贡献，并在面部识别等人工智能的一些重要子领域处于领先地位，但它并非在所有领域都处于领先地位。政治风险咨询公司欧亚集团的分析师保罗·特里奥洛表示，在通用人工智能（具有更广泛的、类似人类思维能力的人工智能）研究方面，微软公司、Alphabet Inc. 的谷歌等美国大公司显然处于领先地位。美国科技巨头在人工智能方面投入了数不清的资金，他们将其用于推荐引擎、定向广告和自动过滤淫秽或其他被禁图片和视频。
智能医疗中的人工智能伦理
世界各国的医疗体系都在努力应对 COVID-19 疫情等突发卫生事件，提供全民健康覆盖，改善总体健康和福祉。世界卫生组织 (WHO) 表示，到 2030 年，数十亿人无需承担过度经济负担即可获得医疗服务，这迫切需要新的方法 [1]。通过用自动化机器流程复制甚至取代人类的认知和学习，人工智能 (AI) 被广泛认为是实现改善医疗保健可及性的最有前途的手段之一。人工智能解决方案在计算机视觉 [2]、自然语言处理 [3] 和推荐引擎 [4] 方面的表现与人类相媲美，在某些情况下甚至超越了人类，毫无疑问，它们将彻底改变精准医疗。