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World File Search System掩盖
掩盖纯态和混合态中编码的量子信息
摘要：量子信息的掩蔽意味着信息从子系统中隐藏，并分散到复合系统中。Modi 等人在 [Phys. Rev. Lett. 120, 230501 (2018)] 中证明，对于某些非正交量子态的受限集，掩蔽是正确的，而对于任意量子态，掩蔽是不可能的。在本文中，我们分别讨论了掩蔽纯态和混合态中编码的量子信息的问题。基于已建立的纯态集被算子掩蔽的必要条件和充分条件，我们发现存在一组四个不能被掩蔽的状态，这意味着掩蔽未知的纯态是不可能的。我们构造了一个掩蔽器 S ♯ 并获得了其最大可掩蔽集，从而对上述 Modi 论文中提出的猜想给出了肯定的回答。我们还证明了纯态的正交（或线性无关）子集可以通过等距（或注入）进行掩蔽。将纯态的情况概括起来，我们引入了一组混合态的可掩蔽性，并证明混合态的交换子集可以被等距 S ⋄ 掩蔽，但任何算子都不可能掩蔽所有混合态。我们还分别找到了等距 S ♯ 和 S ⋄ 的混合态的最大可掩蔽集。
迷彩：使用调制强化学习的相关性掩盖优化
抽象的光学接近校正（OPC）是确保现代VLSI制造业印刷能力的重要步骤。已经提出了基于机器学习的各种OPC方法来追求性能和效率，这些方法通常是数据驱动的，几乎不涉及OPC问题的任何特定考虑，从而导致潜在的性能或效率瓶颈。在本文中，我们提出了Camo，这是一种基于加固学习的OPC系统，该系统专门整合了OPC问题的重要原理。迷彩明确涉及相邻段的移动之间的空间相关性和用于运动动作选择的OPC启发的调制。实验都是通过层图案和金属层图案进行的。结果表明，迷彩胜过学术界和行业的最先进的OPC发动机。
迷彩：使用调制强化学习的相关性掩盖优化
抽象的光学接近校正（OPC）是确保现代VLSI制造业印刷能力的重要步骤。已经提出了基于机器学习的各种OPC方法来追求性能和效率，这些方法通常是数据驱动的，几乎不涉及OPC问题的任何特定考虑，从而导致潜在的性能或效率瓶颈。在本文中，我们提出了Camo，这是一种基于加固学习的OPC系统，该系统专门整合了OPC问题的重要原理。迷彩明确涉及相邻段的移动之间的空间相关性和用于运动动作选择的OPC启发的调制。实验都是通过层图案和金属层图案进行的。结果表明，迷彩胜过学术界和行业的最先进的OPC发动机。
Konstantin Freybe 《合金装备 3：食蛇者》如何掩盖道德模糊性
本研究批判性地考察了《合金装备 3：食蛇者》（以下简称 MGS3）如何表现冷战、太空竞赛和军备竞赛中军事和武器工程之间的历史关系。我认为，尽管 MGS3 传达了强烈而值得称赞的反战信息，但由于各种原因，它也依赖于简化的表述，有时这与其说服性目标相冲突。有人可能会说 MGS3 是一部虚构作品，因此从设计上讲，它从未打算制作真实的历史记录。这在一定程度上是正确的，因为 MGS3 涉及超自然现象——无论是幽灵、通过光合作用进行新陈代谢的士兵，还是能够控制闪电或动物——这表明该游戏公开接受了幻想比喻。另一方面，MGS3 将其叙事建立在 20 世纪的历史之上，并表现出说服玩家批判性地思考战争（无论是冷战还是一般战争）的雄心。我并不认为历史准确性是这里的主要问题。然而，这款经过深入研究、精心设计且雄心勃勃的游戏却成功地将火箭科学作为间谍动作故事的主要支柱之一，同时又将工程学领域的起源从其话语中抹去，这让我产生了怀疑。《合金装备 3》发行于近二十年前，本身就是千禧年之际游戏文化的文化产物。虽然这款游戏完全是虚构和奇幻的，但它不仅唤起了人们对冷战历史的回忆，还通过其间谍电影美学唤起了人们对 20 世纪 60 年代流行文化的回忆，以及对该系列前几部作品的回忆。传统历史并没有从游戏世界中消失。相反，它被用作游戏虚构事件的基础。在这样做的过程中，《合金装备 3》还触及了一些敏感问题，例如军事和科学的政治工具化、爱国主义、身体虐待等等。《合金装备 3》对历史的尖锐而简化的表述很可能构成了对
国家立法策略以通过，增强和掩盖当地公共卫生政策制定的先发制人
避免监管的法律。6，7除了直接落和竞选捐款外，行业团体还传播了模型立法，其中包括先发制人和使用贸易协会和其他组织，以鼓励通过先发制人的法律。8，9最终，州议员必须支持并投票支持先发制人的法案。先前的研究确定了州立法机构使用先发制人法律的策略的例子，这些方式可能掩盖了公众关于先前的讨论或主题提取或增强先前通过的先发制人法律的实力。以前的工作中确定的10个例子包括添加先发制人条款以预先存在不同主题的账单，然后迅速将账单通过法律第4、10号，并立即抢占多个主题 - 每个主题都有自己的支持基础。8，11个州还提起了针对餐厅和企业工业的诉讼，4，12使他们免受法律责任。诉讼的主要目标是将负担从危险产品伤害的负担转移到这些产品的制造商。9同时，通过媒体报道和行业文件的披露，诉讼可能会影响公众对监管的需求，并最终导致政策制定，就像烟草的情况一样。13
在食品和药品应用中使用微囊化的掩饰掩盖
网络威胁从各个案件增加到全球问题是人们转移网络安全观点的原因。基本的防御工艺最初理解和有效，无法与现代攻击的复杂性和速度相匹配。考虑到LLM是AI的最新成员，本文旨在讨论其在整合威胁检测和响应自动化系统中的应用。因此，具有较高自然语言处理功能的LLM具有有关网络安全的革命性观点。由于LLM代理可以查看大量的安全数据，区分模式并创建上下文适当的响应，因此它们可以弥合新兴威胁和稳定的安全系统之间的差距。本文研究了LLM代理使用的工具，例如自然语言处理来分析日志，上下文异常检测，网络流量中的模式识别以及对用户行为的分析。此外，它还描述了LLM代理如何在威胁识别，警报优先级，上下文驱动的响应生成，安全政策执行和威胁处理的背景下支持自动威胁处理。还考虑了LLM代理到包括SIEM系统和AI-OPS平台在内的已知系统中的集成，从而可以进一步结论创建积极主动的网络安全系统的机会。然而，仍存在开放的困境，例如对抗性攻击和解释性，网络安全方面的LLM代理的未来仍然很明亮，并且在多模式威胁分析和基于量子安全LLM的密码学中还有更多可能性。
Contramae：癌症生存预测的对比度对齐掩盖自动编码器框架
摘要 - 随着多模式融合技术的快速发展，病理图像与基因组学数据的整合已在癌症生存预测中取得了令人鼓舞的结果。但是，大多数现有的多模型模型不是通过结合病理学和基因组学模态来预训练的，而忽略了不同模态之间固有的任务无关联的关联。尽管某些自我监督的方法通过预训练的目标（例如相关性和均方误差）来对齐多模式信息，但它们缺乏深入的多模式相互作用。为了解决这些问题，我们提出了Contramae，这是一种对比度对齐的掩盖自动编码器框架，以融合病理学图像和基因组学数据，以进行癌症存活预测。具体而言，我们引入了一个对比目标，以使多形态保持一致并构建其内在的一致性。此外，我们设计了两个重建目标，以通过互补偿双方所缺乏的信息来捕获多模式之间的复杂关系。在生存预测中，将Contramae编码器的病理和基因组学编码串联为产生生存风险评分的最终表示。实验结果表明，在五个癌症基因组图集（TCGA）中，CONTORAMA的表现优于五个癌症数据集的现有最新方法。该代码可从https://github.com/suixuewang/contramae获得。
在单倍体组织 - 特异性基因的强烈纯化选择支持掩盖理论
掩盖理论指出，单倍体阶段表达的基因将在更有效的选择下。在con trast中，选择在二倍体阶段表达的基因中的效率较低，在二倍体阶段，隐性有害或有益突变的适应性可能以杂合形式隐藏。这种差异可以在流动性中几个进化过程，例如维持遗传变异，适应率和遗传负荷。掩盖理论期望已在单细胞单倍体和二倍体生物中得到证实。然而，在多细胞生物（例如植物）中，单倍体选择的作用并不明确。在植物中，已经使用血管中的雄性单倍体组织进行了大量选择的研究。因此，这些系统中的证据与性选择和种内竞争的影响相混淆。其他植物群的证据很少，结果没有对掩盖理论的支持。在这里，我们使用了裸子苏格兰松树巨型植物学，母体衍生的种子单倍体组织和四个二倍体Tis SU来测试在具有组织特异性表达的一组基因上纯化选择的强度。通过使用这些基因的靶向重新定位数据，我们获得了遗传多样性，0倍和4倍位点的位点频谱的估计值，并推断了单倍体组织和二倍体组织 - 特异性基因中新突变的适应性效应的分布。我们的结果表明，在单倍体巨脂组织组织中表达的组织特异性基因纯化选择更强，并且这种强选择的信号不是由高表达水平驱动的伪像。
GNSS无线电掩盖气候应用的过量相处理，包括不确定性估计
1 Wegener气候与全球变化中心（WEGC），格拉兹大学，格拉兹大学，奥地利，奥地利格拉斯2 FWF-DK气候变化，格拉兹大学，格拉兹大学，格拉兹大学，奥地利，奥地利，格拉斯大学，格拉兹大学，格拉兹大学，奥地利格拉兹大学4欧洲4欧洲组织，欧洲组织（Eumetsat），darmanytatt，emanany div>1 Wegener气候与全球变化中心（WEGC），格拉兹大学，格拉兹大学，奥地利，奥地利格拉斯2 FWF-DK气候变化，格拉兹大学，格拉兹大学，格拉兹大学，奥地利，奥地利，格拉斯大学，格拉兹大学，格拉兹大学，奥地利格拉兹大学4欧洲4欧洲组织，欧洲组织（Eumetsat），darmanytatt，emanany div>
UCSF麻疹控制计划
o在美国，加拿大或墨西哥o国际机场外旅行o访问了一个在美国的场所，在国际游客中受欢迎，例如大型主题公园o居住在或访问了一个有麻疹病例的美国社区•如果临床表现强烈暗示出现麻疹，则无需考虑造成的危险因素，如果不掩盖危险因素，请考虑•是否可以掩盖型号，如果可以掩盖危险因素，请考虑•是否可以进行掩盖，如果可以掩盖危险因素，则可以肯定地构成了指导，如果有范围内的危险因素。应立即联系流行病学和感染预防（HEIP）和当地卫生部门，包括安排快速测试和公共卫生意识。