真菌,尤其是霉菌真菌,在自然环境以及食品行业中起着非常重要的作用,以生产许多专业产品。但是,其中许多在有利的条件下能够产生称为霉菌毒素的有毒化合物。其中许多人对包括人类在内的所有生物的生长和发展具有不利影响。霉菌毒素可以出现在所有食品和动物饲料中。在动植物的食物中积累的霉菌毒素和人类消耗的食物可以积聚在各种组织和器官中,这会导致其功能障碍,并可能导致癌症。植物可以通过糖化过程中和菌毒素来防御霉菌毒素。以这种方式中和的霉菌毒素被称为“掩盖的霉菌毒素”,对植物没有毒性,但在消化道中进入动物或人类的身体后,它们返回其原始毒性形式。让我们上诉并传播有关霉菌毒素的知识,因为它们对人和农场动物的健康构成了不断的威胁。
抽象提取神经活动的高维记录与复杂行为之间的关系是系统神经科学中的无处不在问题。朝向这个目标,编码和解码模型试图推断出给定行为的神经活动的条件分布,反之亦然,而维度降低技术旨在提取可解释的低维表示。变化自动编码器(VAE)是易于推断神经或行为数据低维嵌入的富裕深度学习模型。然而,VAE准确地对任意的条件分布进行建模,例如在神经编码和解码中遇到的有条件分布,甚至是同时遇到的。在这里,我们提出了一种基于VAE的方法,用于准确计算此类条件分布。我们通过在掩盖行走环的掩盖身体部分上检索条件分布来验证具有已知地面真理的任务的方法,并证明了对高维行为时间序列的适用性。最后,我们概率地从猴子到达任务中的神经种群活动中解释运动轨迹,并查询同一VAE的编码神经活动的编码。我们的方法为神经和行为数据的关节维度降低和学习条件分布提供了统一的观点,这将允许将神经科学中的常见分析扩展到当今的高维多模式数据集。
迷幻的临床试验研究了诸如psilocybin,MDMA和LSD等物质在治疗广泛的神经精神疾病方面的希望。然而,迷幻状态的独特现象学增强了这些试验对预期效应的敏感性,并限制了标准盲目程序的完整性,从而导致了对治疗效应的潜在高估。因此,研究人员采用了各种策略来缓解这些挑战,包括主动比较者和低剂量的迷幻药,假定是心理惰性的。尽管做出了这样的努力,但仍关注盲目程序的充分性,对盲人的完整性的报告有限,对研究结果的有效性产生了怀疑。在这里,我们回顾了现代迷幻临床试验中采用的盲目技术,对其有效性进行了严格的评估并突出了潜在的缺点。我们讨论每种方法的优点和局限性。