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横田机场召开飞行安全促进会议（1）
11月2日，第374空运联队安全部邀请约80名当地航空专业人士参加每两年在横田空军基地举办一次的“飞机空中相撞预防措施会议”。该会议于 2010 年首次举办，旨在促进航空安全并加强与当地的双边关系。 （照片 1）11 月 2 日，第 374 维修中队瞬态警报技术员、高级飞行员 Zachary Page 正在指导 MACA 会议参与者驾驶的民用飞机。当地航空官员乘坐商用飞机前往参加 MACA 会议。
2020财年安全技术研究促进系统通过的研究项目（附加...
现通知您，经残疾技术研究推进委员会审议，我们决定新立项的研究项目（追加项目）如下。 1 2020年公开招募概况 （1）公开招募期间 2020年2月25日至2020年5月31日 （2）申请数量 102 2 2020年通过的研究项目（追加） （1）通过的项目数量：3（大-规模研究项目：3) (2) 研究项目概况、主要研究者所属机构、子研究机构*1见附件1 (3) 所属机构明细
2021财年安全技术研究推广系统公开招聘指南说明材料
申请资格・・・ ...・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ P.21 申请时注意事项・・・・・・・・・・・・・・・・・・ P.22 向公众开放的研究主题列表・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ P. 23
新型弹道导弹防御导弹推进系统
“SM-3 Block IA发射” 摘自防卫省网站 关于2007年12月18日从“金刚”号驱逐舰发射SM-3导弹的试验结果 http://www.mod.go.jp/j/approach/defense/bmd/20081218_shiken.html
大学如何推文有关研究？大学研究推文的内容，立场和参与策略的纪律变化（urts
结果表明，大学研究推文具有一系列旨在促进有限可用空间研究的组织，符号和语言特征。 div>但是，在使用这些特征时，观察到一些学科差异。 div>例如，CMMM推文更有可能包含传统运动，例如“基金会”或“方法”，并且他们采取了立场来强调作者的权威并强调研究的重要性。 div>csh推文更多地通过“指导”和“行动”运动吸引读者，并诉诸更多资源，以创建接近和寻求关注。 div>我们通过提出一些未来的研究途径来得出结论。 div>
<全国读书推广日>基地领导朗读
2023 年 3 月 7 日 作者：参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际，第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的，是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日，是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划，该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
安全技术研究促进系统委员会合同行政处理指南
1.国防装备局安全技术研究促进系统委托合同管理程序 3 2.科研经费分类表（大项/中项表） 11 3．格式相关 表 1-1 外包合同（单年合同） 17 格式 1-2 外包合同（多年合同）... 32 表 2-1 商业计划（单年度合同） ) 47 表 2-2 商业计划书（多年合同） )・・・・・・・・・・・・ 58 表 3授权书・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 70第4号银行转让表格（新/更改）请求表・・・・・・・・・ 71表格否. 5 委托合同变更 72 表格 6 书本格式...・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 73 表格 7 委托业务变更批准申请书・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・77 表格 8 号委托业务停止（废除）批准申请书・・・・・・・・・・・・・・・ 78 表格第 9-1 号变更通知书（变更前提交）・・・・・・・・・・・・...79
令和4年度安全保障技术研究推进制度の応募书类作成要领
经费及其他研究费用（分配给个别研究内容的所有当前研究费用，包括海外资助、补贴、联合研究费用、合同研究费用等） 请填写与您申请的相关的必要信息接受以及您当前正在申请的项目。此时，如果由于保密协议等不可避免的情况而难以输入必要的信息，则可以不输入资助机构的名称和预算金额，但可以根据需要进行查询。另外，请描述与本应用程序内容的任何差异。如果不适用，请在第二行“系统名称”栏中输入“无”。在预算金额栏中，输入申请人在整个研究期间用于研究项目的总金额（计划金额）。
2021财年安全技术研究促进系统申请文件准备指南
基本课题有各种类型，例如阐明表现机制、开发新的测量方法、大幅提高测量精度、从根本上解决系统化和实施困难的原因等。无论如何，目前这些都还不清楚。研究的开始，以及它们与最终目标的关系必须得到合理的解释。虽然尚未实施，但没有必要将应用既定的标准方法预期实现的目标描述为“基本任务”。请注意不要将此与下一个项目（行动项目）混淆。
标记识别和基于人工智能的激进推特数据分类
摘要 目的——社交网络 (SN) 最近从一种连接人们的手段演变为一种社会工程、激进化、传播宣传和招募恐怖分子的工具。众所周知，伊拉克和叙利亚伊斯兰国 (ISIS) 的大多数成员都是阿拉伯语使用者，甚至非阿拉伯人也采用阿拉伯昵称。然而，研究该主题的大多数文献都涉及非阿拉伯语。此外，识别激进伊斯兰内容所涉及的特征很肤浅，搜索或分类术语在该地区人们的日常聊天中很常见。作者旨在将受宗教在日常生活中的作用影响的正常对话与恐怖主义相关内容区分开来。设计/方法/方法——本文介绍了作者的经验以及收集、分析和分类 ISIS 附属成员以及同情者的 Twitter 数据的结果。作者使用人工智能 (AI) 和机器学习分类算法将推文分类为与恐怖主义相关、一般宗教和无关。发现 – 作者报告了 K 近邻 (KNN)、伯努利朴素贝叶斯 (BNN) 和支持向量机 (SVM) [一对多 (OAA) 和全对全 (AAA)] 算法的分类准确率。作者获得了 83% 的高分类 F1 分数。本文的工作有望帮助更准确地分类激进内容。原创性/价值 – 在本文中，作者收集并分析了数千条提倡和宣传 ISIS 的推文。作者确定了许多 ISIS 言论的常见标记和关键词。此外，作者还应用了文本处理和 AI 机器学习技术将推文分为三类：与恐怖主义相关的、与恐怖主义无关的政治闲聊以及新闻和不相关的数据污染推文。关键词 ISIS、分类、推特、激进化、阿拉伯语 论文类型 研究论文