目标背景:2019 年,可再生能源装机容量占总装机容量的 59.3%,可再生能源发电量占总发电量的 58.5%。RELAC 倡议旨在实现到 2030 年可再生能源在拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 电力结构中的占比至少达到 70%。每个 RELAC 成员国都通过签署 RELAC 原则宣言正式表达了其意愿和坚定承诺,该宣言包括每个国家承诺为实现 70% 的区域目标做出贡献的具体国家目标。预计每个国家在原则宣言中定义的雄心勃勃的可再生能源渗透目标都将基于最先进的能源规划流程,并与国家自主贡献和长期脱碳战略(如果存在)中定义的气候目标保持一致。
在过去的十年中,在数字化梵语文本和推进语言的计算分析方面取得了重大进展。然而,为促进NLP的努力促进了诸如语义类比预测,命名实体识别和其他人的复杂语义下游任务,而其他人仍然有限。此差距主要是由于缺乏建立在大规模梵文文本数据上的坚固,预先训练的梵文模型,因为这需要大量的计算资源和数据准备。在本文中,我们介绍了Sansgpt,这是一种生成的预培训模型,已在大量的梵文文本上进行了培训,旨在促进下游NLP任务的微调和开发。我们的目标是该模型是推进梵语NLP研究的催化剂。此外,我们开发了一种专门针对梵语文本优化的自定义令牌,从而实现了复合词的有效令牌化,并使其更适合生成任务。我们的数据收集和清洁过程涵盖了各种各样的可用梵文文献,以确保培训的全面代表。我们通过对语义类比预测和明喻元素提取进行微调来进一步证明该模型的疗效,分别达到了大约95.8%和92.8%的令人印象深刻的精度。
委员会今天通过了该报告和命令。太空补充覆盖框架允许与地面服务提供商合作的卫星运营商寻求 FCC 授权,在目前分配给无线服务的某些许可、灵活使用频谱上运营空间站,前提是他们满足某些许可先决条件——包括在指定地理区域内从地面许可证持有者那里获得频谱租赁。获得授权后,卫星运营商便可以为无线提供商的客户提供服务,如果他们需要在覆盖区域之外进行连接。例如,太空补充覆盖可以在奇瓦瓦沙漠中部、密歇根湖、夏威夷哈纳高速公路、100 英里荒野或尤因塔山脉提供服务。
肺癌仍然是印度与癌症相关死亡的主要原因之一,NSCLC约占所有肺癌病例的85%。,印度每年都会报告超过70,000例新的肺癌病例,许多患者在高级阶段被诊断为有针对性的疗法,例如KRAS抑制剂,可以提供改变生活的治疗方法。随着意识,早期诊断和获得先进疗法的访问,印度NSCLC市场有望实现显着增长,从而对创新的癌症治疗产生了强劲的需求。
近年来,机器学习的研究人员开发了一种决策理论,可以更好地捕捉与选择相关的各种潜在奖励。他们将该理论纳入了一种新的机器学习算法中,该算法优于Atari视频游戏中的替代算法,以及每个决定都具有多个可能结果的其他任务。
NXP S32E2推进域控制器概念平台的证明是一个ECU中的集成解决方案。该解决方案证明了S32E2的集成能力,同时持有系统管理器,处理器在循环(PIL),安全管理器,AWS IoT,电池管理系统(BMS),通过模拟扩展(AE)模拟(AE)模拟,CAN WATEWAWAY,BOTEWAWAY,BOOT LOACHLOADER,启动量,固件(FOTA)和EL2M Applications的电动机控制。由于功能强大的ARM®Cortex® -R52核,丰富的柔性外围设备和精心设计的隔离/虚拟化,各种应用都可以很好地发挥作用而无需干扰。此解决方案为客户提供了多功能系统,外围用法和有用库中的技术细节。用户指南详细阐述了从头开始构建所有应用程序。
政府工程学院,卡拉汉迪(GCEK),成立于2009年,是位于奥里萨邦巴瓦尼帕特纳的主要州政府工程学院。隶属于Biju Patnaik技术大学(BPUT),Rourkela,并由Aicte,New Delhi,GCEK批准,致力于卓越的技术教育,研究和创新。该机构在多个工程学科中提供本科生(B.Tech)和研究生(M.Tech)计划。专注于培养学术严谨和以行业为导向的技能,GCEK为学生提供了新兴技术知识,包括人工智能(AI),机器学习(ML)和智能系统。
锂 - 硅电池是采用硅基阳极,锂离子作为电荷载体的锂离子电池。[1]基于硅的材料通常具有更大的特异性能力,例如原始硅的3600 mAh/g。[2]标准阳极材料石墨限制为完全纤维化状态LIC 6的最大理论能力为372 mAh/g。[3]当插入锂以及在带电状态下的高反应性时,硅的大容量变化(根据晶体密度约为400%)是商业化这种阳极的障碍。[4]商用电池阳极可能具有少量的硅,从而稍微提高了性能。这些金额密切关注的商业秘密,截至2018年,最多限于阳极的10%。[需要引用]锂 - 硅电池还包括细胞构型,其中硅处于化合物中,在低压下,可以通过位移反应储存锂,包括氧化碳酸硅,硅一氧化碳或氮化硅。[5]
8。东亚和东北亚承担了沉重的经济负担,灾难造成了近50万人死亡,影响了30亿多人,在过去的五十年中造成了2万亿美元的损害(即) 亚洲和太平洋与灾难有关的损失的68%。 每年,在2°C变暖的情况下,该子区域的平均年平均年损失为5100亿美元,预计将增加5%,至5380亿美元(即 全球温度应高于工业前水平)。 预计在中国北部和西部,干旱的风险将加剧,而热浪正成为蒙古和中国东北部的关键威胁,对大韩民国,日本和韩国民主人民共和国的风险层叠。 适应成本预计将占国内生产总值(GDP)的0.8%,由于其广泛的地理位置,中国的份额很大。 2东亚和东北亚承担了沉重的经济负担,灾难造成了近50万人死亡,影响了30亿多人,在过去的五十年中造成了2万亿美元的损害(即亚洲和太平洋与灾难有关的损失的68%。 每年,在2°C变暖的情况下,该子区域的平均年平均年损失为5100亿美元,预计将增加5%,至5380亿美元(即亚洲和太平洋与灾难有关的损失的68%。每年,在2°C变暖的情况下,该子区域的平均年平均年损失为5100亿美元,预计将增加5%,至5380亿美元(即全球温度应高于工业前水平)。预计在中国北部和西部,干旱的风险将加剧,而热浪正成为蒙古和中国东北部的关键威胁,对大韩民国,日本和韩国民主人民共和国的风险层叠。适应成本预计将占国内生产总值(GDP)的0.8%,由于其广泛的地理位置,中国的份额很大。2