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我们介绍了在高折射率的二氧化硅玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃的整体研究中的全面研究，在不同的飞秒泵浦波长和输入极化状态下。我们首先基于与熔融二氧化硅在48 THz和75 THz的共焦拉曼显微镜基于共焦拉曼显微镜的观察结果。然后，当分别在1200 nm，1300 nm和1550 nm处泵入异常分散体时，我们演示了从700 nm到2500 nm的宽带超脑产生。相反，在1000 nm的自相度调制和光波破裂的1000 nm处泵送时，会产生较窄的SC光谱。与包括新拉曼响应的非线性schr odinger方程的数值模拟发现了一个良好的协议。我们还研究了集成波导的TE/TM极化模式对SC生成的影响。
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本文提供了有条件平均治疗效果（CATE）的估计和推理方法，其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中，我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的，我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应，并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法，我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”，并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此，我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法，只要它足够好学习残差。第二，我们构建了CATE的正交（或残留）学习者（套件），该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单，则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三，我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时，我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中，我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak（1978）相关单位效应模型的稀疏偏差，作为时间不变的协变量的线性函数，并利用L1-元素化来估算这些模型。
根据规范扩张的最佳非线性外推方法的最佳非线性外推方法
摘要 - 向量随机函数的非线性外推在许多科学和工程应用中起关键作用，例如信号处理，财务预测，机器学习和湍流建模。传统的线性外推技术，包括Wiener滤波和自回归移动平均值（ARMA）模型，通常无法说明非高斯数据中存在的复杂依赖关系和高阶相互作用。虽然规范扩展通过正交基函数分解提供了向量随机函数的最佳表示，但它们仍然不足以进行有效的非线性外推。需要一种更高级的方法来捕获复杂的现实世界数据集中固有的高阶依赖性和多尺度结构。本研究探讨了传统方法的局限性，并提出了一个可靠的非线性外推框架，以应对非高斯统计和多尺度可变性所带来的挑战。
致编辑的信：推出新的索引...
后基因组时代，人们已经开发出多种计算方法（例如 PolyPhen、SIFT 和 GERP）来对单核苷酸变异 (SNV) 和短插入/缺失对人类基因组的影响进行排序。组合注释依赖性消耗 (CADD) 就是这些计算方法之一。它是一种基于 60 多个基因组特征（包括 GERP、ENCODE、phyloP、SIFT、PolyPhen）建立的综合指数，用于衡量人类基因组中遗传变异的风险。因此，该方法可以更可靠地评估 SNV 的有害性。CADD 工具分数（C 分数）是根据从进化约束、周围序列背景、表观遗传测量、功能预测和基因模型注释中得出的几种基因组特征计算得出的（Kircher 等人，2014；Rentzsch 等人，2019）。 CADD 是一种广泛使用的指数，用于测量 SNV 对人类严重孟德尔遗传疾病的因果影响。
开发并推出了关于心血管的国家计划
技术协调索尼亚·帕拉兹·莫亚（SoniaPeláezMoya） div>卫生部（卫生部）科学协调HéctorBueno。 div>心脏病专家。 div>大学医院10月12日和国家心血管研究中心（CNIC）。 div>马德里，西班牙罗萨里奥·阿兹库蒂亚·戈麦斯。 div>初级保健医师。 div>马德里初级保健援助经理。 div>[10月12日，大学医院的前护理总监。 div>马德里]MaríaJesúsRodríguezGarcía。 div>注册护士，Infiesto Health Center。 div>卫生区VI。 div>阿斯图里亚斯公国，西班牙杰兰·塞拉·阿吉拉尔。 div>10月12日卫生研究院研究所（IMAS12），西班牙马德里。 div>[圣卡洛斯健康研究所（IDISSC）以前的创新部门。 div>马德里，西班牙。] div>工作组健康促进，预防和公民授权小组协调员：FernandoRodríguezArtalejo。 div>预防医学和公共卫生。 div>马德里自治大学。 div>流行病学和公共卫生
推出了5400万美元的系列A
关于Corner Therapeutics，Inc。Corner Therapeutics是一家免疫疗法公司，可解锁终身保护免受癌症和传染病。使用其新型的树突状细胞刺激平台，Corner教授免疫系统来设计其自身长寿的抗病T细胞。Corner的技术解决了“最后一英里”问题，该问题使研究人员无法实现医学的圣杯：治疗癌症和提供终身免疫力的传染病疫苗。凭借其抗原敏锐的平台，Corner正在彻底改变特殊的癌症和传染病的护理。该公司已从Bill＆Melinda Gates Foundation等领先组织和著名生物制药公司的合作伙伴中获得资金，以充分实现治疗和预防性疫苗的保护承诺。
